电动汽车负荷建模的影响因素和充电控制研究

目前电动汽车的发展应用已成为一种必然趋势,但规模化的电动汽车接网充电将会在一定程度上影响电力系统的安全稳定运行。通过详细论述电动汽车充电负荷建模的影响因素,从输配电网两个层级分析电动汽车接网充电给电网运行带来的影响,总结电动汽车规模化充电控制策略的研究思路,为电动汽车充电控制研究领域提供理论指导。     

电动汽车充电功率需求分析模型研究综述

我国未来将进入电动汽车规模化应用的时期,但是这也将对电网运行产生巨大影响,因此合理预测电动汽车充电功率需求具有十分重要的意义。本文主要总结了电动汽车大规模充电的充电功率需求特性及其分析模型。首先展望了电动汽车大规模充电的前景及其给电网运行带来的挑战,从而引出了电动汽车大规模充电功率需求分析的重要性;然后从电动汽车本身、充电设施和电能用户三大方面总结电动汽车充电功率需求特性;接下来从不同发展时综述了电动汽车充电功率需求分析模型的研究情况;最后指出了当前研究的不足,并探讨了今后研究的方向。     

电动汽车充放电负荷预测研究综述

随着电动汽车的持续推广以及充电设施的建设和逐步普及,电动汽车将得到越来越多的应用,而电动汽车充电负荷时空分布预测是分析电动汽车接入电网相关研究的基础。首先,分别从车辆性能、充电设施、用户行为习惯等微观层面,以及政策、环境、市场经济等宏观层面总结影响电动汽车充电负荷的关键因素;其次,对电动汽车充电负荷时间分布、空间分布预测方法的发展进行了系统阐述,分析了用户行为不确定性处理技术,同时概括了现有研究中一些新技术的应用情况,并针对电动汽车参与放电潜力评估的研究现状进行了介绍;最后,总结了现有研究方法中存在的不足和改进方向。     

电动汽车与充电设备充电安全预警研究综述

随着全球新能源技术的大力发展,电动汽车及其配套充电设施日益普及化。电动汽车自燃事故与充电安全问题也备受关注。文中从充电安全因素的视角出发,深入地梳理总结了近年来电动汽车与充电设备安全预警研究方法。首先,对充电安全影响因素进行了详细的分类,并对现有的充电安全预警方法成熟度进行了总结与探讨。然后,归纳了预警模型精度与预警误差等评估指标。接着,基于真实的充电订单数据与工单数据对现有模型进行了整体评估与对比分析。最后,对电动汽车与充电设备充电安全预警的后续研究工作进行了展望。     

无接收端通信的电动汽车无线充电控制研究

无线充电技术可以解决传统传导式充电面临的接口不一致、存在触电安全隐患等问题,是当前的研究热点,而充电控制技术则是电动汽车无线充电的最关键技术之一。对国内外学者及研究机构对无接收端通信的电动汽车无线充电控制进行了分析,讨论如何通过无接收端通信控制实现电动汽车无线充电。利用MATLAB软件对各充电策略进行仿真,分析各自的控制精度和鲁棒性。总结了无接收端通信控制的缺点和不足,为后续研究提供思路。     

电动汽车技术的发展研究(待续)

由于能源紧缺和环境污染日益严重,以及电动汽车在节能和环保方面的巨大优越性,电动汽车必将成为汽车产业发展的方向.全面详细地总结和评述了近年来电动汽车技术的发展情况.介绍了电动汽车的特点及分类,分析了各种电机及驱动系统、动力电池、充电及其他技术,阐述了电动汽车在充电过程中对电网产生的影响、影响因素及解决办法,给出了电动汽车与电网间互动技术(V2G)的概念、组成、作用及存在问题,指出了电动汽车今后的发展趋势.     

