广义极大算子的加权Φ－有界性

定义了一类广义极大算子，该算子是Ｈａｒｄｙ－Ｌｉｔｔｌｅｗｏｏｄ极大算子的推广，建立了该算子的加权弱型与强型Φ－有界性，这里Φ是Ｙｏｎｇ函数．     

齐型空间上的广义奇异积分算子

将Ｒｎ上Ｃａｌｄｅｒｏｎ－Ｚｙｇｍｕｎｄ算子的概念推广到齐型空间上，定义了齐型空间上的一类θ型和（ｌｏｇ，θ）型广义奇异积分算子，得到了该算子的向量值加权有界性     

位势算子的加权有界性及其应用

将Ｒｎ上的位势算子的概念推广到Ｒｎ＋１＋上,定义了将Ｒｎ上的函数映为Ｒｎ＋１＋上的函数的位势算子,建立了它的加权强型和弱型有界性,同时还给出了它的一些应用．     

加权弱Herz型空间和Herz型Hardy空间上的Calderon-zygmund算子

讨论了正则的Calderon zygmund算子在Rn 的加权弱Herz型空间和Herz型Hardy空间中的有界性     

基于多算子层次分析模糊评价的电网安全与效益综合评价指标体系

提出一种新的电网安全与效益综合评价方法。该方法通过规范安全指标、一般安全指标及效益指标3类指标来刻画电网安全与效益的特性,并构建了目标层、类别层、指标层及子指标层4层指标体系。在权重分析及指标计算中,提出了包括主从型乘法算子、0-1型乘法算子的综合模糊评价新算子。结合模糊层次分析法,建立了多算子层次分析模糊评价评价模型及相应的求解方法。算例表明该方法可以有效地对电网的综合属性进行评价,从而对电网企业完善电网规划布局、总结分析运行经验提供对比分析及指导。     

次线性算子在Vilenkin群上的Herz空间的弱型有界性及其应用

证明了一类次线性算子在Vilenkin群上的Herz空间的弱型有界性，给出了该结果的一些应用．     

改进提升格形态小波及其在电能质量中的应用北大核心CSCD

为了解决电能质量信号处理过程中难以突出信号扰动特征问题,提出一种改进极值型提升格形态小波算法。首先选择形态极值型算子作为预测与更新算子构造最大、最小提升格形态小波;在此基础上,再设计改进极值型提升格形态小波算法进一步突出扰动信号局部极大值与极小值信息;最后利用该算法对扰动信号进行处理并获得其扰动特征的细节系数,在有效抑制采样过程中噪声干扰的同时,突出了信号扰动特征。通过仿真分析算例,验证了该算法具有计算简单、扰动捕捉准确、消噪能力强等特点。     

改进提升格形态小波及其在电能质量中的应用

为了解决电能质量信号处理过程中难以突出信号扰动特征问题,提出一种改进极值型提升格形态小波算法。首先选择形态极值型算子作为预测与更新算子构造最大、最小提升格形态小波;在此基础上,再设计改进极值型提升格形态小波算法进一步突出扰动信号局部极大值与极小值信息;最后利用该算法对扰动信号进行处理并获得其扰动特征的细节系数,在有效抑制采样过程中噪声干扰的同时,突出了信号扰动特征。通过仿真分析算例,验证了该算法具有计算简单、扰动捕捉准确、消噪能力强等特点。     

基于IBEGA算法的含分布式电源的配电网重构

<正>采用改进蜜蜂进化型遗传算法(Improved Bee Evolution Genetic Algorithm,IBEGA)求解含分布式电源的配电网重构问题。该算法引入佳点集到种群初始化中,使算法得到的初始种群在搜索空间更加均匀,提高了全局寻优能力;引入自适应调整选择算子与佳点集交叉算子,使算法可以及时开辟新的解空间,进行更加精细的搜索,提高了搜索效率;引入自适应交叉变异操作,有利于算法的开采与勘探能力的平衡;引入驱赶算子。提高了算法的杂交效率,避     

具有不连续非线性项的抛物型方程组解的存在性

本文研究具有不连续非线性项的抛物型方程组解的存在性.我们利用上下解方法和单调算子的不动点定理,证明了解的存在性.     

用于无功电压综合控制的改进粒子群优化算法

介绍了粒子群优化算法(PSO),结合电力系统实际运行情况提出了适用于离散型变量的改进PSO算法,该算法将全局型和局部型算法有效结合起来,将问题分层解决,并引入了变异算子.在IEEEl4节点系统和130节点实际系统的仿真计算中,改进PSO算法与其他人工智能算法相比,可在较短的计算时间内取得更好的优化效果.     

