基于请求／服务协作模型的多Agent建模方法

为了实现多Agent环境中主体之间的交互特性,在情景演算理论框架下研究了多Agent的通信动作,基于情景演算理论和Golog语言,介绍了ConGolog的语法和语义,并对Con Golog进行扩展。增加了并发处理,优先级的并发以及中断处理。在此基础上,提出一种基于请求,服务协作的多Agent模型,从而实现多Agent程序的并发交互执行。最后,通过对送咖啡例子的仿真,证明上述方法在实现虚拟场景中的多Agent协作行为方面是正确有效的。     

多Agent系统中消息通信模型的研究与设计

在多Agent系统当中,Agent之间可以通过消息通信的方式来相互协作共同完成一个目标任务.通过对多Agent系统中消息通信机制的探索和研究,在此给出了Agent域的概念,并在Agent域的基础之上,设计了不同的消息通信模型.     

移动Agent计算理论和形式化方法研究

研究了移动Agent计算的基础理论和形式化方法,包括π-演算、多态π演算、高阶π演算和环境演算等4种进程代数理论,分析了它们如何对Agent、位置、移动、通信、安全、命名、资源控制和动态配置等移动Agent计算的基本概念进行刻画,并比较了它们刻画移动Agent计算的优缺点,在此基础上提出了移动概念的分类与抽象.     

服务于检索的Multi-Agent模型

在为搜索服务的智能Agent(IARS)模型的基础上,进一步探讨了利用多Agent(Multi-Agent)概念完善该文系统的理论基础和方法。由于多智能Agent系统中的任一Agent都能在任一时刻参加或离开系统的检索工作,因此,由单个Agent所获得的知识应能在系统各Agent间通信和传输。为此,在描述了总体设计的基础上,文章重点研究了为获取用户所需的信息,多Agent系统应在知识的通信和传输中采取的方法。     

Agent联盟通信机制的动态构造及其Ambient演算验证分析

为了提高多Agent系统中的通信效率,Agent在通信过程中可以形成若干个联盟,在每个联盟内设置一块黑板,Agent之间的通信通过黑板进行.本文针对当前Agent运行的网络拓扑结构经常变化的情况,提出了Agent联盟通信机制的动态构造模型.当网络的拓扑结构发生变化时,该模型可以重新调整Agent联盟通信机制,各Agent根据调整后的通信机制进行有效通信,从而适应新的网络拓扑结构的要求.最后,本文采用Ambient演算对该模型进行了分析验证,结果证明模型是正确可行的.     

Agent通信语言及相关理论的研究

在多代理系统里，为了实现某一目标，Agent需要通信和交互。因此，设计一个理想的Agent通信语言就显得十分重要。Agent通信语言的实现涉及的因素，除了语言本身外，还包括Agent理论、语义、证明和会话策略等。该文就Agent通信语言和相关理论作了简单的分析并指出存在的问题。     

多Agent系统的技术研究

多Agent系统是由多个智能Agent组成的有机系统,这使得它具有比单个Agent更强大的处理能力.它表现出自组织性、鲁棒性、分布性以及很强的复杂行为.文中论述了Agent和多Agent系统的有关理论、方法和技术.主要包括智能Agent的特性、结构和推理;介绍多Agent系统的体系结构分类和常见的几种通信机制;以及面向Agent的程序设计的现状和发展.     

用进程代数描述面向电子商务的Agent模型

演算作为一种刻划通信系统的进程演算在刻划Agent间的交互时具有得天独厚的优势。该文用多价演算来描述面向电子商务的Agent间的通信流程，力图通过这种形式化的方法，清楚描述软件Agent在电子商务的交易过程中的重要作用，并对软件agent在电子商务中的实现有所帮助。     

一种基于多Agent远程分布式故障诊断系统模型

简要介绍了Agent与多Agent的相关知识,并以军用通信系统为例,分析了远程分布式故障诊断的系统结构,并提出了一种基于多Agent远程分布式故障诊断模型,对其系统工作流程进行了简要介绍。     

基于π演算的一种受限AGENT0操作语义

AOP语言AGENT0的交互动作缺乏明确的操作语义，Hindriks等使用的语义模型不能以恰当的方式处理交互动作，π演算是刻画并发交互系统的重要工具。在对AGENT0做恰当限制的情形下，基于π演算给出了受限AGENT0的操作语义，确定了交互过程中Agent的行为，对AGENT0做限制的目的是语义解释减少复杂性，不影响语言的基本含义。与Hindriks等在AGENT0方面的工作相比，更适用于多Agent系统。     

基于情境演算的智能体结构

Agent结构的建立是Agent研究的重要内容.尝试着结合BDI结构和情境演算的优点,提出了一个能够刻画Agent的多种特征,尤其是自主性的智能体结构AASC(Agent architecture based on situation calculus).此结构既能表示Agent的信念、目标、策略等心智状态,又能进行行动推理和规划,为解释Agent的自主性、建构不同类型的Agent提供了统一的平台.     

