武器装备研制风险的GERT网络模型研究

武器装备研制是一项庞大的系统工程,其研制过程充满了各种不确定性和风险,因此可以运用图示评审技术（Graphical Evaluationand ReviewTechnique,简称GERT）对其进行研究分析。结合我军武器装备研制现状,分析了武器装备研制的全过程,在此基础上,运用GERT网络模型的相关理论,建立了武器装备研制过程的GERT网络模型,并运用解析法和模拟仿真2种方法对建立的模型进行了计算,得到了武器装备研制各阶段以及全过程时间和费用的期望、方差、风险度、概率分布图和累计概率分布图。研究结论对于有效地控制武器装备研制风险具有一定的借鉴意义。     

考虑质量价值水平的复杂产品供应链质量成本优化方法

优化复杂产品供应链质量成本是提高供应链质量管控能力、降低供应链质量风险的重要方法.综合考虑产品质量水平和产品研制成本,提出复杂产品质量价值概念,并详细分析以供应商网络为基础的复杂产品质量价值形成机理.建立复杂产品质量价值GERT网络模型,实现复杂产品质量价值水平的量化计算,并以此为基础,通过识别网络中的关键供应商建立优化模型,提出考虑质量价值水平的复杂产品供应链质量成本优化方法.最后通过算例验证模型方法的科学性和有效性.     

考虑“时间-资源”的大型客机协同研制GERT网络优化

研究大型客机协同研制过程中项目活动时间和投入资源具有不确定性的图示评审技术(GERT)网络优化问题.采用GERT网络表征复杂项目研制过程,给出基于GERT的项目完成费用计算方法,提出项目时间与资源投入数量影响下的完工实现概率表征方式;为实现对复杂产品研制项目中时间-费用-资源优化调整,针对项目各活动和整体完工时间的不确定性,建立总完工时间、资源、实现概率受限情况下的时间规划与资源调度优化模型,并给出问题求解的差分进化启发式算法;考虑到大型客机全面试制过程是衡量能否按期完工的关键,以此过程为例进行案例分析,从而表明所提出方法的可行性和有效性.     

基于GERT网络的工作流动态调整引擎的设计与实现

为了解决工作流业务执行过程中的随机性,提出了基于GERT网络的工作流动态调整引擎的设计方法。介绍了海基数据管理系统和信号流图,探讨了GERT网络解析算法原理,针对发文处理流程,通过海基数据管理系统有效地跟踪发文流程的执行,建立了GERT网络模型进行了求解得到流程执行过程中耗时的范围,最后根据结果由系统管理员设置干预时间来实时的监控和管理工作流。按照实际运行时流程状态重新设计或修改流程定义,实验结果表明了该设计可以有效提高了业务流程的柔性、动态扩展和自动化程度。     

面向体系对抗仿真的模型测试方法研究

模型的有效性评估一直是建模与仿真领域研究的重要课题.针对传统校核与验证方法难以确定模型被确认为无效的原因以及传统建模过程中模型开发与实现紧耦合的特点,通过对武器装备体系对抗仿真与模型测试的需求分析,以层次化建模为基础提出了面向武器装备体系对抗仿真的模型测试方法论,从纵向和横向两个层次论述了概念模型和仿真模型的测试方法,给出了层次化模型测试环境的参考实现.该方法不仅为武器装备体系对抗的仿真模型开发提供质量控制手段,同时也为其它仿真应用的模型校核、验证与确认提供有效的方法支撑.     

雷达对抗试验仿真控制模型与验证

武器装备试验仿真通常采用半实物仿真技术，许多控制实体接入仿真回路构成了战场对抗环境。因此，控制模型的有效性认定在系统应用中具有重要的地位。该文介绍了雷达对抗装备试验仿真中的几个典型控制模型及其验证方法。文章认为，控制模型验证应重点考核仿真的运行有效性，要针对模型的各自特点分别采取分析统计测试法和演示测试法两种验证手段。仿真结果表明，该验证方法科学、实用，具有较高的置信度，适用于其它武器装备试验仿真领域。     

基于多层次GERT 的复杂产品研制进度规划“超冲突均衡”博弈模型

针对复杂产品研制进度规划中各级供应商与主制造商之间复杂的工作联系和博弈关系,基于复杂产品多层次研制网络,构建复杂产品研制多层次GERT网络模型,求解产品研制总进度与各级供应商进度的函数关系.进而分析博弈主体之间帕累托均衡、纳什均衡等多种均衡关系,建立进度规划的超冲突均衡博弈模型.通过算倒表明了所提出方法的有效性和实用性.     

