南宁市夏季用电负荷特性分析

以2007-2009年的电力负荷统计数据为依据,分析南宁市区夏季用电负荷特性的变化趋势,找出夏季负荷的主要增长点.通过对夏季气温与负荷情况的详细分析,得出影响南宁负荷及负荷特性变化的主要因素,进一步揭示了夏季强降雨对负荷水平影响的规律性,从而提出了一些电力负荷发展的建议.     

南京市夏季气温敏感负荷研究

通过大量的市场调研，针对1996年～2000年南京市夏季供电负荷及气象数据，主要分析了构成负荷快速增长部分的气温敏感负荷特性及其变化规律。认为：影响气温敏感负荷变化规律的主要因素是夏季的类型与宏观的经济形式，南京市的居民用电负荷对该部分负荷影响较大，人们生活舒适度的提高使得敏感点逐年略有下降。     

武汉市电网用电量、电力负荷与气温的关系及预测模型研究

分析了用电量、电力负荷与气温的关系，对武汉市2002-2004年日用电量、电力负荷与日平均气温、最高气温、最低气温进行对比分析，计算出日用电量、最高负荷与气温之间一系列相关关系，其中夏季一般大于0．8，冬季一般低于-03；通过回归分析建立夏季用电量和用电负荷预测模型，利用气温预报，可实现对用电量和电力负荷的预测，对2004年实际结果进行回代检验，预测精度超过90％。     

上海地区"气候--电力负荷敏感性分析"项目研究

在上海地区"气候-电力负荷敏感性分析"项目研究中,通过对若干年气象数据,特别是对夏季气温变化的分析,构造了夏季典型曲线,将气温与电力负荷之间存在的联系进行了深入的探索,其相关性可以由两者的相关值表示.该项研究对电力规划和负荷预测有所帮助.     

陕西电网夏季降温负荷与温度相关性研究

以2011—2017年陕西电网8760负荷数据及气象数据为基础,结合陕西电网年、日用电负荷特性,科学合理选取春（秋）工作日、休息日作为基准计算负荷,利用线性和非线性回归分析方法对夏季降温负荷与气温之间的关系进行定性定量分析研究,在此基础上进一步划分温度区间,并对降温负荷展开分析,得出陕西电网夏季降温负荷与气温变化之间的幅值增减函数关系,对于后续基于空调负荷开展用电需求分析预测的研究具有重要意义。     

2010年湖北电网负荷与气温关系及负荷特性分析

对2000～2010年湖北省电网负荷与气温及负荷特性进行了全面分析,重点对2010年迎峰度夏期间的负荷特性、高温下气温与负荷的敏感性、非气温敏感性负荷、夏季典型负荷和空调负荷进行了研究与分析.     

2009年湖北用电负荷与气温关系及负荷特性分析

随着社会经济的发展,湖北电网最大负荷近年来持续增长,2009年达到19 123MW,同比增长19.1%.最大负荷一般受气象条件、工业企业生产情况、居民生活习惯、价格水平、节假日等多种因素的影响,其中气温是影响负荷变化的主要原因.此项研究以湖北电网2000年以来夏季运行整点负荷数据为基础,分析了最大负荷与气温之间的敏感性关系以及湖北电网的负荷特性.     

夏季气象条件对地区空调负荷的影响

分析了夏季气象条件中地区空调负荷与日最高气温、日平均湿度之间的关系,划分了影响空调负荷变化的温度敏感区,阐述电力主管部门进行负荷预测、合理制定电力调度计划等方面,得出敏感区内气温对空调负荷影响的结论.     

湖北电网负荷与气温关系及负荷特性分析

以湖北电网2000年来的夏季运行整点数据为基础,分析了各负荷水平的持续时间、负荷与最高气温和最低气温的关系,以及非敏感负荷的增长规律.表明湖北电网尖峰很尖,大于90%最大负荷的时间较短并对气温很敏感.     

