优先加快开发水电 促进电力可持续发展

结合五中全会提出的科学发展是“十二五”经济发展的主题及中电联的“十二五”电力发展规划,指出优先发展水电,正是落实五中全会精神的具体体现。因为首先优先加快开发水电是解决我国能源资源短缺、保障国家能源安全的需要;其次优先加快开发水电是促进西部大开发的需要;第三水电是最具大规模开发条件的可再生能源。分析了优先开发水电遇到的困难和存在的主要问题：人们对水电开发对生态环境影响的认识存在误区、水电移民安稳致富难问题制约水电开发、水电项目核准程序复杂、水电电价低制约了水电开发,并给出了相应的应对措施。     

水电开发风险因素研究

我国水电开发需求巨大。水电项目规模大、结构复杂和影响面广的特点使得水电开发所面临的风险因素较多。本文调研了水电行业的55种风险因素,给出了这些风险的重要性排序,其中安全居于首位。并进一步分析了业主和承包商的主要风险:移民、不足或不当设计和生态环境影响等风险需业主特别重视;成本与利润、企业信誉、索赔与争端和技术不足等风险与承包商关系密切。各水电开发参与方应充分了解自身风险,以及其它组织在同一风险中的作用,合理地处置风险。     

非洲四大流域水电开发状况及建议

尽管非洲经济发展面临诸多挑战,但增长趋势仍在继续。伴随着各国电力需求的增加,非洲电力基础设施建设充满机遇。非洲水电资源丰富,开发潜力巨大,且80%的可开发水电资源潜能集中在赞比西河、刚果河、尼罗河和尼日尔河四大流域。在“一带一路”倡议下,已有大批中国企业“走出去”投资开发非洲水电项目,推动中非电力基础设施合作。本研究通过大量的数据和资料,总结了四大流域水电资源量与开发程度,对流域内重点已建和规划的水电项目进行了详细介绍。最后,深入分析中国企业目前在非洲水电项目开发中面临的主要问题和挑战,并从战略规划、合作模式、风险防范和人才培养四个方面提出相应建议。     

水电开发项目有效治理因素分析

本文归纳了项目治理的基本内涵,并结合对水电开发企业的实地调研,分析了水电开发项目有效治理的三个主要因素:定义关键角色;建立有效结构;利益相关者分析和管理.本文内容为多项目平行开发的大型水电开发企业创新管理体系提供依据,同时为有关项目治理的深入、细化研究提供参考.     

水电资源开发的投入要素分析

水能作为清洁的可再生资源,在我国的能源结构中占有重要地位。然而,近年来,水电开发在移民、生态环境等方面存在的不可忽视的负外部性严重制约了水能资源的开发进程。本文基于利益相关者理论,系统分析了水电开发的主要利益相关者及其相应的投入要素,并在此基础上构建了水电开发全成本测算要素体系,包括：水能资源、行政成本、安置土地的所有权、被淹没的固定财产、移民社会保障福利、居民无形损失、土地资源的使用权、生态环境资源以及项目开发相关企业类投入,从而使移民、生态环境等这些一直以来承担了水电开发负外部性的投入要素内部化,进而为水电开发利益的合理分配提供了依据。此外,结合分析结果,本文对我国水电开发提出了政策建议。     

水电建设项目物资供应链管理要素分析

水电建设的物资供应链管理模式得到了越来越多的重视和应用.本文对8个水电开发项目进行调查研究,在识别水电建设项目供应链管理要素的基础上,从定量和定性两个方面分析了管理要素对于物流绩效指标的影响和相关性,揭示其中的作用机理,确定了供应链管理要素重要性排序为:供应链管理认知、信息交流技术、变更管理能力、信息交流质量、知识沉淀...     

增值税改革对水电开发的影响研究

水电开发属于资本密集型和技术密集型产业,又是国民经济发展基础产业,固定资产投入大。我国水电开发的总体税赋较高,特别是增值税的税赋较重。高的税赋对水电开发形成了抑制,未能反映水电开发的特性,没有体现国家对清洁可再生能源的鼓励政策。我国于2009年1月1日在全国实施增值税转型改革,增值税转型将在一定程度上改善目前我国水电行业税赋过重的现状,为水电行业提供一个相对公平的税制环境。本文通过对水电行业的税赋状况分析,对增值税转型之后对水电行业的影响进行了研究并提出了建议。     

更绿色、更和谐地发展

2010年12月底,中国电力企业联合会在京发布《电力工业“十二五”规划研究报告》,其中加快水电开发成为焦点,备受瞩目. “十一五”的五年,被认为是水电“蹉跎的五年”,原规划的水电开工量约为7000万千瓦,但实际开工量只有2000多万千瓦,占规划量的20％～30％.2008～2009年,全国仅核准开工水电项目累计1000多万千瓦,其中没有一个大型水电项目.     