武器装备体系需求建模质量评价方法研究

武器装备体系需求建模过程充满了不确定性,而体系需求建模的质量直接影响到需求模型的有效性和可靠性,最终影响待建武器装备体系的构建效果。在重点分析武器装备体系需求建模利益相关者和需求建模内容中存在的不确定性因素的基础上,提出了一种基于贝叶斯网络（BN）的武器装备需求建模质量评价方法。该方法在充分利用专家知识和统计数据的基础上,利用BN的状态描述与推理机制,可以有效描述、处理体系需求建模过程中出现的不确定性问题;并且利用BN的诊断推理可以找出影响建模质量的关键因素组合。最后通过仿真实例对方法进行了验证。     

军事物流供应链G-GERT网络风险识别模型研究

针对现实生活中对模型参数进行精确估计和判断的困难,引入灰数对经典GERT网络模型加以改进。在此基础上,根据军事物流供应链的运作过程,构建了基于G-GERT网络的军事物流供应链风险识别模型,并通过一个实例介绍了该模型的具体运用,验证了其可行性和有效性。     

综合试验与评价策略及其在美军武器装备研制中的应用

综合化作为技术创新和管理创新的一种有效途径,正在国外尤其是美国武器装备试验与评价领域获得推广应用.概括介绍了综合试验与评价策略的内涵和方案模型及其在美军武器装备研制中的应用,以期对我国军工试验与评价工作的开展有所启发和帮助.     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于服务总线（ESB）的应用集成（EAI）探索和研究

科研院所设计研究中各类异构软件应用系统并存,数据和信息在各个应用系统中同步和共享成为现代企业信息化的瓶颈。针对这种现状,文中采用Java技术,通过建立异构系统底层的消息通讯机制,构建连接异构系统的ESB,实现各个异构系统通过ESB进行通讯,最终达到EAI的目的。实际中,基于该ESB构建了船舶设计行业应用软件系统集成平台,在数据集成、应用集成和业务流程集成中取得了较好的效果,肯定了文中成果的可行性。文中重点叙述了所构建的ESB结构图、ESB内部通讯原理及实现中所使用的数据结构,并给出了以该ESB为核心纽带设计的相关EAI平台架构。     

基于移动agent的分布式视频点播系统的研究

该文通过对移动agent技术和传统的视频点播系统的研究,提出了一种基于移动agent的分布式视频点播系统的设计和构造,具体地阐述了系统的工作流程,并着重讨论了实现该系统所要考虑的关键问题。移动agent的引入有效地减少了网络传输负载,实现了高速响应点播请求、高质量的影音效果,从而更好地满足更多用户的需求。     

基于FPGA的立方星可重构星载处理系统研究

为了以最小代价提高立方星可重构星载计算机的可靠性,提出了一种基于FPGA的立方星可重构星载处理系统架构。首先,在对国内外微纳卫星星载计算机设计特点进行分析的基础上,分别采用基于SRAM架构和基于Flash架构的FPGA作为核心处理模块与外部表决接口模块,兼顾了系统的运算速度与可靠性。其次,针对可重构星载处理系统中所涉及的可重构策略、在线重构技术以及系统同步技术进行了详细设计。最终,基于所设计硬件系统上进行的测试以及在轨的实测数据验证了该架构的可靠性和有效性。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

基于链上数据的区块链欺诈账户检测研究

针对区块链上存在的欺诈账户给交易带来的安全问题,提出了基于机器学习的欺诈账户的检测及特征分析模型,将以太坊上真实的链上数据进行特征提取后作为模型的数据来源,通过对不同的机器学习方法进行比较得到最优模型并进行迭代训练以获得最佳的预测模型,同时引入 SHAP值对数据特征进行分析。实验结果表明,基于XGBoost的欺诈账户检测模型在RMSE、MAE和R2三组指标上达到了0.205、0.084和0.833,优于其余的对比模型,并结合SHAP值识别出预测欺诈账户的关键因素,为区块链的交易安全提供决策参考。     

面向弹载计算机的BIT技术研究

机内测试（Built-In-Test,BIT）技术是改善系统或设备测试性和维修性的重要途径。在对弹载计算机BIT技术特征进行研究的基础上,提出了弹载计算机BIT设计的基本准则,提供了一种典型的弹载计算机BIT设计方法,经实践验证该设计方法适用于多种类型的弹载计算机设备,故障检测率不低于90%,故障虚警率不超过2%,显著地提高了弹载计算机的可靠性、可测试性及可维护性。     

基于BiLSTM-Attention唇语识别的研究

为了解决唇语识别中唇部特征提取和时序关系识别存在的问题,提出了一种双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention Mechanism)相结合的深度学习模型。首先将唇部20个关键点得到的唇部不同位置的高度和宽度作为唇部的特征,使用BiLSTM对唇部特征序列进行时序编码,然后利用注意力机制来发掘不同时刻唇部时序特征对于整体唇语识别的不同权重,最后利用Softmax进行分类。在公开的唇语识别数据集GRID和MIRACL-VC上与传统的唇语识别模型进行实验对比。在GRID数据集上准确率至少提高了13.4%,在MIRACL-VC单词数据集上准确率至少提高了15.3%,短语数据集上准确率至少提高了9.2%。同时还与其他编码模型进行了实验对比,实验结果表明该模型能有效地提高唇语识别的准确率。     

基于SVG的WEBGIS的研究

为了更加适合网上地理信息系统的发布 ,介绍了 SVG作为发布 WEBGIS的一种方法 ,研究了如何用SVG进行地理空间数据的表示、存储和客户端的实现。研究表明 :SVG具有可扩展、可交互、基于 XML和开放标准等特点