输电线路零序阻抗参数典型抗干扰测量方法的分析与仿真

输电线路间强电磁耦合造成的干扰严重影响输电线路参数测量的精度。首先,分析了5种典型的输电线路零序阻抗参数抗干扰测量方法的特点及其误差来源,利用PSCAD建立了5种典型抗干扰方法的测量模型,并对各自的测量误差进行仿真,分析了不同情况的干扰对5种抗干扰方法测量结果的影响。随后,设立了两种典型的强干扰环境,分别采用5种抗干扰方法进行测量,通过仿真结果的对比,得到了两种情形下5种抗干扰方法的测量误差大小排序。最后,分析了被测线路分别为停电线路和运行线路时,测量仪器分辨率对5种抗干扰方法的影响。研究结果可为强干扰环境下输电线路零序阻抗参数抗干扰测量方法的选取提供参考。     

西林电桥介损测量抗电场干扰的一种方法

西林电桥介损测量抗电场干扰的一种方法湖北省电力试验研究所蔡成良现场进行设备的介损测量时，经常有电场干扰，致使电桥虚假平衡，得不到正确的测量数据。介损测量中抗干扰是一个重要的问题。本文介绍一种在有电场干扰且电桥能平衡时介损的抗干扰测量方法，该方法不须另...     

电动机的高精度宽范围转速测量方法

在交流伺服系统中,干扰是影响系统性能的主要因素,常用干扰观测器来加以抑制,但干扰观测器需要依靠电动机的反馈转速来估算并补偿干扰。为了减少反馈转速的测量误差,提高干扰观测器的性能,在分析了原有几种速度测量方法的特点基础上,提出了一种在宽转速范围内测量精度都较高的速度测量方法,即同步测速法,并从分析T法能获得较高测量精度的原因出发,介绍了同步测速法的原理,同时针对该方法在低速或稳定状态时检测时间过长,以及因噪声电流和码盘光栅误差引起的速度脉冲无序变化而对测速精度产生影响等问题,对其算法进行了改进。最后通过仿真和实验验证了这种方法的有效性。     

智能化仪表的干扰模式及抑制措施

根据智能测量控制仪在三相异步电动机试验过程中产生干扰的问题,介绍了串模干扰、共模干扰和电源干扰这3种干扰模式及判断方法,并提出了抑制干扰的方法。通过实验表明这些抗干扰的措施切实可行,取得了良好的效果。     

变压器局部放电测量中的干扰因素及提高信噪比的新方法

阐述了变压器局部放电测量中的干扰因素及其抗干扰的方法。提出在辅助Ｘ射线激励条件下测量局部放电的新方法，以提高测量的信噪比。     

汽车电器抗干扰设计对策及其测试试验方法(续)

三、汽车电子电器抗干扰测试试验方法 在设计、生产汽车电器过程中,需要对电器作性能检测和抗干扰试验,以评价汽车电器的电磁兼容性。因此,必须在试验室建立一个试验环境和采用有效的测试方法。对于抗干扰试验,必须模拟汽车运行时,所具有的传导干扰和辐射干扰源,以检验电器产品真正的可靠性。当然,整车上的测量和实际运行考验作为基础测量和最终的制定依据当然是绝对权威的。     

基于同步相量的双回配电线路零序参数测量研究

测量双回配电线路的零序阻抗和零序导纳时,在一回线路运行,另一回停电测量的情况下,测量将会受到运行线路的严重干扰.分析了有干扰电压存在的被测线路模型,基于便携式同步相量测量装置,提出了利用三点同步相量测量的方法,对输电线路零序参数进行抗干扰离线测量.     

变电站站界噪声抗干扰测量方法

变电站站界噪声的准确测量是对其进行声环境影响评价、噪声治理的重要前提.当前采用声级计进行测量的方法,在有干扰噪声影响时受影响较大,容易导致测试效率低、结果不可靠.因此提出一种变电站站界噪声抗干扰测量方法,基于双传声器形成测量指向性测量,通过指向性测量的结果计算每个时频点干扰噪声的存在概率,并根据存在概率计算噪声,从而降低干扰噪声的影响,得到更为准确的变电站站界噪声结果.在消声室内搭建了实验系统,通过实验验证了方法的有效性.该方法对于变电站站界噪声抗干扰监测具有重要促进作用,应用前景广泛.     

发电机局部放电甚高频检测方法的研究及应用

分析了0.04～100 MHz、5～20 MHz、5～50 MHz、15～50 MHz 4个测量频带对发电机局部放电测量的影响,同时针对连续周期干扰和随机脉冲干扰的抑制特点,讨论了发电机局部放电检测中有效的抗干扰方法--动态阈值法、滤波法及单个脉冲时序对比法,并分析了单个脉冲时序对比法的现场应用效果.最后得出:5～50 MHz的测量频带的信噪比较高,基于甚高频测试技术和双传感器耦合的单个脉冲时序对比法抗干扰效果良好.     

