一种P2P电子商务平台的设计

将P2P应用于电子商务，面临的首要挑战就是如何表达和存储电子商务数据，及如何高效的搜索到所需数据．针对该问题提出了一种Peer—to—Peer模式的电子商务平台DEP模型，借鉴了DNSES及JXTA思想，利用多级分布式索引对peers进行半结构化管理．实验结果显示DEP具有很好的可扩展性，同时与传统模型相比可以很大程度地降低数据检索时的查询路由次数及系统的通讯量．     

基于BFS的轻量级P2P搜索模型

针对当前P2P搜索中存在的扩展性差和查询绕路问题,提出一种新颖的基于广度优先搜索的搜索方法——局部广度优先搜索（LBFS）,构建了轻量级混合式P2P搜索模型,对LBFS的算法进行了正确性与效率分析,通过实验测试了LBFS与模型的性能。结果表明,该模型很好地克服了查询绕路问题,有效地减少消息冗余,具有较高的搜索效率和较好的扩展性能。     

P2P搜索新技术:智能搜索技术

在P2P网络中正确高效地搜索信息十分重要,然而现有的搜索技术并不能很好地满足用户要求.文中提出了由历史记录、相似度和站点优先级3部分组成的新的信息搜索技术--智能搜索技术.在智能搜索技术中每个站点都各自记录以往搜索的历史记录,以此结合搜索要求计算出最可能拥有所需结果的站点,最后仅向这些站点发送搜索请求.通过在中间件上的测试,比较了不同信息搜索技术的性能,智能搜索技术能在使用较少搜索消息的情况下得到较高的搜索成功率.     

使用精确索引的P2P搜索

P2P搜索系统需要在节点上分散存放资源的索引,以实现资源的匹配和搜索结果的计算。索引的类型对于如何计算搜索结果和与之相关的性能有很大的影响。目前基于DHT的P2P搜索模型使用的是称之为超集索引的索引类型。该类型的索引不可避免地具有种种性能问题。为此,提出精确索引的概念,以及构建于精确索引之上的P2P搜索模型。该模型达到了相当好的负载平衡性能,并能快速返回搜索结果。     

基于动态分组的混合式P2P网络搜索算法

搜索效率是影响P2P网络系统性能的关键因素之一.在分析了各种P2P网络模型的优缺点后,在混合模型的基础上引入了跟踪节点的概念对混合式网络的节点进行重新分类,构造网络拓扑模型.基于此拓扑模型,引入节点资源距离和IP地址相似度的概念,提出了系统在节点发起搜索请求后,根据分组函数动态地对节点进行分组的机制,进一步优化搜索算法.仿真实验结果表明,此算法在减少搜索耗时、降低网络通信量等方面表现优异,系统稳定性好,有效地提高了网络搜索效率.     

P2P搜索新技术：智能搜索技术

在P2P网络中正确高效地搜索信息十分重要,然而现有的搜索技术并不能很好地满足用户要求。文中提出了由历史记录、相似度和站点优先级3部分组成的新的信息搜索技术———智能搜索技术。在智能搜索技术中每个站点都各自记录以往搜索的历史记录,以此结合搜索要求计算出最可能拥有所需结果的站点,最后仅向这些站点发送搜索请求。通过在中间件上的测试,比较了不同信息搜索技术的性能,智能搜索技术能在使用较少搜索消息的情况下得到较高的搜索成功率。     

无结构P2P网络搜索方法及其改进

对等(P2P)计算是未来网络中的关键技术,对等网络是实现下一代互联网的重要组成部分。如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最为关键的问题。在讲述对等网络的基本搜索方法的基础上,分析了许多改进的搜索方法,包括基于转发的改进方法、基于缓存的改进方法和基于覆盖网拓扑优化的改进方法。     

P2ST：基于带权搜索树的P2P搜索模型

针对非结构化P2P系统搜索效率低的问题,提出了一种基于K叉带权搜索树的P2P搜索模型P2ST.模型构建了服务于搜索的k叉带权树,节点按查询命中率大小在树中由上至下排列,命中率大且稳定的节点处于树的上层,搜索时可由此确定消息扩散的方向.采用缓存上层节点、建立搜索结果和发起节点索引、过热资源复制、为叶节点添加远程邻居等方法进一步提高搜索效率和平衡负载.分析和仿真结果表明,提出的模型能大量减少无效消息,具有较高的搜索效率,且维护搜索树的开销较小.     

