电能质量综合指标评价方法研究

文章首先回顾了现有电能质量指标的评价方法,包括单一监测点单一指标及多指标综合评价、同电压等级下多监测点单一指标综合评价方法;在此基础上,文章提出了一种包括所有电压等级的系统性多监测点多指标综合评价方法.算例分析结果表明:该方法适用于从时间域、空间域两个维度得到统一的电能质量综合指标,以实现不同区域电能质量综合指标的全面评估比较.     

考虑用户不同需求的电能质量综合评估

从电力用户的需求角度出发,提出了一种电能质量综合评估的新方法.该方法首先利用不完全的语言评价信息来描述电力用户对电能质量各技术指标的重视程度和对监测点各指标的优劣评价,然后将这些语言评价信息作为证据,利用D-S证据理论进行证据合成以确定各用户对各监测点的评价信息,最后对所有用户的评价信息进行整体评价并确定各监测点电能质量的优劣及等级.在整体评价过程中,利用冲突度指数来描述用户间的需求冲突,并以此为基础确定各用户在整体评价中的权重.所提出的电能质量综合评估方法既能体现电力用户对电能质量的不同需求,又能体现多数用户的评价意愿.算例分析证明了所提出的方法的有效性.     

基于典型波形特征与改进DBSCAN的电压暂降同源识别方法

针对电网内单次短路故障可能触发多条母线上的电能质量监测装置记录电压暂降波形,造成电压暂降录波数据冗余、电网电压暂降水平过估计的问题,提出一种基于典型波形特征与改进基于密度的有噪空间聚类(DBSCAN)的电压暂降同源识别方法。首先,提出综合倾斜因子、波形相似度和持续时间三维特征,综合刻画电压暂降同源性;同时,研究电压暂降经多级变压器的传播特性,推导出13种变压器相电压等效传递矩阵,并提出基于Bhattacharyya距离的波形相似度计算方法。其次,利用共享近邻点(SNN)改进DBSCAN,对由三维特征构成的矩阵进行同源聚类,提出基于电网节点总数和监测点总数的聚类参数计算方法,实现电压暂降同源识别。应用实测数据和IEEE 30节点系统仿真数据进行验证,结果证明了所提方法的正确性和有效性。     

基于序增量功率电流方向追溯电压暂降源的方法

电压暂降已经成为最受关注的电能质量问题之一。提出一种基于序增量功率电流方向追溯电压暂降源的方法。首先以电流、电压互感器的同名端确定一个监测点的正参考方向。监测点的正序增量功率电流为正,三相对称电压暂降源位于监测点正参考方向的相同方向,即下游,反之则在上游;监测点的负序增量功率电流为正,三相不对称电压暂降源位于监测点正参考方向的相反方向,即上游,反之则在下游。仿真及实验室模拟测试都证明:所提出的追溯电压暂降源的方法能准确地追溯辐射式配电网中由各种电网故障引起的电压暂降源。该方法计算简单、运算量小,适合于单片机完成,可嵌入在继电保护器中,由保护器完成电压暂降源的追溯。     

复杂电网电能质量知识云评价服务模型与方法

针对复杂电网系统时空动态特性对电能质量评价的影响,构建跨时空分布的多维知识云协同评价服务框架,提出了基于多维多规则的电能质量云评价方法。分析不同监测点和不同监测时间段电能质量水平评估的时空特性,建立每项电能质量指标包括期望、熵和超熵3个数字特征的知识云,构建多维知识云协同评价服务框架;构建电能质量综合评价的前件云和后件云模型,并提出基于多维多规则的电能质量云评价规则及算法,分析各评估指标与质量等级之间不确定映射关系在值域空间和确定度空间的分布,完成电能质量综合评价从定量输入到动态推理再到定量输出的映射变换;开发了电能质量云评价功能组件。通过实例对比和分析证明所提评价框架及方法的可行性和有效性。     

基于电压管理业务的电压合格率指标体系

针对电网电压管理业务中出现的电压合格率指标虚高、统计粗放的情况,提出了一种基于电压管理业务的电压合格率指标体系及评价方法:在原有的电压合格率一级指标的基础上,采用效用函数分析法对现有的四类监测点分别给出其相应的下级指标、合成模型及计算方法。经案例分析验证,该指标体系基本能够全面、客观地评价和反映供电电压质量管理工作开展情况,为进一步提高电压质量管理的工作水平提供了有效依据。     