激光光斑边缘提取算法应用研究

在以激光光斑为被测目标的光电测量系统中,对激光光斑边缘的提取是保证测量系统精度的首要前提.具体介绍了Sobel算子、Krisch算子、Robert算子、Canny算子及LOG算子的基本原理.对实际采集到的激光光斑图像首先进行中值滤波、二值化处理,用于滤除图像中的噪声.然后分别利用上述算子对预处理后的激光光斑进行边缘提取...     

基于交换-单亲遗传算法的配电网优化重构研究

介绍了配电网的特点,阐述了单亲遗传算法的基本原理,采用交换算子代替单亲遗传算法中的倒位算子、移位算子和突变算子,构建交换-单亲遗传算法.采用了配电网可靠性测试系统对交换-单亲遗传算法进行仿真分析,与常规单亲遗传算法进行相比,交换-单亲遗传算在算速度更快,重构得到的配电网供电可靠率更高.     

一种新的混合矢量磁滞模型磁滞算子定义方法

提出了一种新的磁滞算子定义方法,从能量角度定性分析了单畴单轴各向异性椭圆形磁性粒子的特性及其磁化方向的判定法则,借助于磁性粒子矢量场等势线分别给出了各向异性和各向同性材料的磁滞算子临界面方程,把磁滞算子定义为等势线包围的封闭区域,给出了磁滞算子的磁化方向判定方法。定义的磁滞算子满足第二热力学定律,具有能够描述磁滞现象的损耗特性和擦除特性,符合描述磁滞特性的Mandelung定则。     

基于LMD与Teager能量算子的VSC-HVDC输电线路故障定位

为保证电压源换流器型高压直流输电系统的可靠运行,克服传统高压直流输电行波定位具有易误动、受噪声影响大的缺点,提出了基于于局域均值分解(LMD)与Teager能量算子结合的故障定位新方法。通过Morlet小波时频分析确定了电压源换流器型直流输电,VSC-HVDC的边界特性,提出了基于PF分量能量比值的区内、外故障识别判据。利用故障极线路与非故障极线路中高频电流分量的差异构造了选极判据。对于区内故障将LMD与Teager能量算子结合进行故障测距。PSCAD仿真结果表明,该方法定位精度误差不超过0.124%且耐过渡电阻。通过增添噪声影响验证了该算法和判据的可靠性,故该方案可实现VSC-HVDC的全线、准确的故障定位。     

EFG-MG法及其在电磁场数值计算中的应用

为了解决无单元法求解效率不高的问题,将用于加速迭代求解的多重网格法引入到伽辽金型无单元法离散的场中,提出了基于伽辽金型无单元的多重网格法(EFG-MG)。这种方法采用了节点群来构造粗节点,并通过粗细节点之间的关系来确定限制算子。本文将EFG-MG法应用到电磁场数值计算中,通过算例分析,验证了该方法可提高伽辽金型无单元法的求解效率。     

应用模糊综合评判方法优化供电方案设计

分析了进行供电方案设计时的现存问题 ,指出了模糊综合评判方法应用于供电方案设计的优越性。针对供电方案所涉及的因素进行分析研究 ,将影响供电方案的因素分为两层。建立了供电方案的因素集和二级模糊综合评判方法数学模型 ,并选取加权平均型广义模糊算子作为模糊综合评判合成运算的算子。从实用的角度出发研究了供电方案各影响因素隶属函数的多种构造方法 ,根据各因素的不同特点确定出其隶属函数。最后 ,通过算例给出了模糊综合评判的方法和步骤 ,并对计算结果进行了分析     

基于解的空间约束的超声前列腺图像分割算法

超声前列腺图像分割是一项极具挑战的任务，目前传统检测算子面对灰度对比不显著的部位难以去辨别，神经网络则忽视了超声图像信噪比低的影响且消耗大量算力。为解决以上问题提出一种高效的基于解的空间约束的超声前列腺图像分割算法，将分割问题转化为求边界点问题，首先对法向量算子改进，改善其检测能力；然后使用降噪自编码器根据形状约束克服噪声优化解的空间；最后引入迭代算子将解的范围限制在极小的区域实现精准分割。实验表明，模型交并比型(IoU)达94.4%,DSC值约97.05%,精度高于当前热门的神经网络算法，且更轻量化。     

Delta算子离散模型辨识的性能分析

研究了Delta算子描述的离散系统参数辨识问题，基于Delta算子矩阵求逆引理，给出Delta算子递推最小二乘(DRLS)估计公式；分析了DRLS算法的参数误差和预报误差特性。所得结论将连续与离散模型辨识的有关结果统一于Delta算子框架。     

一种三角域上的C~n插值方法

用投影算子和泰勒算子的布尔和作插值算子，给出了任意三角域上的一种Ｃｎ插值方法．这种方法构造简单，逼近精度阶为Ｏ（３ｎ＋３）．