系统辨识相关分析的一种改进

用伪随机二进制序列(PRBS)进行相关分析是辨识系统脉冲响应函数的有效方法,本文给出了相关分析法的一个改进型首先确定脉冲响应函数离散值的个数,然后独立增加M序列的长度以提高系统的辨识精度,仿真表明了这种算法的有效性.     

相关函数脉冲响应法系统实时辨识

结合了相关函数法和脉冲响应法两种经典系统辨识方法原理,在随机信号干扰的情况下,设计对系统实现实时辨识的仿真软件,获得系统的非参数模型。该仿真设计中,以M序列作为输入信号,白噪声信号作为干扰信号,进行了Matlab仿真实验,讨论了M序列的幅值,采样时间和周期长度对系统辨识效果的影响,以及分析M序列的选取方法来减少系统辨识误差。     

非线性系统Wiener模型辨识

本文采用不同幅值的三电平伪随机m序列作为输入信号,辨识了离散非线性系统Wiener 模型的线性脉冲响应函数和非线性增益系数.同时讨论了参数估计的统计特性及其区间估 计,并附有仿真结果.     

非线性系统Wiener模型辨识

本文采用不同幅值的三电平伪随机m序列作为输入信号,辨识了离散非线性系统Wiener模型的线性脉冲响应函数和非线性增益系数.同时讨论了参数估计的统计特性及其区间估计,并附有仿真结果.     

辨识系统单位脉冲响应的一种方法

引言在系统辨识中,系统单位脉冲响应的辨识得到了广泛的应用。这不仅因为单位脉冲响应本身就是系统的非参数模型,而且在多步最小二乘法辨识系统参数模型中,也要首先辫识系统单位脉冲响应。单位脉冲响应辨识一般有五种方法:最小二乘法、相关分析法、m序列法、逆重复M序列法和递推最小二乘法。其中逆重复M     

多维逆M序列及其在多变量系统辨识中的应用

基于Ｍ序列和逆Ｍ序列,提出了多维逆Ｍ序列发生器的结构形式。多维逆Ｍ序列近似周期白噪声,无直流分量,各维序列之间互不相关。言语中研究了多维逆Ｍ序列的性质,给出了自相关函数的计算公式。通过使用多维逆Ｍ序列,将多变量系统参数辨识简化为各通道对应的单变量系统参数辨识。多维逆Ｍ序列具有很好的推广应用价值。     

多功能伪随机信号相关仪及冷轧机控制系统在线辨识

本文介绍了根据系统在线辨识原理设计的伪随机信号相关仪,还讨论了采用多周期逆重复m序列,配合实时二项式加权平均消除系统直流漂移对测试脉冲响应函数的影晌;对系统施加一个周期预扰动,消除系统被扰后初始输出非平稳造成的不良影响;将两个相互相差二分之一半周期的逆重m序列作为独立序列,来辨识多维系统.(并用实验证明了以上提高辨识准确度的措施所获得的效果以及所扩大的功能.最后介绍了冷轧机控制系统的在线辨识与在线调整.     

脉冲响应函数辨识的随机A-最优输入设计及其渐近性质

本文研究了相关噪声下线性离散SISO系统脉冲响应函数辨识的随机A-最优输入设计及 其统计特性.     

改良型m系列（IMS）及其应用

m系列广泛应用于系统脉冲响应函数的辨识。本文证明:选取适当的正负幅度比值,可以使得系列的自相关函数在非零整数点上等于零。将这种系列应用于多输入多输出系统的脉冲响应阵以及ARMA模型的参数辨识,其效果要比原有m系列好得多,论文最后指出:IMS就是功率限制下,MA模型的一种D—最优输入信号。     

基于固定尺度正交小波包变换的脉冲响应辨识方法研究

小波包变换能作为一种有效工具对信号特性进行精细分析,同时提供具有良好时频局 部性的正交小波包基.本文将Eykhoff脉冲响应辨识方法中的正交函数基取成正交小波基函数, 提出了一种新的脉冲响应辨识方法,该方法不但保证了原来Eykhoff方法的有效性,而且实用性 更好、实用范围更广.仿真结果表明,所提出的脉冲响应辨识算法对于确定性过程和随机过程都具 有很好的辨识结果,具有辨识精度高、克服噪声干扰能力和跟踪系统动态特性变化能力强的优点.     

基于盲辨识和盲均衡的直扩信号伪码估计方法

为了解决多径信道下直接序列扩频信号的伪码盲估计问题,在直扩信号等效联合信道模型的基础上,提出一种信道盲辨识与数据重用盲均衡相结合的伪码盲估计方法。该方法利用信道盲辨识方法估计得到等效联合信道,通过数据重用盲均衡进一步估计出伪码。理论分析与仿真验证表明,该方法在低信噪比条件下仍然可实现对多径直扩信号伪码序列的准确盲估计,并且对于m、Gold、M序列等不同伪码具有广泛适应性。     

DTMB系统全模式信道估计及硬件实现

提出一种应用于全模式DTMB解调器的信道估计及均衡实现方案。该方案利用DTMB系统帧结构中的PN序列,可以同时支持3种帧头模式及单多载波2种传输模式的信道估计及均衡。为易于硬件实现,对迭代干扰消除进行简化处理,并对信道均衡及信道冲击响应的滤波进行优化。给出一种硬件实现架构,兼顾性能和复杂度。仿真结果表明,简化后的算法几乎没有造成性能损失。     