电动汽车接入电网的影响与利用

未来电动汽车(plug-in electric vehicle,PEV)的大规模接入,将给电力系统规划和运行带来不可忽视的影响。从电动汽车充电负荷建模与仿真计算、电动汽车接入对电力系统的影响、电动汽车的充放电控制与利用3大方面,讨论电动汽车接入电网的研究现状。指出电动汽车充电负荷分析应考虑的主要因素;总结电动汽车接入对电源发展、电网运行、充电设施与配电网规划方面的影响,并分析电动汽车有序充电及与电网互动(vehicle to grid,V2G)的研究现状和应用难点。最后,对今后的研究方向进行讨论。     

电动汽车动态无线充电关键技术研究进展

电动汽车动态无线充电技术在静态无线充电技术逐渐趋于成熟的情况下渐渐成为静态无线充电技术的重要补充及未来发展方向。文中对国内外学者及研究机构对动态无线充电技术的研究进展做了详细综述,对其未来发展面临的关键技术问题及瓶颈进行了详细分析,主要包括耦合机构、控制策略、电磁兼容等方面,并介绍了针对动态无线充电技术瓶颈问题的前期研究工作。     

基于互联互通的电动汽车充电设施标准优化设计

作为服务电动汽车发展的基础性设施,充电设施是电动汽车规模化应用的重要保障。按照系统、通用、高效和兼容的设计思路和原则,通过研究充电接口、通信协议及充电系统的关键技术,结合充电设施建设运行的实践经验,在物理尺寸、电气性能、防护等级和主动监测等方面对原有标准进行优化设计,极大提升了充换电设施的安全性、兼容性和可靠性。新标准为充电设施的建设运营提供了技术保障,已全面应用于国内充换电设施产业,助力充电基础设施互联互通。     

一种电动汽车充电安全预警模型设计方法

针对电动汽车充电安全事故,为了提高电动汽车充电安全预警能力,通过分析电动汽车充电安全影响因素,研究安全预警指标选取途径和方法,制定安全预警评价指标体系,研究安全指标权重评价方法。利用遗传小波神经网络训练原理及多尺度多分辨特点,通过划分5个安全预警等级,设计了一种电动汽车充电安全预警模型。通过对某充电站安全数据安全预警仿真分析,验证了该安全预警模型的可行性和正确性。     

电动汽车静态无线充电技术研究综述（下篇）

电动汽车静态无线充电技术以其操作方便、安全灵活和维护成本低等优点,受到了越来越多的关注。该文从磁耦合机构、补偿网络、电力电子变换器以及系统建模与优化控制等方面对电动汽车静态无线充电的关键技术进行了详细分析,指出了电动汽车无线充电技术亟待解决的问题,并讨论了今后的发展趋势,旨在为电动汽车静态无线充电技术的研究提供方向。     

电动汽车充电安全分析与解决方案

随着国家电动汽车战略的实施,电动汽车及其充电领域的技术、产品得到了快速发展,充电安全性、兼容性问题日益凸显。文章从电动汽车充电安全,定义了充电设施安全性等级,并结合2016年发布的5项新国标,分析了影响电动汽车充电安全的因素,从技术与管理角度给出解决充电安全的方案,同时提出尚须研究的安全课题,为保障电动汽车产业健康发展提供参考和借鉴。     

电动汽车静态无线充电技术研究综述（上篇）

电动汽车(EV)以其清洁节能、低噪声、起步平稳等特点受到了广泛关注,而无线充电技术具有安全、便捷等优点,是电动汽车供电技术未来发展的趋势之一。该文首先对国内外电动汽车静态无线充电技术研究成果及产业现状进行综述;然后系统地介绍国内外电动汽车无线充电的相关标准以及电磁安全性研究的进展;最后指出电动汽车静态无线充电技术在商业化过程中亟待解决的问题及今后产业的发展趋势。     

多场景下电动汽车充电站接入电网规划研究

随着电动汽车用户的逐年增加,开展多场景下电动汽车的充电行为对配电网的影响研究具有重要意义。对多场景下电动汽车充电负荷特性、负荷预测模型及充电站接入配电网规划进行研究,分析人工智能算法、混合算法在此研究中的优势及存在的问题,对电动汽车充电站规划提供研究方向。     

