层次分析和灰色关联相结合的现场总线评价方法

针对目前现场总线标准、种类繁多的特点及用户进行选择和评价时所面临的问题,提出了层次分析和灰色关联分析相结合的现场总线评价方法.该方法以现场总线静态性能指标为基础构建现场总线评价指标体系,利用层次分析法依次递阶建立判断矩阵并求解,从而得出影响现场总线评价的各个指标的权重;将该权重应用于灰色加权关联度的计算,以便与参考序列之间关联度最大的总线评价对象作为最终的优选对象;通过某制造自动化企业的应用实例对该方法进行了验证,结果表明,所提出的现场总线评价方法可以有效地缩小主观认识和客观实际的差距,因此也更具合理性和可行性.     

灰色模糊聚类理论在干旱评价中的应用

应用灰色模糊聚类理论,分析了含有分区评价指标体系和考虑不同评价权重的分区优选问题.利用指标权重将评价指标联系在一起,在评价分区与理想分区关联度基础上进行灰色模糊聚类,实现分区优选,为区域干旱评价提供一种新的思路和方法.以迁安市为例,对迁安市的干旱程度进行综合评价,结果表明灰色模糊聚类分析法在区域干旱评价中是适用的.     

权重趋势系数模糊优选法在供水评价中的应用

为了实现跨流域调水系统中供水方案的合理选取,针对现有的模糊优选模型,通过引入评价指标的权重趋势系数,将主观权重与系统客观发展趋势有机结合,并考虑权重趋势系数对主观权重的修正,建立一个评价与优选跨流域调水系统供水决策方案的模糊识别模型.实际工程应用表明,所建立的模糊识别模型与相应的评价方法可行、实用,既考虑了决策者主观意愿、又考虑了事物的客观发展趋势,因而使方案优选结果更切合实际,并容易据水资源系统的未来供水需求实时修正评价指标的权重趋势系数,以优选出符合用水发展趋势的最优方案,该方法很好扩展与充实了只单纯考虑主观权重的现行供水方案评价体系.     

基于粗糙集的科技期刊稿件优选

根据多指标综合评价原则,建立科技期刊稿件优选指标体系,利用粗糙集理论确定权重集,利用专家经验确定评语集,给出基于粗糙集的科技期刊稿件优选方法.结果表明:该方法优选稿件时权重确定更加合理,能够客观和全面地评价稿件质量,可为编辑部稿件的录用和优选提供借鉴.     

基于灰色模糊理论的多参数碳酸盐岩储层评价

针对碳酸盐岩储层影响因素多、孔渗关系复杂、非均质性较强、储层评价难度大的实际,以四川盆地川中地区磨溪构造嘉二段碳酸盐岩储层为例,运用灰色模糊理论,优选孔隙度、渗透率、含水饱和度、排驱压力、平均孔喉半径、储层有效厚度以及渗透率变异系数、突进系数和极差等作为储层评价因素,对该区碳酸盐岩储层进行评判。采用灰色关联分析法确定各评价因素的权重系数,应用模糊综合评判法对碳酸盐岩储层质量进行评价,从而解决了储层评价因素间的关联性和“不确定性”问题。其评价结果与油气实际产能具有很好的一致性,表明这种基于灰色模糊理论的碳酸盐岩储层评价方法切实有效。     

印刷品色彩质量评价体系结构及算法

建立了3个层次的色彩质量评价体系,第1层次是对各墨区的各颜色分别进行评价;第2层次是对各墨区的色彩质量进行综合评价;第3层次是对整幅画面的色彩质量进行评价.对各个层次的评价算法进行了研究,其中第1层次的评价采用模糊层次综合评判法,建立了2级递阶层次结构,用灰关联分析法确定各因素间的相对重要程度,然后用层次分析法确定各因素的权重,最后用最大隶属度法确定评价结果;第2层次的评价采用加权算术平均法和模糊综合评判法;第3层次的评价采用加权算术平均法.算例表明,该评价体系结构及算法能对印刷色彩质量进行客观而准确的评价.     