最小二乘意义下主客观评价一致的电能质量综合评估

综合考虑不同专家对电能质量指标重要程度的偏好差异以及负荷对指标的敏感度不同,提出了基于最小二乘意义下主客观评价一致的电能质量综合评估方法。首先利用层次分析法进行主观赋权,再根据评价指标在不同被评价对象中的差异,采用变异系数法得到反映指标客观特性的权重系数,最后基于最小二乘法求得综合反映主客观的权重系数。定义了电力系统标准电压,用此组合权重并基于灰色关联分析法,计算待评估电压与标准电压的关联度,并将其进行等级划分。在PSCAD环境下搭建了系统模型,基于MATLAB编写相应的电能质量评估程序,对两个不同电压等级的4条母线电压进行了综合评估,并与木桶原理方法得到的评估结果进行了比较,证明了该方法的合理性和实用性。     

基于动态测度的电能质量扰动参数估计

电能质量扰动参数估计能够为电能质量的监测与控制提供定量的参考信息。提出了基于极小值点和斜率畸变点Dyn测度的扰动参数估计方法。设计新颖的Dyn测度算法,并构造了三个意义明确的特征量。利用这三个特征量对扰动进行参数估计,计算量小,可实现实时计算。通过对电压下跌、振荡暂态、切痕的单一扰动与混合扰动的参数估计,证明此种监测方法可行。仿真结果验证了该方法的有效性。     

分布式电源电压支撑能力层次分析评价

分布式电源(Distributed Generation, DG)大规模接入配电网,其电压支撑能力能够提升系统供电能力,改善电能质量。为量化评价DG的电压支撑能力,设计DG低电压支撑能力、限界电压合格率和限界功率损耗三项评价指标。通过功率圆限定指标评价范围,降低DG供电能力范围外节点对评价指标的影响,提高评价指标的准确性和灵敏度。改进指标间的权重系数算法,提出一种基于层次分析法的DG电压支撑能力评价方法,从低电压位置、电能质量、功率损耗三个角度量化评估配电网供电性能。根据评估结果计算判别标度,得到DG电压支撑能力综合评价结果。最后,基于某实际43节点中压配电系统进行算例仿真,验证了所提指标与评价方法的有效性。     

基于组合赋权和改进灰色关联分析的电能质量综合评价方法

针对传统电能质量综合评价方法赋权方式单一且线性指标信息聚合方式有待改进的问题,提出了基于组合赋权和改进灰色关联分析的电能质量综合评价方法。采用序关系分析法计算主观权重,并基于差异驱动原理计算客观权重。在灰色关联分析中引入理想解法TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)的思想,并结合线性与非线性的指标信息聚合方式计算评价对象的综合灰色关联度,再根据综合灰色关联度对评价对象排序。以界限向量的评价结果作为等级边界,对评价对象进行分档。实例分析表明,所提方法对各评价对象的电能质量能够正确分档排序,并在评价过程中体现对恶劣指标的"惩罚"作用。     

基于Hadoop架构的电能质量监测云模型研究

随着智能电网建设进程的加快。电能质量监测点不断增多,系统逐步完善。各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理。云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。     

基于动态测度的电能质量扰动参数估计

电能质量扰动参数估计能够为电能质量的监测与控制提供定量的参考信息.提出了基于极小值点和斜率畸变点Dyn测度的扰动参数估计方法.设计新颖的Dyn测度算法,并构造了三个意义明确的特征量.利用这三个特征量对扰动进行参数估计,计算量小,可实现实时计算.通过对电压下跌、振荡暂态、切痕的单一扰动与混合扰动的参数估计,证明此种监测方法可行.仿真结果验证了该方法的有效性.     

风电场并网电能质量分析与实例分析

对风电场对电网并网时的电能质量评估方法进行了研究。简要分析了风电场并网对电能质量的影响,依据国家相关标准给出了风电场并网电能质量评估指标及其计算方法,提出由风电场并网引起的并网点处电压偏差、谐波电流和谐波电压以及电压波动与闪变的计算方法与步骤。基于某风电场的实际数据说明了上述评估方法的具体实施步骤。为进行风电场并网时的电能质量评估计算提供了参考依据。     

考虑用户需求和专家知识的电能质量综合评估

电力用户和电力专家2类群体对电能质量的评价方式和优劣判断有明显不同。同时考虑用户需求和专家知识,提出了一种电能质量综合评估的新方法。首先利用语言评价和专家评分的形式分别描述用户、专家对监测点各指标的优劣评价;然后将这些评价信息作为证据,利用D-S （Dempster-Shafer,D-S）证据理论进行证据合成以确定各用...     

