指纹图像质量评估方法

指纹图像质量直接影响指纹识别系统的可靠性,通过评估图像质量可以智能的排除低质量图像从而提高识别系统的准确率。针对指纹图像脊谷结构周期性的交替规律,采用图像共生矩阵与快速傅里叶变换对指纹图像质量从局部纹理和全局结构对进行综合评估,形成局部信息和全局信息相互度量考核的方式。将改进的质量评估算法应用于双指纹识别系统,在FVC2004DB1_B指纹库上进行了实验。实验表明,该方法能够对图像质量进行准确分类,提高了双指纹识别系统的可靠性。     

嵌入式指纹识别系统的设计及试验研究

为了降低指纹识别的拒识率和误识率,满足嵌入式指纹识别系统的实时性要求,采用基于ARM9处理器架构的芯片S3C2440的嵌入式指纹识别系统设计方案,并对二值化算法进行了研究改进。经过用本次嵌入式指纹识别系统采集指纹的试验,结果表明该方案结构简单、可扩展性强,拒识率小于2%,较传统算法的拒识率降低4.77%,误识率小于1%,较传统算法的误识率降低2.3%。本设计方案可行性高,改进的指纹图像处理算法提高了指纹图像的质量。     

基于MATLAB的SUSAN指纹细节点提取

在指纹识别中,指纹细节点提取具有重要的意义,它直接关系到指纹匹配的可行性.指纹细节特征提取通常直接从灰度图像中提取特征点,虽然这种算法不必经过二值化和细化过程,但它要对处理后的指纹图象进行纹线修复,然后再实现细节特征提取.纹线修复往往比较耗时,步骤繁琐,同时对噪声比较敏感,甚至涉及到复杂的梯度和微分运算.本文基于简化运算的目的,首先建立USAN区域,再观察USAN区域的变化情况来判断特征点类型,最后提出了较完善的基于SUSAN原理的指纹特征提取算法,并且在MATLAB下进行仿真.实验结果证明了本算法对USAN的求和相当于求积分,计算简单、抗噪声能力强.     

基于改进ORB-RANSAC算法的锅底标签角度视觉测量方法

传统ORB-RANSAC算法存在相似特征点误匹配率高、稳定性较差的问题，无法满足铝锅生产基于锅底标签方向焊接手柄的工艺要求，提出了一种改进的ORB RANSAC算法。首先，采用ORB算法提取特征点并进行匹配，通过汉明距离阈值法对匹配点对进行粗剔除。其次，在RANSAC算法对匹配点对进行精剔除时，增加K折交叉验证实现对初始模型的一致性预判断。最后，在每次迭代过程中剔除上一轮迭代中的已归类点对，动态更新采样空间。分别对不同锅底标签进行测量实验，结果表明，在干扰环境下采用改进后的ORB RANSAC算法重复性精度相比于原算法提升了6604%，单帧计算耗时降低了613%；在多种类锅底标签测量实验中基于改进后的ORB RANSAC算法的角度测量误差为0201°，平均检测耗时为0255 s，满足自动化生产测量精度和实时性的要求。     

构造性分片线性神经网络逼近

针对非线性系统建模中用标准连续分片线性神经网络(SCPLNN)模型拟合二维平面上离散点的问题,依据逼近误差最小化的原则,提出了一种优化的三角形剖分算法进行区域划分。采用特征点代替采样点进行剖分,并给出了基于这种区域划分的SCPLNN模型逼近算法。将此逼近算法与基于Delaunay剖分SCPLNN模型逼近算法、典范分片线性表示的链接超平面逼近算法进行比较。实验结果表明,基于最优三角形剖分SCPLNN模型逼近算法可以有效和快速提高拟合精确度。     

基于改进YOLOv5-s的火龙果多任务识别与定位

在复杂的农业环境下，水果采摘机器人系统感知端的识别与定位性能是提高水果采摘成功率的重要指标。本文以复杂外形的火龙果作为研究对象，针对采摘机器人的视觉系统提出了一种适用于火龙果图像自主检测的实时多任务卷积神经网络——SegYOLOv5。该网络基于YOLOv5 s卷积神经网络的主体架构进行适应性改进，通过提取3层加强特征作为改进级联RFBNet语义分割网络层的输入，实现图像检测和语义分割的多任务目标识别检测，有效提升了模型的整体性能。改进的SegYOLOv5网络结构能够适应对边界敏感的图像语义分割农业场景，测试集的平均精度均值和平均交并比分别为9310%和8364%，与YOLOv5 s+原始RFBNet和YOLOv5 s+BaseNet模型相比，高出了前者123%和274%，高于后者238%和145%。SegYOLOv5平均检测速度达到7194 fps，相比EfficientDet D0提高4079 fps，平均精度均值高出58%。通过端到端输出SegYOLOv5检测结果并结合图像几何矩算子，能够实时准确定位火龙果质心作为理想采摘点。改进的算法具有较高的鲁棒性和通用性，为基于视觉感知的水果采摘机器人奠定了有效的实践基础。     

