基于短时傅里叶变换的电压暂降扰动检测

用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具，研究在电压暂降扰动下暂降电压幅值检测、扰动时间定位和扰动源识别问题。提出利用暂降后电压信号的基频幅值曲线检测暂降电压幅值，利用暂降发生和结束时产生的高频信号对电压暂降扰动时间定位的方法，并提出根据基频幅值和扰动点个数来识别电压暂降扰动源的方法，该方法可以有效区分由短路故障引起的电压暂降和由感应电机启动引起的电压暂降。仿真试验结果表明该方法对电压暂降扰动检测精度高，同时比以往基于小波变换的方法在抵御谐波和噪声干扰方面更具有优越性。     

基于扰动功率法的短期电能质量扰动源判定

采用扰动功率法对电压骤升、电压骤降、短时停电等短期电能质量扰动进行扰动源的判定,对公共连接点的各个支路,其扰动功率初始峰值极性作为扰动方向判定的依据,极性不同的支路为扰动源所在的支路。仿真结果表明,该方法对判定电压骤升、电压骤降、短时停电等短期电能质量扰动的扰动源有较好的效果。     

基于扰动功率法的短期电能质量扰动源判定

文中采用扰动功率法对电压骤升、电压骤降、短时停电等短期电能质量扰动进行扰动源的判定,对公共连接点的各个支路,其扰动功率初始峰值极性作为扰动方向判定的依据,极性不同的支路为扰动源所在的支路.仿真结果表明,该方法对判定电压骤升、电压骤降、短时停电等短期电能质量扰动的扰动源有较好的效果.     

基于扰动功率法的短期电能质量扰动源判定

采用扰动功率法对电压骤升、电压骤降、短时停电等短期电能质量扰动进行扰动源的判定,对公共连接点的各个支路,其扰动功率初始峰值极性作为扰动方向判定的依据,极性不同的支路为扰动源所在的支路。仿真结果表明,该方法对判定电压骤升、电压骤降、短时停电等短期电能质量扰动的扰动源有较好的效果。     

小波分析在电能质量检测上的应用研究

把小波多分辨率分解方法和小波包分解方法应用于电能质量短期变化分析中，通过小波变换对信号进行多分辨率分析可以判断出信号是短时断电、电压骤升、电压骤降还是短时谐波，如果足短时谐波，则可利用小波包分解的方法进行时频分析。     

基于线调频小波变换的谐波快速可视化识别方法

线调频小波变换是傅里叶变换、短时傅里叶变换和小波变换的一般形式。在介绍高斯线调频小波变换算法的基础上,提出用线调频小波变换可视化地检测和识别出谐波的特性,即根据对电能质量谐波扰动信号的线调频小波变换矩阵的等高线图,可视化地区分出谐波是固定不变、线性时变或非线性时变,先识别谐波的大致类型,为选取合适的信号分析工具提供保证。仿真结果表明,线调频小波变换的等高线图可以很好地检测出电能质量信号扰动发生的时刻和持续时间。     

基于连续小波变换的电能质量测量与分类

提出了用连续小波变换CWT(Continuous Wavelet Transform)实现对短时电能质量SDPQD(Short Duration Power Quality Disturbances)检测与分类的新方法。该方法弥补了离散小波难以对谐波精确检测的缺点,通过计算小波系数的能量分布曲线,有效地区分出谐波(可以同时存在多种,包括分数次谐波)、暂态振荡、暂态脉冲、电压凹陷、电压凸起及电压间断等各种扰动,并能实现扰动的各项指标测定。在测定电压扰动幅度方面,提出了使用基于小波变换系数的电压扰动幅度确定法则。仿真结果表明,该方法对电能质量各种扰动分类有效,特别是对谐波检测及电压扰动幅度定位准确、快速,是一种综合性强、实用性好的检测方法。     

