基于数据驱动的自动化测试平台设计

本文介绍了基于数据驱动的自动化测试以及其实现方法.本文以目前流行的自动化测试框架为基础,以数据驱动测试框架为核心,采用数据驱动脚本技术,在设计自动化测试平台的过程中实现了测试数据与测试脚本的分离。同时借鉴了测试脚本模块化的思想,将测试脚本进行分层次、嵌套管理,完成了基于数据驱动的自动化集成测试平台的设计。提高了软件测试自动化程序的可复用性,以及在系统、产品以及数据方面的独立性。     

FADEC可靠性试验HIL仿真自动化技术研究

针对航空发动机全权限数字电子控制(FADEC)系统电子控制器可靠性试验中硬件在环(HIL)仿真测试的执行过程,开展了测试自动化技术研究,提出按名义执行时间设计脚本的分层封装方法,实现脚本模块执行时间误差受控,提高了脚本的模块化程度,有利于各层脚本执行时间的精确调试和顶层测试任务脚本的开发。设计了外部辅助脚本的自动流程整合方式,实现非自动化软件工具的快速整合,提高了自动运行流程的构建效率。经过某型电子控制器1000 h可靠性摸底试验验证,测试流程自动化运行流畅,报表输出完整,任务脚本执行时间误差稳定受控,满足试验过程的自动化需求。     

一种关键字驱动的自动化测试框架

为了提高软件自动化测试脚本的可复用性,提出了一种基于关键字驱动的自动化测试框架（LKDT）。首先对目前现有自动化测试框架进行了归纳分析;然后提出了LKDT的系统架构,给出了其中所包含的关键技术;最后以实际的Linux桌面应用程序为例对LKDT框架与现有框架进行实际对比验证,结果表明该框架具有降低测试脚本规模、提高整体测试效率等优越性。     

自动化测试脚本自动生成技术的研究

软件自动化测试技术的出现,大大减轻了软件测试人员的测试压力,显著提高了测试工作的效率,但是自动化测试脚本的编写和维护工作也是测试自动化所面临的一项挑战。针对自动化测试脚本的编写和维护工作中遇到的困难,提出了一种基于RFT的测试脚本自动产生的方法,从而有效地提高了测试工作的效率,降低编写和维护测试脚本的开销。     

自动化测试脚本自动生成技术的研究

软件自动化测试技术的出现，大大减轻了软件测试人员的测试压力，显著提高了测试工作的效率，但是自动化测试脚本的编写和维护工作也是测试自动化所面临的一项挑战。针对自动化测试脚本的编写和维护工作中遇到的困难，提出了一种基于RFT的测试脚本自动产生的方法，从而有效地提高了测试工作的效率，降低编写和维护测试脚本的开销。     

基于脚本的构件测试自动化框架

针对传统的测试自动化技术已不适用于构件的问题,提出基于脚本的构件测试自动化框架。将面向对象单元测试自动化框架xUnit与数据驱动的测试框架结合并改进,实现构件测试脚本自动生成、测试脚本自动执行、测试结果自动验证与记录。实例表明,该框架能有效对构件进行自动化测试,自动化程度较高。     

模型驱动的嵌入式系统测试脚本生成方法研究与实现

自动化测试通过机器运行事先准备好的测试脚本进行测试，提升了软件测试效率。然而，测试脚本存在着编写专业性强、调试工作量大、维护成本高、难以复用等问题，成为自动化测试技术难以广泛使用的主要技术瓶颈。以嵌入式系统为测试对象，提出了模型驱动的测试脚本生成方法。该方法根据BPMN2.0建模标准对测试业务流程进行可视化建模；采用路径深度覆盖算法生成测试路径，根据路径上的约束条件生成测试输入参数；通过自定义的测试动作原语将测试路径和输入参数转化为可在嵌入式系统测试平台ETest上自动执行的测试脚本。实现的原型系统支持嵌入式系统的配置项级和系统级的测试脚本生成，提高了测试工具的易用性和测试模型及脚本的可理解性、可复用性和可维护性。     

自动化测试用例测试失败类型分析

随着计算机技术的发展,软件迭代开发模式在软件开发与测试过程中占的比重越来越大。软件迭代开发过程中大量采用自动化测试,在测试环境上进行测试脚本连跑;通常会有一定数量的测试脚本失败,需要对这些脚本进行失败分析。这是一项十分重要的工作,否则软件产品无法继续开发,也无法保证软件产品的质量。依据软件迭代开发和测试工作实践,归纳总结了自动化测试用例失败的类型,介绍了各种类型测试脚本失败的工作实例;叙述了自动化测试用例失败分析涉及的角色和软件迭代开发过程中自动化测试应用场景;详细叙述了自动化测试用例失败的定位和分析处理;最后叙述了测试工作的改进。工作实践表明做好软件自动化测试用例失败分析工作,有助于提高软件产品开发效率和提升软件产品质量。     

基于XML的安全苛求系统测试脚本生成研究

针对安全苛求系统（SCS）自动化测试中测试脚本规模大、结构复杂、难维护的特点,提出一种基于XML的测试脚本自动生成方法。将XML作为测试脚本语言,使用SED模式设计SCS测试场景,采用FSM对SCS运营场景建模,设计一系列转换生成算法自动生成XML测试脚本,实现了SCS测试脚本自动化生成和验证,并成功应用到高速铁路CTCS-2级列车运行控制系统仿真测试中。     

