基于端到端语音识别的关键词检索技术研究

近十年来,端到端的语音识别框架发展迅速.区别于传统的基于隐马尔可夫模型的语音识别框架,端到端语音识别拥有众多新特性,而且可以达到相同或更优秀的性能.因此,端到端语音识别吸引了越来越多的关注,已经成为了与传统语音识别并列的第二类主流框架.针对端到端语音识别无法提供关键词检索所需的关键词准确时间起止点与可靠置信度的问题,提...     

ZigBee路由协议信标和非信标模式下的性能仿真比较

基于ZigBee协议开发无线抄表系统,并对系统的耗能、吞吐量、端端延迟和抖动等性能做了详尽分析.针对ZigBee协议中MAC层信标和非信标模式,对系统性能的影响做出仿真比较,为系统开发提供建设性的参考.用仿真工具NS-2构建了31个节点的树型网络.     

一种基于支持向量回归的互联网端到端延迟预测算法

互联网端到端延迟是指IP分组沿着互联网中一条确定路径进行传输的延迟,端到端延迟的精确预测是大量网络活动的基础,从网络协议设计到网络监测,再从确保端到端QoS性能到各种实时业务性能提升。提出一种新的端到端延迟的预测方法,主要贡献有:a)将互联网端到端延迟预测的问题转换为多元回归的预测问题,提出了基于多元回归的端到端延迟预测框架;b)采用支持向量回归SVR方法来求解端到端延迟的多元回归问题,提出了基于SVR的互联网端到端延迟预测算法。最后使用互联网采集的RTT数据来验证提出的算法,实验结果表明,提出的预测算法具有快速和精确特点,是一种适合实际应用的预测算法。     

WiFi-TSN低时延转换架构

无线网络与TSN(Time Sensitive Networking)的融合是目前工业界的关注点之一。传统的基于应用层软件的网关存在CPU利用率高、处理延迟长、性能差等缺点。因此提出了一种WiFi-TSN低时延转换架构,来实现WiFi网络与TSN网络的集成。该架构采用Verilog语言实现,通过硬件来保证通信信道之间可预测的延迟,能够在极短的时间内完成协议转换和协议数据的转发。采用Vivado EDA工具来完成电路的设计,并进行足量的仿真测试来评估电路的端到端延迟性能。     

网络端到端性能测量模型的研究与实现

与互连网的迅速发展相比,网络性能测量研究领域的标准化工作一直显得滞后,缺乏宏观的体系结构模型,本文针对互连网端到端性能测量的需要,设计了一个可扩展的主动测量模型,该模型采用主动测量技术,通过在网络中配置少量（N)主动测量器,就可测量许多条路径（N2）的端到端性能。文中描述了该测量模型的层次结构,结合海量信息系统测量平台的研究,给出了该模型的具体实现技术和体系结构。     

基于深层声学特征的端到端语音分离

提出基于深层声学特征的端到端单声道语音分离算法,传统声学特征提取方法需要经过傅里叶变换、离散余弦变换等操作,会造成语音能量损失以及长时间延迟.为了改善这些问题,提出了以语音信号的原始波形作为深度神经网络的输入,通过网络模型来学习语音信号的更深层次的声学特征,实现端到端的语音分离.客观评价实验说明,本文提出的分离算法不仅有效地提升了语音分离的性能,也减少了语音分离算法的时间延迟.     

基于虚拟时钟的MANET端到端性能分析模型

在MANET中,节点移动对端到端性能产生消极影响。为了量化此影响,结合链路可用度的概念,将分组发送至下一跳的平均时间作为虚拟时钟节拍,提出一种基于虚拟时钟的MANET性能分析模型。通过此模型可以较准确地求出路径吞吐量和分组平均端到端时延等性能指标,并分析出节点速度、传输半径、分布密度等环境配置参数对这2个陛能指标的影响。     

实用热电偶参比端温度补偿方法

参比端温度补偿是热电偶使用中一个重要问题.热电偶的热电势不仅与工作端的温度有关,而且与参比端的温度有关,要使热电势与所测温度呈单值函数关系,参比端的温度应为零.但是,实际测量温度时参比端的温度并不为零,如不对参比端的温度进行补偿,将会引起测量误差.     

