基于广义神经网络与模糊聚类的变压器故障诊断

鉴于IEC三比值法在变压器故障诊断中,存在编码缺失和编码边界过于绝对等缺陷,提出了基于广义回归神经网络(GRNN)和模糊C-均值聚类算法(FCM)的变压器故障诊断方法,建立了GRNN-FCM联合变压器故障诊断模型。选取变压器油中5种特征气体体积分数及其三比值编码作为输入特征向量,利用GRNN模型对样本故障进行初步判断(正常、过热、放电、放电兼过热),再采用模糊C-均值聚类算法对样本故障作进一步判断,最终得到具体的故障类型。将该模型与其他几种故障诊断方法进行对比分析,仿真实验结果表明,GRNN-FCM联合变压器故障诊断模型输出值与实际值具有较好一致性且准确度更高,验证了该模型的可行性及实用性。     

变压器油纸绝缘气隙放电特性及其产气规律

变压器油纸绝缘局部放电是引起运行变压器绝缘老化和破坏的主要原因之一,及时了解局部放电的产生与发展以及其产生气体的变化规律能判断运行变压器内部的潜伏性故障及发展,为此,基于油纸绝缘气隙放电模型,研究了变压器油纸绝缘气隙放电的产生、发展及其特征参量的变化规律,实验分析了放电发展过程中油中溶解气体的产生及变化特征,实验结果表明,油纸气隙放电产生的主要气体为H2、CH4和CO,随着放电时间的增长,绝对产气速率呈下降的趋势;结合模糊诊断探索了气隙放电与油中溶解气体的对应关系,在改良三比值编码中与气隙放电相关程度最大的编码是"100"。     

基于自编码网络的局部放电信号特征提取与识别

气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)的状态影响电力系统运行的可靠性,而局部放电是设备潜伏性绝缘故障的重要表现之一。传统局部放电模式识别方法依赖专家经验选取局部放电特征,主观性强且不确定度高。针对这一问题,文中提出将深度学习技术引入局部放电模式识别领域,运用卷积神经网络及其扩展自编码网络提取局部放电信号特征,充分发挥自编码网络的特征抽取能力。同时,将所提取的特征与经典分类器进行衔接,有机结合传统机器学习方法与深度学习方法,实现局部放电信号的基本参数提取、统计特征计算与放电类型识别。实验结果表明,文中所提方法提取的特征相较传统的人工特征可明显提高局部放电的分类准确率和分类效率,具有广阔的工程应用前景。     

220kV主变围屏放电的原因及整改措施

介绍了一起220kV变压器发生树枝状放电故障的经过,阐述围屏发生树枝状放电故障的基本过程,论证了故障的主要原因。结合实际阐述该变压器防止围屏树枝状放电故障的具体措施。     

大型发电机定子绕组故障放电的特性与识别

大型发电机定子绕组的故障放电是造成大型发电机损坏的重要原因。大型发电机定子绕组故障放电的识别,特别是如何有效地从强大的噪声干扰中最大限度不失真地抽取故障放电的特征信息,是大型发电机故障放电在线监测的技术关键。本文介绍了大型发电机定绕组故障放电的原因,机理,危害,识别方法和抗干扰措施。     

变压器局部放电超声定位的现场应用

简述了超声波定位的工作原理,通过实例分析了中性点绝缘放电故障超声定位、围屏爬电故障超声定位、套管引线放电故障超声定位、分接引线放电故障超声定位和线圈绝缘压板及端部绝缘放电超声定位,并得出超声波定位的经验和体会。     

SF_6电气设备放电故障检测和判断方法

根据SF6 电气设备的放电特点,将SF6 电气设备放电故障分为硬故障和软故障.通过分析SF6电气设备放电故障分解产物,确定了检测和判断SF6电气设备放电故障的特征组分为二氧化硫(SO2)和硫化氢(H2S),并提出把特征组分检测作为预防性常规检测项目.根据实践经验,分析、总结出SF6电气设备放电故障判断标准,包括注意值、故障值、严重故障值、特征组分体积分数比值和放电电流计算公式.     

一起220 kV油浸式电流互感器故障分析

本文对一起由零屏引出线绝缘损坏所导致的220 k V油浸式电流互感器内部故障进行分析。此故障表现为绝缘油中溶解气体严重超标,总烃3 668μL/L、乙炔2 227μL/L,三比值编码为102,判断认为设备内部存在电弧放电故障。设备返厂解体前,对其进行了介质损耗因数、电容量、局部放电检测,除电容量略有超标外,其他检测结果无异常。解体检查发现该台设备零屏引出线根部断裂,与之对应的一次绕组导电杆存在明显电蚀痕迹、并有炭黑沉积。经综合分析认为,此故障由零屏引出线根部绝缘损坏所致,由初始低能火花放电逐步发展为电弧放电,并在零屏断裂处形成多点接触导致环流过热,使得油中溶解气体严重超标。     

一起220kV GIS内部微粒放电引起母线跳闸的原因分析

通过分析一起220 kV GIS内部放电击穿而导致母线短路跳闸的故障案例,描述了结合SF6气体成分分析GIS故障的判断方法,并通过故障气室的解体检查,确认了该气室放电故障由金属微粒引起,分析了放电路径及跳闸原因。     

互感器放电性故障诊断方法

互感器放电性故障,是互感器重要绝缘缺陷之一,及时发现并采取行之有效的措施,消除互感器放电性故障,是互感器安全运行的重要工作之一。本文从放电性故障对绝缘的破坏作用出发,结合典型实例,阐述了用局放试验和色谱分析来诊断互感器放电性故障的方法。     

气体绝缘组合电器尖端放电发展过程的试验研究

研究局部放电发展过程有助于对放电故障的严重程度做出准确的评估,给出合理的设备维修策略。尖端放电是发生在气体绝缘组合电器设备中的一种常见的典型局部放电故障,通过研究尖端放电发展过程中各个阶段的特高频局部放电检波信号的放电模式特征,给出了各放电发展阶段中放电特征参数随试验时间的发展变化规律,为该类型局部放电故障严重程度的诊...     

