采用近红外光谱技术定性鉴别混合浆料中PVA的研究

利用近红外光谱法建立一种定性分析PVA存在的方法.将不同PVA含量的混合浆料样品与纯变性淀粉浆料样品进行近红外全波普段的光谱扫描,通过一阶导数法+中心化的方法进行光谱预处理,建立PVA的PLS近红外定性分析数学模型.所建模型的阈值为0.20,建模集的样品识别准确率可达到100%,检验集的样品识别率、误判率分别为96.67%、3.33%.实验结果表明:应用近红外光谱技术建立PVA定性分析模型的方法是可行的.     

净分析信号预处理在喷气燃料重质组分快速分析中的应用

为了改善干扰信息与分析组分浓度变化产生偶然相关造成的分析模型预测精度下降的问题,将净分析信号概念引入多种烃类化合物构成的喷气燃料重质组分快速分析中。利用净分析信号(NAS)算法进行样品近红外光谱预处理,并结合偏最小二乘回归(PLS)建立反映喷气燃料重质组分含量信息的终馏点校正模型(NASPLS),并与常规PLS校正模型进行对比分析。结果表明,NAS预处理结合PLS方法相比常规PLS方法显著减小了建模所需主因子数,交互预测偏差降低了33%,模型的准确性和适应性得到一定的提高。净分析信号算法应用于近红外光谱模型预处理过程,对构成复杂且干扰未知的样品建立近红外光谱模型具有一定的借鉴作用。     

基于近红外光谱技术测定小麦籽粒淀粉含量

采用化学方法测定78个小麦样品中的淀粉含量,运用近红外光谱仪采集小麦样品近红外光谱.用光学处理和数学处理等手段对模型的影响进行了探讨.结果显示,反相离散多元校正(Inverse MSC)与二阶导数结合对光谱数据进行预处理后,运用偏最小二乘法(PLS)所建分析模型的预测效果最优,其相关系数为0.951 7.以17个验证集样品进行外部检验,得小麦籽粒中淀粉含量的模型预测值与化学值之间的相关系数为0.978 6.     

近红外光谱法快速定量分析那格列奈

采用近红外漫反射光谱分析技术和化学计量学的方法对那格列奈进行快速无损的定量分析.采集41份不同浓度系列的那格列奈样品测量近红外漫反射光谱,用多元散射校正结合一阶导数的光谱预处理方法,结合偏最小二乘法(PLS)建立那格列奈的定量分析模型.结果表明:交叉验证均方根误差(RMSECV)为0.448 5,决定系数R2为0.999 8;预测均方根误差(RMSEP)为0.196 0.方法精密度RSD为1.1%(n=6),加标回收率为95.55%.结果表明,用近红外光谱分析技术对那格列奈进行定量分析结果准确可靠,方法简便快速,可推广用于此类样品的工业在线分析.     

近红外光谱法检测小麦粉中灰分含量的研究

采用化学法测定67个小麦粉样品的灰分含量,利用波通DA7200型近红外光谱分析仪采集样品近红外光谱,选择合适的光谱区间及光谱预处理方法,采用偏最小二乘法(PLS)和留一法交叉验证方式建立定标模型.50个定标样品的近红外光谱经二阶导数预处理,由PLS法获得的定标模型的决定系数(R2)为0.897 0.利用17个验证集样品进行外部检验,预测值与真实值之间的相关系数(R2)为0.909 4,预测集标准偏差(SEP)为0.098 0.实验表明,近红外光谱法应用于小麦粉灰分的测定是可行的.     

近红外光谱法测定油炸方便面中水分含量的研究

应用近红外光谱技术测定了油炸方便面中的水分.通过比较各种数据处理方法,以80份样品建立方便面水分的近红外定标模型,40份样品作为验证样品集进行了验证.结果表明:以SNV(标准正态变量转化法)预处理后采用PLS(偏最小二乘法)建模效果最好.该方法得到的定标集样品的相关系数Rc和预测标准误差SEC分别为0.985 0、0.237 3;验证集样品的相关系数Rv和预测标准误差SEP分别为0.986 0、0.232 2.验证结果表明利用近红外光谱技术能快速测定油炸方便面中的水分.     

