多焦炉集气管压力智能控制系统

针对多座焦炉集气管压力系统具有多回路、强耦合、非线性、参数时变的特点,SM-YL600A多焦炉集气管压力智能控制系统采用基于模糊控制理论的控制方法,并与计算机技术相结合,提出了一种切实可行的控制方法,解决了具有相互耦合的多座焦炉集气管压力稳定的问题。所提出的SM-YL600A多焦炉集气管压力智能控制系统成功应用于实际工程当中,实际运行结果表明,该智能控制系统保证了集气管压力系统调节的协调性、稳定性和快速性,提高了对工艺美术品变动和干扰的适应性。     

焦炉集气管压力控制的一种新方法

针对焦炉集气管压力系统的特点,提出一种基于神经元的自适应PID控制算法;将神经元与PID结合,在线调整PID参数;对单神经元自适应PID控制器进行了研究,并利用Matlab/Simulink进行了仿真,结果表明单神经元自适应PID控制算法明显优于常规PID控制算法;用本文提出的单神经元自适应PID控制器控制焦炉集气管压力,使集气管压力系统的抗干扰能力得到提高,取得了良好的控制效果。     

相关性分析解耦控制算法的研究与应用

针对焦炉集气管压力系统具有多回路、强耦合、非线性的特点，提出了一种基于相关性分析的解耦控制算法，并将该算法与变积分PI控制有机结合，解决了具有相互耦合的多座焦炉的集气管压力稳定问题。实际运行结果表明该方法简单实用，可靠有效。     

焦炉集气管压力综合控制算法研究与应用

集气管压力是焦炉操作的重要参数之一，稳定集气管压力对延长焦炉寿命、稳定操作、减少煤气放散、减轻环境污染及节约能源具有重要作用。针对焦炉集气管压力系统具有多回路、强耦合、非线性的特点，提出了一种综合控制算法。该算法将变积分PI控制与运用相关性分析法的解耦控制有机结合。通过改变积分系数．保证单座焦炉的稳定，通过相关性分析及补偿，消除焦炉之间集气管压力的耦合影响。解决了具有耦合特性的多座焦炉的集气管压力稳定问题。实际运行结果表明，该方法简单实用，可靠有效。     

专家优化控制在焦炉集气管压力调节上的应用

我国的焦炉大多采用多集气管并联,共用一套风机、冷凝系统。本文针对集气管压力被控过程的多样性、时变性、非线性的特点,通过分析影响集气管压力控制的多种因素,建立了一种新形式的焦炉集气管压力系统的数学模型。本文详细介绍了自适应专家智能控制系统程序的编制以及具体实现方法,通过专家控制算法和解耦相结合控制集气管压力,结果令人满意。经过两年的实际应用,表明了所建模型和控制方案的合理性和实用性。     

双焦炉集气管压力智能控制系统

针对焦炉系统双焦炉配置的特点，采用智能协调控制思想解决了两焦炉集气管之间、集气管与风机吸力之间的压力耦合问题，设计开发了压力智能协调控制系统。系统由西门子S7－300及S7－400系列PLC构成现场控制站，研华IPC构成操作员站及调度室站，各控制站与操作站组成PROFIBUS总线型网络。     

焦炉集气管压力相关解耦控制系统

本文针对焦炉集气管压力系统动态耦合的特点,引进随机相关因子,对耦合系统进行相关分析,提出用相关系数构造解耦控制器,有效的解决多种不确定原因引起集气管压力波动的问题。     

焦炉集气管压力设定值多目标优化研究

针对某焦化厂焦炉的集气管压力设定值主要是由工艺工程师人为给出的生产现状,提出集气管压力设定值多目标优化的研究方案。利用焦化厂海量的炼焦历史生产数据,综合考虑了炼焦能耗,焦炭产量及质量三个目标,采取了基于K-均值聚类的径向基神经网络来建立其与集气管压力的关联模型,并通过基于差分进化的粒子群的多目标优化方法来获取集气管压力设定值,通过仿真研究验证了方案的有效性。结果表明,上述优化方案可以给出最佳集气管压力设定值在保证质量的前提下,使能耗降低,产量提高,满足现场需求,可以为实际生产提供操作指导,为压力控制系统奠定了基础。     

PLC在焦炉压力控制系统中的应用

介绍西门子PLC在焦炉压力控制系统中的应用，着重阐述应用PLC闭环控制模板FM455/33与CPU运算功能完成以常规PID控制为基础的集气管压力协调控制。针对系统中压力对象之间严重耦合、互相干扰的特点，采用模糊控制、多层规则控制思想，实现压力系统设定值控制（SCC）。     

SIMATIC S7 PLC在集气管压力控制中的设计与应用

本文介绍SIMATIC S7 PLC系列PLC在焦炉集气管压力自动控制系统中的设计应用，从系统硬件配置和软件设计两个方面介绍控制系统的应用特点，并着重阐述了如何对闭环控制模板FM355／455编程，以实现基于常规PID控制的协调控制。     

基于平台和中间件的嵌入式系统软硬件协同设计

提出了一种基于平台和软件中间件技术的嵌入式系统软硬件协同设计方法。通过显微图像嵌入式Internet技术的具体研究,比较详细地分析了嵌入式系统软硬件协同设计方法,并给出设计流程。通过软/硬件平台的设计,以及TCP/IP协议栈等中间件的具体开发,实现了一个实用的嵌入式系统,并给出实验测试结论。研究结果表明:该方法有利于复杂系统的层次化分解、软件复用,以及软硬件优化,同时,可提高系统的可靠性。是一种有效的嵌入式系统设计方法。     

