SaaS交付平台多租户数据管理模型研究

随着SaaS(Software as a Service,即SaaS)应用交付平台租户数目及信息数据量呈几何曲线性增长,平台数据管理正处于由单数据节点往云中多数据节点转变的必然阶段,本文以软件即服务应用交付平台中多租户云数据管理为目标,对SaaS平台数据模型、云中放置策略、租户索引等进行了深入研究,提出一种SaaS平台多租户虚拟化方式及高效映射转换的数据分层模型,通过租户无关的应用数据模型为开发商屏蔽多租户云数据管理技术细节,通过租户逻辑模型支持租户按需定制数据模式以及各业务系统数据之间的共享关系,通过逻辑存储模型为平台运营商屏蔽了云中数据节点伸缩技术,解决了SaaS应用生命周期云数据管理技术瓶颈问题.     

一种可伸缩的多租户数据自适应存储方法

多租户是云应用的主要特征,在共享数据存储模式下,如何根据不同租户对数据请求的性能需求,实现多节点的数据动态伸缩存储是云数据管理的关键.提出一种可伸缩的多租户数据自适应存储方法,主要包括一个分段多维性能边界模型,用于判定数据节点能否满足不同租户的性能需求;一个基于贪婪的数据存储布局调整策略生成算法,制定对过载节点数据的移动和对未过载节点数据合并的策略.通过实验系统分析,该方法能够准确预测和判断系统是否过载,通过控制较少的数据移动,减少对系统性能的影响,使得云中共享数据节点能够满足不同租户的性能需求.     

SaaS模式下多租户实现的关键技术研究

针对SaaS服务模式下多租户技术实现面临的数据隔离、功能可配置、架构可伸缩和数据可扩展等技术难题,为每一类难题的解决提供了多项实现技术,对比分析了每种实现模式的优缺点,有助于SaaS模式下多租户技术的实现.     

基于Chunk Folding的多租户数据库缓存管理机制

Chunk Folding是SaaS模式下常用的存储架构之一,通过共享数据库共享架构来存储租户的数据以获取规模经济效益,但基于传统数据库搭建的Chunk Folding共享存储架构,其缓存管理机制缺乏良好的多租户特性,导致数据库性能恶化,租户的SLA得不到保障.为此,提出了基于Chunk Folding的自适应多租户缓...     

一种基于云的SaaS分布式多租户数据库研究

给出一种基于云平台的Saa S分布式多租户数据库架构,探索了Saa S多租户应用面临的租户自定义数据访问控制和租户海量数据存储两大挑战的解决方法。使用云平台虚拟机作为局部存储节点,借助数据切分和读写分离,实现了可用性和扩展性强的租户海量数据的存储。采用灵活的键值对模型存储租户自定义数据,提出了基于元数据的租户自定义数据访问控制方法,并设计了访问控制算法。将典型应用TPC-W转换为多租户模式并进行原型实验分析,结果表明该架构是有效和可行的。     

基于原生数据库的SaaS存储模型

SaaS应用中的多租户数据存储是当前的热门研究点, 现有解决方案大都基于关系数据库, 采用模式映射技术. 从SaaS的存储灵活性和分布式特点分析了使用原生XML数据库的可行性, 并给出了适合多租户数据的XML存储结构, 能够有效支持SaaS的上述特点.     

一种基于SaaS平台的轻量级多租户数据存储模式设计与实现

在基于软件运营服务(SaaS)的云计算服务模式中,软件以一种服务形式被多个租户共享。虽然租用同一个软件的租户们拥有相似的需求,但这些需求通常不是一模一样的。因此,面向多租户的SaaS软件需要根据租户的实际应用场景来提供定制化的服务,而定制化通常意味着复杂的存储结构或者高成本的独立数据库/表模型。为了控制这种服务于多租户的应用数据库模型的成本及复杂性,提出了一种在尽可能节约存储空间的基础上兼顾高效性、便捷性和安全性的轻量级存储策略。同时,基于该策略设计并实现了一个多租户数据存储模型,并将其应用于云溯源平台中。平台的运行数据表明该轻量级存储模式有效降低了数据模型的复杂性并降低了存储成本。     

一种面向SaaS应用多级定制模型的缓存技术研究

对共享架构共享存储的SaaS应用来说,如何实现SaaS应用数据低代价高速查询一直是其中的焦点问题之一.在元数据驱动的SaaS应用多级定制模型中,定制元数据存在层次关系,查询代价较高,普通的数据查询优化机制不足以实现SaaS应用的性能优势.采用元数据传递闭包策略解决该问题,针对多级定制的SaaS应用的特点,提出面向租户的...     

