人工智能文本生成的进展与挑战（英文）

文本生成是人工智能和自然语言处理的重要研究领域,为人工智能生成内容的快速发展提供了关键技术支撑。该任务基于自然语言处理、机器学习和深度学习等技术,通过训练模型学习语言规则,自动生成符合语法和语义要求的文本。本文对文本生成的主要研究进展进行梳理和系统性总结,对近几年文本生成相关文献进行综合调研,并详细介绍相关技术模型。此外,针对典型文本生成应用系统进行介绍。最后,对人工智能文本生成的挑战和未来研究方向进行分析和展望。得出以下结论,提高生成文本的质量、数量、交互性和适应性有助于从根本上推动人工智能文本生成的发展。     

游泳竞赛信息自动采集系统探析

近年来,在游泳赛事系统中,游泳竞赛信息自动采集系统有着至关重要的应用意义。本文将在相应的单片机理论基础上,通过分析当今的有关游泳竞赛信息采集系统的相关现状,并运用各项通信技术,简要探析游泳竞赛信息自动采集系统设计以及相关内容。     

自动灌溉系统在农业节水工程中的应用

自动灌溉系统是一种常用的节约型农业灌溉方式,本文主要介绍了自动灌溉系统的相关内容,分析了农业自动灌溉系统应用设计方案和自动灌溉系统在农业节水工程中的应用前景。     

基于多特征的自适应新词识别

为提高自动分词系统对未登录词的识别性能,提出和实现了一种基于多特征的自适应新词识别方法,综合考虑了被处理文本中重复字符串的上下文统计特征(上下文熵)、内部耦合特征(似然比)、背景语料库对比特征(相关频率比值)以及自动分词系统辅助的边界确认信息等,并直接从被抽取文本中自动训练识別模型．同时,新词识别过程在字串PAT-Array数据结构上进行,可以抽取任意长度的新词语．实验结果表明,该方法新词发现速度快、节省存储空间．     

依据TRIZ发明原理的中文专利自动分类

针对借助TRIZ理论进行发明创新的专利检索需要,提出利用文本挖掘技术实现对中文专利进行面向TRIZ发明原理的自动分类.文中首先对40个基本的TRIZ发明理论进行分析和重新分组,然后依据中科院的ICTCLAS分词系统对专利文本进行分词处理,采用信息增益IG和交叉熵CE特征选择算法进行特征降维,最后使用AlphaMiner基于最流行的SVM、NB和C4.5.分类算法对中文专利进行分类测试,结果表明借助于文本分类技术可以实现依据TRIZ发明原理对中文专利自动分类.     

分层的文本信息隐藏研究

针对文本载体冗余度小的问题,提出一种在文本中分层隐藏信息的技术,建立了一个由待藏信息表示层、待藏信息加密层、载体内容层、载体内码层和载体版式层五个层次组成的隐藏模型.待藏信息表示层将待藏信息编码成不可读的符号序列,待藏信息加密层则对这些不可读符号序列进一步加密.载体内容层在句法、语义和语用上对前一层的输出进行嵌入隐藏,载体内码层和载体版式层分别通过选择载体文字自身的机器编码标准及版式来隐藏信息.每层有控制信息和数据信息作为参数,各层各司其职,高度独立.根据不同的隐藏要求,可以选择跳过某层,直接进入下层.介绍了各层的隐藏技术和方法,并在微软的Word文本中实现了该5层隐藏模型.     

自动问答系统及其评测

自动问答系统是一个新兴的研究热点,它以自然语言的方式提出问题,采用自然语言处理技术,自动返给用户相关答案。本文概述了自动问答系统的常用技术和发展现状,介绍了主要的国际评测体系,并指出了将来的研究方向。     

浅谈基于粗集理论的文本归类系统

文本归类是处理大量文本数据自动分类的重要技术。基于粗集理论建立的林业文本信息归类系统,是在已知类别的训练集的基础上,通过分析训练数据样本,建立决策表产生区分矩阵构造出区分函数,并化简它,得到最小属性约简,最后应用Apriori算法产生最终分类的规则表,利用产生的规则表,可将林业文本信息数据进行自动归类。     

新型网络信息自动获取及处理系统的设计与实现

介绍了一种新型网络信息自动获取及处理系统的设计与实现，从提高效率和节约网络通信量两方面来分析本系统的特点和所采用的技术。     

事件抽取技术的回顾与展望

事件抽取技术是信息抽取领域一个重要的研究方向。近年来,在自动内容抽取等评测会议的推动下,事件抽取的研究得出了一系列理论和算法,并推出一些实用的系统。详细介绍了事件抽取的主要研究任务,重点论述和分析了事件抽取的主要方法、研究现状及关键技术,最后总结事件抽取的发展历程、事件抽取技术当前面临的挑战以及未来需要努力的方向。     

