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一、引言 G.J.MAKINSON和A.A.SHAN对非对称线性方法提出一种迭代方法(GW方法)。但是许多情况表明这种迭代有时收敛很慢。本文针对这种情况,给出一种加速方法(GW方法)。这种加速方法对一类s-半对称阵,从理论上证明收敛提高很多;对一 相似文献
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面向方面建模方法的研究及其应用 总被引:3,自引:1,他引:2
面向对象方法已成为软件设计与开发的一项普遍技术.但是随着软件复杂性的提高,面向对象方法在模块化与适应性方面存在一定的局限性.针对该问题,一种新的软件方法--面向方面方法被提出.在现有面向方面技术的基础上提出了一套比较完善的建模方法,并针对一个具体实例在Ration Rose中实现了面向方面的建模.通过该方法对软件设计建模,可增强软件模块性与重用性. 相似文献
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语言模型中一种改进的最大熵方法及其应用 总被引:13,自引:0,他引:13
最大熵方法是建立统计语言模型的一种有效的方法,具有较强的知识表达能力.但是,在用现有的最大熵方法建立统计模型时存在计算量大的问题.针对这一问题,提出了一种改进的最大熵方法.该方法使用互信息的概念,通过Z-测试进行特征选择.将该方法应用于汉语的义项排歧中,实验表明,该算法具有较高的计算效率和正确率. 相似文献
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基于射影重建的线性摄像机自标定方法 总被引:6,自引:0,他引:6
提出了一种基于射影重建的线性摄像机自标定方法.该方法只需要摄像机作一次纯平移运动和两次带旋转的任意运动即可.该方法有3个主要特点.第1,由于该方法是一种线性方法,所以避免了大多数非线性方法的局部极小问题.第2,该方法是一种基于射影重建的自标定方法,由于在射影重建过程中利用了所有图像的信息,因此比以前的方法具有更好的鲁棒性.第3,该方法对硬件设备几乎没有特殊要求,在实际应用中易于实现,比如人手持一个摄像机摄取一些图像即可.模拟实验和真实图像实验均证明了该方法的可行性. 相似文献
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基于 GPU 和 Kinect 的快速物体重建 总被引:11,自引:1,他引:10
便宜的物体快速三维建模技术是当前计算机视觉领域重要的研究课题.给出了一种基于Kinect传感器的快速物体重建方法,以及基于该方法的一种图形处理器 (Graphic processing unit, GPU)原型系统实现.本文方法主要分为两步: 1)系统的初始标定; 2)全自动的物体重建.对于系统初始标定,提出了一种简单易用的粗标定方法;对于物体重建,提出一种全自动的快速物体重建方法.本文方法鲁棒性高,在出现点云配准错误时仍然能够稳定地得到较理想的重建模型.针对环闭合(Loop-closure)问题,提出了一种全局的点云配准方法.对几类物体的重建实验结果表明,本文方法方便实用,且能得到较好的重建效果.此外,本文还探索了有遮挡物体的重建问题.将本文方法应用于有遮挡物体的重建,也取得了较好的重建效果. 相似文献
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针对基于模型的姿态估计问题提出了一种鲁棒的只需两帧图像的姿态估计方法.该方法的关键是一种新的深度估计方法.它能同时估计相机运动后两个模型点的深度且不依赖于相机运动参数.本文还提出一种深度优化算法以提高深度估计的精度.估计出模型点深度后,相机运动参数由奇异值分解得到.该方法比较简单,适合于实时应用.模拟实验和实际实验结果验证了该方法的有效性. 相似文献
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面向分类特征的无监督特征选择方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对分类特征数据给出一种新的特征重要性程度度量方法.以一趟聚类算法为基础,提出一种无监督特征选择方法.理论分析表明该方法时间复杂度与数据集的大小和特征个数成近似线性关系,适合于大规模数据集中的特征选择.在UC I数据集上的实验结果表明,与文献中的经典方法相比,本文方法具有较好的性能,说明提出的特征选择方法是有效可行的. 相似文献
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介绍一种新的EPROM编程方法一位写入编程法.该方法可大大提高EPROM编程的速度及可靠性、安全性.实际使用证明,该编程方法适用于对各种型号的EPROM编程. 相似文献
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本文在贝叶斯萎缩(BayesShrink)去噪方法的基础上,提出了一种改进的方法,称为邻域贝叶斯萎缩方法NBayes Shrink(Neighboring BayesShrink).在原方法中,每一小波子带仅有一个阈值.改进的方法对每一小波系数基于其邻域进行参数估计,为每一系数得到一个阈值.实验结果表明,该方法比原方法在PSNR与主观视觉效果上得到了明显的改善. 相似文献
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Vague集之间的相似度量 总被引:109,自引:0,他引:109
分析了Chen给出的一种度量Vague集(值)之间相似程度的度量方法,指出了这种相似度量方法所存在的缺陷.在此基础上,给出了一种新的相似度量方法.由于该方法具有较好的性质,更具合理性,因而是一种较为理想的检测Vague集(值)之间相似程度的度量方法. 相似文献
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一种结合sobel算子和小波变换的图像边缘检测方法 总被引:7,自引:1,他引:7
提出了一种基于数据融合的边缘检测方法.该方法对原始图像分别采用sobel算子和基于离散小波变换两种方法提取边缘,然后将两种方法的检测结果进行数据融合,得到一幅新的边缘图像.实验证明,融合后的图像边缘集合了两种检测方法的优点,是一种有效的图像边缘检测方法. 相似文献
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OreintXA:一种有效的XQuery查询代数 总被引:11,自引:1,他引:11
XQuery是XML查询语言的推荐标准.现有的XQuery处理策略有两种方法,一种是基于核心语法一次一结点的方法,另一种是基于查询代数的一次一集合的方法.单独使用这两种方法都不能很好地处理XQuery查询.一方面,基于核心语法树的方法效率低,而且很难优化,而现有基于代数的方法又不能很好地满足XQuery的过程化查询语言的特性.描述了一个有效的XQuery代数系统--OrientXA.它是在总结现有的基于代数的XQuery查询工作、分析未解决的问题,并吸收了前述的两种策略的思想的基础上提出来的.它第一次提出了构造模式树的概念,其中的构造操作符能体现XQuery的灵活特征.由于操作符具有很强的表达能力,OrientXA能够表达W3C的用例和XMark测试集的所有查询. 相似文献
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基于LLE+LDA的人脸识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
LLE是最近几年出现的一种非线性降维方法,它是流形学习算法中的一种局部方法.LDA是一种广泛使用的用于人脸特征提取的方法,受小样本问题困扰,在加入PCA后,性能虽有提高,但由于移去了类内散布矩阵的零空间,使得有利于识别的信息可能丢失.且PCA与LDA均是一种线性方法,不利于人脸这种非线性数据的降维.因此将非线性降维方法LLE与监督学习方法LDA 进行接合,使用LLE方法先将数据降到合适的维度,然后再使用LDA方法进行人脸特征的提取.经实验证明,该方法能显著提高人脸识别系统性能. 相似文献
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