归一化型划分熵

讨论了基于样本最大分类信息的改进划分熵的若干性质 ,并对Bezdek提出的划分熵、基于样本最大分类信息的改进划分熵、划分熵的归一化形式的分类性能进行了比较实验。结果表明归一化形式的分类性能是最好的。     

基于样本最大分类信息的聚类有效性函数

根据每一样本的最大分类信息,对Bezdek定义的划分系数进行修改,提出了一个新的聚类有效性函数,讨论了该函数的若干性质.实验结果表明在某些情形该函数的判决效果优于划分系数.     

基于数据划分最大信息的聚类有效性函数

基于样本最大分类信息的改进划分系数仅仅利用了数据的模糊分类信息,为了将数据分类的几何结构信息考虑进去,结合数据分类的最大内变差,提出一个聚类有效性标准。实验结果表明,该方法具有良好的分类性能。     

基于模糊划分的针织纱质量综合评价方法的研究

针对目前针织用纱质量没有统一评价标准的问题，应用CTT（Constant Tension Transport）测试系统，选取测试了几个有代表性的指标对纱线性能进行客观的综合评价．文章构建了样本隶属函数，用迭代的方法得到最优模糊划分系数，以最大隶属度原则对样本进行分类，最后应用F统计量和聚类有效性函数值来分别检验分类的合理性和聚类的有效性．这种模糊划分评价方法有效减少了人为因素的影响，为纱线的定量评价提供了方法．     

基于模糊聚类的高维划分策略研究

数据集的划分策略是影响高维数据库索引性能的一个关键因素。金字塔技术是一种较好的高维索引方法，但它只对均匀分布的数据集具有良好的性能。为此，提出了一种改进的基于模糊聚类的金字塔技术，并将其用于高维划分策略，先对数据集进行模糊聚类处理，然后针对每个聚类进行金字塔划分，从而较好地实现了对非均匀分布数据的高维划分。     

基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数

针对典型模糊聚类算法难以准确获取最佳聚类数的问题,提出了一种基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数.在划分系数方法基础上,将类与类之间的分离性和类内的紧致性相结合,引入指数函数有效抑制噪声和孤立点数据对聚类有效性的影响.仿真实验将所提及的聚类有效性函数应用于模糊C均值聚类中,分别对两组自定义数据集和IRIS数据集进行了有效性验证,实验结果表明,本文提出的模糊聚类有效性函数能够准确划分最佳聚类数.     

面向产品配置的模块划分方法

针对如何快速响应客户需求的问题,对面向产品配置的模块划分问题进行了研究.首先,通过分析客户需求和零部件间的相关性,构建了4个相关性评价准则——客户需求相关性评价准则、功能相关性评价准则、结构相关性评价准则、生命周期相关性评价准则,并提出了4种模块划分调整准则.然后,应用层次分析法确定各准则的权重系数,建立零部件相似性矩阵,并构建零部件模糊聚类树,用模糊聚类方法对零部件进行模块划分.最后,以双梁式桥式起重机桥架为例进行模块划分,验证了该方法的可行性.     

有序样本聚类法在SLP物流强度等级划分中的应用

工业企业总平面布置是在一定条件下对厂区内的各个建构筑物进行合理的布置,美国的缪瑟提出一种程序化的工厂布置方法即系统化布置方法(SLP).该方法中多次应用到A-U等级划分方法,如作业单位间的物流强度大小A-U等级划分、作业单位间的非物流关系密切程度A-U等级划分等,A-U等级划分法在该布置方法中发挥了重要的作用,而传统划分A-U等级采用的原则为经验比例法,针对由经验比例法确定A-U等级分类的主观性、模糊性和不确定性.尝试采用有序样本聚类法对A-U等级进行划分,将有序样本聚类法中的最优分割思想应用于物流强度分类划分中,使分类后各段内部样品之间的差异最小,而各段样品之间的差异较大.与经验比例法相比该分类方法更加科学、客观、合理,最后运用该算法对某一机械厂的物流强度进行等级分类,得出分类结果,证实该算法的可行性和有效性.     

一种海量数据快速聚类算法

为满足海量数据处理要求,提出了一种基于网格的K-means快速聚类算法（SPGK）.设计基于网格质心的聚类簇个数选取算法,对数据进行网格划分得到每个网格的质心,将质心作为K-means聚类的样本点,从而减少K-means的欧氏距离计算次数.该算法基于Spark平台实现并行计算,进一步地提高了算法的运行效率.SPGK不但能够获得良好的聚类效果,而且缩减了欧氏距离计算次数,适用于海量数据的快速聚类.在千万级数据集上的实验结果表明,SPGK的性能明显优于现有的K-means++和基于K均值聚类的递归划分方法.     