基于延时测量的端到端路径性能检测

网络路径的端到端性能直接决定了为用户提供服务的质量,网络路径性能的测量是网络运营和SLA(ServiceLevelAgreement)验证的重要组成部分。文章在描述端到端路径性能检测的一般性问题的基础上,提出了延时差平稳系数和绝对平稳系数作为测量检测网络路径性能的几个评价指标,作为已有的测量标准化工作的补充和利用网络测量进行端到端性能管理的参考方法。     

大规模互联网端到端行为评价指标研究

目前,Internet端到端行为的研究仅仅局限在包延迟、包丢失等测量指标的研究上,但如何根据测量指标对链路的性能进行评价却没有做深入研究。文章针对链路特性提出了两个评价指标:稳定系数和总体评价系数,对链路的稳定性和总体性能进行了评价。其中,稳定系数是评价网络链路稳定性的一个系数,总体评价系数是体现链路稳定性和链路速率的综合特性的一个系数,它反映了目前链路给用户的总体使用效果。接着文章介绍了在实际测量中用到的笔者自己编写的测量工具Posip。该工具采用指数间隔进行测量采样,并解决了一般ping工具中的“应答包丢失”问题。最后,文章使用工具posip对我国Internet教育网和科技网中的43条链路进行了测量和分析,并使用两种评价指标对所测链路进行了评价,取得了较好的效果。     

Performance analysis of distributed storage clusters based on kernel and userspace traces

Distributed storage systems are commonly used in modern computing. They are highly scalable and offer data replication and fault tolerance. The complexity of those systems makes them difficult to debug using traditional tools. The existing tools are able to evaluate the overall performance of such systems but they do not provide enough information to find the root cause of performance issues. In this article, we propose a tracing‐based performance analysis framework for storage clusters. We use a tracing strategy that reduces the tracing overhead in production systems. The traces collected from the different storage nodes are correlated and used to generate a data model that represents the cluster. Userspace tracing is used to gather data from the storage daemons, while Kernel tracing is used to provide detailed information about operating system internals such as disk queues, network queues and process scheduling. Efficient data structures are used to store the model and to generate metrics and graphical views. Our tool is used in different real world scenarios and is able to investigate interesting performance problems including I/O latencies, data replication and storage nodes failures.     

Enhanced Userspace and In-Kernel Trace Filtering for Production Systems

Trace tools like LTTng have a very low impact on the traced software as compared with traditional debuggers. However, for long runs, in resource constrained and high throughput environments, such as embedded network switching nodes and production servers, the collective tracing impact on the target software adds up considerably. The overhead is not just in terms of execution time but also in terms of the huge amount of data to be stored, processed and analyzed offline. This paper presents a novel way of dealing with such huge trace data generation by introducing a Just-In-Time (JIT) filter based tracing system, for sieving through the flood of high frequency events, and recording only those that are relevant, when a specific condition is met. With a tiny filtering cost, the user can filter out most events and focus only on the events of interest. We show that in certain scenarios, the JIT compiled filters prove to be three times more effective than similar interpreted filters. We also show that with the increasing number of filter predicates and context variables, the benefits of JIT compilation increase with some JIT compiled filters being even three times faster than their interpreted counterparts. We further present a new architecture, using our filtering system, which can enable co-operative tracing between kernel and process tracing VMs (virtual machines) that share data efficiently. We demonstrate its use through a tracing scenario where the user can dynamically specify syscall latency through the userspace tracing VM whose effect is reflected in tracing decisions made by the kernel tracing VM. We compare the data access performance on our shared memory system and show an almost 100 times improvement over traditional data sharing for co-operative tracing.     

基于UPnP协议栈的嵌入式家庭媒体适配器的研究与设计*

研究并设计了一种基于UPnP协议的嵌入式家庭媒体适配器,它使传统的影音家电与网络媒体服务能够方便地互连,并实现零配置连接。该设计充分满足了数字家庭媒体内部和外部Internet的数据流和媒体流共享的需求。     

Supporting Nested OpenMP Parallelism in the TAU Performance System

Nested OpenMP parallelism allows an application to spawn teams of nested threads. This hierarchical nature of thread creation and usage poses problems for performance measurement tools that must determine thread context to properly maintain per-thread performance data. In this paper we describe the problem and a novel solution for identifying threads uniquely. Our approach has been implemented in the TAU performance system and has been successfully used in profiling and tracing OpenMP applications with nested parallelism. We also describe how extensions to the OpenMP standard can help tool developers uniquely identify threads.     

