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图象识别、分析在所有的技术领域内具有许多的应用,从医疗方面的诊断到文件的处理等等。本文将介绍图象分析的一些基本技术:相关或图象的匹配;各种变换及它们的使用,包括它们应用于为图象识别之目的而进行的规格化;为图象分类而进行的参量化或性质的测量;为描述图象而进行的将一个图象分成几部分的分离,其重点放在基于区域相连性的分离。 相似文献
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基于色彩学习的彩色图象分割方法 总被引:18,自引:0,他引:18
图象分割是实现计算机图象识别与理解的基础,而彩色是进行图象分割的一个重要手段。本文给出了一种基色彩学习的彩色图象分割算法。 相似文献
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本文讨论了一种基于光学标记识别技术的文档图象识别系统,重点阐述了该系统的设计思想和实现技术。系统以标记识别为例,对图象数字化、图象预处理、获取图象信息以及信息特征提取等几个关键部分进行了详细描述。在图象预处理过程中给出了一种高效实用的边缘检测算法,在标记信息特征提取中采用了统计分析的方法,其结果可以大大
大提高标记识别系统的准确率。 相似文献
大提高标记识别系统的准确率。 相似文献
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基于轮廓的图象识别方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在图象识别过程中,图象轮廓与图象细化是人们经常探讨的问题。本文基于图象轮廓方法并结合已有自满,提出了一咱图象细化的改进方法,并针对图象轮廓特性给出了识别过程中的具体算法。与同类算法相比效率和质量有所提高。 相似文献
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本文提出了一种脸剖图象识别的新方法:系统先对对每幅图象进行参数化,然后再把那些经过分析得到的参数用于脸部图象的识别,而这些参数代表了图象的主要的结构特征。 相似文献
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在电子出版及许多音乐研究中,均需将原文乐谱转化为被计算机可读的数据。本文提出一种用字符识别方法的乐谱图象识别系统。它基于拆分结构技术,将原文转换为局部结构图切分乐符,有效地减少了数据量,且不受图象弯曲和倾斜的影响。文中给出了识别结果的文本输出及其图象恢复。 相似文献
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图象灰度矩阵奇异值是图象的代数特征 ,已有文献把奇异值方法用于图象识别 ,针对常用的图象识别方法不能对外形区别不大的汽车及受到干扰的汽车进行识别的问题 ,把图象矩阵奇异值方法用到汽车车型识别的研究中 .由于光照强度的影响 ,使处于同一场景的图象往往具有不同的灰度 ,且将影响奇异值方法的使用 ,所以引入了灰度一致因子来校正图象灰度 .并用该方法对一些汽车图象进行了实验分析 ,取得了比较好的结果 .最后 ,对这一方法进行了一些定性与定量分析 ,并提出了理论上需进一步探讨的问题 . 相似文献
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针对传统的Canny算法在处理模糊的矿井巷道图像时存在边缘提取效果较差的问题,提出了一种基于小波变换和Canny算法的矿井巷道图像边缘检测算法。该算法首先对矿井巷道原始图像做小波分解,获得低频图像和高频图像,从而避免模糊图像对边缘检测效果的影响;然后采用Canny算法计算低频图像和高频图像的一阶差分,获得低频图像和高频图像的梯度图,通过计算局部梯度最大值,获得高频图像和低频图像的边缘图;当高频图像的边缘图上出现间断点时,在低频图像的边缘图中检测该点的8点邻域,寻找连接点,即可得到完整的矿井巷道边缘检测图。实验结果表明,与传统的Canny算法相比,该算法能够检测到较多的图像边缘点,具有较好的边缘连接效果。 相似文献
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张鑫 《计算机测量与控制》2017,25(12):237-239, 250
为在图像处理与分析时具备良好的视觉效果,提高图像处理的速度,需要对ARM架构下计算机图像并行化处理技术进行研究;当前采用的方法是对各种变换频域图像特征提取与计算机图像集合特征的提取进行相结合,克服了当前对图像进行提取时存在图像形状描述的缺陷,提取图像特征向量维数相对较低;实验表明,通过对图像进行特征提取能很好地对图像效果进行展示,将图像的纹理特征进行详细的表述,将该方法应用到图像处理技术当中,具有良好的去噪效果及扩展性,该方法过程简单,但存在图像视觉效果较差的问题;为此,提出一种ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究方法;该方法首先利用非局部均值去噪算法对图像进行去噪处理,然后结合图像去噪的结果利用小波变换对去噪图像进行边缘检测,最后采用非线性增强算法对图像进行增强完成对ARM架构下计算机图像并行化处理技术研究;实验结果表明,所提方法不仅提高图像处理速度,还提高图像视觉效果,具有广泛的应用价值。 相似文献
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基于目标区域的彩色图像检索研究 总被引:10,自引:0,他引:10
提出了一种基于目标区域的彩色图像检索算法,首先,获取彩色图像HSV色彩空间中各个分量灰度图像,然后计算各分量灰度图像的二值边缘图像,根据边缘图像的连通性提取彩色图像的目标区域,在图像检索时,抽取彩色图像目标区域的提取和基于目标区域的彩色图像检索,实验表明,基于目标区域的彩色图像检索算法优于基于全局图像的彩色图像检索算法。 相似文献
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一种改进图像拼接算法的仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究图像拼接优化问题,在图像拼接中有精度要求,但由于受到光照、目标移动、视角等影响,图像含有噪声,且容易发生变形,传统Harris特征提取算子不能适应图像变形特性,容易获得很多错误的特征点,导致后继的图像拼接精度低。为了提高图像拼接精度,提出一种改进Harris算子的图像拼接方法。首先对待拼接图像进行平滑和几何校正处理,然后采用改进Harris算子提取图像特征点,最后采用傅立叶变换实现图像配准,平均值法进行图像融合,得到一幅全景图像。仿真结果表明,改进算法不仅减少了图像拼接耗费的时间,同时提高了图像精度和拼接的效率,达到了图像无缝拼接的效果。 相似文献
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考虑到图像分割的复杂性实质上与图像中可分割的区域个数相关,而图像分割的必要性是与图像中可分割的区域大小有关,针对图像分割实际应用中部分图像的内容较少、无明显语义,不必进行图像分割的情况,提出一种基于图像内容语义、图像分割复杂性的图像分割必要性判别测度。进一步基于其测度定义,进行了大量相关实验,实验结果表明,基于复杂性指数的图像分割测度很好地完成了预期的功能,能够成为图像分割必要性有效合理的衡量依据。 相似文献
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研究提高图像清晰度问题,由于一些拍照设备由于抖动造成图像不清,或者图像噪声的干扰造成图像不清晰等问题。针对传统的图像增强算法容易导致分块效应等问题,为了提高图像增强后的图像质量,提出了一种多尺度离散余弦变换和均值聚类相结合的改进的图像增强算法。首先将图像中的基本小块合并为较大的矩阵,从而获得更大范围的图像增强系数,避免了图像小块之间的不相关性。然后根据不同波段的不同特性,使用自适应的增强系数,使得图像不同区域内的增强效果更依赖于自身的特性,最后采用均值聚类对图像进行平滑处理,提高整幅图像的亮度和对比度,获得最终的增强图像。仿真结果表明提出的改进算法有效提高了图像的清晰度,图像更为平滑,同时提高了图像增强效果。 相似文献