基于SOA的企业应用集成模型的研究

针对传统企业应用集成EAI的集成难度大、缺少灵活性和适应性、扩展性差、互操作性差等问题,利用SOA具有松耦合、跨平台、可重用等优点,提出一种基于SOA新模型S_EAI,分为用户交互层、总线层、服务组装层和基础设施层,实现了用户访问与底层数据、企业应用的分离,将业务流程改造封装成各类基于标准的松耦合企业服务.结合实际项目设计实现了基于S_EAI模型的企业应用集成框架,在该框架上直接进行项目开发,能够提高服务开发速度,为企业应用集成提供了一个新方案,在实际项目实施中得到了成功应用.     

基于SOA的新型企业应用集成框架的研究与设计

针对传统的企业应用集成(EAI)缺乏灵活性和适应性、集成难度较大等问题,讨论了相关的支撑技术,充分利用SOA具有的松耦合、跨平台、可重用的优点,提出一种基于SOA的新型企业应用集成框架,实现了用户访问与底层数据、企业应用相分离,将业务流程改造为标准的松耦合企业服务.该框架的成功应用大大提高了企业应用集成系统开发的效率和经济效益.     

基于Web Services的企业集成应用系统研究

随着企业的发展,企业应用集成是一个迫待解决的问题。传统的企业应用集成方法基于各自的标准,在传输、数据定义、访问模型等机制方面均不相同,造成各自的应用仍难以互相连接。通过对Web Services模型的分析,文中论述了一种基于Web Services的企业应用集成系统模型,介绍了企业应用集成的三个重要层面——数据集成、应用系统集成和业务流程集成,并对前两个层面进行了深入讨论和分析。     

基于SOA的中小制造企业业务流程的集成

分析了传统的企业应用集成中存在的不足以及利用业务流程集成迭代解决这些问题的措施,提出并实现了一种基于面向服务体系架构(SOA)的中小制造企业业务流程集成架构,它支持企业内、外应用以及企业门户的业务流程集成,并充分利用了SOA和XML通信的最新技术.实践证明,该业务流程集成架构具有简单、实用、成本低和易推广等特点.     

基于Web Services企业应用集成的设计与分析

企业应用集成(EAI)是整合企业内外部不同应用系统问信息和业务流程的解决方案.Web Services是一种面向服务的技术架构,其突出优点是实现真正意义上的平台独立性和编程语言独立性.参考已有的企业应用集成产品,将它们原有自行设计的跨平台的数据传输、变换及解释模块和跨应用的业务流程模块用Web Services架构中的SOAP,WSDL,UDDI和WSFL等技术替换而形成一个新的企业应用集成模型,并研究了该模型的工作原理及所面临的挑战.     

基于Web Services的企业间SOA模型研究

针对当前企业应用集成存在的诸多问题,提出了一种基于网络服务的面向服务架构企业应用集成模型.该模型通过在企业已存在的系统之上建立基于原子服务的合成服务封装层和业务流程层,按照迭代方法来定义企业间服务,从而为企业问信息共享与应用集成提供了一种有效方法与全新机制.在某企业应用集成实践中表明,该模型具有较好的可重用性与开放性.     

基于web services的EAI技术研究

随着企业信息化的发展,传统的系统集成方法不再能够满足企业应用集成的需要。WebServices由于具有开放性、跨平台和协议简单等特性,成为实现企业应用集成的一种新方法。本文通过分析WebServices技术中的规范和标准以及WebServices的运作模式,对基于WebServices的企业应用集成中的数据集成和业务流程集成的实现方法进行了说明。     

基于SOA的事件驱动型金融业EAI技术研究

针对在当前金融业正逐步走向混业经营的大环境下,存在着应用整合中忽视业务流程集成,集成平台缺乏灵活性和适应性、扩展性较差、互操作性不高等问题,提出了基于SOA（面向服务的软件架构）的事件驱动型金融企业应用集成的体系架构.该体系结构具有松耦合、行业支持和高度可集成能力等优势,可以为金融企业提供现代的、灵活的IT基本架构,也可以方便地实施EAI.     

基于SOA和BPM的ERP系统的研究与实现

分析了传统ERP解决方案所面临的不足, 提出了基于面向服务架构和业务流程管理实现ERP系统的解决方案。在深入探讨面向服务的框架模型原理及业务流程管理思想的基础上，给出了一个面向服务和业务流程管理的企业应用框架。并结合企业实践项目，详细阐述了基于SOA和BPM集成的方法和步骤，充分论证了基于SOA和BPM的ERP系统集成开发的可行性及优越性。     

企业应用集成技术综述*

首先对企业应用集成技术的概念和总体结构进行了综述分析;然后研究了应用集成、信息集成和业务流程管理方面的关键技术、现状和存在的问题;最后指出EAI架构将基于Web services等技术进一步标准化,而遗留系统整合、全局数据模型的建立、业务流程建模和描述以及BAM是目前主要的研究方向。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于链上数据的区块链欺诈账户检测研究

针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。     

基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测的研究

介绍基于LabVIEW的钢材表面裂纹定量检测原理，设计了基于LabVIEW的钢杆裂纹定量检测系统，并对钢杆表面横向裂纹缺陷进行模拟实验，初步建立数学模型，通过评判Vpp得到反映裂纹状况的定量检测结果，从而验证了该方法的可行性和有效性，并得出相关的结论。     

面向Web的文本挖掘技术研究

简要介绍了文本挖掘技术,并描绘了该技术在Web应用特别是信息检索技术中的重要性.再对整个文本知识挖掘过程所涉及的各个方面进行了进一步地研究探讨,包括了文本特征的建立、特征提取、特征匹配、特征集缩减和模型评价等几个方面.其间运用数据挖掘技术对各个过程进行处理,并引进基于评估函数的特征筛选算法、词频矩阵、余弦计算法和潜在语义标引等方法来处理文本挖掘过程所产生的问题.在此基础上得出了一个完整的Web文本挖掘过程.最后展望了文本挖掘技术在Web应用中的前景.