基于仿真的装备论证

建模仿真技术是实现武器装备论证的重要手段之一,利用建模仿真技术定量评价武器系统和武器装备体系已成为一种科学活动、专业和研究领域.文中提出了装备论证的概念,分析了用于装备论证的建模仿真系统特点.探讨了将建模仿真技术应用于武器装备论证所面临的技术问题.提出了基于仿真的武器装备论证的关键技术:利用从作战到装备的需求分析建立从军事策略到装备作战任务;装备评价指标体系;模型层次结构及数据流;建模仿真结果的显著性分析.     

基于可拓层次分析法的维修保障装备种类确定研究

组建合成旅后,部队作战装备进行了大范围的融合,现有的维修保障装备已无法与作战装备的保障需求相适应,不利于战时维修保障任务的完成。针对该问题,利用可拓层次分析法对维修保障装备的种类确定进行研究。以部队完成战时维修保障任务为目标,通过对战时维修保障任务进行分析确定维修保障装备功能需求;运用可拓层次分析法计算每类作战装备对维修保障装备功能需求的权重,并设置合理阈值,将小于该阈值权重剔除,得到各作战装备不同的维修保障装备功能需求,从而实现维修保障装备与作战装备的合理匹配,为维修保障力量体系装备要素的构建打下理论基础。     

基于类比的装备体系需求分析方法

在武器装备体系需求分析的研究中,科学合理的装备体系需求是推动装备体系发展的根本依据.着眼于科学分析并提出装备体系需求方案,根据类比分析方法,提出了一种定性与定量相结合的装备体系需求分析方法.以基于类比的装备体系需求分析框架为基础,利用装备体系需求类比分析模型及特征集合,设计了采用灰色关联法的特征相似度算法和融合结构相似度和特征相似度的综合相似度算法,为有效确定装备体系需求方案提供了方法支撑.最后,通过外军陆军空中突击部队装备体系的对比分析,验证了上述方法的科学性与可用性.     

武器装备基于状态的维修系统设计

为了减少武器装备的故障以及维修时间,提高武器装备的可用度和重要部件的使用寿命,采用基于状态的维修技术与方法已成为当前维修领域研究与应用的热点.从武器装备的维修需求与技术出发,分析了现行装备维修的主要方式及其优缺点,总结了当前基于状态的维修(CBM)研究与应用现状,在此基础上提出了武器装备基于案例的CBM系统框架,给出了CBM适用的条件,并对CBM系统的核心模块进行了分析,给出了CBM系统工作的流程.最后,结合某装备中一齿轮箱的状态检测信息,进行了基于声音的装备故障诊断与案例分析与决策.分析结果表明:基于案例的CBM系统简单实用,能够满足装备维修需求.     

基于改进灰色关联决策的CGF目标选择

通过对CGF实体目标选择过程的分析,以及对几种典型方法的研究,提出了改进的灰色关联决策方法。利用层次分析法与改进的灰色关联决策建立CGF实体的目标选择模型,同时进行了仿真研究,并将目标选择模型进行了模块化,封装成插件。仿真实体功能得到了扩展,提升了仿真效果,满足作战仿真的需求。     

武器装备体系能力需求论证方法初探

武器装备体系具有很强的动态性,这种动态性主要表现为装备对象、关系和环境的动态性,因此,在全面考虑体系作战能力需求时,将面临大量的不确定性因素.针对武器装备体系能力需求论证可能面临的不确定性因素,依据国内外在武器装备体系论证领域的研究成果,总结出处理不确定性的三种方法:以价值为中心的方法、探索性分析方法、层次化递阶实验方法.三种方法提出的基点是在获取有效的论证结果的同时,尽量降低论证工作的复杂度.在武器装备体系能力需求论证过程中,根据所面临的不确定性选择合适的论证方法,将能以最少的资源获取最有效的论证结果,为决策者的决策提供所需的参考资料.     

武器系统仿真模型的框架设计

随着仿真技术的广泛应用,作战仿真已经成为研究作战理论、武器装备论证工作中有力工具.武器系统仿真是作战仿真的重要组成部份,武器系统建模的可信性直接关系到仿真系统的可信性.同时,作战仿真系统中包括的武器种类繁多,而且各类武器的机动性能、杀伤原理、防护性能相差较多,需要构建武器系统仿真规范化框架,便于系统的开发.该文对武器系统仿真模型的框架进行了设计,主要由作战平台机动、武器射击、武器防护、战场侦察、指挥控制、通信、信息作战、作战保障等部分组成,并对指出难点问题.     

