Alpha稳定分布随机变量的产生

在实际应用中遇到的大量的非高斯信号或噪声具有显著的尖峰脉冲特性,其概率密度函数的衰减过程比高斯分布要慢,表现出显著的拖尾。而基于广义中心极限定理的Alpha稳定分布描述了信号统计分布的非高斯性和重拖尾性。实现服从Alpha稳定分布随机变量的仿真是开展相关研究的基础。该文由S2参数系下的分布模型的仿真算法导出标准参数系下Alpha稳定分布随机变量的仿真算法。并通过仿真实验证实了该仿真算法的可行性。     

GE信道下WLAN节能站点传输TCP流功耗分析模型*

针对目前在无线局域网(WLAN)基础服务集(BSS)节能站点功耗分析模型上没有融入错误信道模型的问题,本文有机地结合了Gilbert-Elliot(GE)错误信道模型和WLAN BSS节能模式站点传输TCP流的功耗模型,提出并建立一种新的混合模型,同时给出了GE信道参数影响节能站点传输TCP流功耗的量化表达式,通过网络模拟器(NS2)仿真验证了新模型的正确性和有效性。     

考虑随机时滞的非线性网控系统鲁棒L2-L∞控制

本文考虑了由Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型描述的一类连续非线性网络控制系统基于观测器的鲁棒L_2–L_∞控制器设计问题.假设网络环境下存在的时变时滞具有特定的随机特性,通过引入一个伯努利随机变量表示时滞在不同区间上分布的概率,建立一个新的具有概率分布信息的系统模型.根据平行分布补偿法(parallel distribution compensation,PDC)和Lyapunov稳定性理论,建立基于T-S模糊模型的使系统均方指数稳定且满足L_2–L_∞的性能判据.并利用线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)技术同时得到状态观测器增益矩阵和控制器增益矩阵.最后,仿真结果验证了该方法的有效性.     

实时无线视频传输容错控制算法

关于多媒体技术优化问题,针对易错视频传输中存在容错机制消耗大量信道资源的问题,为了提高视频服务质量,采用 NS2 和编解码器设计实现了一套实时无线视频传输仿真系统,提出了一种基于用户满意度的视频部分重传控制算法 UP-CA,以感知得到的终端用户视频满意度为基准,根据最小化带宽-失真模型和视频自身特性,选取出错数据帧的错误恢复模式.仿真结果表明.相对于 ARQ 算法,UPCA 能有效减少带宽,降低延迟.改进的系统极具扩展性,证明视频容错控制算法可为进一步优化控制提供依据.     

原子力显微镜中微悬臂梁分布参数系统的Hammerstein模型

为提高原子力显微镜(atomic force microscope,AFM)中微悬臂梁分布参数模型的精度,本文提出了包含非线性时空特性的改进模型,在此基础上简化控制器的结构.首先加入非线性补偿项修正传统分布参数模型;然后采用Karhunen-Loève(K–L)方法提取系统主导空间基函数,实现系统输出的时空变量分离.利用求解得到的时间系数和系统激励,建立系统时域Hammerstein模型,使系统无限维偏微分方程模型转化为时域有限维常微分方程形式,控制器的设计无需考虑空间耦合的影响;最后,利用最小二乘支持向量机结合奇异值分解法辨识模型中的参数.与传统分布参数模型进行仿真和实验结果比较,验证了方法的有效性.     

基于特征线法的双曲型分布参数模型预测控制及其应用

本文针对双曲型分布参数系统提出基于特征线法的模型预测控制算法. 通过特征线变换将描述分布参数模型的偏微分方程转化为常微分方程; 进而求解得到分布参数系统状态变量的解析式; 离散化后作为预测模型用于模型预测控制. 以循环流化床烟气脱硫系统中SO2浓度控制为例, 进行仿真研究, 结果表明基于特征线法的模型预测控制算法可以实现对双曲型分布参数系统的有效控制, 并且该算法的控制效果优于目前工程应用的前馈反馈 控制策略.     