基于指纹图像断裂纹线的修复方法研究

指纹图像因设备、图像增强处理等原因造成的纹线断裂会产生伪特征点,会对指纹识别产生负面影响.在结合传统方法优点的同时,针对间距大、方向偏移小和间距大、方向偏移大的断裂情况,本文设计出窗口制约法和改进的窗口制约法2种不同的修复方法.实验结果表明,该方法使修复更加全面、完整,提高了伪特征点去除率,易于编程实现,对细化指纹图像的断裂有很好的修复效果.     

能量制约耦合比值一致性约束的图像匹配算法

针对当前较多图像匹配算法主要依靠阈值调节来完成特征匹配,导致算法的匹配正确度不高以及鲁棒性较差,设计了一种采用比值一致性约束的图像匹配算法。通过盒式滤波器替代高斯偏导函数,求取SIFT行列式,以提取图像特征。在特征点的邻域内计算Hu不变矩,求其特征向量。以特征点的向量为依据,并引入特征点邻域的区域能量,以获取特征匹配结果。利用匹配点对在空间上的距离关系,建立比值一致性约束方法,利用匹配点对的欧氏度量比值,搜索错误匹配,优化特征匹配结果。通过实验分析发现,与当前已有的图像匹配算法相比,所提算法的具有更高的匹配正确度和鲁棒性。     

基于改进ORB的图像特征点匹配研究

针对ORB算法不具备尺度不变性的缺陷,结合SURF算法,将ORB算法改进为SURB(SURF-ORB)算法。首先提取具有尺度不变性的SURF特征点,然后构建ORB算法描述子,特征匹配时,先对待处理图像进行区域分块,缩减原始搜索范围,节约了无效区域的特征点匹配时间,采用汉明距离完成初步匹配,然后结合PROSAC算法对初步筛选的点去伪,获得较为精准的匹配点对。实验结果表明,图像尺度变化时,SURB算法的平均匹配准确度为93.4%,约为ORB算法的3倍;SURB算法的平均耗时约为SURF算法的80%,具有较强的实时性和可行性。     

一种限制点集的Delaunay网格剖分方法

对血管壁区域进行三角形网格划分是研究计算血管壁弹性的关键。采用基于Delaunay网格划分算法生成接近规则化的三角形网,在确定血管壁内外边缘上点集时,将点对之间的角度和距离作为取点的限制条件,较好的保持边缘形状特征。之后,由三角形中心点与内外膜边缘点的位置关系判断该三角形是否处在血管壁区域进而去除处在血管腔中的三角形。与传统的非限制点集取点方法相比,本方法产生的点集小,且能消除血管腔内产生的无效三角形,并使得血管壁的剖分更趋均匀合理。     

220 kV变电站10 kV直供负荷的改善措施及其经济分析

为了协调220 kV与110 kV变电站布点关系,结合某省220 kV变电站三卷变压器10 kV低压侧直接向负荷供电（简称直供）的实际情况,对全省220 kV变电站进行统计分析,研究其直接供电的现状及运行中反映的问题,并有针对性地从技术和经济层面提出解决办法：对10 kV直供负荷供电时,将配电网规划和10 kV直供负荷相结合,优化配电网的结构,合理利用220 kV变电站的容量,由220 kV变电站向周边10 kV负荷系统直接供电,在确保供电可靠性的情况下,控制10 kV线路的送电距离。以上措施可挖掘现有电网的供电潜能,降低线路损耗,使电网布局更趋合理。     

智能变电站中高频开关电源技术应用

高频开关电源因其性能可靠、体积小、效率高等优点,已广泛应用于智能变电站直流系统中,为变电站安全、可靠运行提供保障。首先简单介绍了交直流一体化电源系统,然后分别对直流充电模块、通信电源模块、UPS电源模块作了详细分析,重点研究了高频开关电源的N+1冗余技术和均流技术。通过研究发现,这2种技术的应用提高了高频开关电源模块的可靠性。高频开关电源能够满足智能变电站对直流系统可靠性的要求。     

