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虚拟环境中装配设计语义的表达、传递与转化研究 总被引:11,自引:0,他引:11
研究了虚拟环境产品装配建模过程中装配语义的表达、装配语义与装配约束的转化技术,提出了采用语义-约束图对装配设计语义与约束进行维护。通过语义-约束图可以从语义层次和约束层次对产品装配模型进行编辑和维护。提出了采用模糊参量表达和处理产品装配设计中的模糊语义。基于模糊参量的语义表达不仅为设计信息输入提供了更大的自由度,而且扩展了计算机对模糊信息的处理能力,有利于产品设计意图的维护。通过产品装配信息从抽象到具体、从模糊到精确的转化,实现了虚拟装配设计系统对抽象、模糊设计信息的表达、传递与处理。 相似文献
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在运用语义检索技术相关原理的基础上,分析了招聘信息的语义特点,构建了针对招聘信息查询的语义网络,提出了适合招聘信息查询的专用检索系统的设计思路。 相似文献
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当前图像语义分割研究基本围绕如何提取有效的语义上下文信息和还原空间细节信息两个因素来设计更有效算法. 现有的语义分割模型, 有的采用全卷积网络结构以获取有效的语义上下文信息, 而忽视了网络浅层的空间细节信息; 有的采用U型结构, 通过复杂的网络连接利用编码端的空间细节信息, 但没有获取高质量的语义上下文特征. 针对此问题, 本文提出了一种新的基于上下文和浅层空间编解码网络的语义分割解决方案. 在编码端, 采用二分支策略, 其中上下文分支设计了一个新的语义上下文模块来获取高质量的语义上下文信息, 而空间分支设计成反U型结构, 并结合链式反置残差模块, 在保留空间细节信息的同时提升语义信息. 在解码端, 本文设计了优化模块对融合后的上下文信息与空间信息进一步优化. 所提出的方法在3个基准数据集CamVid、SUN RGB-D和Cityscapes上取得了有竞争力的结果. 相似文献
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为了实现精确本体无法完成的信息的隐含语义挖掘,检索到满足用户请求的信息,引入粗糙本体实现对信息语义检索的支持。剖析了基于精确本体的信息语义检索的过程及其不足,引入了粗糙本体以扩展精确本体,阐述了粗糙本体支持的信息语义检索的理论模型、设计了语义相似度算法,给出了模型实现方法。实验结果表明,该检索方法较之精确本体支持的语义检索和基于关键词的语法检索具有更好的检索效果。 相似文献
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以国内工程机械行业设计水平发展为背景,以产品形态和语义研究为基础,从功能语义、象征语义、设计语义、用户语境、市场语境等方面,详细分析了工程机械产品形态,阐述了工程机械产品形态设计的设计发展趋势。在此基础上,为增强工程机械产品的形态语义表达,满足现代工程机械产品形态设计需要,准确传递产品信息提供了设计参考。 相似文献
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信息抽取是从自由文本语料库构建数据库,实现信息自动收集的有效途径之一。提出了一种以框架语义标注为基础构建信息抽取规则的信息抽取方法。基于框架语义标注的信息抽取是用统一的方法来指导信息抽取过程。这种方法具有较细的处理粒度,对语义规则性强的领域有一定的普遍适用性。设计了基于框架语义的BAIE(图书内容简介信息抽取)系统,并对图书的内容简介试行信息抽取。抽取结果表明,基于框架语义的信息抽取方式有一定的可行性和适用性。 相似文献
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针对广域网络环境下面向用户需求的信息服务要求,本文设计了一种基于语义覆盖网络的信息组织与服务体系框架。该框架充分考虑用户的信息需求与信息体系,提供了一种趋于扁平化的信息共享与服务环境。该框架通过自底向上和自顶向下相结合的信息组织模式,在信息资源中心完成基于语义的信息整合与组织的基础上采用基于语义相似度聚类的语义覆盖网络,提供基于语义的信息资源发布、发现与定位的能力。 相似文献
