用电单耗分解模型的应用研究

为分析国民经济用电单耗的变化规律，采用单耗分解模型对影响用电单耗变化的主要因素及其对用电单耗的影响程度进行计算和分析。以山东省为例，分析近年来山东省用电单耗的变化情况，定量计算各影响因素对用电单耗变化的贡献率，并与东部沿海一些经济发达省份的用电单耗进行了对比分析，进而预测未来山东省用电单耗的变化趋势。结果表明，产业结构和能源利用效率是影响用电单耗变化的2个主要因素。单耗分解模型为用电单耗分析提供了一个方便的数学工具。     

山东省国民经济用电单耗分析

根据过去山东省国民经济发展以及电力消费的变化 ,分析国民经济用电单耗的变化及其影响因素 ,并对未来山东省的GDP单耗变化趋势进行了预测     

国民经济用电单耗变化解析

利用结构分解模型对全国GDP用电单耗、工业用电单耗的变化进行研究,分析影响GDP用电单耗变化的主要原因,并对其影响程度进行定量计算。结果表明,产业用电单耗的变化是引起GDP用电单耗变化的主要原因,其中第二产业用电单耗的变化是引起GDP用电单耗变化的决定性因素。"十五"期间,三次产业用电单耗的变化引起GDP用电单耗上升的贡献份额为77.3%,产业结构变化的贡献份额为22.1%;工业内部14个行业用电单耗的变化对工业用电单耗上升的贡献份额为71%,而工业内部结构变化的贡献份额为29%。     

河北省用电单耗变化分析及预测

河北省处于工业化发展阶段,一方面工业化过程中电能对其他能源的替代效应明显,另一方面可持续发展理念对用电效率提出了更高的要求,这些因素的交错影响使得用电单耗变化的规律性很不清晰。通过判断河北省工业化阶段,同时对其用电单耗进行分解,分析得出影响河北省用电单耗变化的重要因素,并对影响程度定量分析,对河北省用电单耗变化趋势进行预测,对目前需求侧管理工作提出建议。     

山东省产业结构及用电结构浅析

电力消耗与国民经济发展及其产业结构紧密相关。本文对山东省1978～1992年国民经济产业结构、用电结构进行了简要分析,并论述了各次产业用电单耗变化情况,对预测未来年度的电力消耗具有一定的参考价值。     

河南省电力经济关系演进态势研究

全面分析2010—2016年河南省电力经济关系,研究用电结构与经济结构变化特征,用电单耗的变化规律,并重点研究高耗能行业发展与电力经济的关系,发现高耗能行业的发展是影响用电量和GDP增速差距的关键因素。研究成果有助于发现经济结构调整带来的积极变化和正确认识当前用电量和GDP增速差距这一阶段性现象。     

试析北京市工业电力市场的现状与发展

从生产形势、工业结构和能源结构出发，以充分数据分析北京工业的现状和特点，进而剖析各行业用电情况，从用电市场出发，用科学方法对近年北京市工业用电量进行预测，并在此基础上对计划用电管理、节电降耗以及电价政策问题提出有益的建议。     

华东地区电力与经济发展关系研究

将因素分解方法运用于华东地区电力经济关系研究,分离出经济规模的增长、经济结构的变化和用电效率的变化等因素对用电量的影响,分析结果表明,1999年是华东地区电耗的拐点,电耗的变化主要由于工业重型化所致.根据发展经济学中对工业化早、中、晚期的阶段划分,报告对华东地区三类工业用电的强度效应、结构效应和产出效应进行了分解,华东地区工业结构和用电单耗的降低对华东地区工业用电增长具有重要影响.     

哈尔滨市1993～2003年用电形势回顾与分析

通过对10年来哈尔滨市供电量、售电量、行业及产业用电结构、人均用电水平、供用容量、用电户数和用电最大负荷等指标的变化进行统计汇总及分析，以期寻找出哈尔滨用电需求与社会、经济、城市发展之间存在的一些必然联系，进而为今后哈尔滨用电需求预测与分析以及开拓用电侧市场工作提供一些建议。     

金融危机影响下的山东省电力需求分析

分析了金融危机对山东省宏观经济走势的影响;研究了金融危机爆发以来用电量和用电结构的变化、电网负荷及负荷特性的变化;研究了电力消费弹性系数与经济周期的关系以及用电单耗的走势;最后分析了山东省受金融危机影响较小,电力需求恢复较快增长的原因。为把握山东省明年至"十二五"期间的电力需求走势提供理论和数据参考。     

节能发电调度的低碳化效益评估模型及其应用

日益严重的气候变化问题和全球能源可持续发展战略,都对电力行业提出了低碳化发展的迫切要求,中国适时提出了开展节能发电调度的战略部署.揭示了实行节能发电调度对推动电力行业低碳化发展的巨大效益与示范意义;建立了适应不同电力调度模式的CO2排放计算模型,采用当前的实际数据与未来的规划方案,分析了不同调度模式下国内电力行业的CO2排放轨迹;提出了以机组年发电小时数差异为控制要素的电量分配方法,由此形成不同的调度方案,进而对节能发电调度方案的低碳效益进行了计算与比较.从新的角度揭示了节能发电调度的战略意义.     