基于先验方差的发电机惯量辨识数据质量评估

发电机惯量是电力系统频率特性分析与在线应用的重要参数。基于发电机正常运行时机端有功功率和频率的类噪声信号可对发电机惯量进行实时辨识。然而实测数据质量存在的缺陷,导致现有算法对实测数据辨识效果较差。为解决该问题,本文以谱分析与系统辨识理论为基础,通过参考系统估计、模型参数方差估计、惯量方差估计三个步骤,建立惯量辨识结果的先验方差统计量,在进行辨识前对类噪声数据段进行评价和筛选,提升了惯量辨识的准确度。基于仿真数据和实测数据的数据评估筛选结果验证了本文提出方法的有效性。结果表明,先验方差较小的数据段,惯量辨识的准确度较高。     

基于暂态相关性分析的小电流接地故障选线方法

小电流接地系统发生单相接地故障时,接地点产生的暂态故障电流包含了整个系统中全部的暂态故障电流特征量。非故障线路的三相暂态电流主要表现为对地电容电流,考虑到系统中存在的电感影响,健全线路中的两相电流差非常小,且波形与自身的暂态零序电流明显不相关,而故障线路的两相电流差与其暂态零序电流表现出明显的相关性。利用这一特征,首先对母线电压进行小波变换,通过三相近似系数比例AR检测配电网是否发生了单相接地故障,并找出故障相;然后,运用相关性分析比较各条线路的两相电流差与零序电流的相关性,能够正确地选出故障线路,文章通过MATLAB/SIMULINK建模,验证了该方法的正确性。     

East China Market in Dire Need of Three Major Breakthroughs

Since started as a pilot project of regional power marketin June, 2003, East China power market has been actively andsteadily progressing, and has promulgated in succession amarket establishing program, market operating rules andspecifications for the functions of technical support systems.The technical support systems have been built up by stagesincluding the master station system in East China region and     

12th International Conference on Electronic Measurement & Instruments(ICEMI'2015)

正Qingdao,China 7.16-19,2015 The International Conference on Electronic MeasurementInstruments(ICEMI)is the world's premier conference dedicated to the electronic measurement and test of devices,boards and systems that is covering the complete cycle from design,verification,test,diagnosis,failure analysis and process of manufactory and products     

基于改进动态灵敏度的配电网无功优化规划

目前配电网无功优化规划多采用网损灵敏度分析等方法来确定配电网候选无功补偿点,可能选择虚假高灵敏度节点,选点分布较集中。提出一种基于改进动态灵敏度选点的配电网无功优化方法,对灵敏度和负荷阻抗矩进行修正结合并进行层次聚类,避免选择虚假高灵敏度节点,使得选点分布均匀。通过实例仿真分析,验证了该方法的有效性,并对几种灵敏度选点方法进行了比较研究,得出了一些有益的结论。     

1 000 kV特高压南阳站3/2主接线不平衡环流分析

特高压变电站1 000 kV系统采用3/2主接线,由于导电主回路电阻不平衡度较大及特高压变电站输送容量大,导致3/2主接线系统存在较大幅值的不平衡环流,极端情况下个别断路器相电流有过零甚至反相现象。结合特高压南阳站,从理论上分析不平衡环流中零序分量及其产生原因;论述了大负荷运行期间零序环流给站内二次系统带来的显著问题和严重后果;提出保护装置采用两断路器合流、单断路器最小相电流制动零序电流元件和两断路器合流制动单断路器零序电流元件的几种解决方案。以期后续交流特高压工程对此有足够的重视,供设计、施工和运行维护借鉴。     

智能变电站电缆局部放电在线监测系统的研究

介绍了一种遵从于IEC 61850通信规约的智能变电站电缆局部放电在线监测系统。首先分析了电缆局部放电的检测原理及检测方法;然后设计了基于光纤同步触发和组网的监测硬件系统,以及基于用户数据报协议（user datagram protocol,UDP）和生产者/消费者模式的高速采集,并经过专家系统判别分析后能将监测结果通过IEC 61850规约实现共享的软件系统。最后用2种不同电极结构的局部放电类型,通过模拟实验对监测系统进行了检验。结果显示设备运行良好,监控平台能够准确地监视局部放电信号,能够识别出放电类型,并能通过IEC 61850通信规约将监测结果共享。     

高压电源稳压回路的建模与滑模变结构控制

给出了一种用于X射线管的负高压直流电源原理结构,针对其中的稳压控制回路进行了分析,建立了电压控制回路的数学模型,基于滑模变结构控制理论设计了稳压控制算法。仿真实验表明,所设计的稳压控制系统在稳态性能、动态性能和鲁棒性等方面满足实际要求。