一种基于灰色系统理论的中长期需电量预测模型

深入研究了基于灰色系统理论的中长期需电量预测方法,剖析了灰色预测ＧＭ（１,１）模型应用的局限性及其改进方法,根据电力系统中长期需电量预测的特点,将国民经济发展对年用电量的影响加到预测模型中,提出一种基于灰色系统理论的中长期需电量预测方法,并用此方法对山东省多年来的用电量进行试验和对未来十几年的用电量进行预测,结果表明：模型精度较高,预测误差较小,预测结果与国家电力公司的宏观预测值基本吻合。     

月度用电量灰色预测改进模型

灰色模型是年度电量预测的有效方法。引入季节指数平滑法改进灰色模型,使其更适合具有季节周期性的月度用电量预测;并提出了一种基于马尔科夫过程的残差修正法,以提高月度电量预测的准确率。最后,以某市月度用电量进行实际预测为例,通过与其他模型的比较,验证了改进模型在月度用电量预测中的有效性。     

基于灰色系统理论的湖北省全社会用电量预测分析

全社会用电量变化受到政策、经济、人口、气候、资源等诸多不确定因素的影响,是一个庞大的不确定系统。在日常电力预测实践中,往往比较注重对单一指标的相关性分析,对每一种分析的结果再最后加以综合分析,本文提出一种电量预测新思路,考虑将灰色系统理论应用于年度全社会用电预测,从众多的相关因素历史数据中找出与全社会用电量变化相关性较大的指标,利用灰色算法建立湖北省全社会用电量预测模型,对全社会电量进行准确推断。     

智能电网环境下采用关联分析和多变量灰色模型的用电量预测

智能电网的发展将给传统用电方式带来重大变化,在此背景下,基于灰色理论提出一种用电量预测新方法。首先通过灰色关联分析法确定影响用电量的主因素变量,然后采用多变量灰色模型(multi-variable grey model,MGM) (1, n)进行用电量预测,该方法能够反映各因素间的相互制约、相互促进的关系,避免了传统灰色模型GM(1,1)未考虑其他随机因素对用电量影响的局限性。对一个实际电力系统的用电量进行预测,结果表明所提方法能有效提高预测精度且适用于中长期电量预测。     

基于多变量灰色预测模型的省级电力公司中长期电量预测

目前我国中长期电量预测的结果准确度难以进一步提高,且传统GM(1,1)由于其自身特点,已不再适应近年来全社会用电量变化呈现出的新规律。基于省级电力公司各产业全社会用电量数据,分析了用电量的变化规律。通过挖掘各产业影响用电量变化的因素,分产业建立多变量灰色预测模型,预测了江苏省2016—2018年全社会用电量,预测结果可靠。最后对模型应用的特点进行了总结。     

基于灰色分析的集抄数据异常判定

提出综合缺陷分析和失真分析的集抄数据异常判定流程,着重针对目前用电量环比波动率判据的不合理性,运用灰色分析理论构建集抄数据失真判定的两阶段法:第一阶段通过电量折算削弱季节变迁对用电环比波动率的影响;第二阶段实施灰色关联度分析判定用电模式稳定性,对用电模式稳定的用户采用灰色距离测度法估计月用电量合理区间,以此作为集抄电量异常判据。对上海市北地区8 643个计量点2015年7月的集抄数据分析,结果表明所提方法能降低气候变化或特殊用电模式造成的集抄数据异常误判,合理降低复核工作量、提高出账率;所提方法还可同时找出窃电可疑用户、一定程度上克服集抄环境下的窃电隐蔽问题。     

电力市场条件下年用电量混沌模型分析

年用电量的预测关系到电力系统的经济效益。通过对电力市场条件下年用电量的研究,应用混沌理论建立了在实际电量需求和可用电量共同限制作用下的年用电量模型。在不同的电量需求增长率基础上分析其混沌特性,得出产生混沌的充分条件。对不同的系统参数进行仿真分析,结果表明在供给和需求的共同作用下,年用电量可能会出现混沌行为。     

基于向量自回归模型的高损线路窃电检测

接入配电线路的用户窃电将直接导致分线线损电量异常波动,因此用户用电量与分线线损电量间存在长期动态互动。该文提出基于向量自回归模型检测造成线损波动的异常用户的方法。首先,运用边限协整检验分析线损电量和用户用电量的长期均衡关系;然后,构建线路线损电量与接入用户用电量的向量自回归模型,计算脉冲响应函数分析线损电量与用户用电量的动态作用机制;再通过方差分解分析线损电量与用户用电量间冲击作用的贡献度,将对线损电量有显著影响且波动贡献度最大的用户识别为窃电用户;最后,结合实际高损线路用户数据识别窃电嫌疑用户,并运用现场稽查的手段验证了所提方法的有效性。     

国家电网公司发布2014年上半年电力市场交易信息

<正>7月24日,国家电网公司发布2014年上半年电力市场交易信息,并通报电力供需形势。上半年,我国经济运行态势总体良好。国家电网公司经营区域用电量20893亿kW·h,同比增长4.7%,增速比2013年同期降低0.2个百分点。其中,第一产业用电量同比下降5.9%;第二产业用电量增长4.4%;第三产业用电量增长7.2%;居民生活用电量增长5.4%。上半年,国家电力市场交易电量2190.48亿kW·h,同比增长11.53%。其中,特高压输电交易电量478.88亿kW·,,,     

