零件加工中LabVIEW与质量控制技术的应用

针对零件加工公差精度的控制要求,提出了滑动轴承垫圈厚度的测量系统,以及对生产过程的加工质量采用统计过程控制(SPC)分析模块的设计,设计包括数据采集和数据SPC分析系统。数据采集基于LabVIEW软件设计的数据采集模块以及数据实时显示与存储模块;数据SPC分析模块采用Excel中6SQ统计插件进行SPC分析,并绘制均值极差控制图。通过对加工质量进行实例分析,论证了质量控制在产品加工过程中应用的可行性。     

CIMS工程中SPC系统的开发与应用

统计过程控制（SPC）是生产过程质量控制的重要工具。本文以三水健力宝富特公司为实例,分析了CIMS工种中SPC系统的开发与应用,该技术具有良好的经济和社会效益。     

让企业迈向零缺陷制造--实时SPC在电子组装行业的应用

编者注:SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在2 0世纪20年代所创造的理论.SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量.而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验.SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力.近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今.SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具.     

应用统计过程控制监控软件测试过程

统计过程控制(SPC)是通过使用控制图来制定过程决策和预测过程行为的一种质量控制方法.SPC的方法用于软件过程,可以通过描述过程行为来监控过程的稳定性.讨论了将SPC应用于软件测试过程,针对测试过程中所度量的不同分布形式的数据而采用不同计算方式应用SPC的控制图,然后根据控制图判断测试过程是否稳定,并分析可能存在的可归属原因.     

统计过程控制(SPC)与ERP质量系统结合方法

研究统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)与企业ERP质量系统的结合应用.采用B/S结构,利用J2EE技术完成系统设计和开发.实现了二者的有机结合,既给SPC分析提供了丰富的数据,也弥补了ERP对质量数据分析的不足.     

让企业迈向零缺陷制造——实时SPC在电子组装行业的应用

编者注:SPC(Statistical Process Control)统计过程控制,简称SPC,是美国休哈特博士在2 0世纪20年代所创造的理论.SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具.在企业的质量控制中,可应用SPC对质量数据进行统计、分析,从而区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,以便对过程的异常及时提出预警,提醒管理人员采取措施消除异常,恢复过程的稳定性,从而提高产品的质量.而传统的质量控制依赖于检验最终产品并筛选出不符合规范的产品,这种检验策略通常是浪费和不经济的,因为它是当不合格品产生以后的事后检验.SPC技术的出现,让质量管理从这种被动的事后把关发展到过程中积极的事前预防为主,从而大大降低了企业的生产成本,同时也提高了企业的竞争能力.近十年来,随着计算机应用技术的飞速发展,使得SPC所需要的对大量数据实时收集、计算和分析可以借助于计算机和软件技术来轻松地实现,从而在全球掀起了SPC应用的热潮并持续至今.SPC业已成为企业质量管理必不可少的工具.……     

炼钢电炉基于SPC的质量管理系统设计

统计过程控制（SPC）是生产过程质量控制的重要工具。基于SPC设计开发一种质量管理系统,并将此系统应用炼钢电炉中。该系统能够显著提高检测效率和数据准确率。它可以对电炉进行有效监管,消除质量隐患。     

轴承统计过程控制的研究及软件编制

统计过程控制（SPC）是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,区分出生产过程中产品质量的异常波动,以便管理人员及时采取措施,消除异常,达到提高和控制质量的目的。针对SPC的实际应用研究,SPC的软件编制阐述了统计过程控制原理,提出相关数学模型,对其模拟软件的设计进行了研究分析,并对相关的内容作了进一步的讨论。在理论知识的基础上采用高级编程语言进行软件编制,实现具有一定实用性的软件应用系统。     

基于ART1神经网络的统计过程控制系统

统计过程控制(SPC)在改进过程水品、提高产品质量方面作出了巨大贡献.本文讨论了一种基于自适应谐振理论(ART)神经网络的SPC系统.与一般SPC系统相比,本系统不仅可以在线检测过程异常,对各种控制图异常模式还具有实时学习、在线识别功能.同时,本系统对过程的分析,无需如常规控制图一样,建立在正态假设的前提下,因此应用更方便、范围更广泛.作为一种新的SPC工具,ART1神经网络为改进控制图的应用提供了一种新的可能.     

统计过程控制技术在烟草制丝生产线质量管理中的应用

统计过程控制（SPC）是现代企业质量管理中的一种重要手段,结合Internet数据库技术可以实现生产过程中各关键工序产品质量的在线监控与离线分析,加速企业质量管理信息化进程。以烟草制丝生产线质量管理为模板,系统的阐述了SPC技术在烟草制丝生产线质量管理中的应用,阐述了质量管理系统的流程以及关键技术的应用。