模糊灰色综合评价方法的构建及应用

目的将灰色理论与模糊评价结合起来,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法,对工程结构进行更加准确、有效的安全评价.方法利用灰色关联分析确定影响因素的权重系数;根据基于三角白化权函数的灰色评估,建立白化权函数;利用灰色聚类理论得到综合聚类系数矩阵,从而构造出模糊隶属度矩阵,再利用模糊算法评估结构安全;通过实例对方法进行证明.结果针对工程结构安全评价中专家评判信息的模糊与灰性,将灰色理论与模糊评价方法相结合,建立一种基于模糊灰色的综合评价方法.结论运用模糊灰色评估方法对工程结构安全风险进行评价是可行的.     

油气田开发方案优选方法的研究

本文建立了一类优选油气田开发方案的模糊积分评价与灰色局势决策方法。全面地考虑了各种技术、经济指标在整个方案优劣评价中的重要程度,对权重的确定进行了改进,并把所建立的方法应用于某气藏开发方案的优选中。两种方法所得结论均与实际一致,说明灰色系统理论与模糊积分方法都可成功地应用于油气田开发方案的经济评价中。     

基于熵权的建筑方案模糊优选模型

以建筑工程的综合评价为基础,结合建筑工程的特点,分析和归纳了影响建筑工程方案优选的因素指标,提出了熵值理论与模糊建模相结合的项目评价方法,建立了基于熵权的模糊评价模型.引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题.并以某建筑工程为背景,基于专家经验对该项目方案进行了优选,取得了预期的结果.     

基于DHGF算法的智能运输系统(ITS)评价方法

为了对智能运输系统(ITS)进行较为客观的评价,提出了一种新的基于DHGF算法的智能运输系统(ITS)评价方法.该方法将改进的Delphi法、层次分析法(AHP)、灰色关联法、模糊评判法运用在智能运输系统评价的不同阶段,Delphi法用于建立智能运输系统的评价指标体系,层次分析法用来确定各评价指标间的权重,灰色关联法用于对专家评分数据的处理,最后用模糊评判法得出评价结论.结果证明,该方法结合了各种方法的优点,是有效可行的,可以较好地解决智能运输系统的评价问题.     

RBF神经网络自适应模糊控制在短期负荷预测中的应用

为了能够及时准确地进行电力系统短期负荷的预测,采用RBF神经网络和自适应模糊控制相结合的预测方法,首先通过RBF神经网络进行负荷预测,然后利用自适应模糊控制对预测结果进行在线修正,实验结果证明了该方法的正确性与可行性。     

基于投影寻踪和模糊物元组合模型的地下水水质评价

针对水质评价指标的不相容性和指标多样性等特点,将投影寻踪与模糊物元相结合,构建了用于地下水水质评价的组合模型.该模型运用投影寻踪(projection pursuit,PP)方法,构建了投影指标函数,引入萤火虫算法(firefly algorithm,FA)进行优化,寻求地下水水质评价指标体系的最佳投影方向,利用最佳投影方向值确定各评价指标权重,再通过计算复合模糊物元与标准模糊物元之间的欧氏贴近度,实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2012年枯水期水样9例,运用该组合模型进行水质评价,与投影寻踪模型(RAGA-PP)和综合评分法(F值法)的结果进行比较,应用结果证明了该模型的可行性和有效性.     

基于模糊规划的石化企业蒸汽动力系统调度优化

为了解决在实际蒸汽动力系统调度中过程数据缺乏的问题,引入模糊规划方法.针对不精确的过程数据,提出在不确定情况下蒸汽动力系统的调度策略.采用三角模糊数刻画不精确参数,建立调度问题的模糊模型.采用α满意度法和必然性测度法使模糊模型清晰化,将模糊模型转化为混合整数线性规划(MILP)问题进行求解.通过模糊参数的灵敏度分析,指出对结果影响较大的关键变量.某石化企业的实例研究表明,电力需求的变化对系统影响最大.     

