汽车前照灯反光镜拉深毛坯形状优化设计

采用基于坯料形状变化灵敏度分析的方法 ,自行开发坯料形状优化计算程序 ,并利用LS DYNA3D软件进行模拟计算 ,以非轴对称拉深件汽车前照灯反光镜为例 ,确定板料拉深成形坯料的最优形状 ,可经较少的迭代次数便取得比较满意的计算结果     

Powell搜索法和局部收缩微粒群算法的混合算法

提出一个求解无约束最优化问题的新的混合算法——Powell搜索法和惯性权重线性调整的局部收缩的微粒群算法的混合算法。该算法不需要计算梯度,容易应用于实际问题中。通过对微粒群算法的修正,使混合算法具有更加精确和快速的收敛性。主要目的是通过加入混合策略证明标准微粒群算法是能够被改进的。首先利用20个基准测试函数进行仿真计算并比较,计算结果表明,新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其它的3种算法(PSO,GPSO和NM-PSO算法)。同时将新混合算法和最新的各种协同的PSO算法进行分析比较,比较结果表明,新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性都远优于其他的进化算法。仿真结果证明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法。     

创成式CAPP系统中工艺规划过程的建模

首先给出创成式ＣＡＰＰ系统中的工艺规划过程,然后应用数学优化,专家系统与ＯＤＢＣ建模的技术与方法建立了创成式ＣＡＰＰ系统中的特征排序、工步排序、工艺创成,知识库推理、数据库管理问题的模型,创成符合车间作业资源能力的零件工艺路线,实现了ＣＡＰＰ系统系统中的工艺优化。     

运用邻域平均性能准则的粒子群优化法

在工业过程参数优化问题中，由于测量噪声和过程的随机干扰，测量所得的性能曲面往往呈现多极值点的形态，但其中真正的极值点只有一个.传统的方法是在建模(例如神经网络)的过程中自然消除掉部分高频噪声.首先介绍了一种寻优性能指标——邻域平均性能准则，这种准则不是仅以性能曲面上某点的函数值作为性能指标，而是以该点及其周围各点函数的加权平均值作为指标.然后，把该性能指标与一种新的寻优方法——粒子群优化法相结合，给出了混有噪声的多维多极值点函数的寻优算法.一、二维函数的仿真数据初步表明了这种新方法是可行的.     

基于畸变比能全局化策略的应力拓扑优化

针对受体积约束的应力最小化连续体结构拓扑优化,提出一种改进的双向渐进结构优化方法. 使用Kreisselmeier-Steihauser函数建立畸变比能的全局化函数,以克服应力优化计算量大的难题. 利用伴随变量法求解单元灵敏度,并引入灵敏度过滤及修正方法稳定优化过程. 双向渐进结构优化方法通过逐渐增加和删除单元,使结构进化至最优构型. 3个典型的拓扑优化算例结果表明：提出的方法可有效提升应力拓扑优化的计算效率;与柔度最小化拓扑优化相比,使用适当的凝聚函数参数消除了结构中的应力集中效应,最优设计中的最大应力值较原设计有不同程度下降,提高了结构的强度. 双向渐进结构优化方法使用离散设计变量避免了应力奇异现象,拓扑优化结果的边界清晰.     

基于ANSYS平台的连续体渐进结构优化设计及其应用

基于ANSYS分析软件平台,在传统的渐进结构优化（ESO）思想的基础上,依据对结构位移灵敏度的分析,较严格地导出了结构的应力灵敏度;并根据荷载的最优传递路线概念提出了一种具有应力约束连续体结构拓扑优化的单元删除策略,从而使得在结构拓扑优化的迭代过程中,最大应力的变化尽可能小,且最优结构所对应的最大应力能控制在容许应力范围之内。若干工程算例的优化结果表明,该方法在结构优化目标质量最轻的前提下计算效率相对较高,且优化结果与工程实际要求较吻合,同时也从数值上验证了该方法的可行性和有效性。     

