两种变换域数字水印算法的实现及其比较

本文介绍两种水印算法:基于DCT的数字水印算法及基于SVD的数字水印算法.实现了DCT及SVD的数字水印嵌入、提取算法,并探讨各种攻击方式,实验结果显示,嵌入的水印具有不可见性,重点做了比较实验,比较了两种常见算法的优缺点.     

基于FPGA和DSP的印刷品数字水印检测器的设计

采用高端CMOS图像传感器进行图像采集,基于DCT和M序列算法实现数字水印提取,基于FPGA采用DA算法实现二维DCT变换。与基于PC机和扫描仪的印刷品数字水印检测设备相比,大大提高了图片数字水印检测的速度,实现了印刷品数字水印的快速检测。     

基于DCT的数字图像水印技术研究

DCT是水印技术研究中目前使用最多最广的一种变换,也是最为广泛的一种水印策略应用,对DCT图像数字水印的研究具有实际意义。详细阐述了数字水印基本原理,分析DCT域数字水印算法,提出基于DCT域的数字图像盲水印算法。首先对水印图像预处理进行Arnold置乱变换,增强水印信息的安全性;其次,采用分块DCT域变换,选择中频系数嵌入水印信息,仿真实验表明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对压缩、加噪、剪切等攻击具有较好的鲁棒性,获得性能较好的水印算法。     

一种基于万有引力定律的图像预处理和DCT的数字水印算法

本文介绍基于DCT数字图像水印的研究,简要描述数字水印的评估标准和水印技术的分类及常用算法,并且提出了一种基于万有引力定律的图像预处理和DCT的数字水印算法,最后对于该算法做了概括性的论断。     

置换DCT域中频系数的盲水印嵌入算法研究*

介绍了一种基于离散余弦变换域(DCT)中频系数置换的盲水印算法,用该算法对数字水印进行了自适应嵌入方法研究.该算法突破了数字水印的加性算法、乘性算法等传统的水印嵌入方法;解决了被提取水印中含有原始图像DCT系数从而影响水印检测准确性的问题.该算法使用人类视觉模型对水印图像进行自适应嵌入,使嵌入的数字水印从根本上不可逆.实验证明该算法对数字水印的滤波、剪切、噪声等攻击有很强的鲁棒性.     

图像数字水印技术研究综述

从数字水印的系统模型入手,对多种数字水印算法的精髓思想进行研究综述和对比分析。其中包括LSB算法、Patchwork算法等空间域数字水印算法,DCT、DFT、DWT及其各自衍生发展出的多种频率域数字水印算法,还有基于向量机的数字水印算法和基于跳频技术的数字水印算法。指出了各种算法的特点和适用范围。     

DCT变换数字水印改进算法软件实现

在对DCT域中数字水印的嵌入算法研究的基础上，提出并通过软件仿真实现了在DCT变换后根据数据特性在各个频段分别嵌入水印的改进算法，实验证明该算法具有很好的视觉效果，是一种切实可行的数字水印算法。     

一种基于视觉特性的彩色图像数字水印算法

数字水印技术是版权保护的重要手段,近年来受到广泛关注。本文提出一种基于视觉系统特性的DCT域彩色图像数字水印算法,将二值图像作为水印,以24位真彩色图像作为载体,对数字水印图像先进行Arnold置乱,然后嵌入到载体图像绿色分量的DCT中频系数中。实验结果表明该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。     

一种基于Chebyshev混沌序列的数字水印

该文利用Cheby.shev混沌序列的宽频带及其良好的相关特性,提出了一种DCT域数字水印算法。该算法用Chebyshev混沌序列对二值水印图像进行置乱扩频,再将调制信息嵌入载体图像DCT域的中频段。仿真结果说明这种数字水印算法具有很好的安全性和稳健性。     

基于人眼视觉特性的DCT域二值水印算法

数字水印技术是一种在数字多媒体中嵌入数字信息,从而保护媒体版权的方法.它已经成为保护数字作品版权的重要手段.本文利用扩频技术原理.提出了一种DCT域数字水印算法,该算法用伪随机序列对二值水印图像进行置乱扩频,然后根据人类视觉特性将调制信息嵌入载体图像DCT域中.仿真结果说明这种数字水印算法具有很好的安全性和稳健性.     

基于HVS特性的混沌自适应水印算法

提出了一种DCT域自适应水印算法,该算法利用了经典的Logistic方程对水印进行混沌置乱加密,并将水印嵌入在图像视觉感觉最重要的部分-DCT域的直流或低频分量中,提高了水印的稳健性和安全性.同时,该算法还综合考虑了人类视觉掩蔽特性,根据原图像的特征进行分类分块,将水印以不同的强度嵌入在不同类的分块中,使水印在不可见性和稳健性上都能达到较好效果.实验结果给出了经历常见攻击后提取的水印图像,并计算出了相关系数,实验证明了该算法抗JPEG压缩性能好,对其它常见攻击的稳健性也较好.     