对牛奶成分近红外光谱分析方法的研究

研究牛奶成分近红外光谱测量的基本方法,探讨了在用偏最小二乘(PLS)方法建立系统校正模型过程中,采用直接正交(DO)数据预处理方法滤除牛奶漫反射光谱中与待测组分质量浓度无关的干扰信息的可行性,并与多元散射校正(MSC)及二阶微分(SOD)等光谱数据预处理方法进行比较．实验结果表明：相对于DO处理前,PLS模型的实际预测偏差(RMSEP)明显改善,最佳主成分数降低;相对于其他数据预处理方法,DO处理后系统PLS模型的RMSECV及RMSEP相对较低．DO数据预处理方法是近红外光谱分析中,从复杂重叠光谱中提取净信号信息、滤除噪音、进一步改善对原始光谱数据解释的有效途径．     

近红外漫反射聚类法无损快速测定淀粉品质

提出一种基于近红外光谱技术和聚类分析法对不同种类的淀粉进行无损快速鉴别的方法,研究了近红外光谱结合聚类分析法快速鉴别淀粉种类的可行性.采集样品在12 500~4 000cm-1范围内的近红外漫反射光谱,利用光谱模式识别法中的聚类分析法对图谱进行定性分类鉴别.光谱经一阶导数预处理后,采用聚类分析法可准确无误地将样品分为2类,分类准确率达到100%.同时采用预测集的样品验证所建模型的准确性,经实验得出预测准确率也是100%.实验结果表明,近红外漫反射光谱结合聚类分析法可以为快速无损鉴别淀粉种类提供一种准确可靠的方法.     

数据预处理对基于径向基函数网络高程转换的影响

介绍了数据预处理对基于径向基函数网络的高程转换的必要性,提出了基于径向基函数网络高程转换建模的基本原理和实现步骤。结合工程实例,重点对归一化、中心化、标准化3种不同的数据预处理方法对基于径向基函数网络高程转换的影响进行计算分析。结果表明：针对大面积、高程异常值变化较大的区域,经过数据预处理后模型能够达到更高的转换精度;不同的预处理方法对转换结果影响不同,中心化预处理较其他两种方法能够更大程度地提高径向基函数网络高程转换的精度;归一化预处理方法不一定是最优的,进行高程转换前有必要对预处理方法进行选择。     

预处理矩阵及其构造方法

为了提高线性代数方程组迭代法的数值稳定性和收敛速度,采用适当的预处理方法是必要的,本文从预处理共轭梯度法(PCG)的预处理方法出发,介绍了一些常用的预处理方法和相应的预处理矩阵,并分析了它们的适用条件,给出了预处理矩阵的判别原则。为线性代数方程组迭代法的高效求解提供一些有益帮助。     

金刚烷类风化规律及其在油源鉴别中的应用

以渤海常青号原油为研究对象进行综合模拟风化实验,通过气相色谱质谱对风化样品中金刚烷类进行检测;通过图谱和风化特征分析,探讨了原油中金刚烷类化合物的风化规律.结果表明,经历50d风化,渤海原油单金刚烷类稳定性为:四甲基单金刚烷>三甲基单金刚烷>二甲基单金刚烷>一甲基单金刚烷>单金刚烷;双金刚烷类稳定性为:二甲基双金刚烷>一甲基双金刚烷>双金刚烷,且双金刚烷类抗风化能力普遍强于单金刚烷类.经t检验和重复性限法分析,所筛选的23个金刚烷类诊断比值指标经历50 d风化仍保持良好的稳定性,可作为油源的鉴别指标.     

正交信号校正算法及其在光谱处理中的应用

基于正交投影的正交信号校正(OSC)算法是近年来在光谱处理上很活跃的一种方法。本文介绍了OSC算法的基本原理，并对S．Wold、Feam等人的比较成熟的5种正交信号校正算法作了比较详细的介绍。利用谷物的近红外数据，采用5种不同的OSC算法对谷物中的湿度、油含量、蛋白质和淀粉含量的预报情况进行了比较，并讨论了OSC组分数对预处理结果的影响。结果表明，各种正交信号校正算法基本上都能取得比单纯使用PLS更好的结果。     

结合PLS-DA与SVM的近红外光谱软测量方法

为了提高近红外光谱分析精度,提出结合偏最小二乘判别分析（PLS-DA）与支持向量机（SVM）的软测量方法（PLS-DA-SVM）.该方法利用一组由不同类别组成的训练样本,引入二叉树进行多重分类,节点分类器由PLS-DA方法建立;利用偏最小二乘支持向量机（PLS-SVM）建立每类样本的定量模型.预测时,用PLS-DA分类树对待测样本进行分类,选择相应的PLS-SVM模型进行定量分析.实验利用PLS-DA-SVM方法和近红外光谱数据建立汽油的研究法辛烷值软测量模型,针对2个批次共计57个成品汽油样本进行蒙特卡洛交叉检验.结果表明,对汽油牌号进行识别,平均分类错误率为0.07%,低于其他常用分类方法;对研究法辛烷值进行预测,均方误差达到0.243,复相关系数达到0.991,较PLS、LS-SVM等方法有显著提高.     