谐和激励下的连续体结构拓扑优化

在ESO方法的基础上研究了谐和激励下连续体结构的拓扑优化问题。利用模态截断的方法和一些近似手段建立了结构的动响应表达式，并依此提出了结构优化设计评价的性能指标。采用一定的优化准则和进化优化步骤完成优化过程。算例结果表明了所提方法的有效性和合理性。     

Multidisciplinary design optimization for air-condition production system based on multi-agent technique

In order to guarantee the overall production performance of the multiple departments in an air-condition production industry, multidisciplinary design optimization model for production system is established based on the multi-agent technology. Local operation models for departments of plan, marketing, sales, purchasing, as well as production and warehouse are formulated into individual agents, and their respective local objectives are collectively formulated into a multi-objective optimization problem. Considering the coupling effects among the correlated agents, the optimization process is carried out based on self-adaptive chaos immune optimization algorithm with mutative scale. The numerical results indicate that the proposed multi-agent optimization model truly reflects the actual situations of the air-condition production system. The proposed multi-agent based multidisciplinary design optimization method can help companies enhance their income ratio and profit by about 33% and 36%, respectively, and reduce the total cost by about 1.8%.     

基于粒子群算法的装配规划研究

根据复杂产品装配规则问题的特点和要求,提出了一种粒子群装配优化算法.该方法采用干涉矩阵作为优化解的几何搜索空间.以重定向次数、工具更换次数、装配类型改变次数作为装配成本评价指标,实现了对装配过程的多目标优化.并得到最优装配规划序列.通过实例时算法的有效性进行了验证.     

水下机器人运动规划中多目标遗传算法的选择方法

为探讨多目标遗传算法的选择方法对优化结果的影响,本文以水下机器人为对象,对多目标遗传算法的选择方法进行了分析和研究,提出了变权重系数法并对选择公式进行了修正,以水下机器人“Twin-Buger”为对象,进行运动规划的算例验证了本文所提出方法的有效性和可行性。     

桁架结构尺寸和形状、拓扑的渐进优化方法

提出了一种求解桁架结构尺寸，形状和拓扑组合优化的渐进优化方法。将优化问题分解为拓扑优化和尺寸、形状优化两个子问题分层求解。通过连续化的拓扑变量和近似方法构造了拓扑变量灵敏度系数计算式，由拓扑变量灵敏度系数识别和删除杆件单元。结构尺寸、形状优化采用准则法和渐进移点法的组合方法。分层优化时，在桁架中加上所有可能的杆件，先进行尺寸、形状优化，再进行拓扑优化，随后二者交替进行迭代，迭代过程的结构重量最小值即为最优解。算例表明了文中方法的有效性，以及组合优化最优解不一定是杆件数目较少的解。     

A new evolutionary algorithm for constrained optimization problems

To solve single-objective constrained optimization problems,a new population-based evolutionary algorithm with elite strategy(PEAES) is proposed with the concept of single and multi-objective optimization.Constrained functions are combined to be an objective function.During the evolutionary process,the current optimal solution is found and treated as the reference point to divide the population into three sub-populations:one feasible and two infeasible ones.Different evolutionary operations of single or multi-objective optimization are respectively performed in each sub-population with elite strategy.Thirteen famous benchmark functions are selected to evaluate the performance of PEAES in comparison of other three optimization methods.The results show the proposed method is valid in efficiency,precision and probability for solving single-objective constrained optimization problems.     

基于优化设计理论的桥梁有限元模型修正

为改善桥梁有限元建模的精度,降低理论模型计算结果与实验结果之间的误差,采用模型修正技术对建立的初始有限元模型进行修正.利用桥梁模态参数识别结果,以频率残差和实测自由度上振型分量残差加权和最小为优化计算目标,无须振型扩阶,避免了由此引入误差的影响.依据工程经验对修正参数和频率变动施以约束条件,将有限元模型修正问题归结到约束优化问题.问题的求解采用基于梯度下降的优化迭代算法.仿真结果表明,经过修正后的有限元计算模型计算结果与实验结果非常接近.可以应用于动力实验模型修正.     

