基于语义的新闻视频检索研究

通过研究基于注释的视频检索和和基于内容的视频检索的优缺点以及认知学关于人对视频相似性的理解特征，对新一代基于语义的视频检索进行了探索。以视频数据的一个大类——新闻视频为研究对象，采用层次处理思想和综合利用新闻视频各组成媒质的内容特征及其所表达的丰富语义，设计实现了一个基于语义的新闻视频检索原型系统。实验表明该系统自动化程度高、语义客观、检索灵活。     

基于视频时间段检索的多媒体数据库系统研究

本文在对当前视频检索的数据库系统进行分析的基础上,设计了基于时间段检索的多媒体数据库系统模型。该系统在关键帧提取时增加了对时间偏移量offset 的提取,进一步改进了目前视频建立索引的方法,提出了基于时间段的分层检索的概念,能为基于移动终端的短视频检索系统的研究与开发提供参考。     

基于MPEG-7的视频检索系统的设计与实现

MPEG-7为视频信息提供了一种标准化的描述方式,使得我们能够以文本的方式标注出视频文件的标题、作者、日期以及内容等各种属性,方便了在多种应用中交换视频的信息。设计和实现了一个视频检索系统：语寻,该系统利用已有的视频处理工具对视频文件进行处理,生成其MPEG-7描述文件,然后对视频的MPEG-7文件建立全文索引;当用户通过系统的Web界面输入查询关键字,便能够迅速的检索到感兴趣的视频文件。同时,系统采用分布式架构,具备良好的可扩展性,能够支持海量视频信息的检索。     

基于关键人物的分布式视频检索系统设计与实现

针对基于关键人物的视频检索问题,以Hadoop分布式计算平台为支撑,设计并实现了一个可处理大量视频数据的分布式视频检索原型系统.分析了系统的三大关键问题:基于人脸检测的视频帧提取、基于人脸匹配的视频帧筛选和基于PCA的相关视频检索.以2014年大数据竞赛提供的TED演讲视频基准数据集为例,对系统实现效果和检索性能进行了评测.     

基于内容特征的图像和视频检索系统

该文介绍一种基于图像和视频内容的检索实验系统。系统能够提取描述图像和视频内容的特征矢量,通过用户接口实现图像和视频的检索或排序。文章描述了该实验系统的系统结构、检索方法、理论与实现技术和用户接口。在文章的结尾给出了试验结果并展望了以后的工作。     

基于颜色特征的视频数据库检索系统

为了在视频数据库中提供有效的视频检索和浏览功能,必须建立高效的索引.由于视频数据具有层次性的结构,在镜头边界检测后,可以利用聚类方法按不同的相似性尺度对镜头关键帧进行处理,对视频数据建立索引.该系统采用颜色特征,使用Twin Comparison算法实现镜头检测和直方图平均法实现关键帧提取,对关键帧采用K均值聚类算法处理,建立视频数据库索引.实验结果表明该系统能较好地实现视频快速浏览和检索功能.     

自然保护区海量视频数据快速分析与检索

近年来,随着视频监控系统在自然保护区的大量部署,如何有效利用日益增加的海量视频监控数据成为亟待解决的难题.通过基于图像相似度的关键帧提取算法对海量视频数据进行清洗和压缩,同时利用基于深度学习的目标检测算法提取关键帧中的有效视频信息,并提供多种基于内容的视频检索方式,自动对用户提交的检索内容进行分析与处理,从而快速检索出感兴趣的视频.通过对青海湖野生动物视频监控数据进行分析与检索,验证了该系统的有效性.     

基于深度学习的视频检索方法研究

深度学习由于其强大的特征表示能力在图像处理、语音识别、推荐系统能领域取得了重大进展.论文提出了一种基于深度学习的针对视频对特定人进行检索的方法,该方法综合使用了MTCNN的人脸检测与对齐以及FaceNet的人脸识别功能,同时论文针对视频连续性的特点,对检索结果进行了特殊处理,实验结果表明论文方法具有较高的准确率和较快的速度.     

通过例子视频进行视频检索的新方法

结合作者开发的系统,提出了一种新的视频相似度度量模型,详细地介绍了算法的实现,并得出了实验结果。相对于已有的算法,它在考虑人们主观视觉判断的基础上,提出了许多影响相似度的因子,如顺序因子、速度因子、干扰因子等。因而它全面、系统地体现了视频间的相似程度。而且该算法具有粒度可适性,可用于不同层次的视频结构的比较,在视频检索系统中。它可以广泛地应用于针对用户提交例子的查询中。     

基于MPEG-7的视频语义检索系统

设计和实现一个支持语义的分布式视频检索系统:"语寻"。该系统利用一个改进的视频语义处理工具(该工具基于IBM VideoAnnEx标注工具,并增加镜头语义图标注和自然语言处理的功能)对视频进行语义分析和标注,生成包含语义信息的MPEG-7描述文件,然后对视频的MPEG-7描述文件建立分布式索引,并同时分布式存储视频文件;系统提供丰富的Web查询接口,包括关键字语义扩展查询,语义图查询以及自然语句查询,当用户提交语义查询意图后,便能够迅速地检索到感兴趣的视频和片段,并且可以浏览点播;整个系统采用分布式架构,具备良好的可扩展性,并能够支持海量视频信息的索引和检索。     