基于多变换-谱峭度的配电网暂态电能质量扰动检测与辨识方法研究

针对配电网暂态电能质量扰动类型众多和噪声环境复杂等因素造成的暂态电能质量扰动精准辨识难度大等问题,论文深入研究了一种基于多变换和谱峭度的智能配电网暂态电能质量精准检测与辨识方法.该方法先通过小波变换消除信号中的噪声,然后对消噪后的信号进行小波变换检测出暂态电能质量扰动的幅值和时刻,并利用谱峭度对信号的冲击成分敏感及抗噪能力强等特性,通过对消噪后的信号短时傅里叶变换的谱峭度计算辨识出暂态脉冲、暂态振荡和短时电压变动,通过对短时电压变动扰动进行希尔伯特-黄变换检测出短时电压变动中的电压暂降、电压中断和电压暂升的瞬时频率和瞬时幅值,进而辨识出电压暂降、电压中断和电压暂升.该方法避免了HHT对暂态脉冲、暂态振荡的无用检测,具有计算过程简单、检测精确度高、辨识精确性高、通用性强等诸多优势.     

电网中3类典型扰动信号的检测方法

对小波分析技术在电力系统3类典型扰动信号(电压下凹、电压冲击、暂态高频振荡)识别的应用进行研究的基础上,针对目前所采用小波基对扰动信号进行定位时存在较大误差的特点,提出了运用具有无限可导性、双正交性和无频谱混叠的Meyer小波基函数对3类扰动进行小波分解,进而进行准确识别定位的新方法。对3类典型扰动信号运用该方法进行仿真试验,并将暂态高频振荡信号的分析结果与用db5小波基分析结果进行了比较,结果表明该方法具有更高的准确性。     

基于dq变换、小波变换及FFT的电能质量扰动识别

利用dq变换有效值波形特征、小波变换和FFT对7种电能质量扰动信号进行分层次识别并求其取特征参数。首先根据扰动信号电压有效值的分布特性将扰动分为两类:电压暂降、暂升和中断为第1类:谐波、瞬态脉冲、低频振荡、电压波动为第2类。然后对第2类扰动进行小波多分辨率分析,由高频系数特征识别出瞬态脉冲和低频振荡,通过过零点个数将两者区分。最后再对小波变换后高频系数呈现相似分布的谐波和电压波动进行FFT变换,用频谱特性进行识别。该方法不仅能够有效识别扰动类型,同时还能够求出电压暂降等扰动的起止时刻和幅值,瞬态脉冲和低频振荡的峰值、峰值时刻等特征参数。仿真实验结果表明了该方法的有效性。     

基于离散余弦变换和小波变换的电能质量扰动信号检测方法

综合离散余弦变换和小波变换模极大值原理在时频分析中的优点,提出了基于离散余弦变换和小波变换的电能质量扰动信号检测方法.先通过离散余弦变换检测出各种基频干扰(电压暂降、电压暂升和电压间断)和各次谐波(包括暂态谐波),再利用小波变换模极大值原理检测出暂态振荡和暂态脉冲,并实现扰动时间和扰动幅值的测定.该方法具备较强的抗噪能力,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于小波变换的直流主动配电网电压波动源辨识

由于直流主动配电网接入了大量分布式电源,直流母线的电压问题主要包括直流母线的电压波动,直流母线的电压暂降和直流母线的电压中断等。本文介绍了小波变换的基本思想,建立不同的小波函数,利用基于小波变换的方法对直流供电系统电压波动源进行辨识,MATLAB仿真分析表明,不同小波函数可以辨识出直流电压的波动时刻与对应的波动源,具有良好的辨识效果。     

基于小波变换模极大值与奇异点的短时电压变动实时检测

介绍了短时电压变动的小波检测方法,分析了小波变换模极大值与原始信号奇异点的对应关系、噪声的小波变换固定阀值消除原理,提出了短时电压变动实时检测的实现过程,并完成仿真验证.仿真结果表明:该检测方法不受噪声干扰,实现短时电压变动发生时间的精确检测.     

