共查询到20条相似文献,搜索用时 156 毫秒
1.
移动学习作为一种新型的学习方式正成为研究热点,而基于移动学习的学科主题学习资源相对缺乏。本文阐述了移动学习的概念及特点、主题学习、学科主题学习资源的理论基础,分析了基于移动学习的学科主题学习资源设计的基本原则,最后构建了基于移动学习的学科主题学习资源的设计框架。 相似文献
2.
本文提出了培养学生主动学习的思路;分析了主动学习三层次——想学习、会学习、不断学习的内涵;介绍了主动学习的方法;结合计算机技术的特点讨论了主动学习的切入点。 相似文献
3.
本文就云计算时代虚拟学习社区的现状,分析了云计算虚拟学习社区所具备的特征,研究了虚拟学习社区的学习活动类型,为科学构建虚拟学习社区提供指导,提出了云计算虚拟学习群体学习活动设计,对应用虚拟学习社区平台对高职课程学习有一定的指导作用。 相似文献
4.
5.
学习可视化是将学习内容、学习过程细节、学习成果以视觉形式表达,激发学生学习主动性,增强学生学习兴趣,提高学生学习效率的一种高效学习技术。心智图是一个非常优秀的可视化学习工具。阐述了学习可视化的定义,从可视化技术发展历史的层面揭示了其本质和目的,介绍了优秀的可视化学习工具心智图,并对学习可视化的意义和作用做了概括和总结。 相似文献
6.
支持向量机由于其自身的特点使其在许多应用中表现出了特有的优势,是目前研究的热点.由于标准的SVM学习算法并不直接支持增量式学习,所以研究有效的SVM增量学习方法具有重要理论意义和实用价值.对SVM增量学习中动态目标学习的有关问题进行了深入讨论,定义了静态目标学习与动态目标学习.针对动态目标学习提出了概念迁移问题,给出了SVM增量学习概念迁移的教学表达.讨论和分析了现有的SVM增量学习方法、以及目前处理SVM增量学习中概念迁移问题的方法并得出了结论. 相似文献
7.
近年来,深度强化学习的取得了飞速发展,为了提高深度强化学习处理高维状态空间或动态复杂环境的能力,研究者将记忆增强型神经网络引入到深度强化学习,并提出了不同的记忆增强型深度强化学习算法,记忆增强型深度强化学习已成为当前的研究热点.本文根据记忆增强型神经网络类型,将记忆增强型深度强化学习分为了4类:基于经验回放的深度强化学习、基于记忆网络的深度强化学习算法、基于情景记忆的深度强化学习算法、基于可微分计算机的深度强化学习.同时,系统性地总结和分析了记忆增强型深度强化学习的一系列研究成果存在的优势和不足.另外,给出了深度强化学习常用的训练环境.最后,对记忆增强型深度强化学习进行了展望,指出了未来研究方向. 相似文献
8.
9.
学习、交互及其结合是建立健壮、自治agent的关键必需能力。强化学习是agent学习的重要部分,agent强化学习包括单agent强化学习和多agent强化学习。文章对单agent强化学习与多agent强化学习进行了比较研究,从基本概念、环境框架、学习目标、学习算法等方面进行了对比分析,指出了它们的区别和联系,并讨论了它们所面临的一些开放性的问题。 相似文献
10.
穆红霞 《数字社区&智能家居》2011,(17)
从目前高校计算机公共课存在的问题出发,提出了教学中引入学习共同体这一交互学习范式。通过对学习共同体的涵义进行界定分析,理清了学习共同体的特征;结合计算机公共课,论证了教学中建构学习共同体对培养适应信息社会发展的人才的必要性;最后提出了从学习主体、学习资源、学习方式三方面建构学习共同体的策略。 相似文献
11.