基于隐含主题和语义树的医学文本自动批注

针对医学文本缺乏可量化数据结构,基于关键词模型的文本处理方法不适用的问题,在研究词之间潜在语义关联和关键词树结构的基础上,构造了一种基于潜在语义树的语义分析模型用于医学文本的数据挖掘。进一步地将隐含主题与潜在语义的研究相关联,设计出一种基于潜在狄利克雷分配和潜在语义树模型的文本处理方法,可针对不同类型的医学文本生成有一定可读性的自动批注。该方法形成的自动批注主观性低,其准确度和可读性均高于关键词模型的处理结果,可辅助医生进行医学文本的批注和分类,从而减轻其工作量。程序结果表明,该方法目前可应用于对医学图像所见形成诊断意见、对病人病历进行摘要形成和对病症描述给出对症处方等方面,批注的语义匹配度可达67.7%,文本的平均可读性为60.02%。     

基于改进ATSVM算法的评审专家自动推荐模型

提出一种基于文本分类技术的评审专家自动推荐模型,通过文本分类技术对评审专家所发表的论文进行所属学科领域的分类,进而判断出评审专家的主要研究领域。模型采用了基于TF/IDF特征权重阈值的向量空间模型算法和改进后的ATSVM分类算法。实验结果表明,改进后的ATSVM分类算法可以增加交互的过程使训练得到的分类器具备自学习的能力,改进后的主动学习SVM分类器在多类别的分类上能够精确分类并且提高分类速度。     

汉语的自动理解与汉语文本的改进

汉字的“字”与汉语的“词”单位不一致,给人脑和电脑的理解都带来困难。汉语另外有三种可能的文本“:汉字词式书写”文本“,纯拼音词式书写”文本和“拼音夹用汉字”文本“。拼音夹用汉字”文本最有可能成为走出汉语自动理解困境的最佳路径。     

基于图像处理的矿石生产运输信息识别系统

在矿石计量及品位计算系统装置的基础上,利用编码技术将矿车、川脉及司机信息进行编号。将矿山生产运输信息用统一规格的LED电子显示牌显示。采用图像处理技术,对电子信息显示牌信息进行自动识别,建立车辆、川脉与生产量和工作量之间的关联平台。实现数据自动实时滚动显示、储存,自动生成报表,并实现企业生产运输管理层监控、调度、优化的职能,形成一体化的集成信息系统。     

多媒体信息系统中综合文本和图象知识的检索方法

在集成了文本和图象的多媒体数据库中，根据图象的内容要求检索图象是一项关键技术，本文提出依靠文本和图象信息之间的相关联特征的检索方法，从图片的解说词、介绍和标注中提取信息，利用 信息的来检索图片和引导图片的解释机制鉴别相应的图片对象。     

自动寻找SPMD模型公共变量的一种方法

自动寻找ＳＰＭＤ模型公共变量的一种方法肖骊，康继昌关键词ＣＶＤ（化学气相沉积），预涂层，石墨粉，金刚石膜中图分类号ＴＢ４３并行软件的研制是当今并行处理领域的热点和难点之一，程序自动并行化是其中的一个重要领域。但是完全的自动并行化实现起来非常困难，作者...     

泵阀试验台测控系统的研究

泵阀试验台测控系统主要由试验台的数据采集处理系统和自动控制系统两部分组成.数据采集处理系统采用了抗干扰措施,以工控机为核心,结合高精度数据采集卡、传感器及通用数据输出设备,与自行研制的面向对象的模块化软件共同构成,模块之间相互联系又可独立完成相应工作,具有较好的稳定性、可靠性、可移植性等;自动控制系统通过对流量和真空度进行调节和自动控制,流量调节应用了"高精度流量调节系统"的研究成果,真空度调节采用PID控制器,较好地实现了真空度调节的稳定性.实验台误差分析表明:该试验台的波动性、重复性及各项误差均达到了国家B级精度的测试要求.     

用图像处理测量停车场泊位情况

目的随着城市中车辆日益增多,对停车场的车辆泊位管理是一个亟待解决的问题.方法使用图像处理和模式识别方法分析停车场图像的特征值.结果实现了对停车场各个泊位的自动识别,完成了停车场车辆计数、泊位占有率的自动化测量.结论这种方法可以对实际的车辆泊位图像进行处理,具有实用价值.     

对阅读模式中“交互”的思考

阅读是"自下而上"和"自上而下"过程相互作用的交互过程。随着认知心理学和心理语言学的发展,阅读研究中出现了五种主要交互模式:交互激活模式、交互补偿模式、双边合作模式、自动处理模式和语言效率模式。这些模式从不同角度体现了阅读过程的交互性特点。交互性也可以体现为文本语言特征之间的相互关系,即文本互动。     

基于可拓学的自然语言处理与系统建模研究

研究了将可拓模型的自动建模技术应用于自然语言处理,并将此模型应用于自然语言理解．利用可拓模型及自然语言理解相关技术来描述语言信息、知识表示和知识推理,并设计实现了一套由自然语言到可拓模型的自动建模系统．通过构建基于知网的物元概念表、事元概念表和关系元概念表去训练输入的自然语言文本,从中提取出具有一定成熟度的基元模型,再通过基元可拓变换规则进行可拓推理．