基于数字平均法的样点筛选算法研究

分析了采用数字平均法进行微弱信号波形复原的原理及局限性。针对此局限性,提出了一种样点筛选算法,并对使用样点筛选算法进行数字平均作了误差分析和仿真研究,结果均验证了此方法是有效可行的。     

计算机仿真建模方法（五）

本讲给出仿真模型中间断特性的处理方法，特别给出了实时数字仿真建模的平均法。     

叠加Chirp训练序列的OFDM信道估计

在OFDM系统中,以Chirp信号为训练序列,在时域上与数据符号进行叠加,接收端分别利用时域平均法和频域平均法估计信道。具体研究了叠加训练序列与数据序列功率比对峰均比及系统性能的影响,并在同一功率比下比较了时域平均法和频域平均法的性能。仿真结果表明叠加Chirp信号有效地降低了系统的峰均比,且不同功率比造成不同的估计性能和系统性能;同时,时域平均法相对于频域平均法有更高的功率利用率和更好的估计性能。     

谐振式光纤陀螺全数字闭环方案

谐振式光纤陀螺是一种新型的惯性传感仪器,与传统机械陀螺和其他光学陀螺相比具有很多理论上的优势.数字信号处理电路的谐振式光纤陀螺全数字闭环是采用双频率数字锯齿波相位调制技术对光路进行了相应的调制和解调.对光信号中夹杂的大量白噪声以及数字信号处理中由于有限位数的A/D引入的量化噪声进行综合考虑,提出了用比信号带宽高很多的采样率对含有噪声的信号进行过采样,加上后续的数字信号处理,低位数A/D和高位数A/D的检测效果几乎一样.数字调制的精度影响了系统的精度,使用平均法用低位的D/A可以实现很大的调制动态范围.经过基于文中设计的数字系统的实验,得到了和理论仿真类似的解调曲线,证明了文中提出的数字闭环方案的可行性.     

基于FIR／ⅡR型数字滤波器提取数字微分信号

为从噪声干扰中，提取出较纯净的数字微分信号实际控制系统的需要，采用FIR型和ⅡR型数字滤波器对数字微分信号进行滤波，并结合死区，惯性等非线性坏死，改善数字微分信号品质的方法，为验证所设计方法的准确性，在MATLAB平台下对所设计的系统进行了数字仿真，并给出了仿真结果。该方法原理简单，便于工程应用。     

数字式平均法在信号检测中的应用及其仿真

针对数字式平均法在微弱信号检测和通信系统中的应用进行仿真。分析了三种平均算法的基本原理和各自的优缺点以及适用范围,并分析了同一信噪比条件下三种算法的性能。最后模拟了在实际的低频等幅报通信系统中算法的应用和实际的性能仿真。     

电压型CRM Boost PFC小信号建模分析与补偿设计

介绍了一种工作电压控制模式下的CRM-Boost功率因数校正(PFC)电路的小信号模型推导过程,该方法是在传统的态空间平均法已不再适用的情况下,采用电流注入等效电路的方法来推导其数学模型,并在小信号数学模型的基础上设计了控制环路的补偿网络。最后在专业开关电源设计仿真平台SIMetrix/SIMPLIS中实现了一个10 W的CRM-Boost-PFC实例设计,仿真验证了该小信号建模方法和补偿设计的合理性。     

基于小波包网络的梁裂纹位置识别仿真研究

该文以悬臂梁为研究对象，对不同位置的裂纹所引起的动态响应进行数字仿真，并对所获取的信号利用小波包网络进行信号分解，提取能量特征和非线性建模，从而实现了裂纹位置的识别，仿真结果令人满意。     

基于FIR/IIR型数字滤波器提取数字微分信号

为从噪声干扰中 ,提取出较纯净的数字微分信号满足实际控制系统的需要 ,采用FIR型和IIR型数字滤波器对数字微分信号进行滤波 ,并结合死区、惯性等非线性环节 ,改善数字微分信号品质的方法 ,为验证所设计方法的准确性 ,在MATLAB平台下对所设计的系统进行了数字仿真 ,并给出了仿真结果。该方法原理简单、便于工程应用。     

多进制基带信号功率谱密度的仿真分析

随着信息技术的发展,多进制数字基带信号的应用越来越广泛.而分析其频谱特性对多进制数字基带信号的应用十分必要.以二进制数字基带信号为基础,利用交变波和稳态波分解法首先分析了三进制数字基带信号的功率谱密度,然后推广分析了M(M≥2)进制数字基带信号的功率谱密度特性.最后分别选取二进制、三进制和四进制数字基带信号用Mat-hb平台仿真分析了其功率谱密度,结果显示多进制数字基带信号的频谱一般由离散谱和连续谱组成,但在特定的条件下,其频谱中将只存在连续谱成分,而不存在离散谱.仿真结果为多进制数字基带信号的分析和应用提供了有益的参考.     

