基于PSO⁃ELM融合动态加权AdaBoost的变压器故障诊断方法

油中溶解气体分析(DGA)是电力变压器故障诊断的一种常用方法。然而,基于DGA的传统方法不能建立精确的数学模型,单一智能诊断方法在实际应用中存在分类能力不足等问题,导致诊断结果准确率较低。文中提出一种基于PSO⁃ELM融合动态加权AdaBoost的变压器故障诊断方法。首先利用PSO算法对ELM模型进行优化,得到PSO⁃ELM模型,然后利用多分类AdaBoost算法对PSO⁃ELM模型进行重复迭代,得到带有不同权重的弱分类器,通过计算各分类器对测试样本的分错率,不断调整每个弱分类器的权重系数,最终利用所有弱分类器加权投票对监测数据进行故障诊断。实验结果表明,相比于BP神经网络、ELM、支持向量机(SVM),文中算法的诊断准确率分别提高16.02%、9.78%、5.62%。     

基于Focal损失SSDAE的变压器故障诊断方法

研究变压器的故障诊断对电力系统安全稳定运行具有重大现实意义。以油中溶解气体特征为输入的传统变压器故障诊断方法在处理样本不平衡数据时具有较大的局限性。针对这一问题,文中提出一种基于Focal损失栈式稀疏降噪自编码器（SSDAE）的变压器故障诊断方法。该方法通过类别权重确定超参数,并在原始输入中加入高斯白噪声,有利于自编码器充分提取有效特征,进而得到有效的深度特征提取模型;采用Focal损失函数对模型进行优化,并利用Softmax分类器输出诊断结果。案例分析结果表明,与传统三比值法、反向传播神经网络（BPNN）和支持向量机（SVM）法等变压器故障诊断方法相比,文中方法可进一步提升诊断准确率。     

基于相似度机制AdaBoost-DBN的变压器故障层级诊断北大核心CSCD

针对传统的变压器故障诊断方法诊断精度以及泛化能力有限,提出了一种基于相似度机制AdaBoost-DBN的变压器故障层级诊断方法。首先应用层级分类思想把变压器故障诊断模型分为初级分类器和次级分类器;然后初级分类器采用Bagging-XGBoost方法,使其诊断结果与变压器油中溶解气体数据进行特征融合作为次级分类器的输入特征;最后次级分类器采用相似度机制AdaBoost-DBN方法,使用AdaBoost集成学习有效避免DBN模型过拟合效应,通过提出相似度机制为AdaBoost网络的初始样本权重赋值,克服随机因数对诊断结果的影响,进一步提高模型的诊断精度以及泛化能力。实验结果表明,相比于BP神经网络、支持向量机与DBN网络,文中方法的诊断准确率分别提高17.9%、17.3%、16.1%。     

基于混合采样和支持向量机的变压器故障诊断

针对变压器不平衡数据集对变压器故障诊断模型产生的影响,提出了基于混合采样和支持向量机（support vector machines, SVM）的变压器故障诊断方法,利用合成少数类过采样技术（synthetic minority oversampling technique, SMOTE）和基于最近邻规则的欠采样方法,分别对变压器故障数据和正常数据进行采样,再利用混合采样得到的平衡数据训练基于支持向量机变压器故障诊断模型。通过测试集对比不平衡数据和平衡数据下基于SVM的变压器故障诊断模型的性能。最后分析了采样率对于变压器故障诊断模型诊断准确率的影响。实验结果表明,该方法可以有效降低不平衡数据对诊断模型的影响,提高变压器故障诊断模型的准确率。     

绝缘油ISMA-SVM法含气监测应用

对于变压器绝缘油含气（DGA）故障诊断识别准确率低问题,利用反向学习策略对黏菌算法（SMA）改进形成ISMA算法,提升全局寻优能力,并优化支持向量机（SVM）,建立ISMA-SVM优化故障诊断模型,用样本集进行学习训练。将诊断识别结果与灰狼算法GWO-SVM和粒子群算法PSO-SVM优化模型进行对比,ISMA-SVM故障诊断识别准确率为93.3%,相比GWO-SVM、PSO-SVM分别提高了6.66百分点、10.66百分点。     

基于小波包信息熵和SO-SVM的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承振动信号的特征提取和故障诊断，提出了一种基于小波包信息熵和蛇优化算法（SO）优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。使用小波包处理采集到的振动信号，构建小波包的能谱熵和系数熵，将构建的特征向量输入SO-SVM进行识别和分类;最终实现多故障模式识别，输出诊断结果。通过仿真实验表明，此方法对五组不同的样本诊断准确率达到99.17%~100%，且相比于果蝇算法优化支持向量机（FOA-SVM）和粒子群算法优化支持向量机（PSO-SVM）具有更高的故障识别分类效果。     

