多粒子群协同优化算法的配电网网架规划

配电网网架规划是一个复杂的大规模组合优化问题。针对PSO易早熟、收敛慢的缺陷,本文提出一种基于粒子群算法的多粒子协同优化算法来求解配电网网架规划问题,以达到线路的规划年综合费用最小为目标函数。由于该算法在操作过程中不可避免产生不可行解,本文提出了一种将不可行解修复成满足辐射型要求的可行解的方法。该算法在求解配电网网架优化问题时,编码容易且能方便处理网络辐射性问题,求解效率高、速度快。最后,通过算例证明该方法的可行性和有效性。     

基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法

蚁群算法是一种求解组合优化问题的新型通用启发式方法，该方法的主要特点是正反馈、分布式计算和富于建设性的贪婪启发式搜索。配电网网架优化规划是一个复杂的非线性组合优化问题。本文将蚁群算法用于配电网网架优化规划问题的研究，建立了网架规划的数学模型，该模型以线路的年综合费用和过负荷征罚费用之和最小为目标函数，并在此基础上设计了相应的算法。算例证明了该算法在配电网网架优化规划中应用的可行性和有效性。     

改进人工鱼群算法在配电网网架规划的应用

针对配电网网架规划组合优化复杂性的问题,在网架规划中以人工鱼群算法的寻优框架为基础进行优化。针对人工鱼群算法自身上的不足,对人工鱼群的行为中觅食、集群和追尾等行为进行改进。以网络年综合费用最小为优化目标建立了配电网网架规划的数学模型,并利用改进后的人工鱼群算法求得该模型的优化解,并与遗传算法及粒子群算法等做对比。实验结果表明了该改进的可行性和有效性。     

一种模糊自适应粒子群优化在配电网规划中的应用

根据以配电网最小网损为目标函数建立的规划模型，提出将一种模糊白适应粒子群优化算法应用于配电网规划中。针对迭代过程中二进制粒子群算法会产生大量不可行解的问题，通过建立节点分层矩阵进行辐射状判断和配电网潮流计算。IEEE16节点算例结果表明，优化算法使配电网更经济运行，且模糊自适应粒子群优化算法较基本粒子群优化算法收敛速度...     

基于蚁群最优的配电网网架优化规划

配电网规划问题是一个复杂的组合优化问题。蚁群算法是用于解决组合优化问题的一种高效随机化内启发式全局搜索技术,能有效地求解大规模组合优化问题。文中结合单阶段配电网规划问题的特点,应用蚁群算法来解决配电网规划中网架规划绕障碍问题,建立了相应的数学模型,并给出求解算法。算例计算结果表明了该方法是可行的、有效的。     

具有可行域内Steiner点寻优能力的配电网网架规划方法

文章研究配电网规划中网架规划的问题,提出了一种基于Steiner最小树的配电网网架规划新方法,解决了以往研究中没有考虑到的在规划中引入中间节点,并在可行域内寻优的问题。首先用路径描述方法建立了配电网网架规划的数学模型,然后将该数学模型转换成欧式Steiner最小树问题,并采用模拟退火算法求解。通过在算法中对Steiner点进行启发式搜索,实现了在可行域中搜索中间节点的方法,扩大了中间节点的选取范围,增大了搜索到全局最优解的概率。最后,通过算例分析验证了算法的性能和有效性。     

基于粒子群算法的配电网无功补偿方法研究

针对目前配电网的无功资源规划配置,网络优化以及输电线损坏管理不完善,输出电压损耗高,合格率低,一些处于输电网络末端的地区甚至无法正常用电等问题。提出了一种基于粒子群算法的配电网无功补偿优化方法,以10 kV配电网每年的电能损耗费用以及用于无功补偿的设备的费用之和为优化目标函数,并用粒子群算法对优化问题进行求解。实验证明,该算法是有效可行的,且能够取得较好的经济效益。     

考虑电网特性的网络重构算法解空间优化

用于配电网络优化的智能算法在选择初始可行解时,往往忽视其是否满足电网电气运行特性,从而造成求解效率不高。从配电网的拓扑模型入手,归纳通用的底层网络运行约束条件,并基于该拓扑模型提出考虑电网运行特性的通用网架简化与开关分组策略,建立应用于简化网架的辐射运行约束函数,形成满足配电网辐射状网络运行要求的初始解空间。以遗传优化算法为例,证明通过拓扑收缩去除不可行解,将以指数倍数提高优化算法的计算效率。     

基于Kruskal-遗传混合算法的主动配电网规划策略

随着分布式电源(DG)在配电网中的逐步渗透以及配电网网络规模的逐步增大,传统的数学规划和启发式配电网规划方法在计算效率、寻优特性方面均面临多重约束,规划结果往往不尽如人意。针对上述问题提出一种基于最小有向生成树(Kruskal)与遗传算法的混合算法,对主动配电网中的分布式电源以及网架结构进行协同优化,简化了算法的染色体结构,避免了传统基因算法的"维数灾"问题,同时,该算法规避了传统网架规划中出现的不可行解问题,精简了规划流程。结合多场景分析法对西北某城区10 kV主动配电网进行算例分析,结果表明该算法能够有效地寻找到全局最优解,并且具有良好的收敛特性。     

