基于Matlab与声卡的低频信号发生器的设计与实现

介绍了用Matlab与声卡来实现低频信号发生器的设计过程.     

基于STM32单片机的函数信号发生器

函数信号发生器是教学、科研和工业上应用最广泛的仪器之一,传统的函数信号发生器设计电路结构复杂、成本较高。本文所设计的函数信号发生器使用带有存储器和DAC通道的STM32单片机,利用数字法实现了方波、三角波和正弦波信号的产生,该设计最大的特点是在输出信号失真很小的情况下,实现了低成本、低功耗的设计。     

同步地址信号发生器的设计实现

本文论述的是在实际系统设计中常遇到的地址信号发生器的设计实现,文中给出了一种巧妙地使用常用的GAL芯片来设计同步性能好、实现简便的同步地址信号发生器的设计思路和实现方案,并给出了一个可外部选择地址信号发生速率、多段地址空间寻址的同步地址信号发生器实例。     

基于Matlab/DSP Builder多波形信号发生器的设计

为多种波形信号发生器的设计提出了一种较为简单的解决方案,根据各种波形产生的基本原理,利用Matlab/DSP Builder建立其数学模型,然后利用ALTERA公司提供的Singacompler工具对其进行编译,产生QUARTUSII能够识别的VHDL源程序,并且给出了多波信号发生器的顶层原理图,经过波形仿真后,下载到目标器件中,实现了多种波形信号的输出。其设计简单,修改灵活,输出波形信号稳定等优点,完全可根据用户需要进行现场可编程。     

一种高速正弦信号发生器的设计

文章提出了基于高速DSP芯片TMS320C5402实现正弦信号发生器的设计原理与方法,介绍了所设计的正弦信号发生器的硬件结构电路图和软件程序结构图。结合DSP硬件特性,通过使用泰勒级数展开法得到设定参数的正弦波波形输出,从而达到设计目的。     

多通道虚拟信号发生器的设计与实现

本文介绍一种多通道虚拟信号发生器的设计和实现方法，该信号发生器采用“计算机 PC总线模板 软件”的模式进行设计，拥有众多的信号通道．便于在需多信号源的测控系统模拟装置中使用。     

基于FPGA三相正弦信号发生器的设计

波形平滑、频率稳定的正弦信号是仿真研究的重要前提。为了能够方便地产生此信号,文章提出了一种基于DDS技术的正弦信号发生器的设计方法。该方法利用FPGA芯片及D/A转换器,采用直接数字频率合成(DDS)技术,设计并实现了相位、频率可控的相位相差120°的三相正弦信号发生器。同时把在Matlab环境中用DSP Builder画的原理图转化为VHDL语言,然后通过信号分析在QuartusⅡ中模拟仿真,最终下载到FPGA试验箱,这样,接上示波器即可观察到三相正弦信号。文章给出了基于FPGA的三相正弦信号波形的设计方法,并经软件仿真测试验证及硬件测试,结果表明,该系统具有较高的精度和稳定性。     

多通道虚拟信号发生器的设计与实现

本文介绍一种多通道虚拟信号发生器的设计和实现 方法,该信号发生器采用“计算机＋PC总线模板＋软件”的模式进行设计,拥有众多的信号通道,便于在需多信号源的测控系统模拟装置中使用。     

JCS-111超低频信号发生器

本文介绍了JCS-111超低频信号发生器的主要技术指标、工作原理和使用方法。该信号发生器与多种过程控制仪表以及计算机测试系统配用可组成仪表的可靠性试验装置。设计合理,操作简单,稳定可靠。     

基于FPGA的DDFS信号发生器设计

基于直接数字频率合成(DDFS)的基本原理,设计了基于现场可编程门阵列(FPGA)的DDFS信号发生器。给出了硬件描述语言Verilog HDL编程实现方法。信号发生器所需要的波形数据由Matlab生成,再通过Quartus将波形数据转换成. mif文件;通过调用ROM IP核的方式,将. mif文件中的波形数据导入FPGA的RAM中。采用JTAG将整个启动程序配置到EPCS flash中。上电时,FPGA从EPCS获取配置程序,使得该信号发生器可以脱离计算机独立工作。通过增加按键进行波形类型的选择,并同时调节波形频率与相位。通过增加LCD来进行显示按键数据,以便与示波器观察到的数据进行对比。该信号发生器幅值范围为0～5 V,频率范围为1～100 kHz,波形可为正弦波、三角波、方波。仿真与实际测试结果表明,该信号发生器设计合理、准确性高、结构简单、使用方便。     