基于虚拟仪器的输油管道泄漏监测定位系统的实现

为了解决目前的输油管道泄漏监测和定位问题,提出了一个基于虚拟仪器的输油管道泄漏监测定位系统的实现方法。其采用了因特网来传输数据,提出了基于负压波和流量平衡法的四段法判断泄漏,分析了负压力波传到首末两站的时间差对泄漏定位的影响以及使用小波变换检测时间差的方法。系统在实际应用中取得了良好的效果。     

基于软件的故障诊断与系统重构方法

本文提出了一种不使用传统的核心硬件（硬件表决器）,而是用软件的方法实现 载计算机故障诊断与系统重构的方法,为实现这一目的,硬件系统采用多处理机／多总线的体系结构,软件系统采用基于五个层次一致的支撑环境软件系统,为了保证资源的有效利用,管一系列不是根据一次检测结果直接进行故障诊断与系统重构,而是次多次检测出来的错误记入错误记录表中,根据错误记录表的内容进行局部诊断,基于局部诊断结果再进行全局诊断,基     

模糊神经网络在混合煤气解耦控制中的应用

本论文基于包钢现有高炉煤气和焦炉煤气混合调节计算机控制系统的缺陷，提出一种新的控制方法模糊神经网络智能解锅控制，从而解决了当前冶金行业中高炉、焦炉混合煤气的压力和热值不稳定的难题。     

Identification of time-varying linear and bilinear systems via Fourier series

A method for identification of time-varying linear systems and bilinear systems is proposed. The method is based upon expanding various time functions in the system as their truncated Fourier series, using the operational matrices for integration and product and hence reducing the problem into a set of algebraic equations. The method is computationally attractive, and applications are demonstrated through illustrative examples.     

变风量空调系统的迭代学习控制研究

针对变风量（VAV）空调系统下位机设定点变动时,整个系统完全达到稳态时间过长,且各子系统易出现超调的问题,提出采用一种迭代学习控制（ILC）的设定值序列优化方法。以空调系统中变频风机—管道静压控制回路为实例,说明该方法的可行性。采用递推最小二乘法（RLS）建立该回路的动态模型,并给出了一种新的迭代学习期望轨迹,应用迭代学习PD控制律对其动态过程进行仿真分析,并将此算法用于空调实验平台验证其控制效果。结果表明,ILC可以改善空调子系统的动态特性,为VAV空调系统的全局稳态优化奠定了基础。     

Robust audio watermarking using improved TS echo hiding

A novel and content based improved time spread echo hiding method (ITS) is presented. The system decoder relies upon distinguishing a watermarked bit based on a correlation amount quantity and also the echo kernel embeds the watermark bit into the whole signal. The presented system is cepstral content based in which the original signal cepstral portion of error at the decoder is removed and thus the performance of the decoder detection rate is improved considerably. Experimental results show the good results for the system robustness against the common signal processing attacks through calculating error detection rates in comparison with conventional echo hiding methods. Also good results were obtained for watermark inaudibility through mean opinion test (MOS) test and SNR value comparisons.     

基于AMESim的某风洞喷雾供水系统压力控制方法研究

通过对某风洞喷雾供水系统压力控制流程的分析,简化了系统压力控制方法,避开了各控制回路相互的耦合问题。对其核心控制元件调节阀进行了详细的计算分析,并给出了调节阀的调节公式。最后利用系统工程高级建模与仿真平台AMESim对系统的压力控制进行仿真,结果表明,理论分析和仿真结果是一致的,可以为系统的实际控制提供理论支持。     

Optimal information retrieval when queries are not random

We consider the complexity of the general information retrieval system design problem and multiattribute file systems based upon the multiple key hashing (MKH) design problem. We first show that the problem of designing an optimal multiattribute file system is NP-hard. The performance formula for multiattribute file systems based upon the MKH method is derived. We also show that the design problem for a multiattribute file system based upon the MKH method is related to the prime number problem. We show that the problem of designing optimal multiattribute files based upon the MKH method can be reduced to finding minimal N-tuples, which was discussed by Chang, Lee and Du. We further present a very efficient method for designing good multiple key hashing functions in the case where the number of buckets is a power of a prime number. We also propose a heuristic algorithm to design good multiple key hashing functions in general.     

多步k最近邻初值寻优的气压模拟系统遗忘迭代学习控制

高速列车车内压力波动过大会对乘客舒适性造成影响,而气压模拟系统是一套通过对车内模拟气压跟踪控制,实现对乘客舒适性进行研究的装置.为解决系统历史运行数据利用率低以及存在迭代初始误差导致系统收敛速度慢的问题,采用k最近邻(kNN)算法,建立一种基于历史控制信息的最优初次控制信号提取方法,并根据迭代学习控制的基本原理,将最优控制初值输入到带遗忘因子的迭代学习控制器中,通过不断迭代来实现车内期望气压轨迹的跟踪控制,并和基于大数据的迭代学习控制以及传统PID迭代学习控制进行对比分析.仿真结果表明:基于多步kNN的遗忘迭代学习控制收敛速度更快、系统抖动程度更小、控制精度更高以及算法鲁棒性更好.