基于Multi-Agent的电力负荷管理系统设计

为进一步提高电力负荷管理系统的智能性、实时性与可扩展性,设计了基于多代理技术（Multi—Agent）的电力负荷管理系统,此系统包括主站计算机系统、数据通信网络和现场终端系统三大部分。重点阐述了基于Multi—Agent的电力负荷管理系统的交互结构和各个Agent的具体功能,为未来的电力负荷管理系统设计提供了一条新的思路。     

基于多Agent的DMS交互方法研究

配电管理系统(DMS)是实现配电网自动化极其重要系统,分析传统DMS平台运行方式和子系统组成,对DMS进行了基于多Agent研究。提出了基于合同网的方法实现各Agent之间交互。     

基于多Agent的风力/太阳能互补发电场能量管理系统

为提高互补发电场能量管理的合理性,提出采用多Agent技术实现其能量的分布式管理。针对一个独立供电的互补发电场,设计该发电场能量管理系统的组织结构,构造其能量管理Agent的理论模型及各组成模块。在该系统中,Agent采用非固定主从式合作机制,并根据当前采样时刻的最大出力确定Agent之间的主从关系。讨论了能量管理系统中多Agent的协调和协作机制,在采用合同网合作方法的基础上引入市场竞争,通过招、投标确定有调节能力的从Agent。将微粒群算法作为Agent的决策算法,用以确定中标Agent的最佳调节序列,实现母线电压越限时的能量优化管理。最后,采用数字仿真证明了该能量管理系统的可行性。     

使用Agent技术的能量管理系统的研究

本文介绍了Agent的定义,个体Agent的组成,Agent地“社群”以及Agent系统实现等Agent的基本问题,分析了能量管理系统（EMS）的特点,指出Agent技术在EMS中的应用符合EMS系统模块化,分布式,面向电力市场的发展方向。最后还说明了传统系统向Agent化系统过渡的可能。     

多Agent的电网调度智能决策支持系统

随着电网规模的不断扩大和电力市场竞争机制的引入，能量管理系统(EMS)和配电管理系统(DSS)各自积累了海量数据。为了更好地利用和管理这些日益庞大的同构和异构数据库，并挖掘出数据之间的潜在联系，帮助企业更好地分析和决策，分析了电力调度系统的需求和传统DSS的弊端，介绍了智能Agent技术及Agent技术与IDSS(智能决策支持系统)结合的优势，针对电网调度提出了一种智能决策模型，该模型综合运用了Agent．联机分析和数据挖掘技术。     

面向智能配网的能量管理系统体系结构

为满足分布式电源(DG)高渗透率下智能配网的能量管理需求,开发面向智能配网的能量管理系统已显得非常重要。简要介绍了兼具MAS技术和SOA技术两者优点的MAS-SOA技术,分析了MAS-SOA在构建智能配网能量管理系统中的技术优势,提出了智能配网能量管理系统的MAS-SOA体系结构,在该分层体系结构中由代理(Agent)封装而成的智能服务主体通过企业服务总线(ESB)与其他Agent或原子服务主体进行信息交互,智能服务主体间的高度自治性和协作性以及灵活的业务流程管理使得智能配网能量管理系统更适应运行环境的变化。最后详细阐述了MAS-SOA架构的系统设计和关键技术,并以微网群的能量管理为例证明基于MAS-SOA构建智能配网能量管理系统是可行的。     

基于多因子和合同网协调机制的微网多Agent混和能量管理方法

能量管理系统对微网的控制管理和优化运行具有十分重要的作用。通过合同网方法,对微网能量不同层次的协调控制机制进行研究,建立一种新型的基于多代理系统(multi-agent system,MAS)的集中与分布混合式微网能量管理系统;同时提出MAS下微网内Agent协作的多因子评价决策机制,从而构建了基于微网本地层发电单元自主控制与中央层多单元间主动能量协调控制相结合的微网系统能量协调控制框架。实验结果表明,利用所提控制系统,若干Agent参与的合同网方法和整个微网Agent参与的市场竞标方法可以实现微网能量不同层次的协调控制目标。     

Agent技术在能量管理系统中的应用展望

现代控制中心和信息系统出现了空前的变革,这种变革导致了EMS的体系结构从集中式向分布式与开放式的方向发展。针对EMS开放式体系结构,介绍了一种基于Agent技术的控制中心,并展望了Agent技术在未来能量管理系统中的应用。     

基于移动Agent的电力通信网管系统的模型设计

随着电力通信网的不断发展，其管理系统和监控系统出现了一些问题。为了解决这些问题，作者利用移动Agent技术的优点，对电力通信网络管理系统进行了研究和其模型的设计。     

智能电网环境下的省级EMS设计与关键技术

在总结电网能量管理系统(EMS)研究现状和分析智能电网环境对EMS的需求的基础上,提出了基于面向服务构架(SOA)的新一代能量管理系统(N-EMS)。基于统一的支撑平台,介绍了N-EMS的实时调度控制、调度计划和调度管理3类应用功能,讨论了以二维联盟多Agent架构、电网实时建模、全过程梯度预警、大范围协调统一调度、多时间尺度协调的有功调度和多层次功能服务配置为代表的关键技术。     

基于简单对象访问协议实现能量管理系统多智能体系统的研究与实现

在对智能体(Agent)技术进行研究的基础上,考虑将IEC 61970公共信息模型CIM作为能量管理系统EMS领域的数据本体,建立了一种多层开放式的面向EMS平台的多智能体软件体系结构.采用当前流行的Web Service技术中的简单对象访问协议SOAP进行多Agent间的数据传输,设计了多智能体交互的通信机制.该体系结构能够满足新一代EMS日益提高的可靠性和互操作性的需求,并符合通过Internet进行电力系统信息交互的发展趋势.     