电压管理系统微机应用软件开发

1 概述电压是电力系统电能质量的三大重要指标之一,电压质量关系着电网的安全运行,稳定运行和经济运行。对广大用户的设备安全和产品质量又有着直接的威胁和影响。在江苏省电力系统中,每个单位都按规定设置了几十个至一百多个电压监测点,以控制和监视电压质量。全省约有1000个左右的电压监测点,要了解和掌握每个监测点的情况,及时分析各个监测点,各个县(市)局、各个市局和全省的电压质量情况,以及对各个监测点和各个单位的电压监测数据的处理,统计计算和进行数据分析,是一件面广量     

基于灰色聚类的电能质量综合评估方法

针对电能质量综合评价连续性问题,在国家标准规定的电能质量指标限值的基础上对电能质量指标做了归一化处理,将层次分析法与灰色聚类方法相结合对电能质量进行综合评估。通过层次分析法得到各指标权重;再根据评估对象中是否存在指标超标现象,由指标归一化值或指标严重程度得到各指标属于各灰类的白化权数;运用灰色聚类评估方法对电能质量进行综合评估,得到评估对象的电能质量等级和评分值。实例表明,该方法有效解决了电能质量综合评估从指标不越界到越界的评价等级连续性问题,为电能质量综合评估提供了一种新思路。     

含新能源藏中地区电网电能质量评估方法

随着新能源发电在藏中电网所占比例日益增加,由此带来电网电压、频率、谐波等电能质量问题突出。采用G1法确定权重,模糊方法进行多层次综合评价,按照某电压等级某条母线、某变电站、地区各变电站、整个电网的顺序进行评估,以获得地区电网电能质量的综合评估结果。得到包括技术性、可靠性及服务性3大类共9个单项指标的含新能源电能质量评估指标体系,定义指标分级标准,并对藏中局部电网进行了评估。结果表明,含新能源藏中地区电网电能质量评价结果为中等。可为含有新能源藏中电网电能质量的评估提供一定的参考价值。     

基于贝叶斯与属性识别模型的电能质量综合评估方法

电能质量的合理评估是实现电能监管的基础,也是提高能源使用效率的有力保证。为提高电能质量综合评估的客观性和准确性,提出一种新的综合评估算法。首先,利用贝叶斯算法修正各等级下的主观权重,得到各等级下的权重优化值;其次,借助于属性识别模型,对监测点的电能质量的各项指标进行分级评估,再结合权重的优化值,计算得到监测点的综合属性测度(亦即电能质量整体的等级数);最后通过实例验证了所提算法的实用性与客观性。     

基于层次化熵权法的电能质量综合评估

将暂态电压质量、供电可靠性与供电服务性量化列入电能质量综合评估中,建立了电能质量综合评估指标体系,根据电能质量综合评估的特点将其处理为一个多目标决策问题,借助模糊数学中相对优属度的概念并根据指标的特性对数据进行处理。同时提出基于层次化熵权法确定指标权重,对准则层的指标运用层次分析法确定权重,对隶属于不同准则层下的二级指标分别运用熵权法确定权重,则指标的综合权重为其熵权与所隶属的准则层指标权重相乘。以4个监测点的电能质量综合评估为例说明此方法的可行性与有效性。     

基于PQDIF的集成式电能质量监测系统的研究与应用

在综合分析电能质量监测现存问题的基础上,设计了一种基于PQDIF(Power Quality Date Interchange Format,电能质量数据交换格式)的集成式电能质量监测系统,实现了不同厂家监测仪的接入标准化和地区电网电能质量的集中监视与分析.经在河池供电局试点应用,实现了数据的共享,任何一台接入局域网的计算机,在安装了电能质量分析软件后,就能随时观测到监测点的电流、电压波形、各次谐波电流、电压以及电压闪变等电能质量情况.