一种机械零件图像边缘特征的提取方法

为了在嵌入式系统中实现对零件的有效分类,针对机械零件边缘特征比较明显的特点,提出了一种机械零件图像边缘特征的提取方法.首先采用Kirsch算子提取零件二值图像的边缘,然后以零件质心为中心将边缘图像划分为若干个子区域,并对各子区域分别计算出其修正的归一化中心矩,并将以此形成的行向量作为零件分类识别的特征.实验分析中采用K均值聚类算法对提取的零件边缘特征进行分类,实验结果验证了该方法的有效性.     

报文分类算法的设计与实现

报文分类是网络交换设备的基础操作之一.针对目前的报文分类算法主要为小规则集或低维的分类问题,提出了一种新的多维快速报文分类算法.该算法通过压缩、分割和索引操作,设计了压缩分割规则表和索引列表结构表这两类数据存储结构,能支持上万条多维分类规则,分类速度快、存储空间小、支持快速更新,适合于软硬件实现.     

渗风中内部隔断系数计算的新方法

建筑物内部隔断系数是影响空气渗透的重要因素，本文分析了以往求解内部隔断系数方法的优缺点，提出了在复杂内部隔断情况下求解内部隔断系数的新方法。     

正整数的连续奇偶拆分

正整数n的一个拆分是指将n表示为一个或多个正整数的无序和。n的不同拆分方式数称为n的拆分数。给出了一个正整数n能拆分成连续奇数和连续偶数之和的充要条件,并求出了这两种拆分的拆分数。将其结果用于讨论不定方程x2-y2=n,给出了判断该方程解的存在性条件,以及解的个数的确定。证明了如果n能表示成连续奇数和连续偶数之和,则表示法唯一。     

基于功能-原理-结构的产品模块划分方法

分析了功能-原理-结构的产品设计过程模型,研究了基于功能、原理、结构的零部件之间的相关性及量化方法。在结构相关性的研究中,提出了基于装配关系的零部件之间结构相关性及量化方法;构建了功能、原理、结构子相关矩阵,将子相关矩阵加权和生成综合相关矩阵;依据综合相关矩阵,以平均关联度为阈值,给出基于聚类分析的产品模块划分方法和步骤,实现基于功能-原理-结构的产品模块的划分。最后以减速箱为例,验证该模块划分方法的有效性。     

城市内河底泥与上覆水的污染物相互关系试验研究

针对福州市晋安区水系5个点位的河道底泥与其上覆水,开展有机质、总氮总磷、重金属污染物含量试验,采用分配系数定义底泥污染物和水中污染物的浓度比值,通过有机质、总氮总磷、重金属污染物的分配系数分析底泥其与上覆水中污染物的关联性,导入分配系数标准差与相关系数的关系,探讨底泥与上覆水污染物的关联度,进而明确其关键影响因素。结果表明：不同污染物在底泥与其上覆水中的分配比重不同,上覆水与底泥中污染物的相关系数差异较大,污染物分配系数越稳定,底泥与其上覆水中污染物的相关性越高;底泥中黏粒含量、有机质含量及塑性指数对污染物分配系数具有显著影响,污染物分配系数均随底泥黏粒含量的增加而增大,重金属分配系数随着底泥有机质含量的增加而增大;有机质分配系数与总氮分配系数随塑性指数的增大大致呈增大趋势,各重金属分配系数的对数值与底泥塑性指数之间具有良好的线性关系。     

一个比较不同中文分词法的软件

介绍了一个比较不同中文分词算法在分词上异同的软件，特别是在歧义词条切分上的异同之处，它包括了容纳各种分词算法的框架结构及其设计，人工干预歧义切分的界面和显示不同分词方法切分统计结果等功能；通过测试统计，本软件基本可以比较出不同的分词方法在歧义切分上的优劣异同之处。     

硬盘特殊手工分区技术研究

通过对Windows 2000/XP下硬盘分区状态、分区信息表及分区引导扇区格式的全面剖析,给出在硬盘有剩余空间与不损坏原扩展分区的信息的状态下,用手工的技术去实现扩展分区的扩大技术.