基于Spark的分布式数字信号处理算法库设计

传统的基于DSP与FPGA的数字信号处理技术更加适用于实时信号处理,且受到数据规模和频率分辨率的限制,使得其不适于进行大规模数据下的离线式数据处理、分析与挖掘的应用.目前工业大数据分析平台可以采用Spark作为实时信号处理和离线信号处理加速的计算引擎,但该分析平台缺少适用于分布式并行计算引擎的数字信号处理等数学计算的解决方案.基于此,本文提出了基于Spark的分布式数字信号处理算法库,为面向分析的工业大数据应用场景提供支撑.本文介绍了该算法库的架构设计,并以FFT算法和DFT算法为例介绍了传统数字信号处理算法在Spark下的分布式实现,最后对算法库进行了正确性测试和性能分析.结果表明该算法库能够正确完成数字信号处理的功能,同时可以满足工业大数据分析平台对于大规模数据集进行数字信号处理的需求.     

一种MSK信号的数字化解调新算法

MSK信号是一种性能优越的数字调制方式,在数字通信中得到了广泛的应用.根据MSK信号的特征,提出了一种基于DFT的MSK信号数字化解调算法.该算法是通过对MSK信号每个码元周期内的采样值分别进行两次DFT运算,计算出对应于1码和0码载波频率的幅值信息,根据幅值大小来判决,从而恢复数字信号.并对存在高斯噪声背景下,该解调算法的误码性能进行了分析.仿真结果表明了该算法计算量小、抗干扰性能好.且与传统的MSK解调算法相比,该算法对位同步不敏感.     

一种数字图象滤波算法

本文提出了一种局部集群平均数字图象滤波算法.该算法不仅允许进行平滑去噪,而且 不会模糊图象中的细小的边和线.     

A simple algorithm for defining the mean cardiac cycle of aortic flow and pressure during steady state

A fast procedure for defining a cardiac cycle using simultaneously recorded and digitized aortic flow and pressure is presented. A simple algorithm, based on a double-threshold method, initially involves singling the dicrotic notch of flow in order to separate contiguous cardiac cycles during a given steady state. The individual cycles are carried back to a common origin of time, then they are normalized to the mean length and averaged. As a result of an averaging operation the algorithm gives a "mean cycle" of both pulsatile aortic pressure and flow. An "a posteriori" analysis of the noise components in the data has been carried out in order to justify the averaging operation. The "mean cycle" of aortic flow and pressure are suitable to be used as the input quantities of the automatic identification procedures recently assessed to estimate the parameters of simple models of the arterial input impedance. Our algorithm was defined and implemented as a FORTRAN program for a digital PDP 11/24 computer. This algorithm was tested by using pressure and flow data measured in the ascending aorta of dogs. About 26 sec were necessary to select 10 cardiac cycles (each one being about 200 samples long) of both flow and pressure in sequences of 2500 samples per signal and to compute the respective "mean cycles." Total peripheral resistance, total arterial compliance, and aortic characteristic impedance were estimated by aid of the simple three-element windkessel model. The results obtained by our method of determining parameters on the "mean cycle" of aortic pressure and flow were compared to the results obtained by averaging the parameters determined on each heart cycle.     

基于m序列的音频水印隐藏算法

该文提出基于m序列的音频信息隐藏算法,将需要隐藏的水印信息进行m序列的扩展;对数字音频信号进行分段离散小波变换,最后将经过调制的水印信号嵌入到二层小波变换的中频系数中。在接收端,利用盲检测可以精确地提取水印信号。实验仿真结果表明:算法对原始载体音频信号的影响极小,具有较好的鲁棒性和透明性。     

INGIOWGA算子的多属性决策方法及其应用

研究了方案的属性评估信息以模糊语言形式给出的多属性群决策问题，在导出的有序加权几何平均（IOWGA）算子理论的基础上，给出了一种区间数广义导出有序加权几何平均（INGIOWGA）算子，利用广义的导出有序加权平均（GIOWA）算子，对专家所给出的对应于各方案的属性评估信息进行了集结，并提出了一种基于模糊语言评估和GIOWA算子的多属性群决策方法。利用该算法对X射线实时成像检测系统方案选择中的判断信息进行集结，并且通过算例说明了该方法的有效性和实用性。     

基于听觉特性的DCT域数字音频水印算法

提出一种基于听觉掩蔽效应和量化的DCT域音频水印嵌入方案,根据人耳的生理听觉特性,计算音频信号的掩蔽阈值,对获取的中低频系数量化后嵌入数字水印图像,量化步长由掩蔽阈值自适应控制,并且水印的提出和检测都不需要原始数字音频信号的参与。实验结果表明,该算法具有较好的不可感知性,并且对压缩、滤波等操作具有较强的鲁棒性。     

雷达阵列中前后向平滑协方差矩阵估计应用

在雷达阵列中的DOA估计中,在保证性能前提下实现算法简化,一直是人们追求的目标。前后向平滑是阵列信号处理中协方差估计的一种算法,而当该算法应用于波束空间的阵列信号处理时,可以用实数运算代替复数运算,从而减少运算量。分别介绍了奇数和偶数维条件下,算法的实现方法,并分析了相应的运算量同各个参数的关系。同传统前向平滑比较表明,该算法可以减少50％左右的运算量。     

基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法

主要研究了在数字语音信号中加入数字水印的方法,提出了一种基于小波变换的数字水印隐藏与检测算法,用这种算法隐藏水印具有很强的隐藏性,对原始语音的影响基本上察觉不出来。叠加了水印的语音在经过多种强干扰及各种信号处理的变换之后,使用本算法仍能正确检测出水印的存在,如它可以抵抗噪声干扰、去噪算法对信号进行去噪处理、语音信号的有损压缩以及信号的重新采样等。