考虑不平衡案例样本的电力变压器故障诊断方法

针对电力变压器各故障类别间案例数量不平衡导致的神经网络等传统机器学习诊断方法准确率较低,及各故障类型之间识别效果差距大的问题,基于层次分类和集成学习的思想,构造了一种多级层次变压器故障诊断模型。该方法根据每级类别样本的不平衡程度分级建立相应的分类器,逐级深入进行诊断。第1级分类器选取神经网络,提取正常、放电故障和过热故障3种广义特征标签,并与原始参量输入进行特征融合,以引导DL/T722—2014中采用的9种更细致的状态类型分类;第2级分类器采用EasyEnsemble集成学习方法,通过欠采样生成多个数据平衡的训练子集,充分平衡了多数类和少数类故障信息,再通过并行训练子分类器合成最终分类器,避免了欠采样丢失数据信息的问题。实验结果表明:与传统诊断方法相比,所提出的方法提升了少数类故障的泛化特性,使总体准确率提升了7%,具有更准确和更平衡的电力变压器故障诊断效果。     

基于改进SVM的新能源电站故障诊断方法

新能源电站运行数据量大、运行工况多变，发电机组的故障诊断难度较大。为此，提出了一种基于改进SVM算法的新能源电站故障诊断方法。首先，对SVM（支持向量机）的概念和原理进行了分析，并采用多元SVM分类器对SVM进行优化；然后，研究了光伏电站和风电站的故障信号提取和故障特征分析方法，并在此基础上提出了故障诊断模型；最后，从实际新能源电站获取样本数据，构建了基于决策级融合的改进SVM故障诊断模型，并将故障特征向量输入模型进行训练。结果表明，针对光伏电站的故障诊断准确率达到了97.5%，风电站的故障诊断准确率达到了98.09%，验证了该方法的准确性。     

基于ADASYN数据平衡化的PSO_BP变压器套管故障诊断

变压器套管作为设备重要的绝缘部件,其绝缘性能直接影响着设备的安全运行。为诊断变压器套管绝缘状态,改善小样本不平衡数据对诊断结果的影响,使用粒子群算法优化反向传播神经网络（Particle Swarm Optimization_Back Propagation Neural Network,PSO_BP）和自适应综合过采样（Adaptive Synthetic Sampling,ADASYN）方法对变压器套管进行故障诊断。首先收集了变压器套管的历史故障数据,建立了具有明确故障类别的变压器套管油中溶解气体样本集,并通过ADASYN算法对原始数据中的少数类样本进行合成,得到平衡后的故障数据;将平衡后的油中溶解气体作为模型输入,故障状态作为标签输出,通过PSO_BP模型对变压器套管进行诊断;并在原始样本集下使用BP、遗传算法优化反向传播神经网络（Genetic Algorithm_Back Propagation Neural Network,GA_BP）、布谷鸟搜索算法优化反向传播神经网络（Cuckoo Search_Back Propagation Neural Network,CS_BP）以及PSO_BP模型对套管进行诊断。结果表明,针对变压器油纸套管绝缘状态进行故障诊断的多个模型中,基于ADASYN平衡数据后的PSO_BP模型（Adaptive Synthetic Sampling_Particle Swarm Optimization_Back Propagation Neural Network,ADASYN_PSO_BP）与其它模型相比准确度最高,能有效改善小样本不平衡数据对诊断结果的影响,为判断变压器油纸套管绝缘性能提供了有效方法。     

改进BP神经网络的SVM变压器故障诊断

油中溶解气体是变压器故障诊断的重要依据,为了融合以及扩充变压器油中溶解气体含量的特征信息,提高变压器故障诊断准确率,本文提出了改进BP神经网络的SVM（Support Vector Machine）变压器故障诊断方法。首先,通过改进的BP神经网络将5维的气体特征信息进行融合并扩充到128维;然后,在改进的BP神经网络中使用每层提取的特征向量作为SVM的输入对变压器故障进行诊断,增加改进的BP神经网络中诊断准确率较高的特征向量的权重;最后,选择累积权重最大的特征向量作为输入,使用SVM进行变压器的故障诊断。该方法经过多层神经网络的映射使提取的气体特征信息融合及扩充后具有更加明显的特征区别,从而可以有效的提高SVM的诊断准确率。实验结果表明,本文所提出的算法与BP神经网络和SVM的变压器故障诊断方法相比诊断准确率有较大的提升。同时,随着训练数据样本的增加,模型的诊断准确率具有一定的提升。     

1 000 kV皖南-浙北特高压线路工频参数测试干扰及结果分析

特高压线路工频参数测试干扰分析是选择适合工频参数测试方法及测试结果分析的重要基础。测试了1 000 kV皖南-浙北特高压线路正序和零序参数测试期间的干扰电压信号,分析了其频谱特征;在此基础上,通过与正序参数仿真计算值的对比分析了正序参数实际测试偏差。结果表明：皖南-浙北特高压同塔双回线路工频参数测试期间,干扰电压存在“三相不平衡性及时变性”的特点;工频法和异频法2种不同方法得到的线路参数测试结果存在一定差异;干扰电压“时变”时,线路工频参数测试宜采用异频法。     

12th International Conference on Electronic Measurement&Instruments(ICEMI'2015)

正Qingdao,China7.16-19,2015The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world's premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products     