基于频率约束独立分量分析的开关柜局部放电故障识别

针对开关柜局部放电故障检测中窄带干扰等多种噪声消除难题,为提高故障识别率,提出了一种新的局部放电故障识别方法。借助射频电流互感器和高速数据采集系统采集局部放电混合信号,运用频率约束独立分量分析方法从混合信号中分离局部放电的有效信号,克服了其它信号频谱混叠的影响,大幅度提高了信噪比。以0.4~1.1 MHz和1.8~2.7 MHz 2个频带的功率谱构造故障识别的特征向量,采用最小二乘支持向量机对局部放电故障进行识别。通过搭建局部放电实验平台验证了算法的有效性,实验结果表明,开关柜局部放电故障的识别率达98.0%,所提供的识别算法具有良好的泛化能力。     

GIS交流耐压试验放电故障的分析与判断

通过不同电压等级的GIS现场交流耐压试验放电情况,根据放电电压趋势对故障放电的性质进行分析,重点针对水平布置的绝缘子放电故障提出了对策和建议。     

一起500kV变压器内部放电故障的检修

变压器的安全运行关系到电网的稳定性,对一起500 k V变压器内部放电故障案例进行分析,探讨该主变放电原因,并对该主变故障采取相应的处理措施,为变电站变压器设备的该类型放电故障原因分析、故障检修提供了借鉴。     

大型发电机定子绕组故障放电的在线监测技术

大型发电机定子绕组的故障放电是造成大型发电机损坏事故的重要原因。大型发电机定子绕组故障放电的在线监测,对减少停电事故,提高供电质量,甚至对电力系统的安全稳定运行,都具有十分重要的意义。有效地抑制及剔除噪声干扰,最大限度不失真地抽取故障放电的特征信息,是大型发电机故障放电在线监测的两大技术关键。本文着重介绍了大型发电机定子绕组故障放电的特性及实用监测技术。     

基于超高频法的高压电缆附件局部放电检测

局部放电检测是识别高压电缆及其附件绝缘缺陷较为有效的方法。为了保证电力系统的安全运行,及时发现电缆及其附件内的绝缘故障,设计了电缆附件故障缺陷模型,用超高频法对电缆附件进行了局部放电检测。测试结果表明:电缆附件内的悬浮放电与内部气隙放电在放电量、局部放电灰度图上差异较大,试验结果为区分两种绝缘故障缺陷提供了依据。     

GIS设备绝缘子高压电极故障局部放电严重程度的诊断与评估

绝缘子表面高压电极故障所导致的局部放电是气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）设备内部较为常见一种放电。为实现GIS设备中绝缘子表面高压电极故障局部放电严重程度的诊断与评估,建立了一套220kVGIS设备局部放电缺陷发展的试验平台,采用逐步升压法对绝缘子表面高压电极故障所导致的局部放电进行了长期试验,观察到了放电起始、发展直到沿面闪络的现象,获得了不同试验阶段的趋势图、散点图、二维柱状图、灰度图、时频分析图等多种统计谱图。研究结果表明：1）可以将GIS设备绝缘子表面高压电极故障导致局部放电的放电严重程度划分为3个级别：轻微放电、中度放电以及危险放电;2）随着局部放电的加剧,放电点沿相位的分布逐渐变宽,并且散点图、柱状图、灰度图以及时频分析图等统计谱图的形貌特征出现相应的变化。利用上述局部放电相位分布特点以及多种统计谱图的形貌特征可以作为GIS设备绝缘子表面高压电极故障导致局部放电严重程度诊断与评估的依据。     

一种基于MIA的油浸式变压器放电性故障定位新方法

为解决油浸式电力变压器中低能放电、高能放电等放电性故障的定位问题,提出了基于油中金属分析(Metal In-Oil Analysis,MIA)的放电性故障定位方法。通过对变压器内部高故障概率构件进行表面处理,将潜在的故障信息源预置于构件表面,并应用示位金属(Metal for Position Indication,MPI)进行发生故障构件的确定。在此基础上,结合已有的局部放电、油中溶解气体分析等在线监测系统进行软、硬件的整合,可以实现较为完善的变压器放电性故障的诊断与定位。研究结果表明,该方法在提高放电性故障定位精度的同时,还可以降低对原有某种特定故障定位方法在精度方面的要求,并通过连续监测使运行维护人员对变压器的潜伏性故障信息有更为全面的掌握,为变压器状态检修的实现提供了新的技术支撑。     

一起GIS设备放电故障分析及对策

以220kV梁村变电站出线间隔GIS设备放电故障为例,分析了导致GIS设备故障的原因,论述了消除设备缺陷的方法,提出了防范GIS设备放电故障的技术措施,避免同类故障的重复发生。     

超声定位技术在变压器故障诊断中的应用

以某电厂500kV变压器局部放电故障为例,介绍了变压器故障找寻的过程。首先通过变压器油中溶解气体确定故障性质,然后结合变压器长时感应耐压测局部放电、超声波定位确定故障部位,最后综合变压器返厂解体检查的情况,确定了故障原因。综上所述,结合现场实践,提出了变压器现场局部放电试验的改进建议。