在SaaS中使用原生XML数据库

多租户数据存储是软件即服务(SaaS)的重要研究点之一.现有的解决方案大都是基于关系数据库的模式映射技术,然而理想的SaaS多租户数据库并没有产生.文中从SaaS的web特性、数据存储存储灵活性和分布式特性三个方面讨论了在SaaS中使用原生XML数据库(NXD)的可能性,并且给出了等价于私有表方法的多租户数据XML存储结构.与此同时依据此XML结构进行了相关的实验,结果表明NXD作为理想的web中XML数据存储方式可以成为多租户数据存储 的一种解决方案,并且能够有效地支持SaaS的web特性、数据存储灵活性等特点.     

SaaS模式多租户数据存贮模型的研究与实现

SaaS模式引入了多租户环境特征,在新的环境下,数据库层存贮设计面临租户数据隔离问题和租户数据弹性扩展问题.主要研究了多租户环境下的数据存储模式,提出了“共享数据库共享Schema存贮数据、独立Schema访问”的多租户数据存贮与访问模型,该模型将SaaS应用的数据存贮和数据访问的Schema进行分离,有效解决了“租户数据隔离性低”的问题;同时,提出了一种以XML为基础的多租户数据扩展模型,该扩展模型很好地解决了“租户数据弹性扩展”的问题.在此基础上,详细描述了这两个模型在SQL Server数据库的实现方案,实例结果证明了所述方法的灵活性和可行性.     

一种SaaS交付平台的多租户数据迁移策略

现有的云数据放置策略未引入SaaS特征,租户作为独立个体的特征被忽略,导致多租户数据的混合放置,常用的数据迁移策略面临着识别及迁移租户数据的挑战。提出一种面向SaaS应用的云中多租户数据动态同步迁移策略,解决了共享存储模式下无法识别SaaS应用租户,难以使用快照、日志等数据库技术进行租户数据迁移的问题。通过SaaS平台数据层面的同步迁移,保证云中各数据节点的负载均衡及良好的用户体验。     

面向多租约SaaS应用的负载均衡机制研究与实现

随着云计算的普及,SaaS作为一种新的软件交付模式得到了越来越广泛地关注.为了支持高速业务发展带来的大量用户的访问请求,多租约SaaS应用需要负载均衡机制以支持可扩展性.本文从对多租约SanS应用用户需求的分析入手,提出了一种面向租约功能类型的服务器负载模型和面向租约用户非功能需求的执行请求按需分配算法,设计了一个面向多租约SanS 应用的负载均衡系统.实验表明本文提出的面向多租约SaaS应用的负载均衡机制能在满足不同租约用户需求的同时提高系统整体执行效率.     

网站云的数据管理技术与实现

网站云为同行业同性质的网站提供一种集群统一的管理方式,通过SaaS多租户技术网站云可以为租户提供良好的数据安全与个性化定制,因此它需要一种动态可管理的数据存储方式作为支撑。本文从平台内部数据管理与平台外部数据的迁移方式这两部分进行阐述,提出使用枢轴表与XML结合的数据管理方式,并结合实际应用的案例进行说明。实践证明,这种高效的动态管理方式能够支持网站云的实现,满足多租户网站云平台的需要。     

多租户网站实现方法的研究和设计

传统网站的建设都是各自为政,存在重复建设和维护管理成本过高等问题。本文应用SaaS多租户、J2EE、元数据管理等技术,给出多租户网站框架以及关键实现技术,能较好地解决多租户网站设计和满足个性化需求等问题。     

支持SaaS的安全权限管理系统

SaaS作为一种通过互联网向公众特别是中小企业提供应用软件的模式,其突出特点就是可扩展性、多用户、高效性、可配置性。文章基于SaaS第四级成熟度＂可扩展的多实例可配置级＂要求,设计和实现了一个可以支持多租户、多服务的SaaS系统架构和一个统一的安全认证与权限管理系统。其中所采用的存储模型和安全管理模型可适应于大规模租户的需要,可在满足系统性能要求下的架构灵活性和可扩展性,并满足多租户的定制化需求。     