双随机变量证券投资组合决策

将收益率刻画为双随机变量,建立了均值-方差证券投资组合模型;研究并给出了双随机变量期望值和方差的一般计算方法,将模型转化为其确定等价形式;讨论了模型的凸性,证明了模型解的存在性和惟一性;通过数值例子验证了模型和方法的可行性。     

考虑非理想排错过程的软件可靠性模型

经典的可靠性模型排错过程是理想的,没有考虑各种实际情况.实际的排错过程并不是完美的,错误排除需要时间,且不可能完全排除,排错过程中可能引入新的错误,错误排除率和错误引入率均是随时间变化的函数等等.文中针对这些排错过程的实际情况,对Xuemei Zhang等人提出的软件可靠性模型进行了改进,提出新的假设,建立改进的新模型,给出模型的一般表达形式.并通过两组公开发表的失效数据,对改进后模型的一个特例模型的拟合预测能力进行仿真分析比较,最终验证了改进的考虑非理想排错过程的软件可靠性模型的优越性,说明了新模型更符合现实的软件可靠性活动过程.     

错误流模型:硬件故障的软件传播建模与分析

无论是可靠性工程还是软件可靠性中的可靠性模型,都难以描述硬件故障在程序中的传播问题.首先建立了计算数据流模型,并以无穷存储机器的指令集为例,说明可以为任意程序建立计算数据流图.在计算数据流模型的基础上,进一步建立了错误流模型.把计算过程中的错误分成物理错误和传播错误两种,通过分析这两种错误的本质和传播规律,给出了6条有关错误传播的规则和2条独立定律.根据这些规则和定律,能够计算出在程序运行过程中,任意时刻在任意位置上出现错误的概率.最后以一个简单的无穷存储机器程序为例,简要地展示了错误流模型描述硬件故障在     

无线传感器网络仿真平台能耗模型研究

GloMoSim不具备能耗模型,无法对能耗进行仿真,将其应用于无线传感器网络仿真时存在较大局限性.为了使GloMoSim能够满足无线传感器网络能耗仿真的需要,根据GloMoSim的平台架构和仿真原理,结合无线传感器网络的工作特性,提出了基于节点状态能耗权值和持续时间的能耗模型,并扩展了GloMoSim的能耗仿真功能.利用扩展后的GloMoSim对AODV协议能耗进行了仿真实验,并与NS2的仿真结果进行了比较.实验结果表明,能耗模型能够正确的仿真协议的能耗,且相对NS2,能耗模型配置更加方便.因此,能耗模型具有良好的可靠性和易用性.     

基金会现场总线的建模与仿真

该文对NS2仿真系统环境下的H1总线进行了建模．并且在建模过程中针对不同节点和链路的性质分别进行不同的设置。在此基础上对核心节点的流量数据进行了大量的采集。并通过流量分析证明了改文设计的模型可以达到对H1总线进行仿真研究的目的。     

基金会现场总线的建模与仿真

该文对NS2仿真系统环境下的H1总线进行了建模,并且在建模过程中针对不同节点和链路的性质分别进行不同的设置。在此基础上对核心节点的流量数据进行了大量的采集,并通过流量分析证明了改文设计的模型可以达到对H1总线进行仿真研究的目的。     

A novel intelligent approach to simulate the blast-induced flyrock based on RFNN combined with PSO

This research focuses to propose a new hybrid approach which combined the recurrent fuzzy neural network (RFNN) with particle swarm optimization (PSO) algorithm to simulate the flyrock distance induced by mine blasting. Here, this combination is abbreviated using RFNN–PSO. To evaluate the acceptability of RFNN–PSO model, adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and non-linear regression models were also used. To achieve the objective of this research, 72 sets of data were collected from Shur river dam region, in Iran. Maximum charge per delay, stemming, burden, and spacing were considered as input parameters in the models. Then, the performance of the RFNN–PSO model was evaluated against ANFIS and non-linear regression models. Correlation coefficient (R2), Nash and Sutcliffe (NS), mean absolute bias error (MABE), and root-mean-squared error (RMSE) were used as comparing statistical indicators for the assessment of the developed approach’s performance. Results show a satisfactory achievement between the actual and predicted flyrcok values by RFNN–PSO with R2, NS, MABE, and RMSE being 0.933, 0.921, 13.86, and 15.79, respectively.     