Vc~(++)下如何利用Matlab工具箱进行数字信号处理

详述了在 Vc环境下利用 Matlab工具箱进行数字信号处理 ,全文以Matlab工具箱中功率谱密度分析函数为例 ,介绍了通过 Matlab自带的引擎 ,Matlab自身的编译器 ,以及利用 Math Tools公司的 Matcom进行对工具箱函数的调用     

数字滤波器的Matlab设计与应用

数字滤波在数字信号处理中占有极其重要的地位,并且被广泛应用。研究了在Matlab环境下FIR数字滤波器的设计方法以及FIR滤波器在信号去噪方面的应用。Matlab因其强大的数据处理功能被广泛应用于工程计算,其丰富的工具箱为工程计算提供了便利,利用Matlab信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器,设计简单方便。     

Continuous-time model identification from sampled data: Implementation issues and performance evaluation

This paper deals with equation error methods that fit continuous-time transfer function models to discrete-time data recently included in the CONTSID (CONtinuous-Time System IDentification) Matlab toolbox. An overview of the methods is first given where implementation issues are highlighted. The performances of the methods are then evaluated on simulated examples by Monte Carlo simulations. The experiments have been carried out to study the sensitivity of each approach to the design parameters, sampling period, signal-to-noise ratio, noise power spectral density and type of input signal. The effectiveness of the CONTSID toolbox techniques is also briefly compared with indirect methods in which discrete-time models are first estimated and then transformed into continuous-time models. The paper does not consider iterative or recursive algorithms for continuous-time transfer function model identification.     

无线传感器网络中基于RSSI的节点距离预测

无线传感器网络大量应用在环境监测、目标跟踪、安全监控等领域,因此网络的自身定位是大多数应用的基础。常用的定位方法必须测量节点间的距离。为了预测距离值,根据实验获取的RSSI值与对应的距离值,先对实验数据进行滤波处理,建立面向Matlab神经网络工具箱的神经网络预测模型,利用神经网络的特性和Matlab工具箱的强大功能,通过实测数据对网络进行训练。预测结果表明,距离精度达到1 m之内。     

基于Matlab符号数学工具箱的程序设计

介绍了Matlab符号数学工具箱的基本功能,讨论了使用该工具箱开发符号运算程序的一些难点并给出了解决途径。     

Matlab 在六维腕力传感器系统标定中的应用

通过VC调用Matlab函数引擎,利用Matlab的有关函数和工具箱,对六维腕力传感器进行了静态解耦分析,并对动态特性做了研究。     

VC++调用Matlab实现图像处理

详述了在VC环境下利用Matlab工具箱进行图像压缩处理。以Matlab工具箱中图像压缩阈值函数wdcbm2和图像压缩函数wdencmp为例,介绍了Matlab引擎的具体设置方法,从而实现VC与Matlab之间图像压缩处理过程中数据和命令的动态通信。通过该方法可以方便、快捷地实现图像的压缩处理,无论从程序实现过程还是从最终处理效果上来说都明显优于单独使用VC编程实现的效果,充分发挥了VC与Matlab各自的优势。该方法也可以扩展到对图像去噪、重构、融合等图像处理过程中。     

VC++调用Matlab实现图像处理

详述了在VC环境下利用Matlab工具箱进行图像压缩处理。以Matlab工具箱中图像压缩阈值函数wdcbm2和图像压缩函数wdencmp为例,介绍了Matlab引擎的具体设置方法,从而实现VC与Matlab之间图像压缩处理过程中数据和命令的动态通信。通过该方法可以方便、快捷地实现图像的压缩处理,无论从程序实现过程还是从最终处理效果上来说都明显优于单独使用VC编程实现的效果,充分发挥了VC与Matlab各自的优势。该方法也可以扩展到对图像去噪、重构、融合等图像处理过程中。     

基于Matlab遗传算法和神经网络结合的函数逼近实现和测试

为了开发对科研实验数据的非线性关系精确建模工具,该文讨论了将遗传算法GA和神经网络算法结合,并使用Matlab软件实现计算过程。针对一个非线性测试函数逼近问题,设计了Matlab软件的GA算法的实现过程,并实验测试分析了GADS工具箱算子选择和参数设置。比较了单纯GA方法和GA结合Levenberg-Marquardt BP方法局部寻优的效果。结果表明实验中设计的基于Matlab的GA神经网络计算方案是一种有效的高精度模型,算法设计实现过程有指导意义,能为各领域提供有力复杂非线性建模工具。     

基于WWW的人工神经网络系统的实现方法

构造基于WWW的人工神经网络系统有着重要的意义。比较了各动态Web技术后选择Matlab的Web技术结合神经网络工具箱和数据库工具箱作为该系统的开发方案,并给出具体实现方法。