自主Agent结构AASC及其应用研究

Agent结构研究是Agent理论与技术研究的重要内容。基于BDI结构和情境演算理论,提出了一个能刻画Agent的多种特征（如自主性、主动性、反应性、社会性）,尤其是自主性的Agent结构AASC。AASC是一种具有广泛应用范围的Agent结构,它为不同类型Agent（如主动Agent、反应Agent、社会Agent、合作Agent）的构造与表示提供了统一的框架。基于联合意向合作模型,详细讨论了合作Agent的构造方法。     

基于流演算的智能虚拟人模型研究与实现*

在研究流演算理论及其实现语言FLUX的基础上,将流演算与虚拟现实技术中的虚拟人相结合,提出了一个基于目标驱动的、有自主行动能力的虚拟人模型。设计了动作检测模块,同时使用了动作队列,根据动作检测的结果来决定是否执行下一个动作,使虚拟人可以针对动态变化的虚拟环境进行有效的行动规划。利用此模型可以快速构建出一个在不完全可知的虚拟环境中通过感知到的有限信息进行实时的、自主行动推理的智能虚拟人。最后,实现了办公室场景中智能虚拟人行动推理系统。     

OSC:一个开放式情景演算系统的研究

在经典情景演算系统的基础上引入了广义信念修正理论，构建了一个开放式情景演算系统OSC(open situation calculus)，克服了经典情景演算系统不能刻画交互通信能力以及对事件的响应处理能力的缺陷．OSC系统保留了经典情景演算系统中的情景流result-of(a，s)，用以刻画行动的影响；同时又引入了新的情景流bel-rev(φ，s)，用以刻画通信交互以及对事件的响应处理等具有开放性信息的活动．OSC系统采用了离线规划与在线执行相结合的运行方式，为面向agent程序设计语言、面向agent智能系统的设计开发等应用提供了有效途径．     

一种高效可靠的移动Agent间通信机制

作为未来分布式系统的一种主流计算模式,移动Agent技术具有广阔的研究前景.协作与通信是移动Agent系统必不可少的组成部分.然而由于Agent的移动性和自主性,现有研究工作所提出的移动Agent间通信机制在可靠性尤其是有效性上存在着一定的不足,如不能够在底层理想地解决通信失效等问题.针对上述问题,设计了一种具有高度自适应性的消息传递机制--EMFS(efficiently message forwarding scheme).该协议在Agent寻址上采取指针寻址和集中式寻址相结合的方式;而对于通信失效的解决则采用了以检测法为主,辅以同步的方法,从而能够在彻底解决通信失效的基础上,较大地提高整个通信系统的性能.此外还对协议的主要参数进行了讨论,从理论上分析比较了EMFS的性能,并给出了模拟实验数据,说明了协议的正确性和高效性.     

基于Multi-Agent技术的网上审批系统研究

网上审批系统是电子政务的重要组成部分,但传统的网上审批系统存在诸多弱点.在对网上审批系统在信息共享,智能化和用户个性化方面的不足和Agent技术的优点研究的基础上,提出了一个基于Agent技术的网上审批系统的模型,描述了各种Agent的功能,Agent的结构及各种Agent在系统工作流程中协作.最后,描述了基于KQML和XML的Agent通信机制.     

一个新的移动Agent的可靠通信算法

移动Agent技术是近年来分布式计算领域中一项新兴的技术。其中有很多领域的研究尚不成熟，如Agent的可靠通信。Agent的可靠通信一直是Agent技术的一个难题，在现有的很多Agent系统中都未得到解决。比较了几种移动Agent可靠通信的算法，并提出了一种新的移动Agent的可靠通信算法。     

多Agent系统DOLTRI—Agent中的通信及其安全机制

本文介绍了一个基于Internet的信息检索多Agent系统DOLTRI－Agent内多个Agent间的通信框架及其安全机制。主要论述各个Agent间相互通信所采用的通信语言,通信协议以及信息交换和相互合作的方法,在此基础上提出了一种多Agent系统安全通信模型。     

基于Agent的交通信息监控平台的设计

为了提高高速公路交通综合管理系统的可扩充性和可重用性,采用Agent技术设计基于Agent的交通信息监控平台,将交通系统中的各个模块封装成具有自主性、智能性和协作性的Agent,并确定了不同功能、不同层次的各Agent的内部结构.参照FIPA Agent,设计平台各Agent之间的通讯机制和协议,从而将不同功能、不同层次的Agent通过一定的协调机制有机地组成一个多Agent系统.     

基于多智能体的无人作战多武器防御系统体系结构研究

重点以无人作战武器防御系统为背景,深入研究交互式智能体体系结构的应用,并对智能体的协调机制、通信机制、不完全全局规划方法,协进化方法等作了较深入的阐述。