小波包变换在电能质量扰动检测中的应用

鉴于小波包变换能够均匀划分信号频带,聚焦任意频率,是暂态电能质量扰动分析的良好工具,提出了在噪声环境中电能质量扰动检测和定位的有效方法,即利用小波包变化模极大值原理定位电力系统短时扰动并确定扰动持续时间。仿真表明,通过小波包一、二次分解和重构能更好地提取扰动特征信息,从而为电能质量的检测、评估及治理提供依据,且该算法计算简单、快速、有效。     

基于小波分析的铁磁谐振检测

小波分析（或称小波变换）是一种新的时频分析方法,它具有良好的时频局部化特性,适用于电力系统故障分析。在对中性点不接地系统中由单相接地故障激发的铁磁谐振全过程进行仿真的基础上,分析了中性点电压的特点,从多个方面考察了小波变换用于铁磁谐振检测的一些问题,最后用二进小波变换具体进行了分析。仿真分析结果表明,利用小波变换方法可以检测到谐振的发生并判断出谐振频率。     

基于小波变换的配电网电压暂降的干扰源辨识

该文用EMTP建立了一个配电网电压暂降仿真系统，对线路故障引起的电压暂降以及多级电压暂降、变压器投运和感应电动机启动引起的电压哲降进行了原理分析并给出了相应的仿真结果。仿真分析结果表明：电压暂降的电压波形特征是和特定的干扰源相联系的，因此，可以利用它来辨识电压暂降的干扰源。在此基础上，文中提出了基于三次中心B样条小波变换的电压暂降干扰源辨识方法，该方法以电压暂降的电压波形为分析对象，以小波变换的奇异性检测理论为基础，利用B样条小波变换准确地提取了各种电压哲降的波形特征量，并对故障、变压器投运和三相感应电机启动引起的电压暂降做了辨识。仿真试验结果表明该方法简洁可靠，辨识准确性高，抗干扰能力强。     

基于S变换的电能质量扰动支持向量机分类识别

采用s变换和支持向量机进行电能质量扰动的分类识别。作为连续小波变换和短时傅立叶变换的发展，S变换引入了宽度与频率成反向变化的高斯窗，具有与频率相关的分辨率。由于S变换具有良好的时频特性，因而非常适合于进行电能质量扰动信号特征提取。首先通过S变换进行扰动信号特征提取，然后构造支持向量机分类树进行扰动分类。算例表明该方案具有分类准确率高，对噪声不敏感，训练样本少等优点，是电能质量扰动识别的有效方法。     

利用CVT捕捉电压行波实现故障测距的分析与实践

对两次葛岗线单相接地故障实测电容式电压互感器(CVT)二次侧电压数据进行小波分析处理，精确捕捉到初始电压行波波头，并采用双端行渡测距原理准确定位接地故障点，最大绝对误差不超过300m，结合CVT高频等值模型，探讨了CVT二次侧电压测距的可行性。文中还讨论了CVT的频率和暂态特性，重点分析了CVT中间变压器一、二次之间杂散电容对CVT暂态响应的影响，对比实测和仿真波形及其小波变换，说明借助于高速采集的CVT二次电压，能有效捕捉故障初始行波到达时刻，从而实现故障测距的目的。     

基于形态-复小波暂态电能质量扰动检测及定位

针对暂态电能质量扰动的实际检测过程中,存在着较强的脉冲噪声和白噪声干扰,影响暂态信息准确提取的问题,设计了有效的滤波算法以在保留信号特征的前提下最大限度地抑制噪声干扰影响,该法是将基于数学形态学的广义形态滤波器作为复数小波变换的前置滤波单元,形成的一种新型形态-复小波变换综合检测算法。仿真结果表明,基于该算法的滤波器不仅可很好地解决电能质量扰动分析中滤除随机噪声和脉冲噪声的困难,还可较好地保持扰动信号的形状和特征。另外用Daubechies实小波构造了相应的正交紧支对称复小波,由其提供的复合信息可准确地检测出扰动并进行时间定位。分别用电压暂降、暂态振荡、短时谐波畸变及微小扰动对所提方法进行了数字仿真验证,结果证实了基于形态-复小波变换综合检测方法的正确性和有效性。     

短时电能质量扰动检测的一种新方法

将DCT(离散余弦变换)变换和差变算法结合起来进行短时电能质量扰动的检测。对含强噪声的短时电能质量扰动采样信号(电压凹陷、电压凸起和电压间断)进行DCT变换,从所得DCT系数中提取出差变信号,通过DCT系数和差变序列检测出扰动的幅值和起止时间。仿真结果表明,用该方法检测扰动,分析过程简单,利用DCT系数的噪声鲁棒性能实现强噪声环境下的扰动信号检测,且检测精度较高。