Efficient customization of multi-tenant Software-as-a-Service applications with service lines

Application-level multi-tenancy is an architectural approach for Software-as-a-Service (SaaS) applications which enables high operational cost efficiency by sharing one application instance among multiple customer organizations (the so-called tenants). However, the focus on increased resource sharing typically results in a one-size-fits-all approach. In principle, the shared application instance satisfies only the requirements common to all tenants, without supporting potentially different and varying requirements of these tenants. As a consequence, multi-tenant SaaS applications are inherently limited in terms of flexibility and variability.This paper presents an integrated service engineering method, called service line engineering, that supports co-existing tenant-specific configurations and that facilitates the development and management of customizable, multi-tenant SaaS applications, without compromising scalability. Specifically, the method spans the design, implementation, configuration, composition, operations and maintenance of a SaaS application that bundles all variations that are based on a common core.We validate this work by illustrating the benefits of our method in the development of a real-world SaaS offering for document processing. We explicitly show that the effort to configure and compose an application variant for each individual tenant is significantly reduced, though at the expense of a higher initial development effort.     

PERSIST: Policy-Based Data Management Middleware for Multi-Tenant SaaS Leveraging Federated Cloud Storage

NoSQL data stores are often combined to address different requirements within the same application. The implication of this trend is particularly important and relevant in the context of multi-tenant SaaS applications where tenants commonly have different storage- and privacy-related requirements and thus they desire to customize the storage setup according to their specific needs. Consequently, application developers are increasingly combining storage resources: on-premise and public cloud resources in a hybrid cloud setup, different external public cloud storage resources and providers in a federated cloud storage setup, etc. The consequences of these trends are twofold: (i) application developers and SaaS providers have to deal with heterogeneous technologies, different APIs, and implement complex storage logic (to address different requirements of tenants), all within the application layer; and (ii) storage architectures have become less rigid, and techniques are required to flexibly change the storage configuration of running applications, up to the level of individual service requests. To address these challenges, we present PERSIST, a middleware architecture that (i) externalizes the complexity of a federated cloud storage architecture and the complex storage logic from the SaaS application to storage policies, allows tenants to enforce different storage- and privacy-related requirements at a fine-grained level; and (ii) supports the dynamic (re)configurability of the underlying federated cloud storage architecture. Application-specific policies can be customized by individual tenants at run time, and PERSIST offers support for run-time cross-provider polyglot persistence and the confidentiality of sensitive data through encryption. We have validated PERSIST in a working prototype implementation. Our extensive evaluation efforts show (i) the accomplished reduction in the required development effort to support complex storage policies, (ii) the reduction in cost/effort to change the data storage architecture itself, and finally (iii) the acceptability of the performance overhead (around 6% for insert, and 2% for read, update and delete transactions).     

一种基于SaaS的公共服务平台实现方案

首先简要地分析SaaS（Software as a Service）模式的特点,在此基础上,提出基于SaaS模式、包含运营管理和服务管理等模块的公共服务平台。然后论述平台的功能和使用流程,实现平台的概要设计,并在综合考虑元数据配置、多租户数据模型、安全模型等多方面因素后,给出一种初步实现SaaS模式公共服务平台的方法。     

SaaS模式下大数据量统计框架的研究和实现

与传统软件相比,在软件即为服务（SaaS）模式下做大数据量统计需要应对海量数据和高并发处理问题。针对实际SaaS项目中大数据量统计框架的设计和实现,研究如何解决大数据量实时统计的性能瓶颈问题,如何提高框架的可扩展性以应对多变的业务需求,以及如何保障框架的健壮性。实际项目运行表明设计的框架能处理SaaS模式下的海量数据和高并发,并能高效地实现统计数据的实时计算查询。     

一种适应SaaS多租户模式的数据迁移方法

基于多租户技术的SaaS应用在数据安全性方面提供了三种数据隔离方式,不同数据隔离方式下的数据存储具有差异性和规律性,传统的数据迁移方案不能够有效地应对数据隔离方式变化的要求,为此需要开发针对于SaaS多租户应用的数据迁移工具来帮助服务提供商进行数据的移植。通过对SaaS多租户模式特点的分析,同时在参考传统数据迁移方案的基础上,提出基于XML数据验证前置以及表复制的数据迁移方案,能有效地解决SaaS多租户模式下的数据迁移需求。