基于多Agent的能量管理系统支持平台

将多Agent技术应用于构建高效、可靠、灵活的新一代能量管理系统（N-EMS）支持平台。提出了适用于N-EMS的二维联盟多智能体架构,从增强并发和负载均衡这2个方面讨论了提高系统实时性的方法,利用黑板模型实现了Agent之间的通信、协调,将不同功能的Agent组织成完整的电力系统应用。根据该方法构建的N-EMS已经在2个省级电网投入使用,现场运行情况证明了该方法的有效性。     

基于Multi-agent的负荷管理系统前置机软件设计

本文采用基于多Agent技术的分析设计方法，针对电力负荷管理系统提出了一个基于Multi-Agent的前置机软件设计模型，利用Agent的自治性、预动性、协作性、交互性等特性，设计了一个具有灵活的系统交互通信接口和负载均衡优化策略的Agent实现模型，可以适应不同通信规约和大数据流量通信的需要，提高了系统的可扩展性和稳定性。该方法已应用于实际的电力负荷管理项目工程中，良好的实际工程运行效果证明了其有效性。     

基于多代理系统的软件总线技术

介绍了软件总线技术的结构与设计,引入了代理(Agent)的概念,并将Agent应用到软件总线系统中,设计了基于Agent的软件总线系统,给出了连接代理Agent的结构。实际应用结果表明,引入Agent的软件总线技术增加了系统的智能性,提高了系统的运行效率。     

新一代能量管理系统的开发和分布式问题求解的新途径

IT信息技术的进步和电力市场的发展,加上几次大停电引起的震撼,使得传统的能量管理系统面临着诸多机遇和挑战,新一代的能量管理系统正在酝酿孵化之中.作者在回顾能量管理系统和电力信息技术发展的基础上,就新一代能量管理系统"新"在哪里、主要解决什么问题、当前的研发热点,实时分布系统采用集中式问题求解所遭遇到的难点,以及分布式问题求解的新途径,即Agent在信息集成、自适应控制和电力市场仿真中的应用进行了分析和讨论.     

MFM与 MAS协作的热电机组故障诊断方法

针对汽轮发电机组故障诊断问题的复杂性、实时性要求,提出了主要由监测与诊断Agent、诊断方法Agent、管理Agent、黑板Agent等组成的分布式多智能体系统(MAS)。利用功能分解方法,实现了多级流模型(MFM)和分布式MAS协作的故障诊断方法,其基本思想是:当现场发生异常时,监测与诊断Agent之间协同,依靠汽轮发电机组MFM模型,通过系统中能量、物质或信息流关系建立故障搜索路径,实现故障的快速定位;根据已定位的故障节点(设备)特征,在管理Agent的协调下,诊断方法Agent和监测与诊断Agent协同组成针对性很强的MAS,完成故障的进一步精确诊断。     

基于Agent技术的ERTU软件设计

介绍了Agent的概念、特点、面向Agent的软件设计思想,分析了电能量计量计费系统中ERTU的功能特点,给出了采用Agent技术的ERTU(电能量数据采集终端器)的软件结构,指出Agent技术在ERTU中的应用符合系统开放性、模块化、智能化、人性化的发展方向,最后还比较了运用Agent技术的优缺点。     

基于Multi-Agent系统的含分布式电源电网能源优化管理

在市场运行环境下,为了寻求微电网成本利益和环境效益的最大化,提出基于Multi-Agent系统能源优化管理策略。该研究首先构建Multi-Agent系统。此系统包括市场管理Agent(MOA),微电网管理Agent(MMA),公共电网Agent(UGA)和分布式发电Agent(DGA)。根据各微电网管理Agent上报的发电计划,在市场管理Agent中设计电价竞标策略用来确定各微电网的最佳交易电价和中标电量,以确保微电网经济利益最大化。在此基础上,在各微电网管理Agent中设计能量管理策略,并采用改进粒子群算法来确定微电网内部各分布式发电Agents的最佳功率分派,从而最小化微电网的运行成本。最后仿真验证了该方案的有效性。     

基于多代理系统的微电网竞价优化策略

提出由上级电力市场Agent、微电网及发电公司Agent和元件级Agent组成多代理系统(multi-agent system,MAS)电力市场竞价体系。进而提出了基于这一体系的微电网利润最大化目标,针对此目标,分别提出微电网及发电公司Agent利润最大化竞价策略与微电网内部成本优化策略,并讨论了各Agent的具体功能。最后针对各个策略用算例验证了其有效性。     

基于Agent的电力营销决策支持系统研究

针对电力营销决策支持系统的现状和Agent技术的发展,本文提出了将Agent应用于电力营销决策支持系统的思路。文章首先简要介绍了Agent的基本概念以及主要特性,然后阐述了基于Agent构建的分布式认知代理结构(Cougaar)的概念、结构等,并将Cougaar结构引入到现有的电力营销决策支持系统中。通过对二者结合的研究,本文论述了Agent在营销决策支持系统的具体应用和实现方法。多个决策支持系统Agent之间可以进行通信、协商、合作,从而实现分布式的决策支持,能够提高决策的效率和精确度。