一种有效的多天线系统信道估计方法

在多天线系统（MIMO）中,提高信道估计的精度很重要。本文给出了MIMO系统信道模型,针对存在空域相关性的多输入多输出系统设计了一种基于互补训练序列的有效的MIMO信道估计方案,能够充分利用已知的信道相关信息,在理论上使得估计均方误差最小化.给出了信道估计算法,讨论了训练序列的优化方案。仿真实践表明在噪声为高斯白噪声情况下,该信道估计方案获得很好效果。     

扩展OFDM系统的信道估计与符号检测

利用频率分集可以有效地改善符号检测性能,而传统的正交频分复用（OFDM）系统中没有实现频率分集增益。针对频率选择性信道设计块扩展OFDM系统,在发端对信息块进行扩展变换,并给出了基于最小二乘（least squares,LS）收端的信道估计和基于最小均方误差（minimum mean squares error,MMSE）的符号检测方案。仿真结果验证了信道估计与符号检测方案的有效性,表明扩展变换有效地提高OFDM系统的符号检测性能。     

一种正交频分复用低压电力线通信系统的信道估计与迭代均衡策略

正交频分复用(orthogonal frequency division multi- plexing,OFDM)技术在低压电力线高速通信研究和应用领域获得了广泛重视。传统的OFDM系统通过对每个符号添加大于信道响应长度的循环前缀(cyclic-prefix,CP)来消除符号间干扰,使传输效率降低。提出一种低压电力线信息符号无循环前缀的OFDM通信系统的信道估计与迭代均衡策略,该策略采用m序列作为训练序列,利用其特殊的自相关特性,在系统接收端获得信道的时域响应,进而对无循环前缀的OFDM信息符号进行迭代均衡,以消除符号间干扰。仿真实验表明,该策略可提高传输效率、增强系统的抗噪性能、获得比传统OFDM系统更低的信道估计均方误差和误码率,且具有较低的计算复杂度。     

基于压缩信道感知的超宽带混合信道估计

超宽带信道通常存在多径稀疏特性,因而可采用压缩信道感知技术。然而,在富散射环境中,多障碍物的散射特性通常会导致超宽带信道呈现出一种稀疏和稠密混合模式。因此,在富散射环境下,基于阶段正交匹配追踪压缩感知算法,该文提出了一种基于阶段正交匹配追踪压缩感知与MMSE的联合压缩感知超宽带混合信道估计算法。该算法克服了基于多径分量稀疏假设而忽视散射分量的超宽带信道特性,增强了超宽带混合信道估计的精确性。仿真结果表明,所提出的方法能够对于包含富散射分量的超宽带混合信道获得更小的估计误差。     

基于导频序列的空时编码OFDM系统的信道估计方法

利用空时分组码(STBC)导频序列,在最小二乘(LS)和最小均方误差(MMSE)信道估计技术的基础上,用基于本征向量分解(EVD)的低秩信道估计技术对空时编码OFDM系统进行信道估计,避免了矩阵求逆运算,大大减少了运算量。分析并仿真了在降低秩条件下的系统性能和用不同调制结构的不同空时码的性能。仿真结果表明,降低秩会影响系统性能,当忽略掉一个相对较小的特征值时,系统性能降低较少;如果相对很重要的特征值被忽略,系统性能就会随信噪比的增大下降较多。系统性能会随空时码状态的提高和采用更高调制结构而提高。     

基于信道状态信息的后向散射信号检测

为了实现WiFi环境后向散射系统中后向散射信号的检测,提出了2种检测方案。首先通过对WiFi后向散射系统的建模和分析,基于WiFi上行链路的IEEE802. 11a标准提出了一种常规检测方案;方案在信道估计中,利用接收到的长训练序列和短训练序列以获得信道状态信息,WiFi阅读器利用这个信道状态信息通过后向散射标签检测编码数据,从而实现检测功能;为了进一步提高检测阈值的质量,提出了在WiFi阅读器上采用多个接收WiFi信号的天线的改进检测方案,并通过对多个接收信号进行平均运算以提高接收信号的信噪比,从而进一步提高检测性能。仿真实验结果表明,提出的2种检测方案不仅能够实现对WiFi环境后向散射信号的有效检测,而且还增大了检测距离。     

电力多载波系统自适应信道估计算法研究

文章将欧洲第二代数字地面电视广播标准(DVB-T2)应用于电力通信系统,并重点对接收机信道估计进行了研究。DVB-T2采用编码正交频分复用(COFDM)调制方案,其信道估计传统上采用基于导频的实系数内插方法,不能对抗长时延回波。文章提出了一种基于最小均方误差(LMS)自适应的复系数内插信道估计方法,确保动态无线信道中电力系统信息的稳定传输。仿真结果表明,该算法对无线信道信息有更高的估计精度,可以改善电力多载波系统的误码性能。     

LTE-A下行信道估计算法研究

LTE-A（long term evolution advanced）通信系统采用正交频分复用（OFDM）为其物理层核心技术以获得抗频率选择性衰落和高频谱利用率等优点.接收端需要对多径信道动态估计和跟踪以满足相干解调,准确而简单的信道估计算法可以提高数据传输速率和降低用户设备的功耗.对LTE-A中基于导频的下行信道估计算法进行研究,提出了一种使用神经网络的信道估计算法.该算法考虑了下行传输链路的信道频率选择性,利用接收到的导频信号动态跟踪信道的变化特征,然后根据得到的信道信息对接收数据进行相干解调.仿真结果表明,与最小二乘（LS）、最小均方误差（MMSE）等传统方法相比较,该信道估计算法在均方误差（MSE）、误符号率（SER）和计算复杂度方面具有更好的性能,并且能保证LTE-A系统吞吐量需求.     