基于灰色理论的中长期用电量预测

灰色理论具有所需数据少,计算量少的优点,在很多领域得到广泛应用。用电量预测就是一种典型的灰色系统。将灰色理论应用于我国某地区中长期用电量的预测,与实际用电量对比的结果表明,灰色理论用于该地区中长期用电量预测可行有效,预测结果满足要求。     

农村用户电量突增的分析

正1用户电量突增的经过近日,抄表员在某村用电台区进行例行抄表过程中,发现其中某户的电量比起前一次抄表数据有大幅的增加,该用户由正常的每月约50千瓦时电量突增至4000余千瓦时,立马引起了抄表员重视。通过用电采集系统查看,该户用电量以某日为分水岭。该日前,每天用电量符合正常居民生活水平。该日后,每日用电量大幅上升,且每日用电量基本持平。工作人员     

人工神经网络在居民用电量预测中的应用

用神经网络的方法预测了全国用电量中居民用电量的变化,结论是到２００５年居民电量将占全国总用电量的１／５,并探讨了在神经网络的输入数据中添加一些有重要影响的数据可以明显提高预测精度的问题。     

气温对浙江电网用电量影响的研究

针对近年来浙江电网迎峰度夏期间电力供应短缺较严重的严峻情况,以浙江省1999~2002年的用电量和气温数据为基础,从中分离出与气温敏感的气温电量,分析了电量与气温的相关关系,重点研究了气温电量随气温变化的规律,最后提出了完善与改进相关模型的几点建议。由此气温对用电量影响的特点及规律可作为供电调度工作人员的参考信息。     

供用电量的灰色预测

应用灰色系统理论,以我国历年农村用电量为例据,经过累加生成时间序列,用微分拟合建立灰色动态模型,并用政策经验模型校正,进一步提高了预测精度,从而建立了我国农村年用电量的预测模型。     

武汉市电网用电量、电力负荷与气温的关系及预测模型研究

分析了用电量、电力负荷与气温的关系，对武汉市2002-2004年日用电量、电力负荷与日平均气温、最高气温、最低气温进行对比分析，计算出日用电量、最高负荷与气温之间一系列相关关系，其中夏季一般大于0．8，冬季一般低于-03；通过回归分析建立夏季用电量和用电负荷预测模型，利用气温预报，可实现对用电量和电力负荷的预测，对2004年实际结果进行回代检验，预测精度超过90％。     

灰色神经网络模型GNNM(1,1)在城市年用电量预测中的应用

针对城市电力系统年用电量增长的特点，将灰色神经网络模型GNNM(1，1)引入城市年用电量预测。GNNM(1，1)模型是把灰色方法与神经网络有机结合起来，对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型。该模型通过建立一个BP网络，来映射GM(1，1)模型的灰色微分方程的解。GNNM(1，1)模型采用BP学习算法，网络经训练收敛后就可进行城市年用电量预测。算例计算表明，与灰色预测方法相比，GNNM(1，1)模型具有更强的适应性和更高的预测精度，适用于城市年用电量预测。     

2002年10月山西省电力生产、销售主要指标完成情况(二)

外送电量项目本月外送电量 /亿 k Wh去年同月外送电量 /亿 k Wh本年累计外送电量 /亿 k Wh去年累计外送电量 /亿 k Wh全省 15 .93 9.2 914 9.88 95 .5 5售电量与线损率项目 本月售电量/亿 k Wh去年同月售电量 /亿 k Wh本年累计售电量 /亿 k Wh去年累计售电量 /亿 k Wh本月线损/%去年同月线损/%本年累计线损/%去年累计线损/%全省 3 7.683 3 .2 5 3 75 .85 3 3 7.3 99.92 7.3 46.0 97.13全社会用电量项　　目 本月全社会用电量/亿 k Wh去年同月全社会用电量 /亿 k Wh本年累计全社会用电量 /亿 k Wh去年累计全社会用电量 /亿 k Wh全省行业…     

基于大数据挖掘电量预测方法的创新及应用

本文主要是基于营销系统数据开展电量预测出发,分析不同区域、行业以及时期的电量变化趋势,深入挖掘数据,发现隐藏信息并加以利用。全方位挖掘影响电量的因素,筛选出相关性强的因子形成因子储备库为后续建模做准备。通过运用时间序列、多元线性回归和灰色预测等算法对电量进行预测,丰富电量预测手段,提高短期、中期和长期的电量预测能力,并对预测结果进行可视化展示,为电量预测提供可靠的数据支撑。经实例验证,该方法能够有效的提高电量预测方面的精准度,实现未来用电量的精准预测,不仅能提升客户服务能力,提高客户服务部门的工作效率,还能有效提高电力公司的核心竞争力,使电力公司在市场愈发激烈的现状下做出更加明智的商业决策,抢占电力市场的主导地位。     

用电量等维新息递补预测模型研究与应用

准确预测地区电网年用电量对当地电网发展和电力供给具有重要实际意义,本文应用灰色理论,探讨原始数据预处理技术,还考虑预测系统受到最新信息的影响而发生新的变化趋势,等维递补动态更新预测信息,建立用电量等维新息递补灰色预测模型,基于Matlab平台实现建模预测实际地区电网年用电量,算例表明文中方法是可行的,具有较强的实际应用价值。     

一例基于灰色模型的电力负荷预测方法的应用

以忻州市1994~2004年用电量数据为例介绍了灰色预测技术在电力系统中的应用,并与忻州市1994年至2004年工农业生产总值(不变价)和同期用电量数据建立的一元线性回归模型预测结果进行了对比分析,进一步说明了灰色模型预测具有较高的置信度和应用价值。