聚合物驱后宏观和微观剩余油分布规律

利用物理模拟、数值模拟、测井解释、检查井取心分析等方法,对多层非均质砂岩油田聚合物驱后剩余油宏观和微观分布规律进行了研究。分析认为,中等渗透率厚油层是聚合物驱后剩余油主要潜力所在。针对不同类型剩余油。提出了继续挖潜的对策和措施。     

亚麻油的碱催化异构化

以亚麻油为原料,丙三醇为溶剂,通过碱(KOH)催化异构化法制备共轭亚麻酸.产物采用UV、FT-IR、GC和GC-MS进行分析及表征.考察了碱与溶剂用量对亚麻油共轭化的影响、反应时间与反应温度,确定了亚麻油异构化最佳工艺参数.结果表明,当反应温度为180℃,反应时间为120min,碱油比(mA∶mo)与溶剂油比(Vs ∶...     

新疆油田酸化油的处理方法

针对西北局新疆油田增油上产需要,酸化压裂等增油上产作业不断增加,酸化压裂残液与原油形成酸化油,并且由于酸化油含有较多量的表面活性剂,细小泥沙杂质类颗粒,部分未反应的无机酸等问题,这些外侵物质使得油水形成更为稳定的乳状液,造成酸化油难于脱水,通过酸化油基本物理性质分析、离心分析得到酸化油处理困难的因素主要是酸化油中含有残余的无机酸及水相pH值、大量的表活剂、细小的固体颗粒状杂质、酸化淤渣等,并且通过中和及水洗预处理可以有效地消减这些因素.根据酸化油处理机理以及酸化油处理实验,研究了一种有效的适合于新疆油田酸化油处理的方法,经处理后的新疆油田酸化油中杂质及无机酸含量会大大降低,原油含水可降至2%以下.     

Quantitative inverse modeling of nitrogen content from hyperion data under stress of exhausted coal mining sites

Monitoring and evaluating the nutritional status of vegetation under stress from exhausted coal mining sites by hy-per-spectral remote sensing is important in future ecological restoration engineering. The Wangpingcun coal mine, located in the Mentougou district of Beijing, was chosen as a ease study. The ecological damage was analyzed by 3S technology, field investiga-tion and from chemical data. The derivative spectra of the diagnostic absorption bands are derived from the spectra measured in the field and used as characteristic spectral variables. A correlation analysis was conducted for the nitrogen content of the vegetation samples and the first derivative spectrum and the estimation model of nitrogen content established by a multiple stepwise linear regression method. The spatial distribution of nitrogen content was extracted by a parameter mapping method from the Hyperion data which revealed the distribution of the nitrogen content. In addition, the estimation model was evaluated for two evaluation indicators which are important for the precision of the model. Experimental results indicate that by linear regression and parameter mapping, the estimation model precision was very high. The coefficient of determination, R2, was 0.795 and the standard deviation of residual (SDR) 0.19. The nitrogen content of most samples was about 1.03% and the nitrogen content in the study site seems inversely proportional to the distance from the piles of coal waste. Therefore, we can conclude that inversely modeling nitrogen content by hyper-speetral remote sensing in exhausted coal mining sites is feasible and our study can be taken as reference in spe-cies selection and in subsequent management and maintenance in ecological restoration.     

大庆外围油田油井试油产量和试采产量的关系研究

试油产量和试采产量是指导探井试采工作的重要参数,针对大庆外围油田的试采井的试油资料和试采资料,从Darcy定律和J．Dupuit公式出发,得到葡萄花油层和低渗透的扶杨油层试油产量和试采产量之间的关系,并通过生产实际验证,为合理制定稳产方案提供有效依据。     

Application of non-equal interval GM （1,1） model in oil monitoring of internal combustion engine

The basic difference non-equal interval model GM（1,1） in grey theory was used to fit and forecast data series with non-equal lengths and different inertias, acquired from oil monitoring of internal combustion engines. The fitted and forecasted results show that the length or inertia of a sequence affects its precision very much, i. e. the bigger the inertia of a sequence is, or the shorter the length of a series is, the less the errors of fitted and forecasted results are. Based on the research results, it is suggested that short series should be applied to be fitted and forecasted; for longer series, the newer datum should be applied instead of the older datum to be analyzed by nonequal interval GM（1,1） to improve the forecasted and fitted precision, and that data sequence should be verified to satisfy the conditions of grey forecasting.