基于m序列的判决反馈OFDM信道估计

本文提出了一种利用m序列与判决反馈相结合的OFDM信道估计方法.在发送端将m序列作为训练序列加入到OFDM信号中,利用m序列优良的自相关特性,在接收端将接收到的加入噪声干扰的m序列与发送的m序列做相关运算,估计出信道的冲击响应,再利用判决反馈信道估计原理,将当前的信道估计值反馈回去,用以对接收下一个符号做均衡.理论分析和仿真结果表明,该方法有效的抑制了多普勒频移及噪声对接收信号的影响,提高了估计精度,改善了系统BER性能,适用于高速数据传输系统.     

宽带移动通信系统中基于导频的信道估计

近年来,信道估计技术作为宽带移动通信系统中的关键技术得到了广泛的关注。研究了OFDM系统中基于导频的信道估计方法,主要比较了LS和MMSE两种信道估计准则,并讨论了3种信道估计的内插算法：平均值法、线性内插法和DFT内插法,最后使用MATLAB软件进行仿真比较并得出结论。     

电力线通信系统中的信道训练和信道估计方案

在对电力线信道进行估计的过程中采用信号处理方法，将通信数据与部分已知的训练数据相结合，通过在频域和时域进行信号变换和算法处理实现了电力线通信中的信道训练与数据通信的兼容性和实时性，节省了信道的带宽并提高了信道估计的准确性和稳定性。最后通过实验证明了所提出的信号处理算法的有效性。     

宽带电力线载波OFDM信道估计

正交频分复用（OFDM）是电力线高速数据传输的有效调制技术.而电力线信道的时频双选择性造成OFDM系统的频率偏移,导致载波间干扰（inter-carrier interference,ICI）.为准确掌握信道特性,提出了基于离散长球序列-基扩展模型（DPSS-BEM）的宽带电力线载波OFDM信道估计方法.采用二维DPSS-BEM对电力线信道进行建模,将电力线信道视为二维正交分量的线性加权,并利用导频位置的训练信息和最小二乘法估计权值.仿真表明,该方法能有效地跟踪电力线信道变化,改善信道的归一化均方误差和误码率性能,以便有针对性地采取措施,减少载波间的相互干扰.     

Iterative channel estimation and decoding of turbo-coded OFDM symbols in selective Rayleigh channel

This work deals with the detection of turbo-coded symbols in orthogonal frequency-division multiplexed (OFDM) systems. OFDM symbol detection requires channel estimation, which is often carried out using known pilots. In this paper, an iterative detector composed of a turbo decoder and a channel estimator is proposed. These modules perform jointly and exchange soft information through an iterative process. The decoder consists of the maximum a posteriori Bahl-Cocke-Jelinek-Raviv (MAP-BCJR) algorithm, and the channel estimator is based on the minimum mean-square error (MMSE) criterion. The proposed approach allows for the use of all available information, increases the quality of channel estimation, and improves the system performance. This paper also proposes a new expression of the channel reliability factor used by the MAP-BCJR decoding algorithm. This metric depends on signal-to-noise ratio and the channel estimation error variance. The effect of the channel reliability factor and of the channel estimation error are investigated.     

一种改进的低压电力线正交频分复用载波通信的最小均方信道估计算法

研究分析了正交频分复用(OFDM)通信中的最小均方(LMS)自适应信道估计算法,提出了一种改进的变步长LMS信道估计算法。该算法根据εm(k)、εm-1(k)自相关的时间平均估计及其均方误差(MSE),实现了对LMS算法步长的调整。仿真试验结果表明采用改进后的LMS信道估计算法的OFDM系统误码率明显降低,MSE降低了1/10,提高了算法的信道跟踪性能,且运算复杂度小,更适用于低压电力线OFDM通信系统。     

Channel noise enhancement in small geometry MOSFET and its influence on phase noise calculation of integrated voltage‐controlled oscillator

Channel noise enhancement due to MOSFET scaling and its influence on phase noise estimation of fully integrated VCO have been studied. The channel noise of MOSFET increases due to the hot electron effect of small geometry MOSFET is obvious. The channel noise coefficient, γ, of NMOS is 3.5 for 40‐nm gate length, 2.0 for 90‐nm gate length in spite of being ⅔ for long channels MOSFET. Simultaneously, calculation of phase noise of fully integrated VCO shows large difference using γ=⅔ because the part of noise performance of VCO gain‐cell depends on channel noise of MOSFET. Calculated phase noise showed good agreement with measured data when the optimum value of channel noise of MOSFET was adopted. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.