直流无刷推进器转速测量电路设计

直流无刷推进器输出的数字脉冲信号存在毛刺干扰,影响对推进器转速的测量。提出一种直流无刷推进器去毛刺转速测量电路的设计方法。该电路采用电压跟随、光电隔离技术,消除数字脉冲毛刺干扰对测量精度的影响;通过F/V变换、A/D转换,由测得电压计算推进器转速。试验结果表明,该电路设计可以有效的去除毛刺干扰。该方法稳定性好、测速精度高,能很好的满足对直流无刷推进器转速测量的要求。     

高速高冲击性小型增量式光电编码器的研制

光电编码器作为一种角位移测量传感器广泛应用于多个领域中,根据光栅盘的编码方式主要分为绝对式和增量式2种.绝对式光电编码器多用于角度测量,增量式光电编码器多用作速度测量,由于器件的限制,高速、高冲击是增量式光电编码器的1个瓶颈.结合材料的高低温性能和强度特性,采用CPLD硬件细分,设计了1种增量式光电编码器,该种光电编码器具有高速（转速为3 000 r/min）、高冲击性（峰值500 g）、超小型（外径为Φ27 mm,高度为15mm）和较好的高低温（-40～＋70℃）性能等优点.     

光电编码器选型及同步电机转速和转子位置测量

光电轴角编码器,又称光电角位置传感器,是电气传动系统中用来测量电动机转速和转子位置的核心部件。对绝对式、增量式和混合式光电轴编码器的工作原理进行了综述,介绍了光电轴编码器的选型原则、转子速度的测量和转子位置的测量方法。最后,给出了同步电动机变频调速系统中转速和转子位置测量系统的实现。     

光电轴角编码器的误码检测系统

为了检测光电轴角编码器输出的角度值是否有误码,设计了光电轴角编码器的误码检测系统.根据光电轴角编码器的转速不能突变的原理,采用TMS320F2812型的微处理器采集光电轴角编码器的角度数据,对编码器的角度进行微分运算,得到编码器转动的速度.根据不同编码器的特点,设置加速度阈值的大小,当加速度大于设置阈值时,则编码器在该位置有误码,通过OLED显示屏显示误码的位置,并根据需要实时显示编码器转动角速度的图形.该系统适用于在工作现场检测各种型号的光电轴角编码器是否有误码,具有检测速度快、检测准确等优点.     

光电式扭矩传感器解读

光电式的扭矩传感器,不仅结构简单,响应的速度迅速,测量精度高,而且可以适用于细长轴在恶劣的环境的工作下对其扭矩的测量。本文对光电编码器和光栅在扭矩传感器上的应用从原理上进行了简单的分析与总结。     

应用eQEP及编码器测量电机位置与速度的方法

现代电气传动伺服系统中,对电动机转子位置及转速的检测必不可少,并在一定程度上决定着整个系统的性能.介绍了一种使用DSP28335的增强型正交编码脉冲单元(eQEP)与增量式编码器测量电机转速的方法.提出了一种改进的变权值平均速度算法,对其进行了对比误差分析,并通过仿真与实验证明了该算法的可行性.应用该方法,可以方便地设...     

基于高速脉冲计数器的电机转速测量系统设计

电机转速是电机运行的关键参数,本文使用欧姆龙光电编码器作为电机转速的脉冲发生装置,使用S7-200PLC作为高速脉冲处理器,设计了一种快速、可靠和准确的测量系统.根据实际中取得的数据和转速曲线可知,该系统具有优秀的测速性能,同时,由于其灵活的移植性和集成功能,所以在实际的工业现场中有着广泛的应用价值.     

莫尔条纹动态细分误差的傅里叶分析评估方法

为了实现对高精度光电编码器莫尔条纹动态细分误差的评估,研究了莫尔条纹动态细分误差的傅里叶分析评估方法。首先采集光电编码器精码的莫尔条纹光电信号送入计算机;然后运用线性插值、泰勒级数等方法将时间信号还原为位置信号;最后对位置信号进行傅里叶变换,计算出莫尔条纹光电信号的波形参数,实现对光电编码器动态细分误差的评估。实验结果表明:对某24位光电编码器动态细分误差进行评估,细分误差的峰值为+0.54和0.18。此方法测量速度快,测量精度高,适合在光电编码器应用现场对细分误差进行评估。     

一种高精度增量式编码器在直驱风力发电系统中的应用

在使用永磁同步发电机的直驱型风力发电系统中,转子位置和速度的精确检测对实现高性能电机控制非常重要。在转速较低时,常规增量式编码器难以满足测量精度的要求。鉴于此,采用一种高精度的增量式编码器(RF53),其每转输出8192个脉冲,且与数字信号处理器(DSP)的接口电路简单,同时具有较强的抗干扰能力。试验结果表明:采用RF53作为永磁直驱试验系统的编码器,可以获得良好的永磁电机控制性能,能够较好地满足试验中,在转速相对较低时(约200r/min的中速运行范围)对码盘测量精度的要求。     

光电编码器在翻车机控制系统中的应用

介绍了光电编码器和高速计数模块的工作原理及硬件连接,并详细论述了基于高速计数模块的光电编码器在翻车机控制系统中的具体应用.通过对拨车机行走位置的检测,实现了对整个翻车机系统的精确控制,大大提高了系统的自动化程度.     

一种光电编码器抗振动测速的方法

介绍了传动轴振动对编码器输出信号的影响,提出一种甄别光电编码器输出干扰脉冲的方法,并结合M/T测速方法,形成基于光电编码器的抗振动测速和判向的方法,同时给出实验测试的结果.实验结果表明抗振动测速方法是有效的,与非抗振动测速方法相比,不仅扩大了测速范围,而且精度要高,具有较好的应用价值.