基于GQFD的无人智能化保障装备能力需求分析

着眼无人智能化保障装备发展问题，为构建智能高效的保障装备体系，在对智能化战争条件下装备保障“任务—能力”进行分析，确定感知战场态势、辅助指挥决策、装备检测维修、物资精准保障4项智能化保障任务和大数据分析处理能力、智能决策能力、多源数据采集能力等9种无人智能化保障装备能力的基础上，运用基于灰色关联分析的质量功能展开方法，建立包含灰色综合关联矩阵的无人智能化保障装备能力需求分析质量屋，得到无人智能化保障装备能力指标重要度排序，大数据分析处理能力重要度为6.8906居于首位，该能力是保障装备开展所有保障活动的基础，符合智能化装备保障“以智取胜”的致胜机理。结果表明该模型具有较好的可行性和适用性，验证了该方法在无人智能化保障装备能力需求分析中的可行性和有效性，为下一步无人智能化保障装备建设规划提供了有力参考。     

潜艇装备应用研究系统HLA FEDEP的研究

潜艇艇载武器装备的作战性能是决定潜艇作战效能高低的物质基础，是潜艇战斗生命力的关键所在，潜艇装备应用研究系统(EARS)为潜艇武器装备论证、定型和发展提供了依据。该文基于高层体系结构(HLA)机制，重点研究了潜艇EARS的联邦开发与执行过程(Federation Development and Execution Process, FEDEP)。     

航空装备智能保障系统论证研究

为适应未来智能化战争形态演变的大趋势，以及大规模持久作战保障和高机动敏捷保障的现实需求，支撑新一代航空装备发展，破解目前装备保障规模大、战备完好率低、出动准备时间长等瓶颈问题，急需将智能技术与装备保障有机结合起来，发展和构建新一代航空装备智能保障系统。剖析了高端对抗条件下航空装备保障现状、问题和需求，提出智能保障系统的概念、目标图像，并从态势感知、行动决策、作业执行、评估验证4个方面论证了发展智能保障系统的关键技术。     

基于移动终端的通信设备和线路巡检系统设计

为便于电力通信设备和线路运行的维护管理与规范化作业,开发了基于移动终端的巡检系统。构建了包括外网移动端、客户端、内网数据库的三层架构体系,在Web服务器的顶端采用MyBatis持久层框架,提出了HTML5技术的移动Web App开发模式,利用Eclipse集成开发环境和ORACLE关系型数据库构建内外网移动交互平台,并在移动终端、网络层、应用层、数据库等四个层次进行安全防护。巡检系统的应用情况表明,该移动终端巡检系统实现了巡检任务的自动分派以及检修任务的跟踪处理,并能对通信设备的台账及线路运行资料进行现场核对和更新,能够根据巡检与检修的次数以及隐患点自动完成对通信设备运行状况的等级评价,提高了现场操作的规范性和时效性以及运维人员的工作效率,确保了通信设备和线路安全稳定运行。     

基于群灰色关联分析的化工设备故障诊断

针对化工生产设备,提出一种基于群灰色关联分析的化工生产设备故障诊断方法,较好地解决了化工设备状态预测和故障模式识别问题,与传统的灰色关联分析相比,该方法提高了灰色关联分析的准确性和可靠性,降低了对单个参考信号的依赖性,最后将该方法应用于化工设备化学反应器的故障识别,识别结果显示,该方法比传统的灰色关联分析效果更佳、更可靠,具有简便易行、计算量小、不需复杂的诊断设备等优点.     

基于灰色层次分析法的老年人APP 用户体验评价研究

为了提高老年人APP 的用户体验水平,提出一种基于灰色层次分析法(AHP)的老 年人APP 用户体验评价模型。首先,构建用户体验的评价体系;接着,通过AHP 计算评价指 标的权重;最后,采用灰色关联分析法(GRA)将用户体验的评价指标整合为灰色关联度,从而 根据灰色关联度选择最优方案。以移动医疗APP 作为案例,结果表明基于灰色AHP 的APP 用 户体验评价模型可以有效地评价老年人APP 的用户体验水平,为设计决策提供依据。     

基于灰关联理论的滚动轴承故障诊断研究

针对实际工程中滚动轴承故障的复杂灰特性以及不确定性问题,提出了基于灰关联理论故障诊断方法。灰关联理论具有"小样本、贫信息、不确定性"问题处理能力强、计算复杂度低等优点。通过对灰关联原理、灰关联系数与分辨系数的关系,以及分辨系数的性质和取值原则的研究,成功地将灰关联理论应用于滚动轴承的故障诊断。仿真实例研究结果表明,灰关联故障诊断方法计算简单、诊断结果与定性分析结论一致,便于形成知识库中的规则,对工程实践具有理论指导作用,且对样本数量及其分布规律没有特殊要求,有较大实用价值。     

