基于像素运动的图像模糊机理与恢复技术

从像素运动的角度分析了因运动造成图像模糊的实际过程，根据模糊图像像素间的关系建立了一维和二维匀速直线运动所造成的模糊图像的模糊模型，进而由模糊过程的逆过程给出了恢复模型。最后对匀速直线运动造成的图像模糊进行了模拟和恢复，取得了令人满意的效果。     

一种运动模糊图像的复原法

被摄物与相机之间的相对运动往往会造成图像的运动模糊，给图像的识别带来不便。为了恢复这些模糊图像，文中提出了一种运动模糊图像的复原法。它利用了双线性插值及模糊方向上微分图像灰度值(绝对值)之和最小的方法来求出运动模糊的方向，其次运用传播波方程对任意方向上的匀速直线运动模糊进行恢复。将此方法应用于一个具体的实例当中，发现效果明显，由此可看出此方法是十分有效的。     

一种运动模糊图像的复原法

被摄物与相机之间的相对运动往往会造成图像的运动模糊,给图像的识别带来不便.为了恢复这些模糊图像,文中提出了一种运动模糊图像的复原法.它利用了双线性插值及模糊方向上微分图像灰度值(绝对值)之和最小的方法来求出运动模糊的方向,其次运用传播波方程对任意方向上的匀速直线运动模糊进行恢复.将此方法应用于一个具体的实例当中,发现效果明显,由此可看出此方法是十分有效的.     

图像的运动模糊复原技术研究

由于成像系统与地面目标的相对运动,在目标图像上产生运动模糊,图像复原技术可以消除图像模糊.介绍两种模糊图像的恢复方法,根据匀速直线运动造成的图像模糊的特点,建立原始图像与模糊图像间的关系,在此基础上分析匀速模糊图像的退化及恢复过程,山此推出相关的数学模型,试验结果证明了方法的有效性.     

非零边界旋转运动模糊图像的恢复算法

具有非零灰度边界的旋转运动模糊图像的恢复是图像处理的一个热点研究问题。为了在离散情况下能够沿模糊路径上快速提取像素的灰度信息，将Bresenham算法思想引入到旋转运动模糊图像的恢复工作中，并在此基础上，提出了一种基于模糊路径频域滤波去卷积的恢复算法，同时，为了有效地恢复非零边界区的图像信息，又提出了一种基于邻域知识引导的最小代价恢复算法。这样就可将非零边界旋转运动模糊图像的恢复过程分为两个阶段，即先后用该两个恢复算法分别进行处理，由于使整个恢复过程避开了迭代计算和一些复杂的费时运算，从而加快了恢复速度。为验证该算法的效果，在微机上，对该恢复算法与现有的算法进行了对比实验和一系列的验证实验，实验结果表明，该算法十分有效，且具有一定的抗噪能力。     

水平运动模糊图像模糊像素判断算法的应用

本文主要讨论的是水平方向的匀速直线运动模糊图像的模糊像素判断算法,主要将图像在水平方向上进行一阶微分．将微分自相关图像各列实施求和,得到一条共轭相关峰的鉴别曲线,由此可以得出运动模糊像素的个数。将此算法应用于水平运动模糊车牌识别中．识别效果良好。     

匀速直线运动模糊图像的递推恢复方法

运动模糊图像恢复是敖字图像处理中的一项重要的技术。本文分析了运动模糊图像的退化模型与匀速直线运动模糊图像的递推恢复方法,并采用VisualC＋＋作为开发工具,编程实现了运动模糊图像的恢复。     

运动模糊图像的维纳滤波复原研究

根据运动造成图像模糊的特点详细分析了匀速直线运动模糊图像的退化模型和恢复模型,提出直接在运动方向上建立点扩展函数的算法,并利用改进的霍夫变换检测点扩散参数,再利用二次维纳滤波的方法复原图像。通过实验表明在图像先验条件的要求没有增加的情况下,该方法提高图了像复原的抗噪性和稳定性,并且有效的保持图像细节。     

一种有效的运动模糊图像恢复算法

探讨了任意方向的匀速直线运动模糊图像的恢复问题。证明了对任意方向的商线运动模糊图像只能直接设置二维点扩展函数进行二维恢复，不可先进行x方向的一维恢复再进行y方向的一维恢复。给出了估计PSF的方向和模糊范围D的频谱方法。并用实验验证了PSF谱估计方法的有效性，以及带窗的维纳滤波方法相比于标准维纳滤波方法的优越性。     

一种匀速直线运动模糊参数的检测方法

运动模糊参数的检测是图像恢复过程中的关键问题。对于匀速直线运动模糊来说,检测出运动模糊的方向和距离后。结合运动模糊恢复算法即可完成对模糊图像的恢复。从运动模糊图像的传输函数出发,经过分析,总结得出其频谱图的特点及规律以及同运动参数之间的关系。运动模糊图像的频谱图上会出现一些等间隔的相互平行的暗色条纹,可以根据这种关系在频谱图上提取运动参数。     

相向运动径向模糊图像的复原算法研究

当摄像机在高速靠近或远离目标过程中成像时，所得目标图像会产生从中心到边缘的放射状径向模糊，从而影响对目标的识别与跟踪。首先建立了理想情况相向运动条件下图像模糊退化的数学模型，通过对模型的深入分析，确定了影响模糊程度的主要模型参数，然后模拟出与实际成像一致的仿真图像，并严格推导出图像复原的递推公式，最后通过对径向模糊仿真图像的复原验证了该公式的正确性。     

