高等院校基本建设设计管理需求差异的应对策略研究

高等院校基本建设管理的现状普遍为以科室为主的线性组织结构,但这与基建建设的项目管理思路有所矛盾。同时,高等院校不同类型的建设项目在项目周期、项目投资、项目基础资料、项目技术要求、项目报批等方面存在差异性,从而对设计管理工作在项目前期设计工作参与程度、设计图纸一次准确率、建设单位对设计所提要求的精准性这几个方面有着不同的要求。为应对这种需求差异,对新建项目和修缮项目从设计代表制度的实施、组织结构类型的选择、设计单位遴选因素、设计工作流程规范化等提出了不同的应对策略。     

光电催化降解印染废水的羟基自由基机理研究

光电协同催化的主要作用原理为羟基自由基机理,但羟基自由基的分析较为困难。以水杨酸为分子探针,以分光光度法对光电协同催化处理印染废水过程中的羟基自由基进行测定,通过改变光照时间、光照强度、外加电压和pH进行试验。结果表明,光电催化降解酸性紫红比单独的光催化和电催化效果好;.OH是酸性紫红降解的主要因素。水杨酸分子探针浓度升高时,酸性紫红的脱色率相应减少;一定的光照时间内.OH生成量与时间成正比关系;光照强度增大,羟基自由基产生量也相应增加;外加电压10 V,pH为6～8时.OH有较高的生成量。     

基于出行链及轨迹大数据的综合商业体充电站选址规划∗

针对综合商业体内充电站的规划问题,首先提出基于出行链的电动私家车用充电需求模型;其次通过Arc- Gis对成都市出租车轨迹大数据进行研究,获得电动出租车的时空充电需求;最后分析综合商业体内影响客户充电需 求的因素,并建立基于TOPSIS的综合商业体停车-充电混合充电站选址模型,确定综合商业体内可改造为充电桩的 停车位,建设停车-充电混合充电站.     

浅谈校园雨水利用管理

目前,随着我国城市化进程的加快,加之全国提出建设节能型社会的要求,将雨水进行收集回用逐渐成为大学校园节水的途径之一。文章针对大学校园特殊的用水模式,介绍雨水回用的技术和遇到的问题,并对此技术的前景进行了展望。     

英语单词幼教app设计

1 绪论 随着当今信息化时代互联网的高速发展,人们的生活早已离不开互联网,从另一方面来说,亦是离不开移动终端.无论是哪一方面,甚至连交水电煤的日常费用,也只需指尖点一下就行.教育类行业也是如此,数字化、信息化教育早己成为潮流,通过移动终端学习早已是习以为常的方式.虽教育型app在市场上不计其数,但面对幼儿人群的教育类app则寥若晨星.而当今4-6岁孩子的平均英语水平并没有几年前高(以上海市为例).本文便是抓住这个环境特点,力求设计一款内容模式较为新颖亦不失实用性的英语幼教app.期望通过提出一个概念化模版,为移动应用及英语幼教行业作出一定贡献.     

乱针绣风格写意机绣产品的研发

为改变机绣产品因工艺限制而单调生硬的现状,受乱针绣启发,借鉴点彩派绘画原理,开发了一种可表现写意效果的机绣工艺。通过基点针设计,探究基点针大小、针迹间距及数量对图案塑造的协同作用,经分层分色、灰度处理、针迹排布、组合叠加和色纱绣制进行分层组合,使机绣产品实现具有乱针绣风格的写意效果。研究表明:基点针边长与针迹间距比值以2∶1为界,比值越低图案轮廓越清晰,比值越高越适合表现不同轮廓之间的虚化过渡;单位面积内基点针越小,数量越多,图案明度越低;当基点针大小和数量一定时,针迹间距由小到大,可控制图案由深至浅的自然渐变;60组打样针迹灰度值初步建立了写意机绣针法参数库,可实现各层灰度等级与基点针参数的有效对应,使分层组合设计赋予图案层次感与立体感。     

高等院校基本建设对设计管理工作的需求差异性分析研究——以河海大学为例

通过对河海大学2011—2020年新建项目和修缮项目进行研究,发现不同类型的建设项目在项目周期、项目投资、项目基础资料、项目技术要求、项目报批等方面存在差异性,从而对设计管理工作在项目前期设计工作参与程度、设计图纸一次准确率、建设单位对设计要求提出的精准性这几个方面有着不同的要求。     

高等院校基本建设设计管理工作现状分析——以R大学为例

设计方案和图纸质量关系到项目工期和投资的控制,设计管理对整个工程项目的重要性逐渐凸显。本文以R大学为例,通过分析设计管理现状,找出存在的问题,提出加强队伍建设、加强图纸质量控制、加强科室协调以及加强精细化管理等措施提高设计管理水平,以达到减少后期变更,进而缩短工期和控制投资的目的。     

高校基建设计管理工作的实践与思考

设计管理是高校建设项目管理的核心部分.加强人员建设和制度建设,是提升设计管理水平的重要途径.高素质的设计管理人员应具备熟练的业务水平和良好的沟通能力.制度建设包括创新管理模式、制定工作计划、规范沟通渠道等.     

基于ADASYN数据平衡化的PSO_BP变压器套管故障诊断

变压器套管作为设备重要的绝缘部件,其绝缘性能直接影响着设备的安全运行。为诊断变压器套管绝缘状态,改善小样本不平衡数据对诊断结果的影响,使用粒子群算法优化反向传播神经网络（Particle Swarm Optimization_Back Propagation Neural Network,PSO_BP）和自适应综合过采样（Adaptive Synthetic Sampling,ADASYN）方法对变压器套管进行故障诊断。首先收集了变压器套管的历史故障数据,建立了具有明确故障类别的变压器套管油中溶解气体样本集,并通过ADASYN算法对原始数据中的少数类样本进行合成,得到平衡后的故障数据;将平衡后的油中溶解气体作为模型输入,故障状态作为标签输出,通过PSO_BP模型对变压器套管进行诊断;并在原始样本集下使用BP、遗传算法优化反向传播神经网络（Genetic Algorithm_Back Propagation Neural Network,GA_BP）、布谷鸟搜索算法优化反向传播神经网络（Cuckoo Search_Back Propagation Neural Network,CS_BP）以及PSO_BP模型对套管进行诊断。结果表明,针对变压器油纸套管绝缘状态进行故障诊断的多个模型中,基于ADASYN平衡数据后的PSO_BP模型（Adaptive Synthetic Sampling_Particle Swarm Optimization_Back Propagation Neural Network,ADASYN_PSO_BP）与其它模型相比准确度最高,能有效改善小样本不平衡数据对诊断结果的影响,为判断变压器油纸套管绝缘性能提供了有效方法。