配电网网架规划与多模块智能终端配置联合优化方法

针对现有配电网网架规划方法未能与二次设备充分协调及对二次设备类型考虑不全等问题,提出了一种网架规划与多模块智能终端配置联合优化方法。介绍多模块智能终端的组成模块,并分析保护与自动化配合的故障处理策略;基于该故障处理策略,定义含多模块智能终端的配电网故障处理时间与馈线分区逻辑;提出配电网网架规划与多模块智能终端配置协同规划框架,构建交替优化数学模型,并采用粒子群优化算法进行求解;通过IEEE RBTS BUS-2配电系统和某60节点城市配电网2个实例,验证了所提方法的有效性和实用性。     

统一考虑变电站和网架优化的配电网综合规划

寻求一种更加科学合理且有效的规划方法一直是配电网规划研究者及工程技术人员的目标。文中提出了一种多约束条件下综合考虑变电站站址、站容和网架的优化模型和算法。该模型把变电站优化子问题与网架优化子问题结合起来统一优化，实现最优变电站站址、站容和最优网架的同时确定。算例表明，该模型及算法相对于传统的分阶段规划法，具有一定的优越性，拥有实际应用前景。     

贵州电力调度交换网优化方案

文章分析了贵州电力调度交换网存在的突出问题,提出了网络的优化改造方案。阐述了包括网络结构、路由、信令、同步及网管等方面的优化方法,分析了改造后调度交换网络的结构特点,提出开发软交换技术的特色应用是调度交换网络优化的新方向。     

考虑风光的两阶段配电网动态重构方法

由于传统的控制手段已不能抵抗高渗透率分布式电源对电网的冲击，需要对含分布式电源的配电网动态重构问题展开研究。针对传统配网重构中考虑分布式电源不足、过程复杂耗时和实用性较低等问题，提出了基于生物地理学算法的含分布式电源配电网动态重构两阶段优化策略，建立了以全时段网损最小和开关操作总次数最少为目标的多目标优化模型。首先运用整数型环网编码方法以降低变量维数，对配电网进行时段初步划分，运用夹逼策略对优化区间进行“列举”操作，得到初步优化方案。在此基础上，考虑开关操作总次数约束，对其进行时段的二次优化，最终确定动态重构的开关动作时刻及组合。通过算例验证了该动态重构方法能够在保证操作次数较低的同时，达到减少配电网有功损耗、提高节点电压稳定性的目的。     

湖北电力综合业务通信网的管理和优化

通过对湖北电力综合业务通信网的建设和应用状况进行分析，指出了在电力通信网的管理中将会遇到的问题，提出建立通信网络综合管理系统，通过技术手段和措施加强通信网管理的设想，并阐述了实施网络优化的观点和方法。     

中国城市配电网自动化与网络结构优化

论述了当前中国城市配电网自动化和中压１０ｋＶ网络的现状以及两者之间的关系。认为在配电自动化实施前,必须对网络结构进行研究和优化,并提出网络结构优化的准则,最后介绍了某城市配电网部分网络结构优化的实例。     

城市配电网无功优化及网络重构的研究

依据配电网实际结构，分别建立了无功优化和网络重构的数学模型，开发了相应的计算机实用软件。无功优化部分研究了考虑电容器成本以及不考虑电容器成本时的无功补偿配置方案，并进行了经济效益分析，考虑了配电网负荷的变化，给出了补偿装置随负荷变动的投切表；网络重构部分研究了配电网络在某一负荷状态下如何确定其最优结构，给出了负荷变化以后网络中联络开关的具体操作表。应用于具体算例，结果表明本文的方法是切实可行的。     

电网规划方法探讨

电力改革对电网规划工作提出更严格的要求。传统的人工规划已经无法适应当前的需要。这里详细地介绍了国际上提出的各种寻优算法模型,诸如启发式方法、模拟退火法、遗传算法、禁忌搜素、蚁群算法等。深入分析了它们的特点、优点和需要进一步解决的问题。展望了电网规划技术未来的发展前景。     

电力通信网SDH网络优化研究

随着SDH光通信技术的进步以及国家电网公司管理理念的创新,在新的形势下电力通信网SDH网络面临着越来越多新的压力与挑战。针对如何提高电力通信网SDH网络的服务质量,提出了评估网络的可靠性、可控性、扩展性及其对电力通信网SDH网络优化的评估考量,最后还提出有关网络优化流程和实施的建议。     

基于二进制粒子群算法的配电网重构

分析了配电网运行的特点,将配电网中分段开关和联络开关作为基变量,将网络闭合环路作为分组限制条件,用粒子的变量表示开关的闭合状态,以降低系统的有功损耗为目的,采用二进制粒子群算法进行了配电网的重构,经过算例分析,表明该算法是有效的。     

基于网络状态评估的配电网络多目标优化重构方法

提出了一种基于网络状态评估的优化重构思想,建立了网络重构的数学优化模型。并利用典型3馈线16节点系统进行了算例分析。算例表明,该方法可以减少一部分不必要的重构分析;并且,当网络需要进行重构计算时,在计算中该方法取得了良好的优化效果。该优化方法能够在经济性、安全性等方面对配电网络进行改善。操作人员能够根据配电网络实际情况进行目标权重值的设置,使重构方案更加灵活、更加具有现实意义。