模糊偏最小二乘及其在药物构效关系中的应用

针对高维变量系统的模糊建模易引起规则“组合爆炸”，以及变量间的耦合关系会导致模型泛化能力的减弱， 提出构建模糊偏最小二乘法(FPLS)的一种新方案.先采用非线性迭代偏最小二乘(nonlinear iterative partial least squares, NIPALS)方法从样本数据中成对地提取最优成分，使多变量系统降维，并消除其间的耦合关系;然后对提取的每 对成分采用TSK模糊系统及自适应学习算法，实现单输入单输出的非线性建模，并组合为FPLS模型.将FPLS法应用于人类 免疫缺陷病毒1型蛋白酶抑制剂构效关系，所需规则甚少，所建模型有较强的泛化能力和稳定性，显示出FPLS方法的优越 性.     

高校教师课堂教学质量的模糊综合评价

在分析了高校教师教学质量评价特点的基础上,介绍了模糊综合评价方法,提出应用模糊数学理论进行综合评价,用层次分析法确定了各项指标的权值,并运用该方法对某高校的教师课堂教学质量建立了模糊综合评价模型,得出了评价结果.这些方法具有可靠的科学基础,因而用本文的方法得出的结论可靠.     

水消声器的双目标模糊优化设计

利用模糊优化理论,以水消声器消声特性和流体动力特性为优化目标,建立了双目标模糊优化模型,并运用普遍型模糊规划方法求解.水消声器的传递损失和阻力损失分别采用边界元法和有限体积法求解.实验结果说明,运用双目标模糊优化技术,会使水消声器的结构设计更合理.     

基于模糊理论的公共建筑光环境综合评价

为掌握居民在公共建筑场所下的光环境质量,采用一种基于模糊理论的评价方法对公共建筑光环境进行了综合评价.对公共建筑光环境的主体影响因素进行分析,针对主体影响因素构造对应的评价指标体系和评价因素集,并采用多元统计方法对评价因素进行分析,在此基础上利用模糊数学的方法建立公共建筑光环境综合评价模型.结合综合评价方法和实际建筑光环境数据,对公共建筑光环境进行了模糊综合评价,结果表明,该综合评价方法可有效评估建筑光环境的质量.     

基于模糊逻辑的多特征融合的粒子滤波跟踪算法

传统粒子滤波跟踪方法采用单一的特征信息,存在跟踪精度低、鲁棒性弱的缺点,为此本文提出了一种基于模糊逻辑的融合颜色和局部二值模式(LBP)的粒子滤波跟踪方法,提高了目标跟踪的精度。首先,提取出能够表征目标的局部二值模式和基于核函数的加权颜色直方图两种信息;然后,利用模糊逻辑的方法对两种特征进行有效的自适应融合。大量试验表明本文算法在复杂环境下能够进行有效的跟踪,具有较强的鲁棒性和准确性。     

模糊数学方法在垃圾堆肥质量评价中的应用

通过选择堆肥质量指标,制定指标评价等级,构建模糊数学评价体系,采用垃圾堆肥试验数据,在单因素评价的基础上,综合考虑各因素的影响,对堆肥质量进行模糊综合评价。结果表明运用模糊综合评价法能客观地反映堆肥质量。该法可以作为一种简单有效的城市生活垃圾堆肥质量评价方法。     

河流水质模糊风险评价模型研究

基于水环境系统的随机性、模糊性，以及数据信息的不足和不精确性，将河流水体支撑能力和污染负荷水平表示为三角模糊数，构建了度量河流水质风险的模糊评价模型。在定义三角模糊参数的基础上，通过将一维稳态水质模型参数模糊化，建立了模糊水质模拟模型。根据水质模拟结果，运用模糊风险评价模型对控制断面水质状况进行风险分析。实例研究表明，所建模型对于河流水质模拟与风险评价具有很好的适用性。