气温变化对用电负荷和电网运行影响的初步探讨

随着城市居民生活水平的提高,空调及取暖电器大量进入家庭,降温取暖负荷在总用电负荷中所占比重越来越大,这部分负荷与气温变化有着紧密的联系。文章以武汉市近两年的实际负荷情况为基础,重点分析气温与负荷的关系、武汉地区夏季负荷模型、负荷中的天气敏感分量及其变化对电网运行和调峰带来的负面影响,并提出解决问题的措施和建议     

南京市夏季气温--日峰荷特性分析

气候变化对负荷的影响在逐年增大。同时也影响着电力系统负荷预测的精度。南京市夏季的季节性成分在一年中为最大,其中温度因子的影响是其构成的主要因素。通过对1996－1999年期间夏季典型日负荷曲线、夏季日峰荷与温度因子的相关性分析和对温度因子热积累效应的研究,为提高电力负荷的预测精度打下了基础。     

江苏省2003年夏季气温对电力负荷的影响

针对夏季降温电力负荷的比例较大而造成大部分地区电力短缺的问题，分析了江苏省2003年夏季最大用电需求与最高温度、最低温度的关系，划分了影响电力负荷变化的温度敏感区，得出了敏感区内温度对负荷的影响结论。这一结论对于电力主管部门进行来年的负荷预测、合理制定电力调度计划，具有实际的参考价值。     

夏季日峰荷与有效温度的灰色建模及灵敏度分析

为了深入了解夏季日峰荷与气象因素之间的关系,定量掌握夏季气象因素对日峰荷的影响,作者首次提出用人体舒适度作为综合气象指标来反映夏季气象因素对日峰荷的影响.对2000年北京市夏季日峰荷与人体舒适度、日平均温度进行的灰色关联分析的结果表明:有效温度是对夏季日峰荷影响最大的关联变量.在此基础上建立了夏季日峰荷与有效温度的灰色GM(1,1)模型,并进行了单位有效温度的变化引起日峰荷增量变化的灵敏度分析,为电力部门在制定夏季运行方式或电力需求计划时,如何确定解释变量、定量地掌握夏季日峰荷随气象因素变化的规律提供了理论依据.     

负荷预测中的温度热累积效应分析模型及处理方法

为研究气温与电力负荷的关系,剖析了夏季温度与负荷之间的相关性,在此基础上分供电能力充足和供电能力不足两种情况讨论了热累积效应对负荷的影响,提出了基于模糊理论的温度热累积效应与负荷的关系模型及处理方法。在实际负荷预测过程中,采用上述方法对持续高温日负荷预测结果进行了修正。分析结果表明,该模型能有效地反映热累积效应和负荷之间的变化关系。     

基于皮尔逊相关系数的电网夏季空调负荷预测研究

采用统计分析的方式研究地区电网夏季空调负荷的变化规律,综合考虑空调负荷的影响因素,构建了地区电网夏季空调负荷预测模型。该模型以地区电网负荷变化曲线为基础,实现了对空调负荷曲线的有效分离,随后采用Pearson相关系数考察各类影响因素与日最大空调降温负荷的相关性,通过比较日最大空调降温负荷与各类指标的相关系数,构造出一个能够体现最大空调负荷受本地区气象和社会经济影响较大的"经济气象综合指标",并利用回归分析提炼出空调降温负荷与综合指标的变化规律,最终实现夏季空调负荷的精准预测。基于某地区电网2006—2015年电力负荷及其相关数据,使用该模型预测2016年该地区电网夏季空调负荷,预测结果证明了模型的有效性。     

电网夏季负荷特性分析及预测

针对夏季负荷波动大,预测难度较大的问题,以河北省南部电网为例,分析河北省南部电网夏季负荷的特点,采用多元线性回归分析法对全网负荷进行预测,预测结果表明该方法可准确预测电网夏季负荷特性,其结果符合实际运行情况。     

郑州电网2012年迎峰度夏需求侧管理措施

2012年迎峰度夏期间,郑州电网负荷屡创历史新高,由于郑州市区一些规划新建变电站投运滞后,市区电网负荷红橙黄重载区域未得到有效缓解,迎峰度夏高峰时段,局部地区仍出现主变、配线过载现象。郑州供电公司按照河南省电力公司统一部署,加强电力需求侧管理,合理安排用户错避峰,在夏季高峰负荷电力供应不足的情况下,最大限度地满足电力客户平稳有序用电。     

江苏电网夏季空调负荷特性挖掘与温度敏感性辨识

江苏最高调度负荷已超过100 000 MW,夏季空调负荷对于最高负荷具有较高贡献。夏季空调负荷特性对于负荷高峰、电网规划、需求响应等有显著影响。文中首先从江苏实际数据出发,使用基准负荷比较法,选取春秋夏季典型周作为研究对象,对夏季空调负荷进行了深入挖掘,并进一步量化出夏季空调负荷及电量。其次对工作日及休息日的空调负荷分别进行最高温度、最低温度及平均温度的敏感性辨识,得出不同温度类型、不同温度区间内空调负荷与温度之间的关系。最后给出了江苏夏季空调负荷的研究结论,对于后续夏季负荷预测的进一步研究具有重要意义。