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发电容量充裕性的混合优化 总被引:9,自引:0,他引:9
在发电容量充裕性的研究中,需求侧管理及需求侧备用市场通常是与发电侧备用市场孤立的.为改进发电容量充裕性控制,在低电价可中断负荷和高赔偿可中断负荷协调控制的基础上,将实施分时电价作为预防控制,将调用发电侧备用容量、中断需求侧低电价与高赔偿可中断负荷容量作为事故后控制.基于其不同的技术特性和经济特性,提出协调模型和优化算法,定量研究预防、事故后控制及其协调控制的效果.仿真验证了风险协调对备用服务的显著改善. 相似文献
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可中断负荷管理是激发需求侧响当当应的重要激励方式之一,能够对电力系统安全可靠运行发挥积极作用.探讨了实施可中断负荷管理的市场动作方法,提出了一种与高峰有功调度相结合的购买可中断负荷的优化模型.模型不仅考虑了提前通知时间和中断负荷持续时间等因素对购电方案的影响,还考虑了不同地理位置的中断负荷对网损的影响.算例表明,所建模型能够适应电力市场初期可中断负荷参与电网高峰调度的需要. 相似文献
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电力市场高峰时段可中断负荷优化购买模型 总被引:1,自引:0,他引:1
可中断负荷是需求侧参与初期电力市场运行的主要方式.文中探讨了电力市场初期实施可中断负荷管理的市场运作方法,提出一种与高峰有功调度相结合的购买可中断负荷的优化模型,模型以网损最小为目标,不仅考虑可中断负荷自身特性对购买方案的影响,还考虑了不同地理位置的负荷中断对网损的影响,模型采用排队法求解.通过IEEE30节点算例表明,所建模型能够适应电力市场初期可中断负荷参与电网高峰调度的需要. 相似文献
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供电商实施可中断负荷管理的主要收益来自负荷需求水平的变动对现货电价的影响。使用条件风险价值作为风险度量工具,建立了同时考虑低电价可中断负荷合同和高补偿可中断负荷合同的供电商负荷削减决策模型,使用基于蒙特卡洛随机模拟的遗传算法对模型进行了求解,分析了不同负荷需求水平下供电商的负荷削减策略。结果表明:考虑可中断负荷对现货电价影响时供电商的负荷削减策略将更加激进,高补偿可中断负荷总是在低电价可中断负荷的削减量达到合同规定的最大值后才开始实施;利用低电价可中断负荷和高补偿可中断负荷的经济互补特性可获得比单独实施任何一种中断管理方式更大的收益。 相似文献
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电力市场可中断负荷合同模型研究 总被引:39,自引:5,他引:39
可中断负荷管理是电力市场环境下需求侧管理的重要组成部分,与电力系统安全经济运行密切相关。该文讨论了可中断负荷合同的内容和相关市场组织形式:利用停运表得到考虑负荷波动情况下的系统缺额容量以及采用需求侧报价来反映用户可接受的停电补偿。给出可中断负荷的最优购买模型,模型以购买费用最小作为目标函数,包括停电持续时间和停电总次数等约束。参照机组检修的思路,给出安排可中断负荷的基本原则并采用相应算法求解。实际系统算例表明该模型的有效性。 相似文献
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DSM对配电网规划的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
电力需求侧管理(DSM)的实施对电力系统及用户产生了广泛的影响。为充分发挥DSM的作用.在分析DSM的多种手段对电力负荷、供电量等方面影响的基础上。探讨了DSM对配电网规划的影响.并对配电网规划中DSM影响的处理方式进行了讨论,以期能提高DSM条件下配电网规划建设的经济合理性。 相似文献
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安徽省电力负荷管理系统的建设与应用 总被引:1,自引:3,他引:1
负荷管理系统是促进电力需求侧管理,实现有序用电的重要技术支持。介绍了安徽省电力公司负荷管理系统的规划、建设、管理与应用情况,阐述了全省系统主站软件升级所采用的技术和实现的功能,以及系统功能应用与发展方向。 相似文献
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负荷管理系统是电力需求侧管理的主要技术手段.它能够使有限的电力资源发挥出最大的社会经济效益。着重描述在供电形势相对平稳的情况下,负荷管理系统的远方抄表、数据分析、在线检查等功能的开发应用,以及在电力需求侧管理和营销服务拓展等方面所进行的尝试。 相似文献
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改变电力需求侧管理工作的粗放式管理,以推动需求侧管理工作新的进展.介绍了中由供电局与广东电网公司联动开发的电力需求侧管理与决策系统的总体结构和实现供电企业管理决策、大用户节能差异化服务、需求侧错峰管理等功能;具体介绍了应用此管理决策系统后取得的成效.该系统部分功能在国内外创新,2008年3月通过广东省科技厅成果鉴定. 相似文献
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The deployment of a smart grid environment is a worldwide trend and generates of a large volume of data. The load curve for each consumer in real time is an example of this. The challenge is the transformation of these data into useful information that may help to improve efficiency in the management, planning and operation of the power grid. The implementation of demand side management (DSM) requires an analysis of the data generated in a smart grid environment to determine which policies are most appropriate for each type of consumer. Because of the large number of customers, the application of these policies involves the selection of patterns for the load curve.This study discusses the use of DSM in a smart grid environment in Brazil and presents the simulation for creating load curve patterns using the k-means technique from the consumer data of a concessionaire for the Brazilian electric system. The result obtained in this research is the creation of the load curve patterns for selecting the policies of DSM. 相似文献
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通过对节电和负荷管理中存在的“回报差距”的讨论,说明电力需求侧确实存在着提高用电效率的潜力,而电力用户较难主动去进行提高用电效率的投资,从而说明推进电力需求侧管理是必要的,电价要正确反映边际成本也是重要的。 相似文献
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需求侧管理成本效益最优化分析 总被引:13,自引:9,他引:13
随着电力能源结构的变化,卖方市场已逐渐被买方市场所代替,需求侧管理作为能量管理的重要技术和手段。对电力运行起到重要作用,因为它是面向用户的负荷管理,各方的协作必不可少,其中用户参与者、发起者(电力公司)和监督者(行政部门)在项目实施中都起着非常重要的作用,其间关系也尤为重要。从经济学的角度来看,三方利益都须兼顾。文中运用经济最优原理逐个分析了三方的成本效益,给出效益模型并利用计算机仿真模型进行求解,从而得出了电力部门应采取的经济激励措施,使得三方效益最优。 相似文献