优化能源消费结构提高能源使用效率

我国经济发展已进入工业化中期阶段,经济高速发展和经济结构重型化特征使得能源需求强劲增长,给我国的能源供应和环境带来极大挑战,优化能源消费结构,提高能源效率成为应对能源供应压力的关键因素.通过量化分析不同发展阶段我国及国外发达国家电气化发展水平与能源消费强度之间的关系,重点阐述了提高电气化水平可有效推动能源使用效率的提高.结合我国以煤为主的能源资源特点,提出了优化能源消费结构的重点应是大力推动煤炭向电力的转化,提高电力在终端能源的消费比重,以此来促进能源效率的提高,从而减少能源消费总量并减少环境污染.     

基于社会结构理论的能源数字化产品探索

随着能源领域的加速变革,能源互联网的建设将引领能源领域布局新产业,推动数字化转型。能源云平台的建设与运营已积聚包含电、水、冷、热等多种类型的海量能源数据,利用大数据和人工智能技术,以社会热点、用户需求为导向,为了最大限度发挥能源数据的价值,通过依托中国社会结构的理论基础,挖掘能源数据潜力,在社会治理、经济发展、环境保护等多种维度,形成如电力经济指数、复工复产指数、能耗分析等多种形式的数字化产品,可有效促进能源产业上下游价值共创共享,催发新的能源生态关系和治理体系,为能源数字化转型提供有效途径,助力社会经济的高质量健康发展。     

基于价差法和对数平均迪氏指数分解法模型的我国工业部门电价交叉补贴规模影响因素

我国电价交叉补贴的存在使得工业部门用电成本较高,不利于工业企业的发展和行业资源的优化配置。基于此,运用价差法和对数平均迪氏指数分解法（logarithmic mean divisia index, LMDI）对我国工业部门电价交叉补贴的规模及其影响因素进行了研究。实证测算结果表明:我国工业部门电价交叉补贴规模呈现波动上升的发展态势,从2008年的190.54亿元上升到2018年的910.42亿元;不同时期我国工业部门电价交叉补贴规模影响因素存在较大差异,2008—2014年期间价格机制是影响我国工业部门电价交叉补贴规模变动的最大因素,2015—2018年工业部门电力消费量成为最大影响因素。所提方法可为电力市场化改革背景下我国电价交叉补贴的解决路径和政策制定提供一定的参考。     

河南电力消费弹性系数变动状况分析

分析河南电力消费弹性系数的历史变化,着重研究河南电力消费弹性系数变化的规律及影响其变化的主要因素,并根据河南经济发展、工业结构变化等因素,预测未来五年河南电力消费弹性系数的变化趋势。这对于把握河南省今后一个时期电力消费的特点和趋势,准确预测电力需求乃至指导电力工业的发展,均有较好的参考价值。     

An approach for applying blockchain technology in centralized electricity markets

The electricity sector has recently begun to undergo a series of changes to improve the generation, transmission, and energy distribution. New technologies have been testing focused on reducing fossil fuels and implementing new tools to create a more efficient energy sector. Blockchain has emerged as one of the most promising tools due to its wide range of utilities, primarily supporting renewable energy, electric mobility, purchase, and energy sale. This technology has been revolutionary, contributing to the significant renewal of the electricity market model. In electricity markets that are not very mature, you can find some centralized activities and competition—creating a commercial monopoly in centralized activities in favor of a specific group. This article aims to analyze the shortcomings of previous research on blockchain in the electricity sector and, through a case study, propose an approach for applying blockchain in centralized electricity markets. Blockchain technology has valuable points, including the excellent security in the transactions carried out in the purchase and sale of energy through a peer-to-peer network stimulating the creation of a decentralized energy trading system.     

电力碳排放区域分摊的原则与模型

电力行业是主要的碳排放部门,其碳排放产权的合理界定是区域减排合作的基础.针对电力跨区输送的碳排放产权界定问题,考虑电力供应的社会贡献和环境代价,提出了以公平性为基础的分摊原则.基于电力市场下潮流追踪思想,建立了碳流追踪数学模型.该模型通过追溯受电区域的电力来源进行碳排放产权的合理分配,有利于促成区域减排合作、促进能源结构和区域经济的协调发展.上述碳排放分摊原则和模型同样适用于电力碳交易市场,有利于从用户侧激励电力节能减排的实施.实际算例验证了上述方法的正确性和可行性