一种考虑用户耐受度的自动需求响应调度策略

合理制定峰谷电价是现阶段实行需求侧管理的有效手段。引入需求侧的电力需求价格弹性,建立基于电价需求弹性峰谷分时电价的用户响应模型;综合考虑用户用电行为耐受度和用户用电支出耐受度,建立用户耐受度模型,给出基于用户响应和用户耐受度的峰谷分时电价优化模型。最后通过MATLAB软件,采用多目标遗传算法对提出的峰谷分时电价优化模型进行仿真,验证了其有效性。     

电力需求侧管理中的分时电价研究

峰谷分时电价作为现阶段一种有效的需求侧管理手段,是电力公司向用户实施的一种通过价格信号引导用户合理用电的有效经济刺激手段。它在优化电力资源配置等方面起到了积极的作用。科学合理的分时电价,能够赋予电价必要的弹性,拉大峰谷时段电价差,达到削峰填谷和提高电网负荷率的需求侧管理目标。基于负荷曲线分布分析,在初步划分峰谷时段的基础上,利用用户对电力商品的需求价格弹性矩阵,建立峰谷分时电价数学模型,并对该模型的目标函数进行优化,得到一种分时电价定价方法。对邢台供电公司的算例进行了仿真,说明了该模型的可行性。     

基于用户价格响应和满意度的峰谷分时电价决策模型

峰谷分时电价是电力需求侧管理(DSM)的重要手段之一,合理地制定峰谷电价水平是其实施的关键.在了解用户实行的峰谷电价历史数据的基础上,提出建立用户的电价响应矩阵以反映用户对峰谷分时电价的响应;并建立用户满意度模型,综合考虑用户用电方式的满意度和电费支出的满意度.给出了基于用户价格响应和满意度的峰谷分时电价优化决策模型.最后给出一大工业用户数据验证了文中方法的有效性.     

峰谷分时电价定价模型研究

能够正确反映电力生产成本和供求关系的峰谷分时电价是实施电力需求侧管理(DSM)的重要手段。借鉴国内外先进经验,分析了峰、平、谷各时段电价的确定方法及用户需求响应,建立了一种综合考虑需求侧与发电侧电价联动和电力需求价格弹性的峰谷分时电价定价模型,并详细介绍了该模型的仿真流程。算例仿真分析表明该模型是切实可行的,它有利于减小电网高峰负荷,改善负荷曲线。     

基于DSM的峰谷分时电价

合理的峰谷分时电价可有效改变用户的用电模式,保证电力系统可靠、高效运行。针对峰谷分时电价执行过程中产生的一些问题,如峰谷分时电价效果明显滞后、用户反应过度、购电政策缺乏弹性等,提出峰谷分时电价制定时需遵循的一些基本原则,包括峰谷分时电价体系必须满足DSM总体目标原则、时段划分与价格拉开比确定原则、合理规避供电公司经营风险原则和确定合理的用户响应曲线原则,并建立峰谷分时电价数学模型,通过算例验证模型的有效性和可行性。     

基于模糊需求和用户分类响应程度的分时电价设计模型

考虑负荷预测的不确定性,运用模糊三角数表示用户未来时刻的实际需求.结合分类用户不同程度的需求价格响应,构建了一套基于模糊需求和用户分类响应程度下的最优分类峰谷分时电价设计模型.通过算例对比分析了分类分时电价与不分类分时电价之间的调峰效果,证明了实施分类峰谷分时电价要比不分类峰谷分时电价更有效.     

基于用户行为的分时电价时段划分和价格制定

以往分时电价的时段划分仅考虑负荷曲线的数值变化,忽视了时段划分对分时电价的制定和对用户行为的影响,使得分时电价优化受限,需求侧响应不能达到最优的效果。为此提出了基于用户行为的分时电价时段划分和价格制定模型,首先通过模糊聚类法初步制定峰段、平段、谷段,然后将峰谷时段的起始时间和终止时间设为待优化的变量,并根据消费者心理学建立用户电价电量响应行为模型,最后以用户满意度和电网收益最大化为目标,同时对分时电价和时段划分进行优化。仿真结果显示,与直接根据FCM模糊聚类分析方法划分时段相比,该模型更能针对负荷特性激励用户响应分时电价,促使用户响应曲线更加平滑,进一步降低调峰成本,验证了该模型通过优化时段划分方法提高社会福利的有效性。     

