基于领域本体的新闻视频检索

新闻视频作为视频数据中有代表性的一种媒体,受到人们的广泛关注,对新闻视频的检索要求也越来越高.传统的新闻视频检索大多是非语义层面的,采用的是基于关键词的检索方法，难于获得令人满意的查准率和查全率．本文提出一种基于领域本体的新闻视频检索框架，定义了新闻视频检索中的新闻视频对象，使用语义表达能力强的领域本体来指导视频语义对象的标注，并针对“一词多义”问题提出了“概念域-概念”两阶段概念消歧算法；针对自然语言检索问题，使用领域本体进行查询优化和查询扩展，并提出了查询语句自动生成方法．实验表明，基于领域本体的新闻视频检索方法可以有效的提高检索性能．     

基于规则分析的新闻视频口播帧检测

新闻视频的主体内容是一系列的新闻单元,准确地对新闻单元进行分割是新闻视频自动索引的重要依据,同时也是对新闻视频进行基于内容的视频分析的过程中所要解决的一个基本问题。由于新闻主持人口播镜头的开始通常是一个新闻单元的开始,所以检测新闻主持人口播帧是定位和分割新闻单元的有效途径。论文提出的基于规则分析的口播帧检测方法(DBRA,DetectionBasedonRuleAnalysis)是一种全新的口播帧检测方法,该方法通过分析新闻视频口播帧具有的一些规则(亦可称其为特点),由计算机系统完全独立地对新闻视频进行分析、并自动检测出口播帧。该检测方法与现有的检测方法相比,不仅使用较为方便,而且具有一定的智能性。     

一种基于多关键字的新闻视频自动检索方法

针对TBVR技术中人工标注存在的问题和CBVR技术的不成熟,以及对虚拟新闻系统中视频检索需求和特点的深入分析,在TBVR的基础上提出了一种基于多关键字的新闻视频自动检索方法。详细讨论了标注字典库、树形标注结构、关键字自动获取、相似度计算模型和自动检索算法等问题,并进行了实验验证。结果表明,提出的方法在对新闻视频进行检索时取得了很高的查全率,同时取得了较高的查准率,能够解决虚拟新闻系统中视频自动检索的问题。     

一种在MPEG压缩流上检测播音员镜头的快速算法

1.引言为了在视频或多媒体数据库中对视频信息进行有效的索引、浏览、检索,需要建立各种自动化工具对视频节目源进行结构、语义的分析,提取出刻画视频节目源内容的可供索引的特征。限于目前计算机视觉及音频信号分析技术的现状,从一般的视频节目中自动抽取语义信息还无法实现,但我们可以利用一定的先验知识模型建造特定类型视频节目的自动解析工具。电视新闻节目便是一类具有很强先验时间结构模型的视频节目。一些研究者针对不同电视广播电台的新闻节目进行了视频分析技术的研究,如文。它们对新闻项的分割均涉及对播音员镜头的检测,因为播音员镜头的检测对于实现新闻项的分割起到非常重要的作用,通常它标志着一段新闻条目的开始及(或)结束。文首先利用工具生成新闻节目记录文字形式,然后寻找一些固定的语言模式,如“我是(播音员姓名)”等,并结     

新闻视频故事单元关联分析技术研究综述

新闻视频故事单元关联分析是将新闻视频分割所得的故事单元按照报道的新闻事件所进行的一种特殊聚类.故事单元是新闻视频各层次结构中包含有新闻事件完整语义的结构单元,是对新闻视频进行分析、检索、组织等应用的最佳层次.对新闻视频故事单元关联分析技术进行了综述;按照方法所利用的信息类型将现有方法分成三类:基于文本相似度的方法、基于多模态信息相似度的方法和基于关键帧视觉重复性的方法;讨论了每种方法的特点并对相关技术的发展趋势进行了探讨.     

自适应阈值新闻视频镜头分割算法

针对新闻视频镜头的转换基本上都是切变的特点,提出了一种自适应阈值新闻视频镜头分割算法。通过计算视频中相邻两帧的颜色直方图并进行比较得到帧间差,用帧间差与自适应阈值比较来判定镜头是否发生切换。该算法的最大优势是能够根据镜头内容的复杂程度自动确定阈值,在一定程度上避免了固定阈值算法适应性不强的问题,同时算法还考虑了如何消除新闻视频中常见的闪光灯对镜头检测的影响。实验结果表明,该算法对新闻视频镜头分割具有较好的效果。     

基于网络的智能视频监控系统的设计与实现

基于网络的智能视频监控就是将自动视频分析技术应用到网络视频监控系统中.提出了一种由分析单元,中心服务器和客户端3个部分组成的智能视频监控系统架构方案.通过对定标、DirectShow、TCP/RTP以及Xvid等关键技术在智能视频监控系统的3个组成部分中的作用来说明系统的设计方案,同时指出了实现自动视频分析的各种关键技术和方法.实验结果表明,该解决方案具有良好的可重用性和扩展性.     

典型的视频摘要系统及其对比*

视频摘要是以自动或半自动的方式对视频的结构和内容进行分析,从原视频中提取出有意义的部分,并将它们以某种方式进行组合,形成简洁的能够充分表现视频语义内容的视频概要。重点介绍了几个典型的视频摘要系统及其涉及到的一些关键技术,并对这些典型的视频摘要系统进行对比,最后对视频摘要技术进行总结与展望。     

新闻视频挖掘技术研究

新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域，也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论，首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定，提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架，指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中，低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程，而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后，对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述，并对各种任务举出了具体的示例加以说明。     

基于多模式分析自动解析新闻视频

提出一种结合视觉、声音、文字等多种模式信息自动解析新闻视频的方法,并对音频特征的提取以及综合多种模式信息解析新闻视频的算法进行了详细的探讨.多种模式信息的使用有效地弥补了仅基于图像分析技术分割新闻条目的不足,从而使该方法对不同方式存在的新闻条目在分割时具有更广泛的适应性.在包含184100帧的测试数据集上,对于新闻条目边界点的检测,系统获得了95.1%查全率,93.3%的正确率.实验结果证明了该方法的有效性、强壮性.     