基于Gaussian-Hermite矩的旋转运动模糊不变量

目的 模糊图像的分析与识别是图像分析与识别领域的重要方向。有些图像形成过程中成像系统与物体之间存在相对旋转运动,如因导弹高速自旋转造成的制导图像的旋转运动模糊。大多数对于这类图像的识别都需要先对模糊图像进行“去模糊”的预处理,且该类方法存在计算时间复杂度较高及不适定的问题。对此,提出一种直接提取旋转运动模糊图像中的不变特征,用于旋转运动模糊图像目标检索和识别。方法 本文以旋转运动模糊的退化模型为出发点,提出了旋转运动模糊Gaussian-Hermite (GH)矩,构造了一组由5个对旋转变换和旋转运动模糊保持不变性的GH矩不变量组成的特征向量(rotational motion blur Gaussian-Hermite moment invariants,RMB_GHMI-5),可从旋转变换和旋转运动模糊的图像中直接进行目标检索和识别,无需前置复杂的“去模糊”预处理过程。结果 在USC-SIPI (University of Southern California — Signal and Image Processing Institute)数据集上进行不变性实验,对原图进行不同程度的旋转变换叠加旋转运动模糊处理,证明RMB_GHMI-5对于旋转变换和旋转运动模糊具有良好的稳定性和不变性。在两个数据集上与同类4种方法进行图像检索实验比较,在80%召回率下,本文方法维数更少,相比性能第2的特征向量,在Flavia数据集中,高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声和乘性噪声干扰下的准确率分别提高25.89%、39.95%、22.79%和35.80%;在Butterfly Image数据集中,高斯噪声、椒盐噪声、泊松噪声和乘性噪声干扰下的准确率分别提高4.79、7.63%、5.65%和18.31%。同时,在上述8个测试数据集中进行对比实验以验证融合算法的有效性,结果表明本文提出的GH矩和几何矩相融合算法显著改善了图像检索效果。结论 本文提出的RMB_GHMI-5特征向量在旋转变换和旋转运动模糊下具有良好的不变性与稳定性,在图像检索抗噪性能方面表现优异。相比同类方法,本文方法更具实际应用价值。     

运动模糊图像的PSF参数辨识

物体和成像系统之间的相对运动使图像产生运动模糊是最常见的图像降质原因之一,因此运动模糊参数的精确估计（模糊角度和模糊尺度）直接影响图像的去模糊效果。结合运动模糊图像的产生过程,利用Radon变换得到模糊角度,对图像倒频谱作进一步分析得到运动模糊尺度。实验结果表明,该算法简单有效,得到的运动模糊参数是比较准确的。     

匀速直线运动模糊长度的精确估计

点扩展函数的设置是影响图像复原的关键问题。对于匀速直线运动模糊图像,模糊长度和运动方向决定了点扩展函数。分析了模糊图像的频谱图出现黑色条带的原因、条件以及它的精确位置,并设计了一种匀速直线运动模糊长度的估计算法,理论和实验证明这种算法是精确的。     

基于Z变换及模糊加权均值滤波的匀速运动模糊图像恢复

针对相对匀速运动造成的图像模糊问题,假设目标在像平面内并行于X轴方向作匀速运动;在较严格数学推导下建立基于Z变换的退化及恢复模型,将差分方程转化为简单的代数方程求解;针对算法容易造成噪声积累使复原图像质量下降的问题,在算法中加入模糊加权均值滤波算子,并给出了完整的算法实现。仿真结果表明,提出的恢复算法在提高模糊图像恢复速度的同时,能有效地抑制噪声、防止噪声的不断扩散,使复原图像的质量得到明显的改善,算法对模糊宽度的变化不敏感,较维纳滤波恢复算法有一定的稳健性及优越性。     

Motion regularization for matting motion blurred objects

This paper addresses the problem of matting motion blurred objects from a single image. Existing single image matting methods are designed to extract static objects that have fractional pixel occupancy. This arises because the physical scene object has a finer resolution than the discrete image pixel and therefore only occupies a fraction of the pixel. For a motion blurred object, however, fractional pixel occupancy is attributed to the object’s motion over the exposure period. While conventional matting techniques can be used to matte motion blurred objects, they are not formulated in a manner that considers the object’s motion and tend to work only when the object is on a homogeneous background. We show how to obtain better alpha mattes by introducing a regularization term in the matting formulation to account for the object’s motion. In addition, we outline a method for estimating local object motion based on local gradient statistics from the original image. For the sake of completeness, we also discuss how user markup can be used to denote the local direction in lieu of motion estimation. Improvements to alpha mattes computed with our regularization are demonstrated on a variety of examples.     

A Stochastic Approach for Blurred Image Restoration and Optical Flow Computation on Field Image Sequence

The blur in target images caused by camera vibration due to robot motion or hand shaking and by object(s) moving in the background scene is different to deal with in the computer vision system.In this paper,the authors study the relation model between motion and blur in the case of object motion existing in video image sequence,and work on a practical computation algorithm for both motion analysis and blut image restoration.Combining the general optical flow and stochastic process,the paper presents and approach by which the motion velocity can be calculated from blurred images.On the other hand,the blurred image can also be restored using the obtained motion information.For solving a problem with small motion limitation on the general optical flow computation,a multiresolution optical flow algoritm based on MAP estimation is proposed. For restoring the blurred image ,an iteration algorithm and the obtained motion velocity are used.The experiment shows that the proposed approach for both motion velocity computation and blurred image restoration works well.     

运动导致模糊的舌像的清晰化

在舌像采集过程中,根据运动造成舌像迷糊的特点分析由于匀速直线运动造成舌像模糊的原因,同时提出消除由于相对运动产生模糊的方法,并提出消除模糊的模型.实验表明,这一方法适用于舌像运动模糊的消除性,处理后的舌像有利于后续的图像处理.