灰色模型在装备故障预测中应用分析

在装备故障预测中,根据灰色建模不需要寻找数据的概率分布和统计规律的优势,给出了一种灰色预测算法步骤,并将其应用于某型装备故障预测中加以分析。结果表明该方法不仅可行,且预测精度较高,从而帮助装备维修保障人员更好地检测和测试装备状态,提高装备可靠性和维修性,具有一定的军事应用价值。     

Failure mode and effects analysis using D numbers and grey relational projection method

Failure mode and effects analysis (FMEA) is a widely used risk assessment tool for defining, identifying and eliminating potential failures or problems in products, process, designs and services. Two critical issues of FMEA are the representation and handling of various types of assessments and the determination of risk priorities of failure modes. Many different approaches have been suggested to enhance the performance of traditional FMEA; however, deficiencies exist in these approaches. In this paper, based on a more effective representation of uncertain information, called D numbers, and an improved grey relational analysis method, grey relational projection (GRP), a new risk priority model is proposed for the risk evaluation in FMEA. In the proposed model, the assessment results of risk factors given by FMEA team members are expressed and modeled by D numbers. The GRP method is used to determine the risk priority order of the failure modes that have been identified. Finally, an illustrative case is provided to demonstrate the effectiveness and practicality of the proposed model.     

导弹装备维修作业信息系统设计与实现

针对我军导弹装备维修保障信息化的发展现状,对当前导弹装备维修信息系统建设存在的主要问题进行了剖析,对导弹装备维修作业信息系统的建设意义及建设原则进行了阐述;依据导弹装备维修信息化建设的工程实施经验,提供一种基于国产化开发框架的维修作业信息系统设计与实现过程,从系统设计思想、系统硬件功能设计、系统软件模块设计、系统数据库设计等方面详细论述了系统设计过程,从系统架构、人机交互、系统部署等方面详细论述了系统实现过程;以实际业务应用为牵引,浅谈维修作业信息系统的应用模式。     

装备虚拟维修培训系统设计与实现

针对目前部队及相关军事院校对武器装备维修培训的需求,结合虚拟现实技术的发展现状、系统结构特征设计了基于虚拟维修技术的装备维修培训系统总体方案。对其中的三维模型设计、维修过程设计、碰撞检测、交互方式等关键技术进行了分析与研究,实现了角色管理、虚拟维修演示与训练、维修信息记录等功能,涵盖学习、训练、评估环节。最后以某武器装置为对象对该系统进行实际应用,结果证明可以满足用户在装备维修训练领域的需求,可有效提高装备维修效率,为装备维修培训提供了新的可行方法。     

基于灰色多元线性回归融合模型的故障率预测

为预测在设备使用年份期间的制氧系统故障率,提出灰色多元线性回归融合模型的新方法。该方法首先求出制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型;然后计算出制氧系统故障率、制氧系统各设备故障率与设备使用年份相关关系模型,并且将制氧系统各设备故障率的GM(1,1)模型代入该关系模型中;最后利用最小二乘法求出待定参数。通过对制氧系统故障率的预测分析表明,灰色多元线性回归融合模型在故障率预测精度上优于单一的灰色模型和线性回归模型,且不要求提供的历史数据具有典型的分布规律。该模型的预测结果可为制氧系统的维修工作提供决策依据。     

Application of entropy measurement technique in grey based Taguchi method for solution of correlated multiple response optimization problems: A case study in welding

In the present work, an attempt has been made to apply an efficient technique, in order to solve correlated multiple response optimization problems, in the field of submerged arc welding. The traditional grey based Taguchi approach has been extended to tackle correlated multi-objective optimization problems. The Taguchi optimization technique is based on the assumption that the quality indices (i.e. responses) are independent or uncorrelated. But, in practical cases, the assumption may not be valid always. However, the common trend in the solution of multi-objective optimization problems is to initially convert these multi-objectives into an equivalent single objective function. While deriving this equivalent objective function, different priority weights are assigned to different responses, according to their relative importance. But, there is no specific guideline for assigning these response weights. In this context, the present study aims to apply the entropy measurement technique in order to calculate the relative response weights from the analysis of entropy of the entire process. Principal Component Analysis (PCA) has been adopted to eliminate correlation that exists among the responses and to convert correlated responses into uncorrelated and independent quality indices, called principal components. These have been accumulated to calculate the overall grey relational grade, using the theory of grey relational analysis. Finally, the grey based Taguchi method has been used to derive an optimal process environment capable of producing the desired weld quality. The previously mentioned method has been applied to optimize bead geometry parameters of submerged arc bead-on-plate weldment. The paper highlights a detailed methodology of the proposed technique and its effectiveness.