基于小世界现象的P2P网络搜索研究

本文依据小世界特性提出了一种P2P网络搜索引擎系统模型,并给出了系统模型中对等网络节点的拓扑结构,提出了一种搜索机制,使查询消息更高效的传播,实验数据说明本文搜索机制与洪泛算法相比更加有效。     

一种新型的层次P2P搜索模型

在分析现有P2P模型的基础上，提出了一种新的P2P搜索模型，该模型是分层的混合结构，利用分组和建立搜索空间的机制，来提高搜索的效率，增强系统的可扩展性。同时为低带宽节点引入了搜索代理的机制，提高了带宽的利用率，减少了搜索延迟。而且为了增强网络的自恢复性，利用缓存机制引入了备用连接，使搜索模型具有较好的容错能力。     

SemreX:一种基于语义相似度的P2P覆盖网络

对等(peer-to-peer)网络的非集中结构、良好的自治性及容错性等特征,使其可能成为Internet上有效的信息共享模型.然而,内容定位问题仍然是大规模P2P网络中信息共享所面临的挑战.SemreX系统是一种P2P网络环境下的文献检索系统.针对SemreX系统,提出一种基于语义相似度的P2P拓扑管理和查询路由算法.仿真实验结果表明,语义拓扑能够有效地提高系统的搜索效率.     

利用二叉排序树改进结构化P2P模型

P2P覆盖网络是一种对等网之间的逻辑连接构成的应用层网络,由于其易于构建、管理灵活、可扩展性强,在实现互联网上的多种应用中发挥着重要的作用。在研究Chord算法的基础上提出了一个BBSTC网络拓扑模型,介绍了网络节点的加入和退出的路由算法以及资源定位的步骤,通过仿真实验和分析表明此方案可以显著改善搜索结果的成功率和大大减少搜索所需的路由跳数,在目前结构化P2P环境中,该策略有一定的推广利用和研究价值。     

P2P环境中基于信任度的服务路由系统的研究*

随着网络的飞速发展,基于P2P结构的分布式应用越来越多。P2P系统节点之间的资源高度共享,节点之间的信息搜索和交换往往需要第三方节点进行信息中转,这为信息窃取和信息窜改类型的网络攻击带来了便利。为了提高P2P应用的可用性,提出了在P2P环境下一种新的以可信度为标准的服务路由系统的模型,阐述了模型的设计思想,并详细介绍了其实现机制。对仿真系统进行了性能测试,并对测试结果进行了分析。该模型对于信息窜改、信息窃听及路由功能失效等类型的恶意攻击有较好的抑制作用。     

基于Chord协议的混合P2P模型

在结构化点对点(P2P)模型中,节点异构性会引起系统的不稳定。针对该问题,结合混合P2P模型的优点,构造一个基于Chord协议的混合P2P模型,将节点按处理能力分为超节点和普通节点,多个超节点被组织到同一个群组中,由超节点管理普通节点以提高系统稳定性。该模型采用基于拓扑感知的搜索算法,能较好地解决分布式哈希表(DHT)技术的路由绕路问题。实验证明,该模型在一定程度上降低查询延时,可提高查询效率。     

一种基于分区的移动P2P网络路由算法

校园内无线网络的普遍使用与移动设备性能的快速发展,使移动P2P技术得到了更多的关注。但当前对移动对等网络的研究还缺乏统一而明确的定义,还存在很多未能很好地解决的问题。文中的研究目的是如何有效组织移动节点,进行资源交换。针对校园无线网络环境,提出了一种基于分区模型的移动P2P网络结构。对节点历史行为统计,计算节点性能值。并利用分区网络模型和机会路由的思想提出了一种改进路由算法,实现区域内和区域间路由转发,降低了路由开销,提高了网络性能。     

基于路由学习的非结构化P2P搜索技术研究

针对无结构化P2P环境下P2P泛洪搜索的盲目性和高资源消耗性,提出一个基于路由学习的非结构化P2P搜索算法,建立两个索引表,存储三类节点信息,通过学习关联节点的信息,建立路由表,并定时与路由表内节点交换信息,减少搜索时间,降低搜索开销。理论和仿真实验证明该算法能有效地提高搜索速度,降低搜索开销。     

一种新型P2P配置模型基础上的数据检索算法

针对目前P2P应用中数据检索算法的缺陷,提出在一种新的双层P2P模型的基础上来改进数据检索算法,在保持了搜索的高效性的前提下,尽量减少对带宽消耗。     

基于环状层次的多簇P2P网络模型研究

提出了一种基于环状层次的多簇P2P网络模型。该方法是利用以中心节点为每个簇中心而簇内其他的节点以环状层次扩张的拓扑结构。并且文中结合DC-net的匿名网络和ECGP层次结构模型,设计了一种动态广播路由算法。并利用Java语言和网络仿真工具来模拟整个模型在实时中的运行状况。实验结果表明该环状层次的簇模型提高了资源定位的效率,减轻了系统开销,并且拥有较好的路由性能,在非结构化的P2P网络模型中值得推广应用。     

基于IPv6的三层混合P2P覆盖网络模型

研究现有的非结构化对等(P2P)网络,结合IPv6以及人类社会资源查找方法,提出一种三层混合P2P覆盖网络模型。在该模型中,具有相同IPv6网络前缀的节点组成一个域,域内节点根据属性相似性划分为若干个兴趣组,组内节点管理功能由智能节点完成,域内路由节点负责跨域路由消息。仿真结果表明,该模型能提高资源查找效率,缩短查找时延,减少消息路由跳数。