水电开发虚拟研究中心的探讨

西南地区水电开发对于实施我国能源战略有重要意义,雅砻江流域在西南地区水电开发中又具有典型代表性。为研究解决雅砻江流域水电开发的关键技术问题,国家自然科学基金委员会和二滩水电开发有限责任公司共同设立了雅砻江水电开发联合研究基金。结合水电开发企业自身特点,探索以企业为主体的水电科技创新机制,增强水电科技自主创新能力,是我国水电行业面临的重要课题。虚拟研究中心是随着计算机科学和互联网技术及其它通讯技术不断发展进步,虚拟组织概念逐步渗透到科研机构形成的一种新型研发模式。本文通过对虚拟研究中心以及雅砻江水电开发基本情况的介绍和分析,探讨二滩公司借助雅砻江联合基金平台成立雅砻江水电开发虚拟研究中心的必要性和可行性。     

国际工程技术标准差异应对管理研究

分析技术标准差异、标准知识管理对国际工程实施的作用机理,有助于我国承包商采取有效应对措施,提升技术标准差异管理水平和国际竞争力。本文基于文献、问卷、访谈和案例数据,构建并验证了技术标准差异应对管理模型,揭示了各要素之间的作用关系。研究表明：职业健康、安全与环保标准差异最大,其次是材料标准和设计标准;承包商技术标准知识组织层面学习表现较好,但技术标准知识存储管理水平仍有待提升;技术标准差异通过引发履约问题影响项目绩效,履约问题起到完全中介作用;加强技术标准知识管理能够降低履约问题发生频率以提升项目绩效。     

清洁发展机制（CDM）与我国水电开发

2005年正式生效的《京都议定书》旨在限制全球温室气体排放总量,是国际社会共同应对全球性气候变化的重要举措。该议定书提出的清洁发展机制(CDM)规定发达国家可以通过提供资金、技术等方式帮助发展中国家实施减排来完成自己的温室气体减排义务。中国是最重要的发展中国家之一,CDM机制为我国节能减排、促进可持续发展提供了良好的机遇,也给我国相关行业发展带来巨大的商机。水电是清洁可再生能源,对减少温室气体排放具有重要作用,也是开发CDM项目的重要领域之一。我国水电行业在2002年出现全国性的电力紧缺形势以来,出现了快速发展的势头。本文对CDM在我国水电领域应用现状及存在的问题进行了系统分析,讨论了大中型水电工程纳入CDM机制的可行性,并提出充分利用CDM机遇,统筹协调我国水电开发的建议。     

乌东德及白鹤滩特高拱坝智能建造关键技术

金沙江乌东德、白鹤滩水电站是目前世界上在建的规模最大、技术难度最高、建设环境条件最复杂的大型水电工程,需要建设300 m级特高混凝土双曲拱坝,面临众多关键技术难题和安全优质建设的管理挑战。本文遵循“全面感知、真实分析、实时控制”的闭环智能控制理论,将现代信息技术与水电工程建设深度融合,构建了聚焦核心工艺过程与主要业务流程的大坝智能建造技术路线。围绕安全优质高效建设乌东德和白鹤滩两座特高拱坝的工程需求,对混凝土施工质量全环节实时监控、混凝土温控全过程实时控制、工程全生命期安全与工作性态评价、全坝低热水泥混凝土性能复核、智能建造管理平台iDam深化研发等关键技术进行了探索研究和实践应用,并研发相应的智能化控制设备和管理系统。工程实践表明,智能建造中形成的关键技术及管理平台极大提高了工程建设的技术水平和管理效率,将提升中国水电的核心竞争力,为“一带一路”水电工程开发和基础设施工程建设提供更好的技术支撑。     

基于知识推理的水电智能化在线调度技术

针对水电调度运行易受预测来水和负荷需求不确定性、调度关系复杂性、约束条件多样性等制约,介绍了基于知识推理的水电调度的技术解决方法.该方法建立了增量式调度知识库,采用了基于知识推理的规则匹配和智能模型方法,制订了水电在线调度方案.以葛洲坝水电站为例进行验证,结果表明该方法具有结果透明、实用、智能、快捷等特征.     