具有柔性特性的机电伺服系统辨识

机电伺服系统中的柔性谐振特性是限制系统性能的关键要素,准确地描述柔性特性对于抑制谐振和提升伺服性能有重要意义.本文采用伪随机序列作为辨识激励,将脉冲响应相关性辨识和特征系统实现算法相结合,提出了一套集实验设计、模型计算、模型验证于一体的系统辨识方案;该辨识方案适用于机电伺服系统的辨识任务,且能够有效识别系统的柔性模态.本文以某大口径射电望远镜天线设备为应用实例,详细介绍了本文所述辨识方案的实施细节,得到了此天线伺服系统的模型.为了评价所得模型的质量,分别从频域和时域对比了本文方法、最小二乘和子空间方法所得模型与实测数据的拟合情况;结果表明,相比其他两种辨识方法,本文方法获取的模型对柔性谐振的辨识更加准确.     

基于文章和近答案句信息的问题生成模型

自动问题生成任务旨在给文章中的一段文本生成相应的自然语言的问句,该研究在问答系统和语音助手的对话系统中有重要作用,可以帮助它们启动对话和继续对话。目前的神经网络问题生成模型主要是将包含答案的句子或者整篇文章作为模型的输入,而这些方法存在语义表示不能很好地结合句子和文章信息的问题。因此该文提出多输入层次注意力序列到序列的问题生成网络,能更好地利用文章和答案上下文的两重信息。模型通过关注对答案更有价值的句子信息和全文更丰富的语义信息来生成高质量的问题。在公开数据集SQuAD上的问题生成对比实验表明,该方法在BLEU_4值上表现优越。通过训练好的问答系统来评估问题的可回答率,明显优于基准系统。     

一种DTMB系统信道估计改进算法

为减小拖尾效应和加性噪声对数字电视地面广播(DTMB)系统的信道估计精度的不利影响,针对DTMB系统帧头模式2下的信道估计,提出一种改进的最小二乘(LS)信道估计算法.该算法采用试凑法从DTMB系统信号帧中PN帧头序列内选取最佳的一段PN序列,利用所选取最佳PN序列构造用于改进的LS信道估计算法的最优频域子载波,使用改进的LS信道估计算法获取信道的脉冲响应估计初值;并根据信号的正交振幅调制(QAM)方式,选取最佳噪声门限对信道的脉冲响应估计初值进行时域滤波去噪,以获得信道脉冲响应终值.仿真结果表明,该算法可有效减小拖尾效应和加性噪声对信道估计精度的影响,提高DTMB系统在帧头模式2下信道估计的精度.     

一种新型的非参数模型及其在系统辨识中的应用

本文给出了一个求解广义正交多项式的微分运算矩阵的新方法，应用对连续线性系统的脉冲响应函数进行正交逼近的方法来讨论脉冲响应函数的实现问题，得到了一类新型的非参数模型，并导出了利用该模型来辨识连续线性系统的脉冲响应函数的算法，最后给出了例子证实本文所给方法的有效性。     

白噪声驱动的线性系统动态特性测量方法

冲激响应反应了线性系统的内部动态特性。该文详细介绍了系统冲激响应辨识的时域互相关技术。它用白噪声对系统进行驱动,将离散时间线性系统转化为时间序列的ARMA模型,并将基于MA模型的系统辨识问题转化为一个优化问题,以最小二乘标准求解。求解过程利用采样样本估计相关函数,构造对称的Toeplitz矩阵方程,再用迭代的Levinson-Durbin算法解该矩阵方程。最后,文章给出了一个线性系统的测量实例。实验结果表明,该方法能准确的估计线性系统的冲激响应。     

Identification of linear systems using polynomial kernels in the frequency domain

In prior work we presented an identification algorithm using polynomials in the time domain. In this article, we extend this algorithm to include polynomials in the frequency domain. A polynomial is used to represent the imaginary part of the Fourier transform of the impulse response. The Hilbert transform relationship is used to compute the real part of the frequency response and hence the complete process model. The polynomial parameters are computed based on the computationally efficient linear least square method. The order of the polynomial is estimated based on residue decrement. Simulated and experimental results show the effectiveness of this method, particularly for short input/output data sequence with high signal to noise ratio. The frequency domain polynomial model complements the time domain methods since it can provide a good estimate of the time to steady state for time domain FIR (finite impulse response) models. Confidence limits in time or frequency domain can be computed using this approach. Noise rejection properties of the algorithm are illustrated using data from both simulated and real processes.     

室内可见光通信盲均衡技术研究

为了降低室内可见光通信的误码率和由于多径效应导致的码间串扰,提高系统的传输特性,研究了可见光通信系统的盲均衡算法。对室内可见光通信（Visible Light Communication,VLC）系统信道进行了建模分析,利用一种改进的冲激响应算法推导计算了室内可见光通信的冲激响应。针对最小均方算法（Least Mean Square,LMS）等需要训练序列、占用信道带宽的缺点,提出了一种基于Sigmoid函数的变步长恒模（Covariance Matrix Adaptation,CMA）盲均衡算法补偿信道损耗。实验结果显示：采用了改进的CMA算法后,系统的收敛速度更快,收敛后的稳态误差减小,均衡器对系统的跟踪效果优良,通信系统的误码率也大大下降,抗噪声能力显著提高,可以有效地改善室内VLC系统的码间串扰问题。