应用Calerkin方法辨识一维抛物型偏微分方程及其边界条件中的参数

本文提出了一种一维抛物型偏微分方程及其边界条件中定常参数的辨识方法.这一方法 将所研究的偏微分方程初-边值问题转化为具有已知初值的常微分方程组问题,然后再利用最 优化方法将参数估算出来.数值仿真与实验验证都表明这一辨识方法是可行的.     

液压随动系统的微型计算机控制

本文针对一典型的电液传动装置提出了一种控制器.该控制器实际上是带有少量外围设 备的单板机.文中叙述了控制系统模型、理论分析、综合的方法以及仿真研究和在线控制实验 的结果.     

人工智能与过程控制

自60年代初以后的二、三十年间,应用数学广泛地渗入控制领域,促成了现代控制理论的迅速发展,它的各个分支都取得了丰硕的理论成果,并在航空、航天及其它一些工业部门有了成功的实际应用。在现代控制理论赢得巨大成就的同时,也暴露出了它明显的局限性与弱点。在冶金、化工、建材等行业,有许多生产过程是高度复杂的动态系统,参数繁多,机理复杂,具有显著的非线性、时变性、空间分布性和不确定性。对于这类系统,建立精确的数学模型十分困难,用常规的控制技术与现代控制理论都难以奏效。模式识别与人工智能的兴起为复杂系统的建模与优化控制提供了一条新的解决途径。在计算机技术高度发达     

广义2-D离散系统FMI模型的响应公式及局部能达性

本文讨论了广义２－Ｄ离散系统ＦＭＩ模型，给出了该模型的响应公式，并讨论了该模型的局部能达性。     

奇异最优控制和负载观测器在直流随动系统中的应用

本文就电随动系统的奇异最优控制问题作了进一步的研究.考虑了负载力矩对于最优控 制律的影响,采用观测器对分段常值型未知负载力矩进行估值,并据此在线修正最优开关曲 线,从而使系统具有适应性.     

一种同时辨识方程和边界条件参数的有限元法

本文提出了一种对F一维抛物型DPS中方程参数和边界条件参数能同时辨识的Galerkin—有限元方法,并证明了优化指标下被辨识量的存在性和收敛性。数值仿真表明这一辨识方法对不规则区域和混合型边界条件情形,特别有效。     

复杂系统的非参数决策模型

本文针对烧结过程不确定性大,缺乏足够的结构信息,含有大时滞和变时滞等特点,提出用非参数决策“黑箱“模型来研究复杂系统参数间的制约关系。实例表明,所设计的分类器效果良好,推断烧结矿质量的正确率达８１．５％。该模式识别系统具有普遍的工程应用价值。     

广义2－D离散系统FMI模型的响应公式及局部能达性

本文讨论了广义２－Ｄ离散系统ＦＭＩ模型，给出了该模型的响应公式，并讨论了该模型的局部能达性．     

模糊模式识别的一种应用——产生最佳的工况类别

本文提出的剪辑模糊聚类法,将模式按空间分布特点分类.通过对含有大量不确定性因 素的复杂工业过程参数间的制约关系进行研究,获得了与实际工况相符的最佳类别.实例表 明,该法效果显著,具有普遍实用价值.     

一种用于分布参数系统移动边界的自适应剖分数值方法

本文提出通过对具有移动边界分布参数系统中的移动边界的一步预报,自适应生成剖分 网格,然后通过系统的焓方程应用有限元方法求解,得到具有移动边界的分布参数系统的数值 解.结果表明,这种方法较好地解决了用有限元方法求解该类系统的数值解时遇到的移动边 界附近数值解精度与网格剖分过细所导致的计算量过大的矛盾.为具有移动边界的分布参数 系统的建模和仿真提供了一种有效的数值计算方法,同时也为研究系统的控制、估计、辨识等 问题的数值方法打下了基础.