基于数据均值化及LSSVM算法的峰谷电价需求响应模型

为提高系统的鲁棒性,客观挖掘特定用户对峰谷分时电价的需求响应规律,采用历史数据均值化的预处理方法,在一定程度上去除历史数据中其他非价格因素随机波动对用户需求响应行为的影响;运用构造等效峰谷分时电价思路,对训练样本集中的数据容量进行扩展;运用最小二乘支持向量机回归技术在所构造的训练样本集上建立分时电价需求响应预测模型;以地区T某行业为例进行算例仿真,在验证模型合理性的基础上,得到该行业日峰荷、平荷、谷荷对分时电价变动的响应规律曲线,该曲线符合用户峰谷分时电价需求响应曲线的实际情况,从而进一步验证了模型的可行性。     

计入电力系统可靠性与购电风险的峰谷分时电价模型

在电力市场环境下,针对需求侧用户的多时段电价响应,基于电力供给与电力弹性需求平衡关系推导了峰谷分时电价下的电量电价弹性矩阵,以反映用户对电价变化的响应过程。在此基础上,以电网经营企业收益最大化为目标函数,计入可靠性约束、购电风险和线路损耗等,建立了峰谷分时电价模型。该模型通过分时电价的调节即可达到提高电网供电可靠性、减少停电损失,同时增加电网经营企业收益、降低购电风险的目的,使用户和电网经营企业达到双赢。为提高模型求解过程中可靠性指标的更新速度,进一步研究了电力系统可靠性随负荷变化的三次样条插值模型。以IEEE-RTS 79测试系统为例进行算例分析,验证了上述模型、算法的正确性和有效性,并进一步分析了峰谷分时电价下负荷曲线的改善效果及用户停电损失、电网经营企业收益的变化情况。     

计及供电方收益的分时电价优化

峰谷分时电价是电力需求侧管理的一个重要手段。基于利益驱动,用户对变化的电价作出响应,自动地调整用电时间和用电量,从而实现负荷曲线的削峰填谷,达到延缓投资、提高电网运行稳定和经济性的目的。以峰谷差最小为目标、用户利益和供电方合理利润等为约束,以负荷转移率模拟电价响应行为,建立了分时电价优化模型。模型求解采用遗传算法。最后,通过算例分析分时电价下的用户响应效果,验证了模型及方法的有效性,并分析了不同的时段划分对用户响应的影响。     

销售侧分行业实行丰枯峰谷分时电价初探

在用户电量电价弹性矩阵的基础上探讨制定与各行业电力用户电价响应情况相一致的分行业丰枯峰谷分时电价的方法。通过建立各用户行业的丰枯季节电价弹性矩阵和峰谷分时电价弹性矩阵，依据各行业电力用户的调查数据建立分行业的丰枯季节电价与峰谷分时电价的电量转移成本函数与获益函数。通过求取两函数的交点，得到各行业电力用户在电量转移成本约束下达到电量转移极限所需的丰枯峰谷分时电价调整比例。最后将所提出的方法应用于云南电力系统，应用结果表明,不同行业电力用户达到电量转移极限所需的电价调整量存在较大差异性，以及针对不同用户行业的用电特性实施不同的丰枯峰谷电价的必要性。     

基于离散吸引力模型的用电需求价格弹性矩阵

分析用户对电价的响应是研究用电需求量随电价变化规律的关键,因此建立一种准确的需求价格弹性矩阵的计算方法十分必要。文中基于离散吸引力模型,依据价格需求弹性的定义,推导出自弹性系数和互弹性系数的计算公式,并通过数学运算,将离散吸引力模型线性化。运用SPSS软件对待估参数进行估计,得到分时电价下的需求价格弹性矩阵。运用该需求价格弹性矩阵结合历史电力需求量数据,可以预测未来时段不同力度的分时电价下的用电需求量。     

价格型需求侧响应在美国的应用

电力需求侧响应就是运用系统可靠性程序或基于市场的价格去影响需求的时间和水平。按照需求侧所面对的响应信号性质不同,需求侧响应可分为激励型需求侧响应和价格型需求侧响应。目前美国是世界上实施需求侧响应项目最多,种类最齐全的国家。对美国在价格型需求侧响应,包括分时电价、实时电价和关键峰荷电价的项目设计和实施情况做一个全景介绍,以对我国相关工作的开展提供借鉴和参照。     

基于需求响应的实时电价零售套餐设计

随着我国售电侧改革不断深入,零售市场竞争日趋激烈,制定套餐电价是其中的关键.在我国各省建设电力市场的背景下,推行实时电价零售套餐具有较好的可行性.虽然固定电价和分时电价的应用更为广泛,但实时电价在反映电能价值变化、引导电力消费方面独具优势.在考虑需求弹性的基础上建立了实时电价套餐的非线性优化模型,分别从售电利益最大化、...     

