基于区域映射模型的R&D项目中止决策

针对传统的BP网络训练时收敛速度缓慢,容易陷入局部极小,并且实际分类准则与训练准则不一致的缺陷,提出了R&D项目中止决策模式识别的区域映射模型.模型从根本上保证了分类准则与训练准则的一致性,具有比BP网络更快的训练速度和更高的识别率.案例研究表明,区域映射模型是R&D项目中止决策的一种有效的模式识别方法.     

可拓神经网络模型的设计与实现

为解决BP神经网络模式识别时训练准则和分类准则不一致的问题,采用可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个特定区域(称作教师区域)来代替教师信号,极大地提高了可拓神经网络模型的训练速度,同时彻底解决网络训练和实际分类准则不一致的问题.计算实例表明,可拓神经网络是一个有效的模式识别工具.     

基于可拓神经网络的变压器故障诊断

针对BP神经在变压器故障诊断中用于模式识别时,存在训练准则和分类准则不一致而导致的样本识别率降低和网络训练速度缓慢的问题,采用了可拓学的扩缩变换,通过在输出空间中用一个特定的区域（称作教师区域）来代替教师信号,然后将可拓神经网络用于变压器故障诊断中。通过实例证明,可拓神经网络模型的训练速度有了极大提高．模式识别问题得到彻底解决。     

利用区域映射模型研究样本集的空间分布

针对样本集在神经网络中所起到的重要作用，用大量的仿真试验研究了区域映射模型输出与输入空间的拓扑相似性．结果表明，区域映射模型可实现从高维空间到二维空间具有拓扑相似性的映射，因此，可以作为研究样本集空间分布的新的可视化工具，同时为样本集的组织和筛选提供了新的手段．仿真试验也直观地揭示了隐层单元数和权值在神经网络中所起的作用，即隐层单元数用来调节投影的角度，权值则用来调整样本空间的输出图像在输出空间中的位置．     

应用随机森林模式识别的土壤肥力评价

针对目前以线性函数描述指标因子评价土壤肥力量级时,因权重分配会受到数据噪声影响,以及在肥力量级划分的过程中存在较大主观性的问题,基于机器学习模式构建了一种土壤肥力的自动化评测系统.应用随机森林模式识别理论,通过深入挖掘土壤养分与土壤肥力之间的非线性映射关系获取学习能力,以分类树为基元,将土壤养分指标以叶节点输入,以肥力量级从根节点输出,建立了土壤肥力质量评测模型.然后基于现有的土壤质量分级标准,生成3 000组训练样本对模型进行训练,最后将训练好的模型对试区64个土壤样点进行预测分析.实验结果表明,试区土壤化学肥力量级分属Ⅱ至Ⅴ级,以Ⅲ和Ⅳ级分布占优,与实际情况相符,证明所建立的土壤肥力自动评测系统能够实现区域土壤的自动化评测,且分类精度高、过程客观.     

基于显著性检测的害虫图像分类

针对病虫害分类时害虫种类多样,且类间与类内差异大等问题,提出了一种害虫分类模型PestNet.模型主要由目标定位模块OPM和多特征融合模块MFFM组成,OPM通过U型网络结构整合害虫图像浅层细节信息和深层空间信息,初步划定显著区域并输出空间语义特征.MFFM通过对空间语义特征和抽象语义特征进行双线性池化操作,弱化背景信息,增加细节特征.此外,通过目标区域裁剪和掩膜等方式辅助训练模型,提高模型分类精度.将该模型在病虫害数据集IP102上进行实验,分类准确率可达77.40％,能够实现复杂背景下大规模害虫图像的分类识别.     

一种用于时空模式识别的综合神经网络

介绍了一种用于时空模式识别的综合神经网络模型，称为ＴＳ－ＬＭ－ＳＯＦＭ．该网络的顶层是一种称为ＴＳ（ｔｅｍｐｏｒａｌｓｅｑｕｅｎｃｅ）的单层时序识别网络，可以把时序模式转换成抽象的空间模式．该网络的底层是ＳＯＦＭ（自组织特征映射网络），用于空间模式特征检测．ＬＭ（学习矩阵）用于上述两层的联接．在实验中，用移动机器人超声阵列传感器作为输入训练，结果表明，该神经网络输出的模式能够较好地抽象表示输入信号的时空特征．     

基于广义信息论的决策森林数据挖掘模型

针对模式识别中的多分类器集成,通过挖掘测试样本特征属性的相关性,结合训练集的条件独立性分析对每个样本赋予分类规则,构造分类森林(而非单个决策树)进行模型集成。整个学习过程能够自适应确定各决策树结构和数量,并充分发挥集成模型的伸缩性和扩展性。在UCI机器学习数据集上的实验结果验证了本方法的有效性。     

