汽车数字化标准信源在道路公安交通管理

为了对公路交通进行数字化和智能化管理,该文提出了一种以创设电子车牌为基础的汽车数字化标准信源系统,该系统采用配装有无源UHF射频卡的电子车牌技术体制,对区域性车辆的道路公安交通管理进行探索和示范。演示结果表明,它具有很广的应用领域和推广价值,可以为道路公安交通进行数字化和智能化管理提供便利。     

基于Matlab的车牌识别系统研究

车牌识别系统在现代化交通道路体系中应用广泛，主要应用在高速公路的电子测速、交通路口的违章监控等场景，对于实现交通智能化管理、维护社会稳定具有重要的意义。设计了一种基于Matlab的车牌识别系统，以某小区车库车辆识别系统拍摄的车辆照片为基础，解决了字符分割中两个字符投影连接无法分割的问题和字符“1”与“I”投影宽度较小致尺寸调整异常的问题，该系统算法简单实用，可以快速、准确地对蓝色车牌进行识别。     

基于边缘颜色聚类和神经网络的车牌类型识别

汽车牌照自动识别系统是实现智能化道路车辆监控的基础,而车牌类型的识别率是车牌识别系统中重要的技术指标之一。提出了一种基于聚类和神经网络车牌类型识别算法。首先进行车牌的倾斜校正,其次提取车牌的有效区域,最后应用K-means边缘颜色聚类和两级BP神经网络进行车牌类型的识别。对各种条件下采集的500幅车牌图像进行实验,识别率在99%以上。实验结果表明,该算法对光照变化和噪声具有很好的鲁棒性。     

基于灰度化及边缘检测算法的车牌识别技术研究

日益增长的车辆数量给车辆的管理带来前所未有的压力,车辆的智能化、信息化管理问题也愈来愈突出,车牌识别便是解决车辆智能化管理的有效技术手段之一。介绍车牌识别技术体系的整套解决方案,采用MatLab进行程序仿真,运用权值加重法和均值法对所提取车牌进行灰度化预处理,通过局部差分算法实现车牌图像的边缘检测识别。仿真结果表明该技术方案具有较好的可行性。     

基于信息融合的矿用地磅车牌识别研究

为了实现矿用地磅车辆称重管理的规范化、现代化和智能化等需求,有必要在地磅管理系统中引入车牌识别技术。针对单一特征提取方法识别车牌效果不理想的现状,将信息融合用于车牌字符的识别,实现不同信息源的优势互补。利用互补的信息以降低矿用地磅车牌识别系统的错误率,提高系统的稳定性,对提高出入煤矿地磅车辆的自动化管理都具有现实意义。     

数字图像处理在车牌识别中的应用

针对交通管理系统的信息化、智能化发展趋势,通过对车牌特征和定位技术的探索,提出了汽车牌照字符识别系统。系统采用Radon变换对车牌进行倾斜校正,并运用投影直方图进行分析,实现了车牌字符的分割,最后简述了字符识别原理和模板匹配在字符识别中的应用方法。由实验结果可知,系统能准确实现车牌的定位、校正、分割和识别,具有良好的性能。     

城市自由流动态车辆限重智能化管理系统的设计

介绍了一种城市道路自由流动态车辆限重管理系统的设计。该系统采用先进的动态计重传感技术、视频监控抓拍及车牌识别技术、计算机技术和通信网络技术,将路桥车辆自动称重、车牌识别、视频监控、智能化管理等多种功能创新集成,其中的综合数据智能化超载检测算法能够在无限制交通流中快速检测出超载车辆,使系统实时化、综合化、智能化等性能达到全国先进水平。该系统已成功应用于武汉白沙洲长江大桥,在路桥自动化管理领域处于行业领先地位。     

浅析车牌识别技术在交通综合监测系统中的应用

随着我国国民经济的高速发展和机动车保有量的快速增长,道路交通状况也日益复杂化,交通综合监测已成为解决交通管理问题的重要智能化手段。基于图像的车牌识别技术,可以自动识别和记录机动车车牌信息,在交通综合监控系统中获得了广泛应用。本文对车牌识别技术、车牌识别系统及其在交通综合监测系统中的应用进行了深入浅出地分析。     

从整合创新时代到服务创新时代的嵌入式系统

正今天,几乎所有的电子产品都已完成从传统电子向数字化电子的过渡。按科普说法,数字化电子产品,是内部嵌有微型电脑的电子产品;按业内的行话,数字化电子产品是嵌入式系统基础上的智能化产品系统。嵌入式系统进入我国已有30年历史,从20世纪80年代初单片机开始的传统电子系统智能化改造,到90年代演进为微控制器的智能化电子产品创新;本世纪初开始了嵌入式系统的整合创新,如今,嵌入式系统进入到一个     

基于Web GIS社区智能化与数字化系统集成平台

社区作为城市的最基本组成单元，也是城市居民最集中的区域，大多住宅社区配备有智能化与数字化系统。由于社区数字化和智能化系统集成涉及异构网集成、各类智能化与数字化设备通信协议千差万别等技术难点，因而这些资源并没纳入城市网格化管理系统。本文以构建基于Web GIS社区智能化与数字化系统集成平台关键技术进行阐述，通过集成实现社区数字化和资源重组，填补数字城市网格化管理空白。     

高速公路微波车辆检测器的原理分析与应用

在高速公路管理由数字化进入智能化的关键时期,交通参数的采集具有重要作用。文中介绍了微波车辆检测器的工作原理,并结合高速公路运行管理的需要,对微波车辆检测器的参数设置和使用方法进行了介绍,同时分别从断面、道路及路网管理三个方面对采集获取的交通数据的应用进行了探讨。     

