计算机图象识别在电子工业中的应用

本文首先叙述了电子工业中图象识别的意义以及作为图象识别重要手段的影象处理技术的应用。重点介绍了图象识别在电子工业中的几个典型应用实例,包括:大规模集成电路的自动键合、印制电路板及集成电路掩模的检验、砷化镓单晶拉晶时直径的测量。最后还扼要地提到了工业图象识别系统的设计要求并展望了工业图象识别的未来发展。     

ASIPP微束系统中的细胞图象识别技术

论文研究了微束系统中的细胞图象识别技术。着重从提高图象质量出发,对图象识别的流程和影响图象质量的因素进行了介绍,详细讨论了几种图象识别技术,并给出了一种典型的图象识别的步骤。     

图象的识别和分析

图象识别、分析在所有的技术领域内具有许多的应用,从医疗方面的诊断到文件的处理等等。本文将介绍图象分析的一些基本技术:相关或图象的匹配;各种变换及它们的使用,包括它们应用于为图象识别之目的而进行的规格化;为图象分类而进行的参量化或性质的测量;为描述图象而进行的将一个图象分成几部分的分离,其重点放在基于区域相连性的分离。     

计算机图象识别系统的设计与实现

首先概要介绍了有关图象识别的概念,然后讨论了图象识别的三个主要阶段以及图象识别系统的设计,最后结合人脸识别的例子详细地论述了图象识别系统的实现。     

识别手写体文字的一种轮廓跟踪系统

1.引言 本文主要根据文献的轮廓跟踪识别系统结合对该系统的实践,讨论这种跟踪方式的优缺点,并将它同其他识别方式作了简单对比。这里着重在于介绍轮廓跟踪系统识别手写体数字的设计原则和途径,而不多涉及其具体技术实现问题。 在统计学图象识别方法中,比较常见的有两种类型:其一是,以建立各种判别函数为准则,将决策空间划为若干区域;将待识的未知图象的数据与各已知图象相比较,最后看未知图象落在那个决策区域,就识为该区域对应的类别。这种与已知图象的比较,一般要由分类器进行计算,     

城市GIS应用回顾

地理信息系统（ＧＩＳ）不仅是一种以应用为主的计算机技术，也是同其他学科相关联的系统，愈来愈广泛应用于许多国家地区的社会、经济、环境等方面。在过去３０年中，ＧＩＳ在理论、技术研究和组织建立方面发展迅速，特别是近几年来逐步走向产业化并成为当代城市和区域研...     

一种基于n元组分类器的人脸图象识别方法

人脸图象识别是模式识别和人工智能领域的一个热点,文章介绍了一个可以用于多灰度级人脸图象识别的连续n元组分类器方法,采用稀疏存储等技术,实验结果表明它比传统的特征脸方法和传统的n元组分类器方法简捷、快速、识别正确率高。     

图象信息分类制图的区域参数应用研究

利用空间遥感信息，在地理信息系统的支持下，开展电子制图研究，是现代图象图形学发展的一个重要方向。本文介绍了应用于图象识别分类与制图的区域参数的涵义与功能。它是改进图象分类精度和提高制图质量的基本保证。重点论述了空间信息区域参数研究的理论与方法，其中包括地理相关辅助数据分析法和基于知识的区域参数研究方法；同时，结合盐碱地等类型的识别、分类制图，对其区域参数，作了地学分析和应用研究。     

Doctype之谜

6月2日至5日,一年一度的JavaOne盛会,在美国旧金山Moscone会议中心举行,今年的主题是＂Java＋You＂,这不仅代表了Java技术正在日渐成为人们生活中必不可少的工具,同时也表示Java未来的发展,将会更加人性化。本次大会重点介绍Java技术、脚本语言、富互联网应用、云计算、开源以 及更多领域的最新实施方法、创新和成功案例的权威信息。这些也给我们企业应用带来了很多遐想空间：     

基于标准n元组分类器的二值人脸图象快速识别方法

人脸图象识别是模式识别和人工智能领域里一个活跃的课题,广泛地应用于身份鉴别等生物测定学领域。二值人脸图象识别又是其中的一项重要内容。该文介绍一种标准ｎ元组分类器方法,充分利用ｎ元组分类器的优点,实验表明,在二值人脸图象识别领域里,这是一种简易、高效、迅捷的方法。     

新游戏规则制定者——Intel开发论坛

IDF Spring 2003(Intel开发者论坛2003春季大会)之后，IDF Fall 2003（Intel开发者论坛2003秋季大会）于9月16日至9月18日在美国加州San Jose的MoEnery会议中心举行。如今，Intel主办每年两次的IDF（开发者论坛）已经成为下一年度PC硬件发展的风向标。这次的IDF Fall 2003大会也不例外，Intel会同参加大会PC技术研发厂商，为我们描绘了2004年到2005度，桌面计算、移动计算、3D技术、服务器和无线通讯方面的发展规划和研发成果。     

