定数截尾数据缺失场合下k/N(G)系统可靠性指标的Bayes估计

在定数截尾缺失数据样本下,研究了不可修k/N(G)系统的可靠性指标评估问题。将经典估计方法和Bayes方法相结合得到了部件的平均寿命、系统可靠度及平均寿命等可靠性指标的Bayes估计。最后利用随机模拟例子说明了本研究方法的正确性和可行性。     

GCU中欠压保护电路的可靠性评估

通过对欠压保护电路的分析,用极大似然法和经验Bayes法讨论了系统可靠性评估问题,给出了系统失效率、可靠度和平均寿命等可靠性指标的估计.最后利用Monte-Carlo随机模拟方法对可靠性指标的经验Bayes估计和极大似然估计进行比较后表明,经验Bayes估计优于极大似然估计.     

混联系统的可靠性蒙特卡诺模拟及其EB估计

在复杂的混联系统中,利用Monte Carlo方法建立随机模型,研究可靠性模拟问题,并假定该模型具有随机移走的逐步增加Type-Ⅱ截尾。采用Bayes方法与极大似然估计相结合的方法,在平方损失下,得到了混联系统部件的失效率、系统可靠度和平均寿命的经验Bayes估计。最后给出算例分析,说明该方法的正确性和可行性。     

冷贮备串联系统可靠性指标的估计

运用最大似然法和经验Bayes方法,研究冷贮备串联系统可靠性指标的估计问题,分别给出了该系统失效率、可靠度函数与平均寿命的点估计。最后利用随机模拟方法,对两种估计结果进行了比较,结果表明,经验Bayes估计优于最大似然估计。     

指数分布下平均寿命θ=1/λ的Bayes验证试验抽样方案

采用Bayes方法,利用历史试验数据及工程技术经验所提供的先验信息,制订了平均寿命θ=1/λ的Bayes验证试验抽样方案,以达到减少试验工作量的目的。     

冷贮备系统可靠性指标的Bayes估计

利用无替换定时截尾子样对冷贮备系统的可靠性定量指标进行了Bayes分析。给出了确定先验信息μ的3种方法:满足唯一性条件的极大似然估计数值解法,规定置信度的置信区间法和规定检验水平的假设检验法,进而得到可靠性定量指标的经验Bayes估计。     

基于Bayes统计推断的串联系统可靠性研究

本文利用Bayes统计推断理论，提出了串联系统可靠度函数的后验分布，分析了几种可靠性特征参数对串联系统可靠性的影响，并以小型动力电源系统的可靠性模型为实例，验证了此方法的正确性与可行性。     

一种基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes方法

针对由幂律过程描述的可靠性增长模型,提出了一种基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes分析方法。通过Gibbs抽样,该方法能够很方便地计算出可靠性增长模型参数及参数函数关于后验分布的数字特征,避免了传统Bayes方法中复杂的高维积分计算。基于Gibbs抽样的可靠性增长Bayes分析方法不仅可以用于单台/多台系统,而且也适用于小子样可靠性增长问题,其优越性由具有精确解的算例进行了充分地说明。     

基于Bootstrap-Bayes的加工中心主轴可靠性建模

针对采用常规Bayes方法对小样本加工中心主轴之类产品进行可靠性建模时与工程实际有较大差异的问题,提出了一种基于Bootstrap-Bayes的小样本可靠性建模方法:为减小先验分布的误差,应用Bootstrap抽样方法对研究对象相同制造环境下同类产品的可靠性模型进行再抽样,从而获得参数的先验分布;在计算后验分布过程中,利用马尔可夫链蒙特卡罗抽样方法,简化了计算,得到了研究对象的可靠性模型。以大样本下经典建模方法所得可靠性模型为基准,与利用Bootstrap-Bayes方法建立的可靠性模型和常规Bayes方法建立的可靠性模型进行比较,结果表明,基于Bootstrap-Bayes的可靠性建模方法所建模型的误差明显小于常规Bayes方法。     