一种多模态融合新闻视频条目分割算法

新闻视频条目分割是新闻视频检索和浏览中重要的底层支持技术,本文提出了一种融合主持人模板匹配和主题字幕帧检测的多模态新闻视频条目分割算法。先用基于主持人模板的算法进行第一次分割,再用基于改进的字幕检测方法进行第二次分割,最后将两次分割的结果融合并去除重复的分割点。实验证明,该算法对新闻视频条目分割具有较好的效果。     

多模态特征融合的新闻视频故事分割方法

新闻视频故事分割是新闻视频分析的重要底层支持技术,本文提出了一种融合音频、视频等多模态特征的新闻视频故事分割方法.首先分析音频特征的静音片段作为音频特征候选点,对视频进行镜头分割,并将镜头分割结果分类为播音员镜头和新闻报道镜头,将所有的镜头分割点和播音员镜头片段提取为视频片段候选点;然后通过对新闻视频编辑规则的研究,对视频、音频特征候选点融合分析来获取新闻视频的故事分割,实验表明该方法在不同新闻视频编辑规则下都具有较好的分割效率.     

综合利用声视特征的新闻视频结构化模型

视频结构化表征和基于这种表征进行相似度比较是视频检索的前提和最基础的重要工作。该文受视频制作过程的启发,通过分析新闻视频的内容结构特点,提出一个基于多语义抽象层次表示的5层视频目录结构化模型;在此基础上,采用分层处理思想,通过综合利用声视特征实现了基于目录结构的新闻视频结构化,克服了单纯用视觉特征难以胜任场景分段的困难,实验验证了该文思想及相应算法的有效性。     

新闻视频的场景分段索引及摘要生成

在提出一种新闻视频检索系统结构的基础上，介绍了基于标题条检测的新闻场景分段索引方法，并阐述了两种新闻摘要的生成策略．该方法利用新闻节目标题条出现的时空位置线索，结合标题关键词的识别，建立起一个层次化的新闻视频索引结构，并帮助用户通过新闻摘要实现不同要求的视频浏览．实验证明该方法有较高的检索成功率，并且简单快捷，为新闻视频检索提供了新的有效途径．     

新闻视频中非新闻段的去除

新闻视频研究与服务要求每天从各种电视台采集大量的新闻节目.为了节省存储空间和方便分析,要先去除新闻视频中的非新闻段(商业广告、频道/节目标识等).本文采用探测视频流中重复镜头的方法来进行此项工作.首先将新闻视频分割为镜头,再对镜头进行聚类,选择出候选的非新闻镜头聚类,然后对候选镜头进行相同镜头匹配,匹配成功的镜头即为重复的非新闻镜头.相比为其他类似问题的研究(主要是探测商业广告),该方法计算量小,不需要先验假定条件,而且实验结果令人满意.     

融合多特征的新闻故事自动分割

新闻视频是由一系列的新闻故事构成的,准确地对新闻故事进行探测与分割将对新闻视频的自动检索与语义的理解产生重要作用。通过对新闻视频的结构特征进行分析,提出了融合静音、镜头切变、主持人特征和文本信息等多种特征的新闻故事探测与分割的方法。通过对不同的新闻视频进行实验,获得了平均95.2%的探测准确率。实验证明,提出的方法能够较好地解决新闻故事分割的任务。     

一种快速新闻视频标题字幕探测与定位方法*

新闻视频字幕包含有丰富的语义信息,尤其是标题字幕,对新闻视频高层语义内容的分析和理解具有 重要作用。利用标题字幕的时空分布特征,提出了一个新闻视频标题字幕的快速探测与定位方法。首先利用标 题字幕持续多帧出现的特点降低所需处理的帧数,然后基于标题字幕的边缘特征和位置特征,标记帧图像的候 选字幕块,对帧序列中的图像进行统计分析,探测出视频中标题字幕的位置及出现消失时间。实验结果表明所 提方法简单有效,能够快速、鲁棒地探测并定位新闻视频中的标题字幕。     

一种面向动画视频的摘要方法

动画视频摘要是目前热门的动画视频处理和检索技术的重要组成部分.针对动画视频与新闻视频、体育运动视频显著不同的特点,提出了一种适合动画视频的摘要方法.首先通过对动画视频的结构分析得到动画视频的可视特征与层次结构,然后分析动画视频内容的重要度选取视频中的重要片段,最后通过缩略粒度选择,按照时序方式组合得到故事板和缩略视频形式的视频摘要.实验证明,该方法比较有效地获得了动画视频摘要,两种形式的摘要对动画视频能够很好的概括和缩略.     

新闻视频帧中的字幕探测

提出了一种新闻视频中的字幕探测方法，该方法主要针对新闻视频中的编辑字幕(如标题字幕)进行探测，包括灰度变换、边缘检测、字幕区域探测、字幕区域合并与过滤以及二值化等步骤。该算法具有简单、高效，对阈值的设定不敏感等特点，对大多数新闻视频中的字幕都具有较好的效果。