基于等势线特征的图象特征域抽取研究

图象识别检索的关键步骤是提取出稳定特征,引申了物理学中等势线的概念到图象特征区域中,并提出了两种方法：图象重排法和基于极小值灰度点的区域生长法来抽取这类图象特征区域。理论分析表明图象重排法在算法时空间复杂度上相对较优于基于极小值灰度点的区域生长法。实验表明,图象重排法可取得较高的运行处理速度,部分抽取特征域甚至具备语义特征。     

图象识别简述

图象识别是随着计算机的发展而兴起的一门新的技术科学。它开始于50年代以后,在60年代初期尚处蓓蕾初放,二十年来已是花开满园、硕果累累。这门新兴的技术科学,其发展之迅速和应用之广泛已引起了各方面的注视。由于计算技术的普遍采用,处理大量信息的条件已完全具备。因此,也只有让计算机代替人去处理大量的信息才能充分发挥它的潜力,才能达到高度的自动化。图象识别提出的问题,就是研究让计算机处理哪些物理信息,和怎样处理这些信息。因而它是一个新的研究领域。例如,根据气象观测数据或气象卫星拍照的航空照片怎样准确的预报天     

FCC到VCC的转化

一种新型的顶点链码（VCC）,由于它所具有的平移和旋转不变性、起始点不变性、镜像不变性等特点而成为一种很好的图象边缘描述方法。关于它的许多性质以及在图象识别中的应用正在引起广泛的兴趣。本文从Freeman链码（FCC）出发,提出了等位码元和切割码元的概念,找到了一种从FCC到VCC直接转化的算法,这样我们不仅获得了图形边缘的诸如旋转不变性等重要的性质,为VCC链码的应用奠定了基础,更重要的是由此揭示了FCC与VCC两种不同的链码之间的关系。实验的结果同样也说明了这种转化所带来的优越性。     

一种基于多视点图像的可变姿态人脸识别系统

本文报告了一种多姿态人脸图象识别原型系统，它不同于现有系统和方法，该系统可工作在合作对象下允许姿态变化（存在图象平面内旋转和深度方向上旋转，限于双眼可见）的人脸图象识别。由于对成象条件有所放松，故可望应用于身份验证、保安和视频付领域。对姿态可变条件下的人脸特征检测、姿态估计、识别建模以及基于模板相关的匹配等技术进行了深入研究，分析了光照、姿态及分辨率变化等地识别的影响程度。实验结果表明，对于３０类     

高清视频会议系统技术分析探讨

信息技术渗入到各个领域中,给各项工作带来了诸多的便利.高清视频会议系统作为信息技术的一项重要成果,实现了跨区域同步播放会议内容,保证了会议质量和会议效率,还降低了会议成本.近年来网络技术、信息通信技术的快速发展,视频技术不断地创新,更新的成果进入到应用领域中,给人以新的体验.本论文针对高清视频会议系统技术展开研究.     

光学图象识别与光学相关器

光学信息处理的突出优点是实时运算与二维并行处理;且处理的信息量极大。这是数字计算机无可比拟的。其不足之处在于光学处理是模拟,精度较低;而且光学处理器缺乏灵活性,仅能适应有限的运算。而图象识别并不要求很高的计算精度,所以光学图象识别是光学信息处理中发展较快的课题之一。     

计算机与信息技术

在最近的几年时间里,我国在计算机信息方面有了巨大的进步,计算机信息技术在我们的生活中发挥了不可或缺的作用,成为了我们生活中的一部分.计算机技术的发展对于提升我国的科学技术核心竞争力产生重大影响,在这个信息化的阶段,计算机信息技术不仅对我们的生活,也对整个国家的发展起到了推动作用.本文将对现阶段我国计算机信息技术进行详细分析,探讨我国计算机信息技术发展的发展规律和未来前景.     

电子笔记本:一种从会议、报告及讲演的手机照片生成PPT的方法

智能手机已成为人们生活的有力助手,将手机拍摄的会议、报告以及演讲图像生 成 PPT 具有迫切的现实需求,方便人们有效快捷地浏览会议、报告及演讲内容。为此,提出了 一种从会议、报告及演讲的手机照片生成 PPT 方法,包括有效区域提取、内容区域重投影和补 全内容区域。有效区域提取用大核形态学操作处理图像,突出内容区域和背景区域的差异,便 于准确提取有效内容区域。基于角点约束恢复相机参数,以虚拟视角方式将内容区进行正投影。 内容区域补全用 inpainting 方法去除内容区域的遮挡物。在多种会议、报告及演讲场所的多种 情景测试了该算法,能够将会议、报告及演讲的手机照片生成 PPT。     

APEC跨越“数字鸿沟”

亚太经合组织(APEC)第八次领导人非正式会议15日至16日在文莱举行,“数字鸿沟”成为此次会议的“热点”之一。中国国家主席江泽民在讲话中强调:在科学技术的迅速发展中,发达国家和发展中国家的处境很不相同,现在,“数字鸿沟”的出现和不断扩大,使得南北发展差距有增无减,世界经济有可能因此而出现新的失衡。在经济全球化加快发展和科技进步日新月异的条件下,缩小南北发展差距,必须促进和加强发达国家同发展中国家之间在人才、技术与基础设施方面的合作。美国总统克林顿表示,APEC成员国需要消除阻碍电