基于知识图谱的电站专家知识管理系统开发研究

在水电站运行维护过程中,积累了大量的专家知识和运行检修经验,这些专家知识和经验越来越受到电站及企业的重视并开发知识管理系统对其进行管理。本文依托丰满智能水电站建设,首次开发了基于知识图谱的电站专家知识管理系统。系统利用知识图谱创建一种基于图的数据结构,将机组关键部套以及关键部套之间关联关系及其属性连接在一起,形成一个电站专家知识关系网络,实现机组部套和机组运行信息的可视化管理,并具有专家知识动态扩展方便的优势。本文研究成果,对提升我国水电站专家知识的管理水平具有重要意义并对其他电站的专家知识管理系统建设提供借鉴。     

水电项目产出要素正外部性分析

我国水电在经历技术制约、资金制约、市场制约等发展阶段后,现已进入移民制约、生态制约和地方利益制约阶段。需从项目全生命期的全要素视角理解、评价水电项目中各利益相关方的投入产出,构建项目全生命期各利益相关方的利益共享模型。本文是水电项目利益共享模型中"项目产出分析"部分,主要对产出要素中的正外部性进行评估。文章首先通过文献提名法,识别水电项目各产出要素,据其属性归并为经济产出、社会产出和环境产出3类共10个要素;在此基础上依据外部性理论,分析各产出要素的正外部性,包括电网效益、防灾效益、航运效益、温室气体减排效益等,构建产出要素的外部性分析框架;此后应用该分析框架对三峡工程具体案例进行分析。结果表明,水电项目产出要素中包含巨大的正外部性,需在项目投入产出分析中充分考虑,使利益共享模式和理事机制更为合理。研究结果为构建水电项目利益共享模型提供了理论依据,并对水电资源的和谐开发实践和政策制定有指导意义。     

水电工程施工安全隐患文本智能分类与知识挖掘北大核心CSCD

基于隐患排查信息的知识挖掘对于工程安全管理具有重要的支持作用。自然语言处理(natural language processing,NLP)技术是目前实现文本知识挖掘的重要方法,知识挖掘的深度和精度是该类方法的重要衡量指标。为了提升水电工程安全隐患文本知识挖掘效率,本文提出了一种结合文本分类与文本挖掘技术的隐患文本知识挖掘方法。该方法利用RoBERTa-wwm-CNN混合深度学习模型进行隐患文本快速智能分类,在此基础上,通过绘制隐患词云图实现不同种类隐患管理要点的可视化分析,以词共现网络构建为基础,分析隐患数据间的内在联系。将该方法应用于白鹤滩水电站安全隐患文本挖掘分析,与现有较先进的文本分类模型相比,本文所提模型精度有所提升,验证了所提模型的优越性。     

基于可计算一般均衡模型的大型水电项目经济影响评价初探

多功能的大型水电项目对整个区域经济产生的影响,并不是各种影响的简单叠加,之间存在着此消彼长、相互制约、相互作用的复杂关系。影响的波及范围也通过国民经济产业链条、区域内外的社会经济联系进行传递。为此大型水电项目的经济影响评价,必须从国民经济系统的整体角度出发,全面系统评价其综合效益。本文从大型水电项目对区域经济影响路径与作用机制入手,运用多区域一般均衡模型,以上川江为例对大型水电项目的经济影响进行评价。评价结果给出的消费、投资、进出口、GDP、就业等多指标显示上川江水电项目对区域经济带动作用十分显著,影响程度呈现出沿项目中心区域逐级递减的态势。从多视角、多层次、多维度反映了水电项目的经济效益。     

基于数据增强和深度学习的水电站告警事件诊断

针对水电告警事件传统诊断方法存在效率低下、准确率不足等缺陷，设计了一种融合先验知识的数据增强方法和基于双向简单循环单元网络的层级注意力深度学习框架。针对水电告警规则不完善的问题，采用隐含狄利克雷分布-序列推理增强模型构建告警信号与告警特征间的映射机制；结合该水电告警先验知识提出改进隐含狄利克雷分布方法增强样本数据，最终由层级注意力模型学习样本特征并输出诊断结果。测试算例为某水电集控中心的实际告警数据，测试结果表明，所提方法可在低资源训练环境下实现快速和高准确率的水电告警事件诊断。     

简论企业知识管理的有关问题

知识管理已成为企业管理活动的主要内容.企业知识管理是以知识为核心的,不同于信息管理是通过知识共享来实现的企业管理活动.讨论了企业知识管理的涵义、原则、类型特征以及知识管理的开发.