基于MOPSO算法的斜拉桥索力优化分析

针对斜拉桥设计和监控计算中合理成桥状态和施工状态索力的确定问题,提出了一种基于MOPSO算法的斜拉桥索力优化方法。该方法在PSO算法的基础上通过增加外部储备集和优化更新策略来适应多目标、多约束的索力优化,较单目标优化方法仅有单一解的局限性,MOPSO算法考虑因素更全面,得到的Pareto最优解集可供决策者根据经验进一步筛选。采用Python编程语言,联合有限元软件编写基于该方法的优化程序,选取主塔、主梁的弯曲应变能之和,主塔成桥后在恒载作用下的纵桥向位移平方和作为目标函数,以施工过程及成桥后结构处于安全状态和索力总体分布均匀作为约束条件。工程算例优化结果表明,该方法能够快速搜寻到Pareto最优解集,并从中筛选出最优解,其结构应力处于安全范围,主塔线形合理,索力总体分布均匀。该方法可应用于斜拉桥成桥和施工阶段索力的确定及梁拱组合体系桥梁吊杆索力的确定。     

一种采用聚类单纯形搜索的引力算法

提出了一种基于聚类和单纯形法的中心引力优化算法,该算法引入了一种聚类单纯形算子,利用聚类方法选择合适的个体以构成单纯形的顶点,周期性地把单纯形算子搜索得到的最优个体迁移到中心引力算法的种群个体中．依靠聚类单纯形算子提高中心引力算法的局部搜索能力和收敛速度,聚类单纯形算子依靠中心引力算法跳出局部最优．实验结果表明,改进后的算法比其他常见优化算法有更好的收敛精度和收敛速度．     

基于遗传算法与动态规划法的工艺过程优化

针对制造系统中的工艺过程优化问题,提出一种基于遗传算法和动态规划法的综合优化模型。该模型将工艺过程的优化分解为两个并行层次-工序层和工艺路线层。用改进的遗传算法求解工序层中的工艺参数优化问题,同时利用动态规划法实现工艺路线层次的优化。将两个层次优化方法有机结合,在局部优化的基础上进行整体优化,从而实现整个工艺过程的优化。通过实例证明了该优化模型求解的可行性和有效性。     

不确定条件过程优化有效抽样点数的确定

基于两阶段随机规划的求解问题对不确定条件过程优化是十分重要的,本研究将蒙特卡罗积分策略与基于对偶理论的可行域限定条件相结合提出了改进算法,同时还提出了两阶段随机规划改进算法中确定有效抽样点数的方法,算例证明了该算法的有效性以及确定有效抽样点数判据的可行性。     

切削用量优化的非迭代算法

分析了以最大生产率和最低加工成本为目标,切削用量,即切削深度,进给量和切削速度的约束优化问题,在此基础上推导了非迭代的优化计算方法,根据简约梯度法实施的计算机优化表明,本文所作分析是正确的。     

气体分馏过程工艺条件的优化

针对某石化厂气体分馏装置工艺流程进行了模拟计算 ,提出了降低丙烯排放量及各塔热负荷的操作条件调优方案 ,并进行了优化计算和实施。优化前后的结果比较表明 :在确保主产品丙烯的产量和纯度的条件下 ,各塔热负荷的总和降低了 9 2 % ,提高了经济效益     

Multi-objective intelligent coordinating optimization blending system based on qualitative and quantitative synthetic model

1 INTRODUCTIONDuring Pb-Zn sintering blending process ,theproper mixture ratio of Pb-Zn concentrate fromdif-ferent mines and the returning powder is necessaryto obtain the desired sintering materials . The ma-terials are sintered to produce the agglomerate forthe smelting. The agglomerate compositions andthe sintering permeability are thei mportant param-eters of Pb-Zn sintering process , whose accuracyand stabilization strictly affect the smeltingprocess . The mixture ratio is one of e…