基于DSM的分时电价的确定与分析

分时电价是目前需求侧管理的一种有效的手段,其通过发挥价格杠杆作用,促使用户自觉改变用电方式,从而有效缓解峰期用电紧张的局面,实现移峰填谷的目的。该文在现有理论研究的基础上,提出了以峰时段的平均市场清算价格为基础确定峰电价,以平时段的平均市场清算价格为基础确定平电价,并以此为基础推算出谷时段电价的新型分时电价模型,将销售侧电价与上网侧电价联系了起来,从一种有效的途径将分时电价市场化,并通过对该模型的目标函数进行优化,得到了最佳的峰谷时段划分以及各个时段相应的电价。基于此开发的分时电价分析软件的成功运用,证明     

计及负荷率分档的峰谷分时电价定价模型

针对大中工商业用户负荷率电价与峰谷电价的配合问题,结合我国电力体制和电价制度环境,基于消费者需求和供电成本异质性,构造了负荷率分档用户的用电消费细分市场,建立了各档用户的边际供电成本模型及需求价格弹性模型。应用边际成本定价理论,构建了计及负荷率分档的峰谷分时电价模型。该模型采用分层协调优化的方法:第一层深入分析每一负荷率档位用户的边际电量成本和边际容量成本,应用密度聚类技术及两部制定价理论,建立了每一负荷率档位及其两部制平均电价水平的制定方法。第二层以各档平均电度电价水平为约束,以削峰填谷为目标,基于电量电价弹性矩阵构建了负荷率峰谷分时电价协调优化模型。该模型综合协调了效率、公平和削峰填谷多重目标,算例验证了其合理性和有效性。     

丰枯季节电价决策模型分析

丰枯季节电价是需求侧响应的重要手段之一，制定合理的丰枯季节电价水平是其成功实施的关键。基于对用户历史数据和电力消费行为的分析，通过建立丰枯季节电价的电量电价弹性矩阵来反映用户对丰枯季节电价的响应。提出了丰枯季节用电量差异率、水火互济指数和电网公司实施丰枯季节电价的风险度的概念，并从电力市场运行风险的角度，利用风险价值（VaR）法对实施丰枯季节电价的市场效益进行了评估。建立了一种有效的丰枯季节电价决策模型，并利用遗传算法对该模型求解。算例仿真验证了所述方法的有效性。     

一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略

需求响应(DR)是利用价格信号和激励机制来保证电力系统安全可靠和经济运行的重要措施。传统价格激励在所有时间段的激励作用是一致的,可能导致对某个特定时间段的预测精度不够。研究了需求价格弹性矩阵(Price Elasticity Matrix of Demand,PEMD),提出了一种基于弹性效应权重的改进价格弹性矩阵模型。该模型的优势在于能将刚性荷载和柔性荷载统一起来,将不同时间段对其他时间段价格影响分别设定权重。还提出了由电价政策和负荷类型决定的价格弹性矩阵结构和计算方法,利用遗传算法求解出分时电价的决策模型。最后通过仿真验证该模型的有效性,结果表明该方法可以削减峰值用电量4.23%,提升谷值用电量4.86%。     

基于需求价格弹性的电价交叉补贴理论问题研究

妥善处理电价交叉补贴是推进电力体制改革的关键问题。为深入分析电价交叉补贴的影响机理,将需求价格弹性纳入电价交叉补贴的理论模型,提出了基于“开口”形态的电价交叉补贴分类标准。研究发现：相对于地区间交叉补贴,不同用户间电价交叉补贴对我国电价的扭曲更为严重;“普惠制”和“助推物价”两个特征导致了中国电价交叉补贴的效益“溢出”问题。为准确把握处理电价交叉补贴的关键问题提供了理论支撑。     

电力市场下需求响应研究综述

需求响应（DR）是需求侧管理在竞争性电力市场中的发展。利用价格信号和激励机制,DR是保证系统安全可靠和经济运行的重要措施。总结国内外开展的DR研究与实践,对电力市场下的DR进行了归类研究,包括基于价格和基于激励的DR分类。对各个子类,着重论述了DR的2个关键问题：DR的实施机制和DR对系统的影响。分析了实施DR的成本和效益,并在此基础上讨论了用户参与DR的决策过程。最后结合中国电力市场改革的情况,提出了开展DR的建议与设想,并探讨了进一步的研究方向。