结合DCT域掩膜和Zernike矩的自适应鲁棒水印算法

水印的鲁棒性和不可见性常常存在矛盾,为了权衡二者,提出了一种新的自适应鲁棒水印算法。利用人类视觉掩蔽特性生成原始图像对应的DCT域掩膜,再结合其值通过不同强度地调整各8×8 DCT块内一对中频系数间的大小关系来自适应的嵌入水印,提取水印时,利用Zernike矩方法进行几何校正来抵抗几何攻击。实验结果表明,该算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾,对常见几何攻击和常规信号处理攻击具有很好的鲁棒性。     

利用DCT系数映射关系快速实现视频水印嵌入

针对MPEG-2视频压缩标准,提出一种具备快速实现能力的鲁棒性视频水印嵌入方案。利用视频帧分块DCT系数与整体DCT系数间的映射关系,在水印嵌入和提取过程中避免对视频进行完全解码,减小计算量,提高水印算法实时嵌入、实时检测能力。实验结果表明,该方法能抵抗缩小攻击、高斯白噪声攻击、MPEG-2重编码压缩攻击,而且能够快速实现。     

一种基于水印DCT变换的数字图像水印算法

提出了一种有效的基于水印DCT的数字图像水印算法。该算法首先对水印图像进行离散余弦变换，再对变换后的水印图像进行加密，然后将加密后的水印图像嵌入到DCT变换后的原始图像中。实验证明在嵌入强度小于0．5，PSNR在大于32．4177dB时，该算法具有很好的鲁棒性和安全性，并能有效地抵抗JPEG压缩和较强的高斯白噪声。     

基于DCT变换的数字水印算法研究

提出了一种基于DCT变换嵌入到图像的中频带水印改进算法。该算法在DCT变换水印算法的基础上,调整DCT对应系数,然后将其嵌入到原始图像的中频系数中。从实验结果来看,该算法真正做到水印的盲监测,实现水印能够抵抗常见的噪声、裁剪、JPEG压缩等攻击,使水印具有较好的不可见性和鲁棒性。     

基于离散余弦变换的数字水印算法

针对数字产品的版权保护问题,提出了一种基于离散余弦变换的数字水印算法;通过对水印攻击原理的分析,提出了由认证中心分密钥和作者分密钥组成的水印密钥生成方案,较好地解决了水印在抵抗解释攻击方面问题,提高了水印信息的安全性.实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且对JPEG压缩、高斯噪声和图像剪切等攻击有理想的鲁棒性.     

一种可抵抗MP3压缩的音频水印算法

提出了一种稳健的自适应混合域数字音频水印算法，该算法具有以下特点:(1)通过采纳更为稳健的同步信号及其全新嵌入策略，提高了音频水印的抗攻击能力；(2)充分利用DWT的多分辨率特性和DCT的能量压缩特性，改善了数字水印的隐藏效果；(3)结合听觉掩蔽特性自适应确定量化步长，提高了数字水印的不可感知性；(4)以保证不可感知性和稳健性的良好平衡为前提，实现了数字水印的盲检测．仿真实验表明，所提出的算法不仅具有较好的不可感知性，而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波、随机剪切等攻击均具有较好的稳健性．特别地，该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力(尤其是高压缩比下).     

DCT域加密自适应数字水印算法*

针对常规的DCT域数字水印算法自适应性差的缺陷,提出一种基于DCT(离散余弦变换)域加密和自适应相结合的数字水印算法。该算法在水印嵌入前先对水印进行Arnold变换,这样做一方面降低了水印数据间的相关性,另一方面也对水印数据进行了加密处理从而大大提高了水印的安全性。通过JPEG量化矩阵选取一定数量的DCT系数用于嵌入水印。嵌入过程中对水印的嵌入强度进行动态自适应调节,在确保了隐蔽性的前提下使得提取效果更好。实验表明,该算法对均值滤波、高斯噪声、椒盐噪声,以及JPEG压缩等攻击有一定的鲁棒性。     

基于HVS和关系的DCT域彩色图像水印方案

提出了一种基于人类视觉系统和关系的离散余弦变换域水印技术。首先对二值水印图像进行混沌加密和Arnold置乱处理;其次对载体彩色图像的每一分量进行8×8分块的离散余弦变换;最后根据每一分块的亮度和纹理掩蔽特性和水印图像的像素取值来自适应调整选定位置的离散余弦变换系数的大小关系以嵌入水印。实验表明,提出的算法具有较好的透明性和抵抗攻击的能力,且在红色分量嵌入的水印比在蓝色或绿色分量嵌入的水印对滤波、有损压缩攻击等具有更好的鲁棒性。与同类算法相比,提出的算法具有更好的性能。     

基于DCT变换的盲水印算法

该文提出一种基于DCT变换的盲水印算法。将水印信息按随机产生的0或1嵌入块DCT系数中的DC或AC分量中。该算法思想简单,步骤简便、容易实现。实验结果表明,该算法对嵌入的水印具有很好的透明性,对JPEG压缩具有很好的鲁棒性,同时对滤波和加噪等处理具有很好的易碎性。