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针对轻量化网络结构从特征图提取有效语义信息不足,以及语义信息与空间细节信息融合模块设计不合理而导致分割精度降低的问题,本文提出一种结合全局注意力机制的实时语义分割网络(global attention mechanism with real time semantic segmentation network ,GaSeNet)。首先在双分支结构的语义分支中引入全局注意力机制,在通道与空间两个维度引导卷积神经网来关注与分割任务相关的语义类别,以提取更多有效语义信息;其次在空间细节分支设计混合空洞卷积块,在卷积核大小不变的情况下扩大感受野,以获取更多全局空间细节信息,弥补关键特征信息损失。然后重新设计特征融合模块,引入深度聚合金塔池化,将不同尺度的特征图深度融合,从而提高网络的语义分割性能。最后将所提出的方法在CamVid数据集和Vaihingen数据集上进行实验,通过与最新的语义分割方法对比分析可知,GaSeNet在分割精度上分别提高了4.29%、16.06%,实验结果验证了本文方法处理实时语义分割问题的有效性。 相似文献
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道德智慧——一种做出道德判断的能力,是人类智力的一个独特元素。让机器学习人类的道德判断能力,做出符合社会道德观念的判断,是机器伦理领域的重要研究问题。目前,道德判断相关研究多为基于英文背景的简单粗粒度判断,缺少适用于中国社会的、细粒度分类的道德知识数据资源。基于此,该文提出面向机器道德判断的细粒度中文道德语义知识库构建任务,设计适用于中国社会的道德行为归类体系、道德框架表示体系和道德强度衡量体系三个维度的理论体系,构建了包含15 371词的中文道德语义知识库。 相似文献
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针对传统径向基核函数的训练矩阵中所有元素都十分接近零而不利于分类的问题,该文提出了一种融合了改进的径向基核函数及其他核函数的多核融合中文领域实体关系抽取方法。利用径向基核函数的数学特性,提出一种改进的训练矩阵,使训练矩阵中的向量离散化,并以此改进的径向基核函数融合多项式核函数及卷积树核函数,通过枚举的方式寻找最优的复合核函数参数,并以上述多核融合方法与支持向量机结合进行中文领域实体关系抽取。在旅游领域的语料上测试,相对于单一核方法及传统多核融合方法,关系抽取性能得到提高。 相似文献
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在信息处理领域,对语言的理解十分重要,而这离不开语义知识的使用。本文建立了基于框架的汉语语义知识表述体系,研究了基于语料的语义知识的自动获取方法。经过实验,得到大量语义规则,并用其进行义项消歧实验,取得了较好的结果。 相似文献
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数据集成的难点是如何解决数据之间的语义异构问题,本文利用本体在语义集成上的优点,提出了一种基于本体语义映射的数据集成框架。根据本体概念的定义及其结构,给出了一种本体语义映射算法,该算法通过属性集合间的比较确定概念语义关系,在计算概念相似度时,考虑了概念名称、概念属性集合和相关概念的语义信息。最后通过概念的属性集映射算法和概念映射算法实现了本体语义映射,从而重点解决了数据集成中的语义映射问题。 相似文献
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针对海陆语义分割中陆地、码头形状多样,背景目标复杂等情况造成的像素分类错误、边界分割模糊等问题,提出了一种新的基于深度卷积神经网络的遥感图像海陆语义分割方法。该方法以端对端的训练方式实现了对目标的逐像素分类,为了解决海陆分割中像素分类错误,设计以不同尺度图像为输入的三个并行的编码结构,通过融合不同尺度的特征图,丰富特征代表算子的语义信息,增大像素分类准确率。为了解决海陆分割中边界分割模糊,通过设计能够融合编码结构中低层精细位置信息的解码结构,对特征图进行更加精确的上采样,恢复像素的密集位置信息,提高海陆分割准确度。为有效验证所提网络框架的优势,构建了海陆分割数据集HRSC2016-SL进行算法性能比较。与最新的语义分割算法相比,所提算法取得了更好的分割结果。 相似文献
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现有对等网覆盖路由模型只适应精确查找,存在不支持语义查询的缺点。该文通过建立语义空间,根据所存储数据对象的兴趣来聚集节点,实现支持语义的对等网络路由模型,提高了搜索效率。仿真实验结果表明,该模型的搜索性能优于原有模型。 相似文献