基于DESTIN-SVM的模式识别

提出了基于DESTIN-SVM模型的模式识别方法,给出了该模型的训练和识别方法。DESTIN模型一般采用神经网络作为分类器,训练时间长,使用SVM取代神经网络集成到DESTIN模型中,增强了系统的分类识别能力,并且用CUDA对算法进行加速,提高了系统的识别速度。     

输电线路故障分析多分类模型研究及应用

为了有效而准确地分析智能电网中输电线路故障和寻找诱发故障的主要因素,研发了基于二叉树的核密度逻辑回归多分类模型,以解决输电线路不对称故障分析的问题。该模型根据Nadaraya-Watson密度估计将训练数据映射到了特定的特征空间,根据二叉树结构特点将多个DLR模型组合成一个具有多分类能力的二叉树,并加以优化。实验结果表明,基于MCDLR的分类结果在准确率上和分类时间上明显优于已有的传统的多分类算法。     

立方准晶的反平面问题与Ⅲ型裂纹问题

发展了立方准晶材料的断裂理论 .通过应用Fourier分析和对偶积分方程理论 ,得到了立方准晶材料Ⅲ型裂纹问题的精确解析解 ,并由此确定了位移与应力场 ,应力强度因子和应变能释放率 .结果表明 ,应力强度因子与材料常数无关 ,而应变能释放率依赖于所有的材料常数 .这些为研究此新固体材料的变形和断裂提供了重要的信息 .     

FMS中加工质量故障预报的新方法

对引起加工质量故障的原因进行了研究,建立了用于加工中心加工质量故障分析的与/或故障树,提出了隐加工质量故障(FMQF)的概念和由·FMQF 找出制造系统故障的决策树方法.本文在模糊理论基础上,提出了隐加工质量故障识别的新方法,用这种方法可以根据控制图的变化进行设备状态估计.基于以上研究,建立了可用于柔性制造系统隐加工质量故障预测和预报的专家系统.     

Genomics,metagenomics,and microbial oceanography—A sea of opportunities

Microbial oceanography is an emerging discipline resulted from the interaction,cross-fertilization and integration of life science and ocean science.Microbial oceanography integrates the principles of marine microbiology,microbial ecology and oceanography to study the role of microorganisms in the biogeochemical dynamics of natural marine ecosystems.The application of genomics tools to study marine microbes is resulting in rapid advancements in microbial oceanography that has important implications in globa...     

Information for Authors

正General Journal of Beijing Institute of Technology(JBIT),an English language journal sponsored by Beijing Institute of Technology,was established in 1992.JBIT mainly publishes research articles that reflect the latest achievements in basic theory and experimental studies in various engineering fields and in applied mathematics,mechanics,physics,chemistry,and so on.JBIT is listed in Ei,CA,SA,AJ,CSA,MR,ZM and many other abstracting indexes.     

Information for Authors

正General Journal of Beijing Institute of Technology(JBIT),an English language journal sponsored by Beijing Institute of Technology,was established in 1992.JBIT mainly publishes research articles that reflect the latest achievements in basic theory and experimental studies in various engineering fields and in applied mathematics,mechanics,physics,chemistry,and so on.     

Research on How to Teach Vocabulary by Adopting Morphological Method

On the basis of some theories and teaching experience, the thesis first attaches importance to vocabulary teaching and suggests that a morphological method should be applied. Supported by some examples, how to teach vocabulary in a morphological way is mainly discussed in the essay.     

基于WPA的无线局域网安全性分析

本文详细分析了最新的无线安全加密体制WPA的规范并对其安全性做了分析,结合目前广 泛使用的WEP加密体制的弱点,分析WPA的相比与WEP的优点,指出了WPA代替WEP成为无线安全屏 障的必然。     

Banach代数中的不变行列式

研究了 Banach 代数中的不变行列式问题.获得了整迹 Banach 代数(A,τ)具有 G-不变行列式的充要条件,这里 G 表示 A 的自同构群并且保持迹不变.     

热图像显示的连续伪彩色编码

讨论了连续伪彩色编码的视觉特性,提出了连续伪彩色标尺的优化设计方法:以相关性、自然性约束色调、明度、饱和度的变化范围和方向,在均匀颜色空间先自动计算节点的色品坐标,使标尺的路径最长,再进行等色差插值,获取视觉上均匀的连续伪彩色标尺.用于热图像的伪彩色显示,保留了原始图像的相关性、自然性和目标整体模式的认知特性,增加了图像的视觉动态范围和可视信息量,提高了识别目标的对比灵敏度,避免了标尺设计的盲目性.     

Banach代数中的行列式理论

探讨了 Banach 代数中的行列式理论.给出了具有单位元的迹 Banach 代数具有行列式的充要条件.