冷贮备系统可靠性指标的多层Bayes估计

本文利用Ｂａｅｙｅｓ及多层Ｂａｙｅｓ方法对冷贮备系统的可靠性指标失效率,可靠度及平均寿命等进行了分析,最后。运用随机模扬方法,对所得到的结果进行了分析比较。     

威布尔分布场合无失效数据的可靠性验证试验

利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数 未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方 案。     

可靠性理论在设备管理中的应用

本文利用可靠性理论给出指数分布的定数截尾试验模型和可靠性指标的Bayes估计方法,建立一套确定企业设备预修期的模式,利用该模式使吉林某化工厂的设备的管理和维修取得了良好的效果。     

威布尔分布场合无失效数据的可靠性验证试验

利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方案。     

Weibull分布下复杂系统可靠度的Bayes估计

针对一般复杂系统的可靠性问题,依据最小路径描述的一般复杂系统,采用Bayes方法,研究了当子系统寿命服从Weibull分布时,一般复杂系统的可靠度估计问题.在定数截尾样本下得到了,当Weibull分布形状参数已知时,由寿命分布相同和不同的子系统组成的一般复杂系统的可靠度的Bayes估计;进一步得到了当Weibull分布形状参数未知,且子系统寿命服从相同的Weibull分布时,一般复杂系统的可靠度的Bayes估计问题,丰富了一般复杂系统可靠度的Bayes估计理论.     

Linex损失下Pareto分布参数的EB估计：PA样本情形

在Linex损失下,讨论了Pareto分布参数的经验Bayes（EB）估计.利用同分布PA样本下概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes估计,建立了所提出经验Bayes估计的收敛速度.在一定的条件下该收敛速度可以任意接近于1.     

贝叶斯分类器的集成学习方法及其在图像标注中的应用

针对贝叶斯（Naive Bayes,NB）分类器的集成学习方法,研究如何提高分类器集成中各成员分类器之间的多样性,同时提高分类器系统准确率。实现方法是把训练集的所有属性特征划分特征子集,并处理所划分的属性特征子集,最后为每个成员分类器构造出不同的完整特征属性训练集。研究结果表明采用的NB集成方法（Ensemble of Naive Bayes,ENB）提高了分类性能,把ENB机器学习方法应用到自动图像标注中也获得了很好的效果。     

（α，β）-粗糙集模型中阈值的确定与解释

拟用Bayes决策过程确定（α，β）-粗糙集模型中的闽值，首先简要介绍了（α，β）-粗糙集的基本概念和用于分类的Bayes决策过程，然后建立了具有最小风险的Bayes决策问题的（α，β）-粗糙集模型，讨论了（α，β）-粗糙集模型中的阅值与Bayes决策问题中的决策风险间的关系，给出了阔值的计算公式及其直观意义解释。     

双指数分布位置参数的经验Bayes双边检验问题

讨论了双指数分布位置参数的经验Bayes（EB）双边检验问题.利用核估计的方法构造了EB检验函数,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度.     

服务发现模型的可靠性分析

随着异构性网络和网络服务的不断发展与成熟,服务发现平台(Service Discovery Protocol,SDP)模型的逐渐完善与其系统可靠性研究工作相对滞后的矛盾日益突出.为此,文章以可靠性理论为基础,重点讨论了目录式、分布式以及混合式3种SDP的可靠性系统模型,详细分析和推导了3种模型的系统可靠度和平均寿命分布函数,从定性角度给出可靠性评价方法.同时,结合基于OSGi架构的SDP模型实例,给出了如何利用文中提出的可靠性模型进行复杂SDP系统可靠性定量评价的主要步骤.借助实例分析可知,在提供必要的目标系统背景下,该评价模型能够从定性和定量角度对系统可靠性进行有效评价.     

基于相似产品信息的武器装备可靠性试验评估方法

在对武器系统进行可靠性评估时,大量的相似产品信息是不可忽视的重要验前信息.研究了利用这些信息,采用加权融合技术确定装备可靠度验前分布的方法.针对武器装备寿命服从Weibull分布的可靠性试验结果,给出应用了Bayes方法评估新装备系统可靠性的计算公式.通过一个实例证明了该方法的有效性. 更多还原