Active beam vibration control using PZT actuators

Abstract

Smart materials of lead-zirconate-titanate (PZT) piezoelectric ceramics have attracted attention in recent years for active vibration control, acoustic noise suppression, health monitoring and damage assessment. We at McDonnell Douglas Aerospace have been studying these ceramics for use as sensors and actuators in various space and aircraft structures. In this paper, we will report results of a recent study on active vibration control using monomorph PZT actuators. The experiments were performed on thin aluminum cantilever beams. Collocated and non-collocated sensors and actuators were employed. Two control techniques: the classical velocity feedback and adaptive feedback controls, were investigated. We have obtained significant damping and broadband vibration attenuation of greater than 30 dB using the classical control with the single-input single-output feedback approach. A 24 dB reduction has also been achieved using the adaptive control with the multiple-input single-output approach. Detailed experimental methods and results will be described.     

车载动力电池组温升特性仿真及实验研究

利用ANSYS有限元软件对车载LiFePO4锂离子电池组进行温升特性仿真分析,同时,通过高低温实验箱和放电电流控制器模拟电池组的工作环境,对锂离子电池组进行了放电实验,对电池组温升特性进行了分析,以验证ANSYS模拟仿真的正确性与真实性,据此获得锂离子电池热稳定性及安全性随放电电流、温度变化的规律,以及在电池组串联过程中随体积/表面积之比变化的规律,以得到其更真实的热特性。     

基于熵权的TOPSIS核一级锻件质量评价方法的探究

全面、客观地对核一级锻件质量状况给予综合性评判,建立一套适用于锻件质量评价的方法体系很有必要。根据影响核一级锻件质量的制造工艺和成品质量检验,分析了影响锻件质量的主要工艺参数,建立了锻件质量评价的指标体系。在此基础上,探究了基于熵权的逼近理想解排序（TOPSIS）法的特点,建立了相应的评价模型,并将该模型应用于核电站反应堆堆芯筒体锻件的质量评价,获得了堆芯筒体质量状况的优劣排序。研究结果表明：TOPSIS法可有效、科学、客观地评价核一级锻件质量状况,且便于操作、易于推广使用。     

Review on Development of Chinese Power Industry in 2002-2006

The 16th National Congress of the Communist Party of China was held inNovember 2002. In the five years since then, great changes took place in Chinesepower industry. Power institutional reform was deepened; the construction ofboth power sources and power grids was speeded up; the tense situation of powersupply and demand was alleviated; the safety and reliability of power productionwere improved; the management on power tariff was standardized; environmentalprotection and energy conservation achieved good r...     

国网“十三五”规划电网面临的安全稳定问题及对策

中国能源资源与生产力逆向分布,能源基地距离负荷中心1 000~4 000 km,必须实施能源大范围优化配置,才能保障能源供应。“十三五”期间,特高压步入加速发展的快车道,国家电网（不含南网）将形成“三送端（西北、东北、西南）、一受端（华北—华中—华东）”的规划电网格局,将出现交直流并列运行、多直流集中馈入受端等特征。直流输送容量的提升和大容量特高压变压器的应用使电网安全稳定性面临新的挑战,多回直流集中送电“三华”负荷中心也对送端电网的频率稳定水平提出了更高的要求。依托国家电网仿真中心,从短路电流、静态安全性、暂态稳定性、动态稳定性、电压稳定性等方面进行安全校核,结果表明,通过构建“强交强直”电网格局、采用交直流协调控制策略、适时解开1 000/500 kV电磁环网等对策,可有效解决国网“十三五”规划电网面临的主要安全稳定问题。     

山区特高压交流输电线路用边坡塔的设计

雷电绕击是特高压线路发生故障的主要原因,特别在山区走线时由于雷电活动频繁,大地屏蔽作用差,雷击跳闸率更高。为降低特高压线路雷电绕击跳闸率,提出一种适用于山区特高压交流单回输电线路的边坡塔。与常规酒杯塔相比,边坡塔将两相导线横担布置在下山坡侧,降低了下山坡侧导线对地高度,通过电气几何模型法计算得出绕击跳闸率大大降低;同时通过结构受力分析、电磁环境比较、工程造价对比,表明了边坡塔的多方面优势,该塔型适用于多雷山区特高压单回路输电线路,为山区特高压交流线路的防雷设计提供参考。     

12th International Conference on Electronic Measurement ＆ Instruments （ICEMI＇2015）

正Qingdao,China7.16-19,2015The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world's premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products improvement,and is convened every two years.The purpose of the ICEMI is to provide excellent opportunities for scientists,engineers,and participants throughout the world to present the latest research results and to     

Regulations and Practice on Flue Gas Denitrification for Coal-Fired Power Plants in China

In China, according to the relative up-to-date regulations and standards, the maincontrol measure for NOX emission of coal-fired power plants is, in principle, low NOXcombustion. However, in recent years, more and more newlyapproved coal-fired plantswere required to install flue gas denitrification equipment. This article expounds if fluegas denitrification is necessary from several aspects, including constitution of NOX, itsimpact to environment, operation ofdeNOXequipment in USA, as wellas the differencei...