压缩域中叠化镜头的快速检测算法

随着网络和多媒体技术的不断发展，基于内容的多媒体信息检索技术变得越来越重要．同成熟的文本检索技术相比，视频检索还处在研究和探索阶段．视频检索的一个有效方法是将无结构的视频节目进行镜头分割，根据每个镜头的关键帧对视频建立索引．因此，镜头分割是基于内容的视频检索的基本步骤，在各种类型的镜头检测算法中，叠化镜头是很难检测的．根据叠化(dissolve)镜头内部预测帧预测误差能量和运动矢量分布特点，提出一种在压缩域中分割叠化镜头的新算法．与公开发表的同类算法相比，它具有以下优点：工作在压缩域上、速度快、鲁棒性好、精度更高．     

基于运动特征的视频信息检索综述

随着各种视频压缩标准的制定、计算机软硬件与网络技术的发展，基于内容的视频信息检索从20世纪90年代开始，逐步成为研究热点，其中基于运动特征的视频信息检索则是一个重要的研究分支。本文从运动信息的提取、运动特征的表示和基于运动特征的检索算法这三个方面回顾基于运动特征的视频信息检索技术的研究进展。     

视频检索中关键帧选取的时间自适应算法

关键帧提取是基于内容检索的视频数据库中十分重要的一步，但在整个视频数据库数组和研究中，由于以前受到计算机处理能力的限制，一直被忽略。文章针对关键帧提取的问题，提出了时间自适应算法, 并用一系列的视频检索实验证明了其有效性。还讨论了在VC 平台上“视频分析及检索系统”软件包的开发问题。此软件包具有MPEG视频播放、视频文件分帧运算、帧图像直方图计算、镜头分割、基于关键帧的视频检索等功能。     

A motion-based scene tree for browsing and retrieval of compressed videos

This paper describes a fully automatic content-based approach for browsing and retrieval of MPEG-2 compressed video. The first step of the approach is the detection of shot boundaries based on motion vectors available from the compressed video stream. The next step involves the construction of a scene tree from the shots obtained earlier. The scene tree is shown to capture some semantic information as well as to provide a construct for hierarchical browsing of compressed videos. Finally, we build a new model for video similarity based on global as well as local motion associated with each node in the scene tree. To this end, we propose new approaches to camera motion and object motion estimation. The experimental results demonstrate that the integration of the above techniques results in an efficient framework for browsing and searching large video databases.     

基于内容的视频检索关键技术

基于内容的视频检索一直是计算机科学研究的难点问题，该文提出了它的研究问题、检索策略、检索种类和评价指标，指出了存在的问题及解决的方法。这些策略和方法作为北大方正媒体资产管理系统的核心功能，运用于电视台大型视频数据库的检索，取得了比较好的效果。     

音频检索技术研究

结合音频检索发展现状,描述了当前相关研究的进展,介绍了现在最常用到的音频检索方法,讨论了与音频检索相关的关键技术：音频特征提取、音频分割和分类。基于内容的音乐检索研究是一种涉及音乐理论、信号处理、模式识别等相关领域的综合学科研究,其在音乐数据库管理、Internet音乐检索以及生活娱乐等方面都具有非常重要的意义。分析并总结出音乐内容及其检索的概念,给出音乐检索的系统结构,综述了基于内容的音乐检索方法,最后指出了音频检索发展的前景。     

视频检索与数据库机制的适应性分析

针对视频检索的两种方式与当前数据库机制的配合展开讨论,指出了当前研究的热点———基于内容的视频检索与现有的通用数据库管理系统之间存在的适应性问题,从数据结构化、属性分离、检索算法和人机接口4个方面进行分析,对两者的融和提出了定性的思路,并通过将视频数据库与空间数据库类比,给出了一种新的解决冲突的建议。     

基于内容的视频检索综述

视频是携带信息量最大的媒体,随着抖音短视频等APP的兴起,网络以及数据库的视频数量急剧增加,人工标注的方法已经无法胜任视频检索的任务。视频检索通过提取视频帧的空间特征或者帧与帧之间的时间特征,使得用户能够更客观、更高效地进行视频查找与归类。文中概述了基于内容的视频检索算法,归纳总结了视频检索的一些经典算法,并总结了深度学习在基于内容的视频检索中的研究与应用,最后分析了深度学习在视频检索中的发展前景。     

JPEG compressed image retrieval via statistical features

To improve efficiency of compressed image retrieval, we propose a novel statistical feature extraction algorithm in this paper to characterize the image content directly in its compressed domain. The statistical feature extracted is mainly through computing a set of moments directly from DCT coefficients without involving full decompression or inverse DCT. Following the algorithm design, a content-based image retrieval system is implemented especially targeting retrieving joint picture expert group compressed images. Theoretical analysis and experimental results support that the system is robust to translation, rotation and scale transform with minor disturbance, and the system achieves good performances in terms of retrieval efficiency and effectiveness.