基于WS-Notification的网格运行管理机制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着网格技术的发展,组成网格组件的种类繁多,网格规模越来越大,对网格系统进行高效及时的管理十分重要.WS-Notification采用事件和通知机制,对网格组件进行监视,及时反映组件状态变化,并将这种变化通知网格管理器做出反映,实现对网格系统运行的监视和管理,这种管理做到了高效和及时.对WS-Notification在一个具体的视频网格系统中的实际应用进行了研究,并指出了WSN所存在的不足. 相似文献
12.
空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性. 相似文献
13.
人们对于弹跳球模型的研究由来已久,标准映射是弹跳球模型在高弹跳情形下的二维映射,也是研究混沌现象最重要的物理模型之一.以往对于标准映射的研究主要集中在理论分析,而对于标准映射中的混沌产生过程研究较少.首先推导了标准映射的数学模型.之后基于simulink建立了标准映射的模型,并以此模型为基础,仿真分析了倍周期分叉到混沌的实现途径,给出了周期分叉过程中的不同周期运动的参数区间及混沌出现条件,并计算得到了分叉图,从而计算出Feigenbaum常数,与公认值比较误差很小.最后在混沌带中发现了周期运动,进而揭示了混沌的复杂性. 相似文献
14.
建立了一种对高弹性、高塑性物体进行动画模拟的新方式。本算法利用点采样的方式表现表面,使用采样分裂和聚合以适应动画中采样密度的变化。将弹性力学中的理论应用到三维动画中,使用MLS法计算应力、张力、弹性体力,使用可变张力来模拟塑性变化,利用向量位移进行了动画模拟,并使用了多种曲面表示提高表面质量。动画可表现融化、流动、分裂、融合等弹性、塑性变化,可用于实时交互也可用于高质量的离线渲染。 相似文献
15.
早期乳腺癌的一个重要特征就是钙化点,快速准确地找出乳腺图像中的钙化点是成功诊断的第一步。提出了一种先验模板和区域生长的钙化点快速检测方法。根据钙化点检测的临床经验,选用一直径为0.5mm的模板找出乳腺图像中的局部峰值点。以这些峰值点为初始种子点,进行区域生长;计算每个区域的面积、平均灰度、对比度,保留满足钙化点特征的区域。根据先验知识,对生长获得的钙化点是否成簇进行判别,保留成簇的微钙化点。实验表明,该算法实现了乳腺图像中钙化点的快速自动检测,提高了医生诊断的正确性。 相似文献
16.
提出了一个在二维空间时一频分布域的抗几何攻击的多媒体信息保密算法。利用线性频率变化来表示水印信息,通过二维Radon-Wigner变换来检测水印,二维线性调频信号作为水印,这种信号对各种静态滤波器都是不变的,而且还具有几何对称性。在二维Radon-Withe,变换域,作为水印的线性调频信号在遭受缩放、旋转和剪切等线性几何攻击的情况下,仅仅改变其在空间/时-频分布中的位置,由此产生的水印是不可见的,在StirMark测试中效果很好,对于几何攻击是鲁棒的。对比其他的保密算法,该算法尤其对于几何破坏具有更好的鲁棒性,同时还具有优良的频率特性。 相似文献
17.
18.
阐述了开发临床诊治信息系统的必要性,介绍了工作流的现状,探讨了工作流参考模型.提出了建立在工作流基础上的临床诊治信息系统的开发方法和功能要求.设计了系统的体系结构,探讨了系统开发的技术路线和实现方案,通过对有限状态机和Petri网的性能比较,设计出了基于Petri Net网的临床诊治系统模型.最后通过系统的正常运行验证了设计思路和模型的正确性. 相似文献
19.
基于模式识别的入侵检测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
生物免疫进化理论揭示了完美自然免疫机制的关键在于基于模式的病原体的识别。免疫系统中模式识别的最基本的好处是:基于模式的比较和识别比模式中个成员的比较和识别更加高效。计算机网络安全系统在功能性上与生物免疫系统非常相似。将模式识别机制应用于计算机网络安全领域,主要讨论了多元化静态分析法的应用和遗传算法的应用。 相似文献