基于ITS的智能公共交通管理系统设计与实现

随着我国经济的快速发展,人们的生活水平不断提高,使得城市机动车数量与日俱增。这样一来就促使城市道路拥挤、交通拥挤以及事故频发等问题日益加剧,严重阻碍了城市的发展,为了能够有效地解决这一问题,就需要重视公共交通管理系统以及控制技术的研究与开发工作。因此本文对基于ITS的智能公共交通管理系统设计与实现进行浅析。     

物联网技术在道路交通安全预测中应用研究

研究道路安全预测精确度问题,由于随机波动性较大的样本数据序列预测精度较差,传统的道路交通安全预测灰色预测理论算法难以解决交通拥塞和道路交通不平衡状况。为了解决上述问题,提出了一种基于物联网技术的交通状态监测安全预测方法,主要采用物联网技术实时监测道路的交通情况,依据搜集的交通信息设计安全预警指标,建立灰色理论道路交通安全预测模型,并在模型的基础上引入二维马尔科夫链时空模型,建立一种新的二维马尔科夫理论的灰色扩展交通安全预测模型。仿真结果表明,提出的新的预测方法能够有效地预测道路交通安全风险以及隐患,预测的精确度要比传统的灰色理论预测模型更高,为交通安全系统设计提供了依据。     

基于时空依赖性和注意力机制的交通速度预测

交通流精准预测对保障公共安全和解决交通拥堵具有重要的意义,在城市交通规划、交通管理、交通控制等起着重要的作用.交通预测由于其受限制于城市路网并且随着时间动态变化,其中存在着空间依赖与时间依赖,是近些年来具有挑战性的课题之一.为了同时捕获到空间和时间上的依赖,提出了一个新的神经网络:基于注意力机制的时空图卷积网络(A-TGCN).TGCN网络模型用于捕获交通数据中的动态时空特性与相关性,采用注意力机制来增强每个A-TGCN层中关键节点的信息.通过在两组数据上的实验结果表明,A-TGCN在精度以及可解释性方面都有很好的表现.     

基于身份标识的MANET公开密钥管理方案

基于身份标识的公开密钥管理方案避免了传统PKI模型下繁杂的公钥签发及验证等操作,对于通信带宽有限、结点计算资源有限的MANET来说,具有较强的优势.基于分布式CA的基本思路,采用门限秘密共享体制,提出了一个基于身份标识的MANET公开密钥管理方案,具有较少的通信量与较少的通信环节,能够较好地适应MANET环境.将CA的功能分布到各个网络结点中,克服了传统CA可用性与安全性方面的问题.设计了显式与隐式两种密钥撤销机制,有效地解决了密钥撤销问题.设计了基于时间片的用户密钥定时更新机制,确保了公钥服务的高可用性.     

Event-driven architecture for decision support in traffic management systems

Decision support systems for traffic management systems have to cope with a high volume of events continuously generated by sensors. Conventional software architectures do not explicitly target the efficient processing of continuous event streams. Recently, event-driven architectures (EDA) have been proposed as a new paradigm for event-based applications. In this paper we propose a reference architecture for event-driven traffic management systems, which enables the analysis and processing of complex event streams in real-time and is therefore well-suited for decision support in sensor-based traffic control systems. We will illustrate our approach in the domain of road traffic management. In particular, we will report on the redesign of an intelligent transportation management system (ITMS) prototype for the high-capacity road network in Bilbao, Spain.     

基于车流量的交通信号灯实时控制的研究

道路交通信号灯控制与道路交通标志线的设置共同组成了对道路交通控制和管理的一个完整部分。交通信号灯控制在整个道路交通工程中起到了重要的作用,它主要应用于交通量较大、交通流冲突较多和复杂的交叉路口,以及某些道路路段上需要对交通流方向控制的地方。针对现有的交通信号灯控制中的一些缺陷,本文提出一种利用交通路口中车辆数量为引导因素,利用VC++编写信号灯实时控制程序,以达到对交通信号灯的实时控制。     

智慧交通管理系统的设计与应用

智慧城市交通系统建设,能够提高城市交通管理与服务的信息化水平和决策支持能力,是解决交通拥堵,减少交通事故,提高人民生活质量的有效途径。文中结合了交通管理信息、实时定位系统、智能路径规划功能和智能化交通信息分析功能,以出行者的方便和舒适为目的,同时结合GIS空间分析功能,对城市道路信息、公交信息、停车场信息、城市中的各种点位信息进行智能管理,解决了城市道路出现的交通问题。以乐山市为实例进行验证和测试,对实现的系统进行功能性测试,针对智能出行、智能公交、智能路径、智能停车、路径导航、路况信息等功能进行了详细的测试,测试功能实现效果好,系统智能程度高。该智慧交通管理系统具有一定的实用性和技术参考性。     

CTS: 基于拥堵溯源算法的信号灯多智能体强化学习组织方案

在交通路网的运行中红绿灯起着至关重要的调度作用,随着目前交通的飞速发展,道路越来越复杂、车辆越来越繁多,导致红绿灯的调度压力越来越大、调节能力却越来越弱。为了解决这一问题,建立了CTS（congestion trace source）方案,将交通疏导的主体对象红绿灯作为智能体进行强化学习以优化其对交通的疏导控制能力,通过构建拥堵链和拥堵环综合分析路网拥堵情况,佐以红绿灯相位及其配时数据以达到对红绿灯智能体对象状态的综合判断;CTS方案设计了红绿灯排队长度算法将拥堵情况数字化作为智能体奖励对优化效果进行评判。使用SUMO仿真环境进行实验,设计交通优化指标路口平均排队长度并进行对比,最终该方案的路口平均排队长度相较于原始数据提升了40%。