基于GEO卫星网络的TCP增强代理模型

为提高在长时延、高误码率和带宽非对称性的卫星网络环境中的TCP性能,在NS2环境下搭建有线网络与卫星网络间的仿真环境,利用性能增强代理（PEP）建立由柯线网络、PEP和地球同步轨道卫星网络构成的异构网络体系结构模型。仿真结果表明,该模型能改善卫星网络中TCP的传输性能。     

一种改进离群区间计算的PRM带宽测量算法

主动式网络路径可用带宽测量是目前网络路径带宽测量使用的主要方法,与被动式网络路径可用带宽测量相比,具有更高的灵活性且部署方便。为解决主动式网络路径可用带宽测量定义不明确、通用性不强、协议不规范和结果不准确等问题,规范定义了探测通信协议和报文结构,建立了较为完整、统一和规范的主动式网络路径可用带宽测量框架,提出了序列时延增加度和基于序列时延增加度的离群区间计算方法,改进了网络背景流量分析方法,降低了背景流量对网络路径可用带宽测量的干扰,最后使用NS2仿真对比验证了该算法的有效性。     

基于非液体流模型的可用带宽测量精度

现有的可用带宽测量技术大多基于单跳链路和液体流模型,在突发背景流及多跳链路下测量精度较低。因此,分析了更符合网络实际的非液体流模型,提出了一种参数设置方法,减小了探测包长、探测速率、背景流速率及背景流包长等因素对测量精度的影响。在此基础上,改进了探测包对结构,该结构结合生存时间(TTL)值设置减小了探测包对间隔的测量误差,增强了带宽测量算法在多跳链路环境下的健壮性。仿真表明,基于非液体流模型的参数设置方法及改进的包对结构提高了可用带宽测量精度。     

大规模水下无线传感器网络定位误差抑制研究

通过对水下无线传感器网络定位问题的研究,提出一种适用于大规模的水下无线传感器网络节点自定位协议,并在此基础上提出定位误差抑制算法,有效抑制了误差的积累和传递。NS2仿真结果表明,带误差抑制的定位算法在保证较高定位率的同时,使得定位误差比普通定位算法平均降低了62.8%,提高了整体定位精度。     

无线传感器网络的NS2扩展与仿真机制研究

分析了NS2的工作原理和仿真机制,重点介绍了分裂对象模型和离散事件调度模型.以无线传感器网络作为重点,阐明了NS2对无线传感器网络的扩展机制,包括节点能耗模型扩展、移动节点扩展以及相应路由协议扩展.在此基础上,介绍了NS2仿真传感器网络路由协议的代码调用过程及仿真模型,并以分簇路由协议LEACH为实例进行了仿真实验,从...     

基于NS2的计算机网络远程虚拟实验室的设计与实现

文章提出了基于NS2模拟器的计算机网络虚拟实验室系统的设计模型和实现方法。该实验室以JavaApplet实现客户端,使用NS2多协议模拟器作为服务器的后台计算平台,Nam作为客户端的可视化工具,通过JavaRMI远程调用机制实现了客户端的远程调用。该系统客户端以JavaApplet实现,具有Java语言的平台独立性和安全性,以JavaBean实现虚拟实验设备(如节点,链路等);以组件的形式开发实验库,易于扩充实验库,提高了开发效率,实现了软件重用。服务器端以NS2作为后台计算平台,提供了强大的模拟仿真能力。该系统基于Web环境在用户和NS2网络模拟器之间提供了实验室平台,既使用户省去难以学习NS2的困难,又可以让用户利用NS2模拟器强大的系统仿真能力进行网络模拟试验,让用户可以更加深入理解网络中的复杂行为。