基于构件的测试脚本复用技术研究*

研究了自动化测试脚本及基于构件的软件复用技术,提出一个测试脚本构件模型TSCM。该模型结合测试脚本特性,在借鉴现行软件构件模型基础上加入构件连接子增强测试脚本构件的独立性和可复用性。设计了TSCM模型的XML框架,实现了测试脚本构件自动生成、验证及不同测试语言之间的自动转换。     

.Net框架下测试脚本自动生成技术研究

软件测试自动化的目的是通过自动执行测试脚本,使测试人员在更短的时间内能够更快地完成更多的软件测试,降低测试成本、提高测试效率。因此,自动化测试工具的脚本自动化创建能力和可维护性,就成了衡量自动化测试工具的重要因素。本文利用在.NET框架下提供的反射及代码文档对象模型命名空间,以及数据驱动脚本技术实现了测试脚本的自动生成,从而实现了整个软件测试过程的自动化,提高了软件测试效率。     

GUI回归测试的测试脚本修复技术研究

回归测试对修改后的软件重新进行测试,确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。研究GUI回归测试脚本的自动化修复技术,采用有限状态机描述GUI的交互行为,并基于FSM产生测试用例集;使用自动化测试工具生成测试脚本,建立状态迁移和测试脚本的映射关系表;通过比较GUI新、旧版本的FSM得到GUI的变化信息,根据变化信息和映射表对原测试脚本自动修复。实例验证了脚本修复方法的可行性和有效性。     

WSCADA系统的软件测试设计与实现

深圳某重油发电企业的信息监控系统是由Wonderware公司的Intouch组态软件开发的,属于SCADA的范畴。由于开发设计时由于其他相关配套技术未有良好的发展,投入使用后发现有一些不足之处,为提高软件监控系统质量与可靠性,对WSCADA设计一套有效和高效的测试系统,测试系统包括WSCADA测试环境(硬件、软件、设施),测试用件(测试用例、测试数据、测试脚本、测试工具、测试日志和其他相关文档),测试执行过程(使用测试工具的方法)。根据工业IT技术最新的发展对WSCADA系统进行升级提出建议。     

面向云测试的并行测试用例自动生成方法

为实现云计算环境下的高效软件测试,提出一种Web 应用系统功能测试的并行测试用例自动生成方法。该方法首先根据场景流图采用深度优先遍历算法生成并行测试路径,录制组合产生并行测试脚本,并进行参数化处理;然后,使用基于搜索的软件测试(SBST)方法自动生成可经过目标路径的有效测试数据集,脚本与数据耦合形成大量可并行部署的自动化测试用例。为验证方法的有效性设计了自动化云测试原型系统。实验结果表明,该并行测试用例自动生成方法可以高效地为云平台提供测试用例输入,提高测试效率。     

Habitat prediction and knowledge extraction for spawning European grayling (Thymallus thymallus L.) using a broad range of species distribution models

This study aims to apply seven data-driven methods (i.e. artificial neural networks [ANNs], classification and regression trees [CARTs], fuzzy habitat suitability models [FHSMs], generalized additive models [GAMs], generalized linear models [GLMs], random forests [RF] and support vector machines [SVMs]) to develop data-driven species distribution models (SDMs) for spawning European grayling (Thymallus thymallus), and to compare the predictive performance and the ecological relevance, quantified by the habitat information retrieved from these SDMs (i.e. variable importance and habitat suitability curves [HSCs]). The results suggest RF to yield the most accurate SDM, followed by SVM, CART, ANN, GAM, FHSM and GLM. However, inconsistencies between different performance measures were observed, indicating that different models may obtain a high score on a particular aspect and perform worse on other aspects. Despite their lower predictive ability, GAM, GLM and FHSM proved to be useful, since HSCs could be obtained and thus these techniques allow testing of ecological relevance and habitat suitability. Water depth and flow velocity appeared to be important variables for spawning grayling. The HSCs clearly indicate higher habitat suitability at a lower water depth, a low to medium flow velocity and a higher percentage of medium-sized gravel, whereas the models disagreed on the habitat suitability for the percentage of small-sized gravel. These findings demonstrate the applicability of data-driven SDMs for both habitat prediction and ecological knowledge extraction that are useful for management of a target species.     

基于XPath路径的Web应用测试脚本修复*

基于Web的应用程序版本更新频繁,生成新的测试脚本集代价昂贵,因此修复旧的测试脚本集是最佳的选择。针对由于Web应用页面结构的改变而导致旧的测试脚本集执行时发生错误的问题,本文提出了一种修复失效的测试脚本的方法。该方法利用Selenium IDE录制旧版本应用程序的测试脚本,在新版本的应用上回放旧的测试脚本,生成错误的测试报告。根据报告中每条失效脚本的XPath和value信息,通过遍历新旧应用网页差异文档对象化模型解析树(Dom tree),找到替换失效脚本的路径或value值,从而修复失效的测试脚本。最后实验结果表明该方法对修复失效测试脚本是可行和有效的。