基于版本控制的中文文档到源代码的自动跟踪方法

软件文档和源代码之间的可追踪性研究广泛使用了信息检索（IR）技术,但由于中文文档和源代码用不同的语言书写,使用传统IR技术进行自动跟踪时会导致精度不高。针对上述问题,提出一种基于版本控制的中文文档到源代码的自动跟踪方法。首先,结合文本到源代码的启发式规则,采用IR方法计算出文本和源代码之间的相似度得分;然后,使用软件开发和维护过程中提交到版本控制软件的更新信息来修正该分数;最后,根据设定的阈值确定中文文档与源代码之间的跟踪关系。实验结果表明,改进方法的精确度和召回率相比传统IR方法均有一定的提高,并且该方法能提取出传统IR方法中遗漏的跟踪关系。     

一种改进的基于微分方程的曲面求交跟踪算法

参数曲面求交是计算机辅助几何设计领域中的关键技术之一。针对传统跟踪算法 中曲面求交的漏交和法向共线点处难于处理的问题,提出一种改进的基于微分方程的跟踪算法。 首先选择边界点和拐点作为跟踪的起点,解决了漏交问题。并采用基于交线微分形式的跟踪公 式计算后继交点,解决了法向共线点处难于处理的问题。最后利用牛顿迭代得到精确交点。该 算法不仅正确地跟踪到交线的每个分支,而且易于处理法向共线点处的跟踪,不遗漏关键点, 解决了传统跟踪法在法向共线点处交线不连续的问题。与传统跟踪法对比,其鲁棒性和稳定性 更强,精度更高且收敛略快,适用于求解任意参数曲面求交问题。     

激光辐照热效应混合模拟方法

针对激光辐照热效应模拟中传统的有限元法对复杂几何结构和多次散射光处理能力较差的问题,在三维多物理场流-固耦合问题并行计算程序CFS中实现射线追踪-有限元模拟方法.与传统有限元法相比,该方法在有限元网格划分的基础上,采用射线追踪技术将各网格单元所吸收的辐照激光能量加入方程求解系统.对2A12硬铝材料腔体结构件激光辐照热效应的计算表明,该方法提高程序对计算模型几何结构复杂性的适应能力,解决多次散射光存在时传统方法难以准确描述辐照激光能量在求解区域中分布的问题,从而有效扩展CFS程序的使用范围.     

Enabling user-oriented management for ubiquitous computing: The meta-design approach

This paper presents iPlumber, a user-oriented management system for ubiquitous computing environments. Different from previous low-benefit “zero-configuration” systems or high cognitive-cost “end user programming” tools, our work attempts to attain a better balance between user benefits and cost by exploring the meta-design approach. A set of typical management activities in ubicomp environments are supported, from basic-level software sharing, foraging, and low-cost software configuration to advanced-level cooperative software co-design and error handling. These activities are elaborated through a smart home control scenario. The usability of our system is validated through an initial user study with a total of 33 subjects to test the management activities from an open exhibition environment and a controlled university environment.     

动态电轴跟踪系统中扭极化问题的解决方案

动态电轴跟踪系统是常用的雷达罩电性能测试系统,该系统在使用过程中存在着被测天线扭极化的问题。对造成扭极化的原因进行了分析,确认该问题是由雷达罩转台和天线转台方位轴不同轴造成的。利用几何光学三维射线跟踪法对扭极化的危害进行了分析。提出了扭极化问题的解决方案,即将天线转台安装到随动于雷达罩方位轴的天线支杆上。同时归纳出了动态电轴跟踪系统中被测天线的安装要求。     

光照和尺度自适应的Mean Shift人脸跟踪算法

针对原始Mean Shift算法易受光照强度影响及跟踪窗口不随目标尺度自适应变化的问题,提出了一种光照和尺度自适应的Mean Shift人脸跟踪算法。该算法将颜色特征与光照不变性特征局部二值模式结合起来共同表征人脸,增强了复杂背景下目标的跟踪性能,利用矩特征和巴氏系数估计目标的真实尺度,提高了人脸发生较大形变时的适应能力。实验结果表明,提出的算法比传统的基于颜色直方图的Mean Shift算法具有更准确的跟踪结果。