电动汽车充电负荷时空分布及其对配电网的影响

电动汽车充电负荷因受诸多因素影响而充满随机性与复杂性,随着电动汽车的规模化应用,势必会给配电网带来一系列问题,这也成为目前国内外学者和相关科研机构的研究热点。基于电动汽车充电运行数据,选取充电起始时间和充电持续时间作为影响充电负荷时间分布的关键因素,结合用户充电行为的不确定性分析,建立电动汽车充电负荷的时间分布模型。以此为根据,对充电负荷区域进行划分,建立电动汽车充电负荷的时空分布模型。通过算例分析,研究电动汽车充电负荷对配电网运行中的电压质量、网络损耗及日负荷曲线的影响。     

电动汽车动力蓄电池充电及其管理的研究

总结了电动汽车用动力铅酸蓄电池、镍氢蓄电池、锂及锂离子蓄电池充电与管理方面的一些研究结果和成果,概括地分析了动力蓄电池与充电及电池管理方面的相互依存关系,尤其总结了在电动汽车动力铅酸蓄电池与充电及管理之间联系的研究,研究结果表明蓄电池的性能与蓄电池的充电及管理方式有着紧密的联系。在慢脉冲快速充电及电池适度管理的条件下,铅酸蓄电池能够大电流快速充电,而且发热量少、温升低、出气量少、循环寿命长、均衡性好。     

电动汽车无线充电系统对人体及体内植入器件电磁安全研究

无线电能传输技术被广泛应用于电动汽车无线充电领域。该文建立了无线电能传输系统、人体及体内植入器件的仿真模型,完成了电动汽车无线充电系统对人体及体内植入器件的电磁安全研究。研究表明,人体在位于电动汽车无线充电系统三种不同位置处的人体平均比吸收率分别为1.7×10-3W·kg-1、0.067×10-3W·kg-1和6.2×10-3W·kg-1,均满足国际非电离辐射防护委员会导则的安全指标。人体器官与植入器件由于电磁热效应所导致的温升均低于人体正常自我调节阈值,说明人体在电动汽车无线充电过程中是安全的。     

考虑充电需求空间灵活性的电动汽车运行优化研究综述

随着电动汽车渗透率的升高,电动汽车充电负荷对电网的影响也越来越大。一方面,无序的充电负荷会危害电网运行;另一方面,电动汽车具有移动特性,电动汽车充电需求的空间灵活性又可以提供电网所需的需求侧响应服务。针对道路上行驶车辆的能量管理问题,文章从建模方法和调用手段2个方面着重梳理了电动汽车充电需求空间灵活性的相关研究,并详细介绍了其在大规模电动汽车充电计划规划、车辆充电导航优化、单程式共享车队的优化调度等场景中的应用,最后对电动汽车充电需求空间灵活性的研究方向进行了展望。     

基于深度强化学习的电动汽车充电调度算法研究进展

对电动汽车的充电过程进行优化调度有利于电网安全稳定运行,提升道路通行效率,提高可再生能源利用率,减少用户充电时间和充电费用。深度强化学习可以有效解决电动汽车充电优化调度面临的随机性和不确定性因素的影响。首先,概述了深度强化学习的工作原理,对比分析了不同种类强化学习的特点和应用场合。然后,从静态充电调度和动态充电调度两方面综述了基于深度强化学习的电动汽车充电调度算法研究成果,分析了现有研究的不足。最后,展望了该领域未来的研究方向。     

电动汽车充电负荷与调度控制策略综述

电动汽车的普及已成为一种趋势,将会对电力系统运行产生深刻影响。电动汽车充电控制将成为系统运行控制的重要手段,不仅能够限制充电负荷的不利影响,而且能够实现负荷削峰填谷,促进可再生能源吸纳,发挥负荷调度的作用。该文介绍了近年来充电负荷、充电控制领域内的研究成果,涉及充电负荷仿真分析模型、充电控制效益、充电控制策略研究等方面;同时指出了尚未解决的问题和可能的研究方向。